Team Lead Data Architect (all genders) (Data Scientist)

ARBEIT
Team Lead Data Architect (all genders) (Data Scientist) in Kiefersfelden

Team Lead Data Architect (all genders) (Data Scientist) à Kiefersfelden, Deutschland

Emploi comme Data Scientist à Kiefersfelden , Bavaria, Deutschland

Description du poste

 
Für unseren Standort in Niederndorf/Tirol (bei Kufstein) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:

Team Lead Data Architect (all genders)

Ihre Aufgaben:

- Entwicklung und Pflege einer skalierbaren und effizienten Datenarchitektur zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Erstellung und Verwaltung von logischen und physischen Datenmodellen gemäß den Geschäftsanforderungen
- Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, Datenbanken und Schnittstellen zur Integration unterschiedlicher Systeme
- Aufbau und Optimierung von Data Pipelines für Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und des IT-Teams zur Umsetzung datenbezogener Anforderungen
- Koordination mit externen Partnern zur Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse und gemeinsamer Datenstandards
- Identifikation und Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Optimierung der Datenstrategie

 Ihr Profil:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur, im Datenbank-Design oder verwandten Bereichen wie Data Engineering oder Software-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Big-Data-Technologien
- Kenntnisse in ETL/ELT-Tools, Data-Warehouse-Konzepten und gängigen Datenmodellierungstechniken
- Souveränes Auftreten, Teamfähigkeit und Führungsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Wir bieten:

- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

Interessiert?
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.
Europa.eu

Europa.eu

Bavaria
Deutschland

Date de début

2025-04-01

BORA Lüftungstechnik GmbH

Frau Bernadett Guricza

Rosenheimer Str. 33

83064

BORA Lüftungstechnik GmbH, Rosenheimer Str. 33, 83064 Raubling, Deutschland, Bayern

www.bora.com

BORA Lüftungstechnik GmbH Logo
Publié:
2025-04-02
UID | BB-67eccbcfdb1aa-67eccbcfdb1ab
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Détails de la candidature

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Kiefersfelden


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Ihre Aufgaben:

- Entwicklung und Pflege einer skalierbaren und effizienten Datenarchitektur zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Erstellung und Verwaltung von logischen und physischen Datenmodellen gemäß den Geschäftsanforderungen
- Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, Datenbanken und Schnittstellen zur Integration unterschiedlicher Systeme
- Aufbau und Optimierung von Data Pipelines für Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und des IT-Teams zur Umsetzung datenbezogener Anforderungen
- Koordination mit externen Partnern zur Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse und gemeinsamer Datenstandards
- Identifikation und Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Optimierung der Datenstrategie

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur, im Datenbank-Design oder verwandten Bereichen wie Data Engineering oder Software-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Big-Data-Technologien
- Kenntnisse in ETL/ELT-Tools, Data-Warehouse-Konzepten und gängigen Datenmodellierungstechniken
- Souveränes Auftreten, Teamfähigkeit und Führungsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

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Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.

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