Ofertas de trabajo como Machine learning engineer en Alemania

Science Manager (m/w/d) Drittmittelakquise in Voll- oder Teilzeit für das Munich Center for Machine Learning (MCML) Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht zum 01.09.2025 in Teil- oder Vollzeit (50 – 100%) zunächst befristet auf 2 Jahre ein/e: Science Manager (m/w/d) Drittmittelakquise Über uns: Als eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland ist das Munich Center for Machine Learning (MCML) eine gemeinsame Initiative von führenden Forschern und Forscherinnen der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM).  Das MCML wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert.  Unser Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen.  Der Science Manager Drittmittelakquise arbeitet eng mit den Forschenden zusammen und unterstützt sie bei der Anbahnung von Drittmittelprojekten.

Aufgaben: ■ Entwicklung und Umsetzung von Konzepten und Strategien zur nachhaltigen Gewinnung von Drittmitteln (national und international); ■ Fördermittelakquise durch kompetente Antragstellung inkl. realistischer Budgetierung in Kooperation mit den Forschenden und durch Austausch mit potenziellen Geldgebern; ■ Beratung, Begleitung und Unterstützung von Anträgen inkl. der Koordination der Vertragsgestaltung in Zusammenarbeit mit der Rechtsabteilung sowie Unterstützung der Umsetzung eines fördermittelkonformen Projektmanagements; ■ Erstellung und Verbreitung wissenschaftlicher und administrativer Berichte und Präsentationen; ■ Kommunikation von Projektergebnissen und -fortschritten an interne und externe Stakeholder; ■ Organisation und Verwaltung der Zuse-School ELIZA Munich und der ELLIS Unit Munich Ihr Anforderungsprofil: ■ Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Machine Learning, Data Science oder verwandte Schwerpunkte, idealerweise mit Promotion; ■ Erfahrung in der Drittmittelakquise (z.B. EU-Förderung, DFG etc.) ■ Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise in Forschungs- oder Industrieprojekten; ■ Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, zum Beispiel erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte; ■ Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten; ■ Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten; ■ Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; ■ Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil.

Wir bieten Ihnen: ■ Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität.
■ Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen.
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents.

■ ■ Die Einstellung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).  Angestrebt wird eine Eingruppierung in Entgeltgruppe E13. ■ Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.  Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.  Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an.  Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten.  Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art.  13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.  Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Bewerbung (als eine PDF-Datei) mit: ■ Motivationsschreiben (max. 1 Seite) ■ Lebenslauf (max. 4 Seiten).

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis einschließlich 01.06.2025 an Dr. Alexandra Stang ([email protected]).


Ergänzende Informationen:
Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen

Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Vertragsgestaltung, Vertragsausarbeitung, Entwicklung, Forschung, Präsentation, Projektmanagement

Company DescriptionLampenwelt is the leading online player for lighting in Europe. Ever since Lampenwelt was founded in 1999, the fascination for light has driven our ambition to provide an inspiring and personal shopping experience to millions of customers. With over 50.000 different products and 5 own brands, we not only offer the largest online selection but also an award winning customer service.
More than 500 employees from 30+ nations are working successfully along the entire value chain: from best-in-class customer service, excellence in assortment, high fulfilment competence, outstanding marketing & creation skills and professional B2B-solutions to our innovative tech, ecommerce and data assets.

Job DescriptionAt Lampenwelt, everything we do has the goal of enhancing people’s well-being. In order to bring our claim to life, we work together every day to follow our core values: strong customer focus, open communication, solution-based thinking, strong ownership mentality and the opportunity to disagree while still committing to the best common possible solution.We are now looking for an Lead AI Engineer (f/m/d) as part of our geniune and ambitious tech team. Where your expertise is needed
• Research & Experimentation: Investigate state‑of‑the‑art AI/ML and agent techniques (LLMs, retrieval‑augmented generation, reinforcement learning); Prototype novel ideas rapidly; design and run experiments with clear success metrics
• End‑to‑End Development: Translate prototypes into production‑grade microservices or components. Architect and implement robust, scalable AI features
• Deployment & Infrastructure: Containerize and orchestrate AI workloads (Docker, Kubernetes); optimize model serving for low latency and high throughput; manage cloud ML infrastructure (GCP, AWS, Databricks)
• Cross‑Functional Enablement: Support other departments by explaining AI concepts and guiding non‑engineering teams on integrating AI solutions (e.g., personalized product recommendations, intelligent search, automated content generation). Conduct workshops and produce documentation to upskill product, marketing, and customer‑support teams

QualificationsLampenwelt is the right place to work for you if change makes you thrive, not wither and if you like to challenge yourself day by day to find the best solution. Here you are given responsibility to not only contribute your ideas but also implement them yourself. At Lampenwelt, we push the limits further every day, act fast, open minded, and embrace a direct and solution-oriented communication on all levels.

What will help you to master future challenges
• 5+ years of professional experience in machine‑learning engineering, backend development, or related roles
• Must‑have experience developing and deploying LLM‑based agents or conversational AI/NLP models, including multi‑turn dialog flows, tool use, and retrieval‑augmented pipelines.
• Hands‑on expertise in MLOps/LLM Ops; deploying models with CI/CD including versioning, monitoring, testing and (concept) drift detection.
• Proven track record deploying ML/AI models into production; hands‑on with Python, TensorFlow or PyTorch, and agent‑centric LLM toolkits (e.g. LangChain/LangGraph, ADK, OpenAI agent framework).
• Expertise in containerization & orchestration (Docker, Kubernetes) and cloud platforms (prefered GCP)
• Strong understanding of data engineering: ETL, cloud databases, Vector databases
• Excellent communication skills in English, german is a plus
• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, or a related field.
• Optional: Experience in time-series based maschine learning and reinforcement learning (for ML topics in pricing and demand forecasting)

Additional informationAlways wanted to work in an inspiring environment where your ideas have a direct impact? Then Lampenwelt is the right choice. We enable a high degree of autonomy where you can explore plenty of professional and personal growth opportunities while being surrounded by an aspiring team and bright minds. What's in it for you?
• Stable and secure workplace in a profitable scale-up
• bAV: Subsidy for company pension scheme
• Home office options
• Various employee perks including free fruits and drinks, team or after work events as well as digital networking opportunities
• Subsidy for your sports activities like gym or JobRad
• Attractive employee discounts on our entire product range
• Many learning and development options within and outside our organization

Your Contact PersonMelissa Barnes+49 661-296 962-1216
[email protected]

Werde Teil der Digital Building Industries AG Die DBI AG hat sich die Revolution der konservativen Baubranche zum Ziel gemacht. Sie ist ein Startup der in der Branche etablierten TMM-Gruppe, die mit über 200 Mitarbeitern an 7 Standorten mit innovativen Produkten und Dienstleistungen immer wieder neue Maßstäbe setzt. Deren langjährig aufgebautes Erfahrungswissen soll in eine neuartige KI-gestützte Webanwendung überführt werden, die eine einfache und intuitive Gebäudeplanung ermöglicht Das sind Deine Aufgaben Du wirkst bei der Neu- und Weiterentwicklung von Algorithmen mit Außerdem führst Du Problemanalysen durch und implementierst mathematische Methoden Du lässt Deine Ideen einfließen und hinterlässt Deinen Fußabdruck Das bringst Du mit Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik oder hast eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen Du hast fundierte Kenntnisse in der praktischen Anwendung und Implementierung numerischer Optimierung, linearer Programmierung, evolutionären Strategien, Machine Learning oder ähnlichen mathematischen Methoden Du bist sicher im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung mit Python Idealerweise hast du Erfahrungen mit Datenbanken und webbasierten API Schnittstellen (bspw. REST API) Agilität und Eigenverantwortung gehört ebenso zu Deinen Stärken wie ein analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise Zusätzlich beherrschst Du verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift Das bieten wir Dir Modernes, teamorientiertes und kooperatives Arbeitsumfeld geprägt von flachen Hierarchien, Agilität und Pioniergeist Umfassende Einarbeitungsphase, bei der Dir ein Pate aus dem Team für alle Fragen zur Seite steht sowie vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um Dich und Deine Talente zu fördern Attraktives Gesamtpaket inklusive einer arbeitgeberfinanzierten Betriebsrente und einer weltweiten Unfallversicherung Flexible Arbeitszeiten, eine Gleitzeitregelung sowie die Tätigkeit im Home-Office für Deine Work-Life-Balance Sportliche Angebote wie z.B. EGYM Wellpass und Jobrad sowie ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze, denn Deine Gesundheit liegt uns am Herzen Dein Ansprechpartner Das passt zu Dir? Dann freuen wir uns sehr auf Deine Bewerbung! Dein Ansprechpartner für weitere Fragen: Denise Kapikiran +49 151 28060795 +49 7031735017 [email protected]

Founded in 2008, BMG reimagined the relationship between music companies, songwriters, and artists by offering fairer contracts, greater creative freedom, and unparalleled transparency in royalties and licensing. Now the fourth-largest music company in the world, BMG combines human creativity with cutting-edge technology to connect music with global audiences.
We are looking for a ML-Engineer (f/m/d) to join our team and play a key role in developing AI-driven automation solutions that enhance efficiency and deliver high-performance results. As part of a dynamic and dedicated team of software and ML engineers, you will be responsible for designing, coding, and optimizing AI cloud-based services leveraging neural networks and LLMs into automation processes as well as taking part of the growing development of AI in BMG and the music industry.
If you're passionate about AI, LLMs, cloud-based services, and automation, and you want to contribute to the development of game-changing solutions, we would love to hear from you!

What you'll be doing

- Design and develop scalable AI-driven automation solutions, ensuring they meet both current and future business needs
- Collaborate closely with product managers, engineers, and data science teams to integrate AI models seamlessly into automation workflows
- Ensure the creation of high-performance, robust, and maintainable software, adhering to best practices for software engineering and AI system design
- Troubleshoot and optimize AI-powered automation systems, improving efficiency, accuracy, and reliability
- Conduct thorough testing and validation of AI models and automation solutions to ensure they meet quality standards and perform consistently under various conditions
- Stay up-to-date with the latest advancements in AI, LLMs and automation technologies, integrating cutting-edge solutions to enhance system capabilities and drive innovation
- Implement and challenge state-of-the-art neural networks and transformers through various research and development projects to rigorously evaluate their performance and deploy impactful AI solutions that transform the music industry

What you bring

- 5+ years of experience in ML, software engineering, or automation, with a proven ability to develop and deploy AI-driven solutions
- Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, or a related field, with a solid foundation in software development, AI technologies and ML
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or other relevant languages commonly used in AI and automation development
- Hands-on experience with APIs implementation and integrating ML models into production environments
- Hands-on experience with ML models (DNN, DT, Transformers, LLMs) implementation, training/fine-tuning and evaluation in an R&D context
- Scientific publications and experience conducting scientific research is a plus
- Strong problem-solving abilities and a demonstrated capacity to collaborate effectively in agile teams, adapting to changing requirements and priorities´
- Experience with cloud platforms and deployment (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) is a plus, enabling efficient scaling of AI solutions
- Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders

What we offer

- A modern office in the heart of Berlin and flexible options for remote work
- Numerous benefits such as a free BVG job ticket, a reduced-price membership for Urban Sports, company bike leasing, discounts for Bertelsmann employees, among others
- Ongoing training opportunities on our internal platforms BMG Campus and Bertelsmann University
- Long-term career opportunities for all employees
- A collaborative work environment with an open, appreciative community of people who all share the same passion for working with artists and songwriters
- Our unique corporate culture based on strong values and mutual support that make us a great team

This is us
With 20 offices across 13 key markets, BMG represents more than three million songs and recordings, including some of the most iconic catalogs and works from leading artists and songwriters such as The Rolling Stones, Tina Turner, George Harrison, Blondie, and more. BMG is wholly owned and privately held by the international media, services, and education company Bertelsmann, whose other content businesses include the entertainment company RTL Group and the trade book publisher Penguin Random House.

As the great Kurt Cobain* once said, "Come as you are." BMG is committed to providing equal employment opportunities and we celebrate diversity in all forms. Equal opportunity runs deep in our core value of fairness and we are determined to create a truly inclusive work environment, where everyone can flourish. If you're good at what you do, come as you are.
All applicants to BMG will receive equal treatment regardless of age, disability, gender identity or expression, marital or civil parter status, pregnancy or maternity, race, color, nationality, ethnic or national origin, religion or belief, sex or sexual orientation.
(BMG is the proud representative of Kurt Cobain's publishing catalogue, including the 1992 single ‘Come As You Are')

Über das Team

Für unser 10-köpfiges DevOps Team, das seit über 10 Jahren das "BTC Virtual Power Plant (VPP)" als eine SaaS-Lösung für unsere Kunden in der Energiebranche entwickelt und betreibt, suchen wir Verstärkung, um dem Wachstum an Kunden gerecht zu werden. Die mit der Energiewende sich stetig verändernden technischen, wirtschaftlichen und gesetzlichen Anforderungen an das Produkt erfordern laufende Weiterentwicklung und stellen hohe Ansprüche an den Service. Dafür taucht das Team tief in die Domäne ein und beschäftigt sich immer wieder neu mit der zentralen Frage: Wie lassen wie sich viele dezentrale Einspeiser, Lasten und Speicher ins Stromnetz integrieren und gewinnbringend vermarkten, ohne die Versorgungssicherheit zu gefährden?



Das bringst du mit

- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit folgenden DevOps-Tätigkeiten
- Aufbau von CI/CD Pipelines
- Containerisierung und Orchestrierung mittels Docker und Kubernetes
- Bereitstellung von Services mit Infrastructure-as-Code auf Basis von Azure
- Gute Kenntnisse in der Administration von aktuellen Windows- und Linux Serverbetriebssystemen
- Nach der 6-12 monatigen Einarbeitungsphase die Bereitschaft zur Übernahme von Online-Rufbereitschaftsdiensten (ca .alle 2 Monate für 1 Woche) zur Sicherstellung des Betriebs der Lösungen
- Bereitschaft, dein Wissen laufend weiterzuentwickeln und weiterzugeben, z. B. an unsere Auszubildenden und Werkstudierenden
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1) sowie gute Englischkenntnisse (Level B1)

Das bieten wir dir

- Einarbeitung remote oder vor Ort durch dein Fachteam und deinen Paten, z. B. in Form von Pair Programming und Fachschulungen zur Energiewirtschaft
- Gleitzeitkonto (40 Std./Woche oder in Teilzeit ab 32 Std./ Woche) mit Überstundenausgleich und ohne Kernarbeitszeiten + 30 Tage Urlaub
- Die Möglichkeit nach Bedarf flexibel zwischen Bürozeiten und Homeoffice zu wechseln - so wie du und dein Team es braucht
- Zeiten zur persönlichen Weiterbildung z. B. Udemy-Schulungen, Konferenzbesuche oder um sich in Richtung Architektur oder Cloud zu schulen
- Eine flexible Organisation, die Rollen- und Teamwechsel innerhalb der Softwareentwicklungseinheit ermöglicht
- Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet, diverse Austauschformate, z B. monatliche stattfindende After-Work-Treffen
- Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern
- Top Equipment: HP Entwicklernotebooks, Jabra Headsets, iPhones, standing desks, 10% Rabatt auf refurbished Hardware zur privaten Nutzung
- Für dein Wohlbefinden z. B. Hansefit, (Online-)Präventionskurse, Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, kostenfreie externe Sozialberatung

Das erwartet dich

- Mit dem Einsatz von modernen Technologien zur Automatisierung, wie z. B. Bitbucket, CHEF, Azure, Grafana, Docker und Kubernetes entlastest und komplettierst du das Entwicklungsteam beim Betrieb und bei der Weiterentwicklung der VPP-Lösungen
- In unserem agilen Team trägst du gemeinsam mit uns die Verantwortung für die hohe Qualität unserer Lösungen und deren reibungslosen Betrieb bei unseren Kunden
- Zur Optimierung unserer Lösungen und der stetigen Verbesserung unserer Kundenzufriedenheit stehst du in regelmäßigem Kontakt mit den Anwender*innen beim Kunden
- Dabei analysierst du komplexe Fragestellungen von der physikalischen Anlagenanbindung bis hin zu den Energievermarktungsprozessen.
- Mit deinem Know-how bringst du dich in die kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungs- und Betriebsprozesse über Retrospektiven und Standup Meetings ein

Einleitung

Willkommen bei der Gesundheitskasse – einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen! Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen.

Arbeitgeber/-in: AOK Niedersachsen
Standort: niedersachsenweit
Bewerbungsfrist: 17.04.2025
Fachgebiet: Informationstechnik (IT)
Abteilung: Unternehmensbereich IT Systemtechnik
Beschäftigungsart: Vollzeit (38,5 Wochenstunden) | unbefristet
Fachlicher Ansprechpartner: Jan Bahrenburg

Fähigkeiten, die Sie einbringen

- Sie sind studierte/r (Wirtschafts-) Informatiker/in oder ausgebildete/r Fachinformatiker/in mit mind. 3-jähriger Berufserfahrung im Aufgabengebiet.
- Sie verfügen über mehrjährige, praktische Erfahrung in der Administration von Microsoft Teams oder vergleichbaren UC-Lösungen und Contact Center-Lösungen, idealerweise mit Zertifizierungen im UCC-Umfeld, z. B. Microsoft 365 Certified: Teams Administrator Associate.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Benutzerverwaltung, sowie der IT-Sicherheit und Systemintegration.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, analytisches Denken, hohe Kommunikationskompetenz, Kundenorientierung und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.
- Sie verfügen mindestens über Deutschkenntnisse auf dem Sprachniveau B2/C1.

Vorteile, die Ihren Alltag besser machen

- Gehalt & Sozialzuschläge | Profitieren Sie von einer ansprechenden Vergütung zwischen 67.500€ - 81.400€ in Gruppe 10 BAT/AOK-Neu (je nach beruflicher Vorerfahrung) inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld, zuzüglich familienbezogener Zuschläge.
- Mobiles Arbeiten | Bei uns können Sie bis zu 80% Ihrer Arbeitszeit z.B. im Homeoffice arbeiten.
- Bis zu 50 Tage Urlaub | Stocken Sie Ihren Jahresurlaub von 30 Tagen auf bis zu 50 Tage auf: mit unserem Programm „Freizeit-Invest“. Heiligabend und Silvester sind arbeitsfrei.
- Work-Life-Balance | Ihre Arbeitsleistung in Voll- oder Teilzeit können Sie in einem Gleitzeitrahmen zwischen 6:30 und 20:00 Uhr grundsätzlich frei erbringen.
- Persönliche Weiterentwicklung | Wir bieten Ihnen allgemeine und fachspezifische Weiterbildungen in unserem hauseigenen Bildungszentrum oder online über unsere digitale Lernplattform.
- AOK Rente | Wir zahlen für Sie jeden Monat in unsere betriebliche Altersvorsorge mit attraktiver Verzinsung ein.
- Jobticket | AOK Mitarbeitende erhalten das Deutschlandticket für nur 39,50,- EUR im Monat.
- Gesundheitszuschuss | Sie erhalten jährlich 175,- EUR z. B. für Ihre Mitgliedschaft im Sportverein, in einem Fitnessstudio oder Ihren Fahrradkauf.
- Fahrradleasing | Profitieren Sie von unserem Zuschuss zum attraktiven Dienstradleasing bei unserem Partner „Lease a bike“.
- Gesundheitsförderung | Wir unterstützen Ihre Gesundheit mit verschiedenen Angeboten, u.a. bewegte Pause während der Arbeitszeit, Ergonomiecoaching und vielfältigen Betriebssportgruppen.
- Exklusive Rabatte | Wir bieten Ihnen Sonderkonditionen über unseren Partner „Corporate Benefits“.

Arbeiten bei der AOK heißt:

- Ein Job mit Sinn
- Gesundheit gestalten
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- 175 € Gesundheitszuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familien- und Kinderzuschläge

Aufgaben, durch die Sie weiterkommen

- Sie planen, implementieren, konfigurieren und optimieren die Microsoft Teams-Plattform (Collaboration & Voice) sow

ML / KI Engineer (m/w/d)

Erfahrung Expertenlevel

Standorte Ratingen Köln Dortmund Frankfurt am Main

Unternehmen Hyand Group

Arbeitsmodell Hybrid

Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag

Tech Stack APIs (FastAPI Azure ML C++ Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn CI/CD Dask Cloud-Services: AWS Sagemaker FastAI Big Data: Spark Flask) Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional) Google Cloud AI MLOps & Deployment: Docker Hadoop Keras Kubernetes Programmiersprachen: Python (TensorFlow PyTorch)

Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.

Deine Aufgaben in dieser Position

- Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
- Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
- Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
- Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern

Unsere Anforderungen für diese Position

Must Have Requirements:

- Erfahrung mit Machine Learning
- Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data

Nice to Have:

- Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
- Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
- Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen

Techstack:

- Programmiersprachen: Python, SQL
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
- Big Data: Spark, Dask
- Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
- MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen

Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst. Jetzt bewerben

Machine Learning Engineer AI Forecasting

- Standort: Heilbronn
- Abteilung / Bereich: IT - BI, AI & Data
- Level: Berufserfahrene
- Referenznummer: 44801-de_DE

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben.
Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.

Deine Aufgaben

- Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren
- Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
- Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen
- Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken
- Integration von Modellen in produktive Software
- Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
- Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
- Fachliche Führung und Anleitung von Teammitgliedern
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
- Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
- Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure)
- Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Dein Ansprechpartner

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44801
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
www.it.schwarz

HAAS Zeitarbeit  Vermittlung ist der ideale Partner, wenn es darum geht, hochqualifizierte Talente und Führungspersönlichkeiten im kaufmännischen Bereich im Großraum München zu vermitteln.
Mit über 25 Jahren Erfahrung, einem starken Netzwerk und einem breiten Portfolio an Zusatzleistungen bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Karriere.
Viele unserer Kandidaten haben mit uns ihren Traumjob gefunden - sei es bei einem globalen Marktführer oder einem erfolgreichen Mittelstand.

Starten Sie jetzt Ihre Karriere neu - mit uns als Ihrem Sprungbrett!

Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen der Arbeitsnehmerüberlassung zu besetzen, bei unserem Kunden der BMW AG am Standort in München

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Diese Tätigkeiten übernehmen Sie

- Entwerfen und Erstellen von fortschrittlichen maschinellen Lernmodellen
Sammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, um sicherzustellen, dass diese die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllen. Durchführung von tiefgehenden Datenvalidierungen und Genauigkeitsprüfungen, um zuverlässige Datensätze für die Modellierung zu erstellen.
Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen und kontinuierliche Überwachung ihrer Leistung, um optimale und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Implementierung von kontinuierlichen Verbesserungen und Anpassungen basierend auf Feedback und Echtzeit-Daten.
Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen beeinflussen. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die gewonnenen Ergebnisse anzuwenden und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln.
Gründliche Dokumentation aller Phasen des Modellentwicklungszyklus, einschließlich der verwendeten Methoden, Annahmen und Ergebnisse. Klare und präzise Berichterstattung an alle relevanten Stakeholder, um Transparenz zu gewährleisten und technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Was Sie mitbringen sollten

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets (Bachelor- oder Masterabschluss bevorzugt).
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen, idealerweise im Automobil- oder Luxussektor.
Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen maschinellen Lernbibliotheken.
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud.
Tiefgehendes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für technische sowie nicht-technische Stakeholder.

Darauf können Sie sich freuen

- Exzellente Übernahmechancen - Ihr direkter Weg in eine Festanstellung
- Top-Kunden - Arbeiten Sie mit internationalen, börsennotierten Unternehmen zusammen
- Tarifliche Sicherheit - Entlohnung gemäß DGB/IGZ-Tarifvertrag
- Zusätzliche Benefits - Überdurchschnittliche Zulagen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Ideale Anbindung - Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Stabilität und Perspektiven - Ein sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld
- Langjährige Partnerschaften - Profitieren Sie von unserer starken Empfehlung bei renommierten Kunden

Klingt nach der perfekten Herausforderung für Sie
Dann senden Sie uns bitte, als beauftragtes Zeitarbeitsunternehmen, Ihre Bewerbungsunterlagen zu!
Kontaktaufnahme ist auch per E-Mail möglich an: [email protected]
Das Haas Zeitarbeit Team erreichen Sie auch telefonisch unter 089/ 45 20 5000

- Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

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Freiburg im Breisgau

// ab sofort

Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir
für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum
nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau eine:n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w).

-DAS ERWARTET DICH:-

· Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung ? Du nutzt dein Wissen in
Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne
Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten
· Ganzheitliche Entwicklung? Du arbeitest nicht nur an Machine
Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und
Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen
· Vielfältige Aufgaben ? Von der Entwicklung und Optimierung von
ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und
cloudbasierten Architekturen ? du gestaltest den gesamten Prozess mit.
· Kundenzentrierung ? Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und
Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und
entwickelst passgenaue Lösungen
· Teamspirit & Agilität ? In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir
auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen
Erfolg

-DAS BRINGST DU MIT:-

· Machine Learning-Expertise ? Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der
Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering,
Regression, neuronale Netze)
· Cloud-Technologien ? Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS
(SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
· Ontologie-Engineering ? Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und
Implementierung von Ontologien
· Semantische Modellierung ? Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen
strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und
Beziehungen
· Kundennähe ? Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes
Verständnis für Kundenanforderungen
· Sprachkenntnisse ? Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich
· Technologie-Stack ? Erfahrung mit Python, BERT, LangChain,
Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark

-DAS BIETEN WIR DIR:-

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen
sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns
erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen
Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und
Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great
Place to Work®.

Kennziffer:? 8171

#haufegroup

WIR SIND VIRTUAL7

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance als:

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

- Karlsruhe, Homeoffice
- Vollzeit
- Ab sofort

DEINE MISSION

Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestützte Lösungen in die Praxis.

Deine Aufgaben im Detail:

- Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen
- Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen
- Entwicklung von Automatisierungslösungen und Arbeitsunterstützung mit LLMs
- Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen

DAS IST UNS WICHTIG

- Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas/polars, Visualisierungsbibliotheken, ...) , SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf Data Engineering, Machine Learning und KI
- Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, ...)
- Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung
- Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse auf Konversationsniveau

Ein Plus, aber kein Muss:

- Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen.
- Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

- Arbeiten ganz ohne Hierarchien? – Wir nennen es Responsiveness und zeigen dir, wie das geht: vertrauensvoll, wertschätzend und vor allem gemeinsam.
- Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.
- Flexible Arbeitszeiten und Full Remote Work? – Sind selbstverständlich.
- Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.
- Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.
- Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.
- Mitarbeiter:innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.
- JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.

DEINE ANSPRECHPARTNERIN

Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch über [email protected] (https://mailto:[email protected]) . Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen.

Laura Korth
Senior HR Recruiterin
+49 170 3600221
[email protected]


Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Betriebssystem Linux, TensorFlow Framework, Data Science, Programmiersprache Python, Machine Learning

Über uns Für ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler
Verbraucherdienstleistungen suche ich aktuell in Köln einen Data
Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Erfahrung im
Machine-Learning-Umfeld – idealerweise im produktiven Einsatz.
Aufgaben Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen zur
Optimierung von Mobilfunk-Produkten Zusammenarbeit mit
interdisziplinären Teams aus Produktmanagement, Data Engineering und
Softwareentwicklung Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von
ML-Modellen – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung Anwendung
datengetriebener Methoden zur Verbesserung von Nutzererlebnis und
Conversion Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data
Science, Mathematik (Naturwissenschaften) oder vergleichbares
Berufserfahrung bis zu 2 Jahren (oder weniger) Fundierte Kenntnisse in
Python sowie gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder
PyTorch Erfahrung mit produktiv eingesetzten ML-Anwendungen –
idealerweise in der Modellierung von Kundenverhalten oder
Recommender-Systemen Interesse an einem agilen, technologiegetriebenen
Umfeld

Would you like to work for our renowned client BMW in Munich ? Then
you’ve come to the right place! An exciting and challenging position
awaits you. Apply now and take the next step in your career! This job
involves developing and implementing advanced machine learning models
for luxury automotive applications. The role requires collecting and
preprocessing structured and unstructured data to ensure accuracy and
relevance, collaborating with cross-functional teams to integrate ML
solutions, deploying and monitoring models in production, and
providing data-driven insights to support strategic decisions and
enhance customer experiences. Ihre Aufgaben Develop and Implement ML
Models: Create advanced machine learning models for luxury automotive
applications. Data Preparation and Quality: Collect and preprocess
data and ensure accuracy. Model Deployment and Maintenance: Deploy and
monitor models in production, ensuring ongoing performance. Provide
Data-Driven Insights: Offer insights to support strategic decisions
and enhance customer experiences. Documentation and Reporting:
Document projects and communicate findings effectively. Ihr Profil
Academic degree in a technical field with a strong focus on machine
learning or proven track record of developing machine learning
applications (i.e. in open source projects) Passion for Machine
Learning & A.I. and its potential within business applications
Outstanding Python skills and appreciation for clean and well
documented code Experience with developing applications in the cloud
Ability to inform and educate others on Machine Learning & A.I.
principles and their application Lucid and able to quickly understand
intelligence and insights Ability to communicate complex topics in a
stakeholder-appropriate way Das bieten wir Ihnen Unbefristeter
Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister
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die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt BMW
Recruiting Team [email protected] DIS AG Office & Management Landsberger
Straße 290a 80687 München Telefon: +49 89 205074 518

Founded in 2008, BMG reimagined the relationship between music companies, songwriters, and artists by offering fairer contracts, greater creative freedom, and unparalleled transparency in royalties and licensing. Now the fourth-largest music company in the world, BMG combines human creativity with cutting-edge technology to connect music with global audiences.
We are looking for a ML-Engineer (f/m/d) to join our team and play a key role in developing AI-driven automation solutions that enhance efficiency and deliver high-performance results. As part of a dynamic and dedicated team of software and ML engineers, you will be responsible for designing, coding, and optimizing AI cloud-based services leveraging neural networks and LLMs into automation processes as well as taking part of the growing development of AI in BMG and the music industry.

If you're passionate about AI, LLMs, cloud-based services, and automation, and you want to contribute to the development of game-changing solutions, we would love to hear from you!

What you'll be doing

- Design and develop scalable AI-driven automation solutions, ensuring they meet both current and future business needs
- Collaborate closely with product managers, engineers, and data science teams to integrate AI models seamlessly into automation workflows
- Ensure the creation of high-performance, robust, and maintainable software, adhering to best practices for software engineering and AI system design
- Troubleshoot and optimize AI-powered automation systems, improving efficiency, accuracy, and reliability
- Conduct thorough testing and validation of AI models and automation solutions to ensure they meet quality standards and perform consistently under various conditions
- Stay up-to-date with the latest advancements in AI, LLMs and automation technologies, integrating cutting-edge solutions to enhance system capabilities and drive innovation
- Implement and challenge state-of-the-art neural networks and transformers through various research and development projects to rigorously evaluate their performance and deploy impactful AI solutions that transform the music industry

What you bring

- 5+ years of experience in ML, software engineering, or automation, with a proven ability to develop and deploy AI-driven solutions
- Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, or a related field, with a solid foundation in software development, AI technologies and ML
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or other relevant languages commonly used in AI and automation development
- Hands-on experience with APIs implementation and integrating ML models into production environments
- Hands-on experience with ML models (DNN, DT, Transformers, LLMs) implementation, training/fine-tuning and evaluation in an R&D context
- Scientific publications and experience conducting scientific research is a plus
- Strong problem-solving abilities and a demonstrated capacity to collaborate effectively in agile teams, adapting to changing requirements and priorities´
- Experience with cloud platforms and deployment (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) is a plus, enabling efficient scaling of AI solutions
- Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders

What we offer

- A modern office in the heart of Berlin and flexible options for remote work
- Numerous benefits such as a free BVG job ticket, a reduced-price membership for Urban Sports, company bike leasing, discounts for Bertelsmann employees, among others
- Ongoing training opportunities on our internal platforms BMG Campus and Bertelsmann University
- Long-term career opportunities for all employees
- A collaborative work environment with an open, appreciative community of people who all share the same passion for working with artists and songwriters
- Our unique corporate culture based on strong values and mutual support that make us a great team

This is us
With 20 offices across 13 key markets, BMG represents more than three million songs and recordings, including some of the most iconic catalogs and works from leading artists and songwriters such as The Rolling Stones, Tina Turner, George Harrison, Blondie, and more. BMG is wholly owned and privately held by the international media, services, and education company Bertelsmann, whose other content businesses include the entertainment company RTL Group and the trade book publisher Penguin Random House.

As the great Kurt Cobain* once said, "Come as you are." BMG is committed to providing equal employment opportunities and we celebrate diversity in all forms. Equal opportunity runs deep in our core value of fairness and we are determined to create a truly inclusive work environment, where everyone can flourish. If you're good at what you do, come as you are.
All applicants to BMG will receive equal treatment regardless of age, disability, gender identity or expression, marital or civil parter status, pregnancy or maternity, race, color, nationality, ethnic or national origin, religion or belief, sex or sexual orientation.
(BMG is the proud representative of Kurt Cobain's publishing catalogue, including the 1992 single ‘Come As You Are')

Über uns Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische,
vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen
sich hier mehr als 26.000 Forschende, Lehrende, Studierende und
Mitarbeitende den Herausforderungen in Gesellschaft, Kultur, Bildung,
Ökonomie, Technik, Natur und Umwelt. Wir am Institut für
Technologien und Management der Digitalen Transformation (TMDT) sind
ein interdisziplinäres Team, das die technischen, organisatorischen
und gesellschaftlichen Aspekte der Digitalen Transformation erforscht.
Im Forschungsbereich "Industrial Deep Learning" forschen wir an der
Schnittstelle zwischen Informatik und Ingenieurwissenschaften und
entwickeln Anwendungen künstlicher Intelligenz im industriellen
Umfeld. In unseren drei Forschungsschwerpunkten "Visuelle Inspektion",
"Sensorbasierte Zustandsüberwachung und Situationsbewertung" und
"Intelligente Planung & Prozessauslegung" untersuchen wir modernen
KI-Verfahren für verschiedene Anwendungsfälle, wie die
automatisierte Qualitätskontrolle von Produkten, die sensorbasierte
Überwachung von Produktionsanlagen oder die flexible Planung von
Prozessketten. Für unsere Projekte "LAIserWeld" und "PocketViz"
suchen wir jeweils eine n wissenschaftliche n Mitarbeiter*in: •
LAIserWeld: Forschung zur Qualitätsvorhersage in Produktionsanlagen
mittels KI-basierter Sensordaten- und Infrarotbildauswertung •
PocketViz: Entwicklung von KI-basierten Objekterkennungsverfahren auf
Basis von Kamera- und Lidarsensorik Aufgaben - Wissenschaftliche
Literaturrecherche und -auswertung - Aufbereitung und Analyse
industrieller Daten sowie Erforschung und Entwicklung von Methoden zum
Training und zur Evaluierung von KI-Methoden im industriellen Kontext

- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, Industriepartnern und
Fachexpert*innen - Präsentation von Forschungsergebnissen auf
Tagungen und wissenschaftlichen Konferenzen - Ausbau der
wissenschaftlichen, fachlichen und persönlichen Qualifikation Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer
Abschluss) der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften
(Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o. ä.),
Physik oder vergleichbarer Studiengänge - Motivation und Engagement
für wissenschaftliches und selbstständiges Arbeiten -
Selbstständigkeit, Kreativität und Freude an neuen Technologien -
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit - Verhandlungssichere
Deutschkenntnisse, mindestens gute Englischkenntnisse - Erfahrung mit
mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, C# oder andere
Hochsprache) - Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Bibliotheken
wie NumPy, Pandas oder Scikit-Learn Wünschenswert sind darüber
hinaus: - Erfahrung im Bereich Computer Vision oder Zeitreihenanalyse
von Sensordaten - Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben Wir bieten
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben, eine angenehme
Arbeitsatmosphäre in einem tollen Team sowie offene und
wertschätzende Kommunikation - Ein vielfältiges Sportangebot mit
universitätseigenem Fitnesszentrum und weiteren Angeboten zur
betrieblichen Gesundheitsförderung - Interne und externe Fort- und
Weiterbildungsmöglichkeiten - Möglichkeit der flexiblen und mobilen
Arbeit - 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Freistellung mit Gehalt an
Heiligabend, Silvester und Rosenmontag - Betriebliche Altersvorsorge,
Jahressonderzahlung und Bezuschussung von vermögenswirksamen
Leistungen Kontakt und Bewerbung Bei Rückfragen können Sie sich
gerne an Herrn Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen ([email protected])
wenden. Es handelt sich um zwei Qualifizierungsstellen im Sinne des
Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der
folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung
besetzt werden können: Erwerb von Berufserfahrungen bei der
Durchführung der Projekte "LAIserWeld" und "PocketViz". Die Laufzeit
der Arbeitsverträge wird der angestrebten wissenschaftlichen
Qualifizierung angemessen gestaltet. Bewerbungen (mit Anschreiben,
Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses,
Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als
PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der
Bergischen Universität Wuppertal:
https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de . Unvollständig
eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Ansprechpartner für das Anschreiben ist der Institutsleiter, Herr
Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen. Bewerbungen von Menschen jeglichen
Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen
gleichgestellten behinderten Menschen sind willkommen. Frauen werden
nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt
berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers
liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu
werden, bleiben unberührt. Bewerbungsfrist: 21.04.2025