Machine Learning Engineer (w/m/d) (Machine Learning Engineer)

HAAS Zeitarbeit  Vermittlung ist der ideale Partner, wenn es darum geht, hochqualifizierte Talente und Führungspersönlichkeiten im kaufmännischen Bereich im Großraum München zu vermitteln.
Mit über 25 Jahren Erfahrung, einem starken Netzwerk und einem breiten Portfolio an Zusatzleistungen bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Karriere.
Viele unserer Kandidaten haben mit uns ihren Traumjob gefunden - sei es bei einem globalen Marktführer oder einem erfolgreichen Mittelstand.

Starten Sie jetzt Ihre Karriere neu - mit uns als Ihrem Sprungbrett!

Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen der Arbeitsnehmerüberlassung zu besetzen, bei unserem Kunden der BMW AG am Standort in München

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Diese Tätigkeiten übernehmen Sie

- Entwerfen und Erstellen von fortschrittlichen maschinellen Lernmodellen
Sammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, um sicherzustellen, dass diese die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllen. Durchführung von tiefgehenden Datenvalidierungen und Genauigkeitsprüfungen, um zuverlässige Datensätze für die Modellierung zu erstellen.
Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen und kontinuierliche Überwachung ihrer Leistung, um optimale und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Implementierung von kontinuierlichen Verbesserungen und Anpassungen basierend auf Feedback und Echtzeit-Daten.
Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen beeinflussen. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die gewonnenen Ergebnisse anzuwenden und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln.
Gründliche Dokumentation aller Phasen des Modellentwicklungszyklus, einschließlich der verwendeten Methoden, Annahmen und Ergebnisse. Klare und präzise Berichterstattung an alle relevanten Stakeholder, um Transparenz zu gewährleisten und technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Was Sie mitbringen sollten

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets (Bachelor- oder Masterabschluss bevorzugt).
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen, idealerweise im Automobil- oder Luxussektor.
Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen maschinellen Lernbibliotheken.
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud.
Tiefgehendes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für technische sowie nicht-technische Stakeholder.

Darauf können Sie sich freuen

- Exzellente Übernahmechancen - Ihr direkter Weg in eine Festanstellung
- Top-Kunden - Arbeiten Sie mit internationalen, börsennotierten Unternehmen zusammen
- Tarifliche Sicherheit - Entlohnung gemäß DGB/IGZ-Tarifvertrag
- Zusätzliche Benefits - Überdurchschnittliche Zulagen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Ideale Anbindung - Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Stabilität und Perspektiven - Ein sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld
- Langjährige Partnerschaften - Profitieren Sie von unserer starken Empfehlung bei renommierten Kunden

Klingt nach der perfekten Herausforderung für Sie
Dann senden Sie uns bitte, als beauftragtes Zeitarbeitsunternehmen, Ihre Bewerbungsunterlagen zu!
Kontaktaufnahme ist auch per E-Mail möglich an: [email protected]
Das Haas Zeitarbeit Team erreichen Sie auch telefonisch unter 089/ 45 20 5000

- Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

Would you like to work for our renowned client BMW in Munich ? Then
you’ve come to the right place! An exciting and challenging position
awaits you. Apply now and take the next step in your career! This job
involves developing and implementing advanced machine learning models
for luxury automotive applications. The role requires collecting and
preprocessing structured and unstructured data to ensure accuracy and
relevance, collaborating with cross-functional teams to integrate ML
solutions, deploying and monitoring models in production, and
providing data-driven insights to support strategic decisions and
enhance customer experiences. Ihre Aufgaben Develop and Implement ML
Models: Create advanced machine learning models for luxury automotive
applications. Data Preparation and Quality: Collect and preprocess
data and ensure accuracy. Model Deployment and Maintenance: Deploy and
monitor models in production, ensuring ongoing performance. Provide
Data-Driven Insights: Offer insights to support strategic decisions
and enhance customer experiences. Documentation and Reporting:
Document projects and communicate findings effectively. Ihr Profil
Academic degree in a technical field with a strong focus on machine
learning or proven track record of developing machine learning
applications (i.e. in open source projects) Passion for Machine
Learning & A.I. and its potential within business applications
Outstanding Python skills and appreciation for clean and well
documented code Experience with developing applications in the cloud
Ability to inform and educate others on Machine Learning & A.I.
principles and their application Lucid and able to quickly understand
intelligence and insights Ability to communicate complex topics in a
stakeholder-appropriate way Das bieten wir Ihnen Unbefristeter
Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister
30 Tage Urlaub Work-Life-Integration Attraktives Arbeitsumfeld
Zahlreiche Mitarbeiter Benefits Tarifliches Urlaubs- und
Weihnachtsgeld Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen Gute
Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln Bei uns wird Ihr
Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen
spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
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die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt BMW
Recruiting Team [email protected] DIS AG Office & Management Landsberger
Straße 290a 80687 München Telefon: +49 89 205074 518

Minimum qualifications:

- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 8 years of experience in software development in C or C++.
- 3 years of experience in a technical leadership role; overseeing projects, with 2 years of experience in a people management, supervision/team leadership role.
- Experience in compiler construction or related fields.

Preferred qualifications:

- Master’s degree or PhD in Engineering, Computer Science, or a related technical field.
- 3 years of experience working in a complex, matrixed organization involving cross-functional, or cross-business projects.
-
Experience working on or leading a team to work on a compiler stack, (e.g., Low Level Virtual Machines (LLVM)).

- Experience with ML frameworks, such as JAX/PyTorch/MLIR/TensorFlow etc.
- Experience working on HPC/GPU workloads.

About the Job

Like Google's own ambitions, the work of a Software Engineer goes beyond just Search. Software Engineering Managers have not only the technical expertise to take on and provide technical leadership to major projects, but also manage a team of Engineers. You not only optimize your own code but make sure Engineers are able to optimize theirs. As a Software Engineering Manager you manage your project goals, contribute to product strategy and help develop your team. Teams work all across the company, in areas such as information retrieval, artificial intelligence, natural language processing, distributed computing, large-scale system design, networking, security, data compression, user interface design; the list goes on and is growing every day. Operating with scale and speed, our exceptional software engineers are just getting started -- and as a manager, you guide the way.

With technical and leadership expertise, you manage engineers across multiple teams and locations, a large product budget and oversee the deployment of large-scale projects across multiple sites internationally.

The Core ML Foundations Compiler team builds Accelerated Linear Algebra (XLA) the compiler technology that powers machine learning frameworks at Google, which includes JAX, PyTorch/XLA and TensorFlow.

The compiler makes competitive performance possible on cutting-edge ML workloads like Gemini, LLaMa, Veo and next-generation Large-Language Models (LLMs).

In this role, you will contribute to and use JAX, PyTorch/XLA and TensorFlow infrastructure and own the CPU and Graphics Processing Unit (GPU) production ML compilers.

****

- Lead and manage a team of Software Engineers to accelerate machine learning applications, like Large Language Models and Generative AI, to run at the fullest potential on GPUs.
- Enhance the GPU compiler software stack so that it performs faster and more efficiently on cutting-edge ML workloads.
- Launch new GPU optimizations end-to-end, including performance and correctness testing.
- Foster deep collaboration between customers, partners (e.g., GPU manufacturers, researchers and others) and the GPU compiler team.
- Support and develop members of the team. Meet regularly with individuals to discuss performance and development and provide feedback and coaching while also growing the overall compiler team in Munich.

Minimum qualifications:

- Bachelor's degree in Computer Science, related technical/quantitative field, or equivalent practical experience
- 2 years of experience with software development in one or more programming languages, and with data structures/algorithms
- 2 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging)
- Experience in developing software systems in modern C++

Preferred qualifications:

- 3 years of experience working on compiler optimization

About the Job

Google Cloud's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google Cloud's needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. You will anticipate our customer needs and be empowered to act like an owner, take action and innovate. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.

From startups building their first app to billion-user consumer companies crunching big data, the Google Cloud Platform gives developers and businesses the most advanced data and analytics solution on the market, along with Google's secure, high performance infrastructure. Our team of technical account managers and software engineers work with partners across all functions to develop solutions that harness Google's planet-wide platform to solve the world's most challenging problems.

- Profile and analyze the performance of compiled ML models.
- Improve code generation in the XLA GPU compiler or the Triton compiler.
- Serve on rotations that triage bugs, guide Public Relations from external contributors, or integrate Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) into Google.

WAS DICH ERWARTET ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK
Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von
der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion
in Kleinserien um. Du bist kreativ, willst deine Ideen und deine
Kompetenz mit Leidenschaft einbringen? Willkommen bei ARRK. Wir bieten
dir Perspektiven, ein anspruchsvolles Betätigungsspektrum,
eigenverantwortliches Arbeiten sowie ein offenes und respektvolles
Miteinander. DEINE AUFGABEN Du verantwortest das Tuning und die
Abstimmung von Soundsystemen von Fahrzeugen verschiedener
Entwicklungsreifegrade an unterschiedlichen weltweiten Standorten Du
führst die Abstimmung der Verstärker- und Prozessor-Elektronik mit
Hilfe von messtechnischer Einmessung und subjektiver Klang-Bewertung
durch Du findest und meldest Probleme, wie fehlerhafte Funktionen oder
Störgeräusche und analysierst die Ursache in Zusammenarbeit mit dem
Entwicklerteam Dabei arbeitest du in einem internationalen
Lieferanten- und Kundenumfeld sowie in interdisziplinären Teams DEIN
PROFIL Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung
Elektrotechnik, Mechatronik, Ton- oder Medientechnik oder eine
vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit
Tuning-Software (z.B. Audioweaver) und Messtechnik, wie z.B.
Müller-BBM, Head-Acoustic, Clio oder Ähnliches Erfahrungen im
Bereich der Automobilentwicklung und/oder bei der Entwicklung von
Audio-Systemen erwünscht Sehr gutes Hörvermögen und gute
Elektroakustik Kenntnisse Hohe Affinität zu authentischem Klang
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Tuning-Software (z.B.
AudioWeaver) und Messtechnik, wie z.B. Müller-BBM, Head-Acoustic,
Clio oder Ähnliches Hohe Problemlösungskompetenz sowie sehr gute
analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Proaktive, strukturierte
und ergebnisorientierte Arbeitsweise Verhandlungssichere Deutsch- und
Englischkenntnisse München oder Ingolstadt als Standort möglich
DEINE BENEFITS Flexible Zeiteinteilung Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiter-Events Gestaltungsfreiraum Sport- und Wellnessangebote
Bezuschusste Kantine KONTAKT Tetyana Stavniychuk-Michala
[email protected] + 49 (0)89 / 31857-501 Datenschutzhinweise
Aus Gründen der Vereinfachung wird in dieser Stellenausschreibung
ausschließlich die männliche Form verwendet. Es sind jedoch stets
Personen jeden Geschlechts und jeglicher Orientierung gleichermaßen
gemeint. Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an
Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.

Wir sind Deutschlands größtes Vergleichsportal und dynamisches
Startup in einem. In kleinen agilen Teams arbeiten wir täglich daran,
unseren über 15 Millionen Kunden mit Hilfe von mehr als 50
Vergleichen den Alltag zu erleichtern: Wir schaffen Transparenz,
machen komplexe Produkte einfach verständlich und helfen
Verbrauchern, Zeit und Geld zu sparen. Als Werkstudent (m/w/d)
Produktmanagement Alias bei der CHECK24 AI Forge GmbH unterstützt Du
ein Team aus Produktmanagern, Software-Entwicklern und Data
Scientists, das eine Kommunikationsplattform und daraus entstehende
Features für unsere Kunden baut. Zu Deinen Aufgaben zählen Als Teil
des Teams hilfst du, E-Mail-Kommunikation neu zu denken Du analysierst
User-Journeys nach Abschlüssen bei CHECK24-Produkten auf Basis von
E-Mail-Kommunikation und leitest daraus neue Kunden-Features ab Du
analysierst Daten, generierst Insights und sicherst die Qualität im
operativen Betrieb: u.a. durch Datenbank-Abfragen und den Einsatz
moderner Sprachmodelle (z.B. ChatGPT oder SauerkrautLM) Du
unterstützt aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von
Prozessabläufen, um die Zusammenarbeit zwischen Data-Science und
Software-Engineering Teams zu optimieren Was Du mitbringst Du bist
eingeschriebener Student (m/w/d), idealerweise mit
wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder
IT-technischer Ausrichtung Du begeisterst Dich für Online Business
Modelle und das Entwickeln neuer Features und Produktideen für Kunden
Du arbeitest gerne datengetrieben, bist pragmatisch, technisch
versiert und übernimmst gerne Verantwortung für Deine Projekte und
Aufgaben Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen in
Datenbanksystemen und Programmiersprachen, wie Python, R, Java oder
PHP gesammelt Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil
ab Was wir Dir bieten Wir bringen Dich voran: Wir bieten Dir ein
Umfeld, in dem Du als High-Potential von erfahrenen Kollegen aus allen
Bereichen lernen kannst. Wir fördern Deine Entwicklung durch
persönliches Coaching, sowie mit individuellen, fachlichen und
persönlichen Trainingsangeboten Ownership für Deine Themen: Wir
geben Dir viel Raum für Eigeninitiative. Bring Deine Ideen aktiv ein
und beeinflusse somit direkt den Erfolg von CHECK24 – als
Werkstudent (m/w/d) bei CHECK24 hast Du direkten Impact auf die User
Experience über eine Vielzahl an Produkten hinweg! Wir sind auch
neben der Arbeit ein super Team: Erfolge feiern wir gemeinsam auf
zahlreichen Events, wie unseren monatlichen Drinkouts sowie unseren
Sommer- und Weihnachtsfeiern. Ob beim Kicker, Tischtennis oder beim
After-Work-Get-Together: Teamspirit wird bei uns großgeschrieben!
Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kollegiales und freundschaftliches
Umfeld. Extras wie Getränke, Obst, Müsli oder Lunches sind bei uns
selbstverständlich Du findest leicht zu uns: Wir arbeiten an der
Donnersbergerbrücke mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung direkt an
der Münchner Stammstrecke

The Bertrandt Group has been providing development solutions for the
international automotive and aviation industries as well as the
mechanical and plant engineering, energy, medical technology and
electronics industries in Europe, China and the USA for more than 40
years. Our employees guarantee extensive know-how, sustainable project
solutions and a high level of customer orientation. Process
Development Engineer (m/f/d) Surface Conditioning - Semiconductor
Industry Location: 80539, München Process Development Engineer
(m/f/d) Surface Conditioning - Semiconductor Industry Workplace:
80539, München Apply online! What to expect: Contribute to the
development and implementation of physical depositions and/or surface
conditioning processes in the role of a unit process development
engineer for power module packaging Serve as the technical liaison for
process integration and concept engineers, communicating application
requirements to ensure the successful transition from concept to final
product solutions Collaborate closely and coordinate activities within
the R&D team and with partners across various locations during the
product development phase Provide support for customer validation and
design-in activities related to power modules used in the development
projects of cutting-edge technologies in the market What you bring
along: Master or PhD in Physical or Chemical Engineering or similar
related fields Over 3 years of experience in power electronics
packaging, semiconductors or similar discipline Excellent
communication and presentation skills in English (German is a plus)
Willingness to travel worldwide to support projects and manufacturing
teams in different regions For our client - a Leading International
Tech Company based south of Munich - we are looking for you as Process
Development Engineer (m/f/d) for Surface Conditioning in the
Semiconductor Industry! If you are interested in hearing more, please
apply online or contact us. What we offer: Responsible Tasks
Networking throughout the group Attractive compensation Flat
hierarchies Bonuses Contact: Josephine Krebs Tel.: +49 7034 656 12683
Contact: Josephine Krebs Tel.: +49 7034 656 12683
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What awaits you at HolidayCheckDo you want to help us redefine the online travel business? At HolidayCheck, our vision is to make vacations better. We leverage data and technology to create real value for our customers looking for their dream vacation. Within our data lake we process billions of offers every day, we run hundreds of jobs to fuel reports and dashboards that drive our decision-making and product features. We work on exciting features such as review fraud detection, hotel/offer recommendations, customer segmentation, hotel list ranking, NLP review information extraction, sentiment analysis etc.
If you are a skilled machine learning engineer, come and help our outstanding team in Munich, DE, in Bottighofen, CH, in Poznan, PL.
Your tasks
• Interact closely with other data scientists and become a valuable part of our data intelligence team
• Develop and implement machine learning models to optimize recommendation systems for personalized travel suggestions
• Evaluate and fine-tune existing models to enhance performance, considering factors like accuracy, business value and model complexity
• Stay updated on the latest advancements in machine learning and apply relevant techniques to improve model capabilities
• Conduct A/B tests to assess the impact of model changes on user engagement and conversion rates.
• Work on feature engineering and selection to enhance model input, considering both structured and unstructured data
• Collaborate with data engineers to ensure seamless integration of machine learning models into the platform's infrastructure
• Implement and maintain scalable and efficient machine learning pipelines for continuous model training and deployment
• Collaborate with product teams to understand business requirements and translate them into machine learning tasks and objectives

What we are offering you - Our "All inclusive Package"
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• Training budget: It's no coincidence that one of our company values is #better. We invest in your growth! Take advantage of our individual training budget and a comprehensive range of training opportunities, empowering you to develop new skills and unleash your full potential!
• Celebrate Milestones: With our anniversary vouchers, we celebrate your long-term commitment and show our appreciation with additional vacation days or a monetary contribution towards your next dream vacation.
• Tech freedom: At our company, you determine how you work! You have the freedom to choose your own hardware, whether it's a MacBook, a Windows laptop, or Linux. Unleash your creativity with the right hardware.
• Fitness and culinary delights: We care about your well-being! Our exclusive fitness discounts and free yoga classes at the office help you to stay active and healthy . In our subsidized canteen in Munich and with our amazing chef Evelyn in Bottighofen, you can expect delicious and healthy meals. A treat for body and mind!

What you need to succeed
• Proficient in programming languages (primarily Python), with hands-on experience in machine learning libraries/frameworks like Scikit-Learn or XGBoost, experience with TensorFlow or PyTorch is a plus
• Proven track record in developing and deploying machine learning models as APIs in a production environment (eg. FastAPI or else Flask)
• Experience in A/B testing methodologies to assess and validate the impact of machine learning model changes
• Familiarity with MLOps best practices and frameworks (such as MLFlow)
• Solid understanding of statistical modeling, machine learning algorithms, and their applications in real-world scenarios
• Knowledge of data preprocessing, feature engineering, and data visualization techniques, particularly in the context of travel-related data
• Ability to work with large-scale datasets and distributed computing frameworks for efficient model training and inference
• Collaborative mindset and effective communication skills for working with cross-functional teams and translating business requirements into machine learning tasks.
• Continuous learning and adaptability to stay abreast of the latest advancements in machine learning and artificial intelligence.
• Strong problem-solving skills and the ability to analyze complex systems to derive actionable insights for model improvement.
• You are a pragmatic team player that e