Offres d'emploi comme Data scientist en Allemagne

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig! Es erwartet Sie eine spannende und
interessante Position. Ihre Aufgaben Sie arbeiten in Projekten an der
Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das
Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen
Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden
Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln
schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten
Daten und überführen für das Business relevante Informationen in
produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste
Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler
Software-Entwicklung, etc. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der
Informatik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im
Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld Erfahrung
in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter
Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark,
HIVE, Splunk etc.) Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW
eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen,
idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache,
z.B. Scala, Java, Python. Grundkenntnisse im Machine Learning
Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder
Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap) Grundkenntnisse in
Produktion und Supply Chain Technologien Hohe Einsatzbereitschaft und
Verantwortungsbewusstsein Teamgeist, Kreativität und Spaß an
projektbezogener Arbeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das
bieten wir Ihnen Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit
größten Personaldienstleister 30 Tage Urlaub Work-Life-Integration
Attraktives Arbeitsumfeld Zahlreiche Mitarbeiter Benefits Tarifliches
Urlaubs- und Weihnachtsgeld Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter
Konditionen Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln Bei
uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten
Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen,
die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt BMW
Recruiting Team [email protected] DIS AG Office & Management Landsberger
Straße 290a 80687 München Telefon: +49 89 205074 518

Datengetriebene Geschäftsmodelle verantworten, Neues entstehen lassen oder bereits die Zukunft gestalten – Als Trainee Data Scientist wirst du an die facettenreichen Bereiche der Datenwelt herangeführt. Gemeinsam mit deinem Team schaffst Du eine kompakte Datenbasis für unsere Kunden und sorgst anhand umfassender Analysen für eine aussagekräftige Handlungsempfehlung für unsere Kunden.

Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Denn es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Traineeship, in dem Dein organisatorisches Talent gefordert und gefördert wird und in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.

Also: Optimiere das jetzt. Maximiere das morgen.

So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:

- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden
- Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte
- Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings
- Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen

Analytisch und kreativ: Dein Profil:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Management, Data Science, Soziologie, Mathematik oder Psychologie
- Idealerweise erste Berufserfahrungen in einem ähnlichen Gebiet
- Programmierkenntnisse iin Python
- Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu erläutern oder darzustellen
- Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten und statistischer Modellierung
- Hohe Lernbereitschaft für neue Software, Tools und Methoden im Umfeld komplexer Aufgabenstellungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das erwartet dich:

- Vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
- Flache Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse
- Flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen

Diese Aufgaben erfordern ein hohes Maß an Fachwissen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Außerdem sind ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit erforderlich.

Wenn Du ein innovativer und kreativer Denker bist, der gerne mit Menschen zusammenarbeitet und die Zukunft des Data Science und der KI mitgestalten möchte, dann ist diese Position genau das Richtige für Dich.

PERFORMANCE ONE - YOUR DIGITAL SOLUTION PROVIDER

Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analytics, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Infrastruktur ganzheitlich zusammen.

Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.

Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an [email protected] oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.

Ihre Aufgaben:

- Unterstützung bei der Einführung von industriellen IS-Tools
- Ist Key User für industrielle IS-Tools (MES/AOS, GSI, ERP) zur Fertigungssteuerung
- Führt die Tests vor der Implementierung oder Aktualisierung durch Sicherstellung der Datenmigration und schließlich Pilotierung der Datenüberarbeitung
- Schulung der Benutzer
- Sicherstellung der Einrichtung von Stammdaten während des Projekts
- Pilotierung der Implementierung aller industriellen Daten in die Systeme
- Abstimmung und Harmonisierung von Stammdaten und deren Änderungen in den Schnittstellen zu PDM, Delmia, PLM4A auch zu anderen Fertigungs- und Entwicklungsstandorten, gegebenenfalls weltweit
- Sicherstellung der Konsistenz dieser Daten zwischen den verschiedenen Systemen
- Verwaltung der Auswirkungen von technischen und verfahrenstechnischen
- Änderungen in den Systemen
- Einstellen der Gültigkeit für die Anwendung der Änderungen
- Durchführung von Audits

Ihre Qualifikationen:

- Hochschulausbildung (Bachelor) oder Berufsausbildung + Fachausbildung (Techniker)
- Spezifische Berufserfahrung mit Hintergrundwissen im Bereich Fertigungstechnik, Fertigungssteuerung und industriellen IS-Tools
- Erfahrung in der Arbeit mit einem ERP (z.B. SAP) für Stücklisten, Arbeitspläne, Konfigurationsmanagement
- Vertraut mit den gängigen IT-Tools der MS Office Umgebung (Word, Excel, Powerpoint, Outlook)
- Spaß am gewissenhaften Arbeiten, engagiert und organisiert
- Team Player, aber auch Eigenständiges Arbeiten
- Ergebnisorientiertheit, Logisches Denken und analytische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch und sehr gute Englisch-Kenntnisse auf mind. Level B2 in Wort und Schrift aufgrund der länderübergreifenden Abstimmung mit Kollegen

Ihre Vorteile:

- Eine übertarifliche Bezahlung
- Eine unbefristete Anstellung
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist Automotive (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind Deine Aufgaben in unserem Team

- Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
- Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
- Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
- Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
- Analyse und Umsetzung der Anforderungen

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Rahmen Data Science/Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!

- Unser Mandant ist seit über 200 Jahren Impulsgeber und als weltweit agierendes Unternehmen mit dem breitesten Produktportfolio der Branche in vielen Bereichen Technologie- und Marktführer.

Ihre Aufgaben:

- Fachliche Führung und Weiterentwicklung des Stammdaten/Governance-Teams
- Entwicklung und Implementierung der Stammdatenstrategie
- Guideline Definition zur Anlage und Pflege der Stammdaten im Rahmen der Master Data Governance
- Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten, Data-Governance-Prozessen und Standards
- Überwachung der Einhaltung der definierten Richtlinien und Prozesse
- Initiierung und Steuerung von Maßnahmen zur Verbesserung der Stammdatenqualität
- Unternehmensweite Stammdatenkonsolidierung und -harmonisierung
- Aufbau und Steuerung der Prozesse und Workflows im Zusammenhang mit der Pflege von Material- und Business-Partner Stammdaten
- Sicherstellung der Qualität und Konformität der Stammdaten
- Definition eines einheitlichen Klassifizierungssystems
- Planung und Realisierung von Integrations- und Harmonisierungsprojekten im SAP Umfeld
- Zentraler Ansprechpartner der Fachabteilungen und Geschäftsbereiche zu Fragen der Prozesse und Inhalte von Stammdaten

Ihre Qualifikationen:

- Hochschulabschluss im technischen oder kaufmännischen Bereich (Wirtschaftsingenieurwesen/Wirtschaftsinformatik/Maschinenbau/BWL)
- Erfahrung im Umgang mit Stammdaten und Klassifizierungssystemen, idealerweise vertiefte SAP S/4 HANA Kenntnisse
- Erfahrung im Change-Management von komplexen Anwendungs- und Systemlandschaften
- Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Analyse und Abstraktion komplexer Sachverhalte
- Kooperativer und kommunikativer Arbeitsstil
- Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Ihre Vorteile:

- Konzernweite Personalentwicklung, betriebliche Fort- und Weiterbildung
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeien
- Internationalität
- Familienfreundliche Angebote, Mitarbeiterrabatte, Mitarbeiterevents
- Kinderbetreuung
- Gesundheitsservice
- Betriebliches Vorschlagswesen
- Tarifgebundenes Unternehmen
- Gute Verkehrsanbindung und Jobticket, Jobrad Kantine/Verpflegung
- Betriebliche Altersvorsorge

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Empowering You – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.

Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können.  

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Standort: deutschlandweit

Das darfst Du von uns erwarten:

Wir haben die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden ganzheitlich im Blick. Eine ausführliche Übersicht der Benefits während der verschiedenen Lebensphasen findest Du hier.

■ Gestalte Arbeitsort und -zeit flexibel: u. a. Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical

■ Deine Weiterentwicklung nach Plan: themenspezifische Einarbeitung, gezielte Karriereförderung basierend auf Karrieremodellen, Programmen und eigener Academy

■ Family first: z. B. KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk

■ SAP Platinum Partnerschaft: starke SAP-Partnerschaft, großes Wissensnetzwerk sowie SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten

■ Wir sorgen vor: bspw. 25 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Kooperation mit Fitnessanbietern

■ Mit uns kommst Du von A nach B: Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad®

Du brennst für Herausforderungen?

Als Data Migration Lead SAP (w/m/d) bist Du verantwortlich für:

■ Du analysierst, konzipierst und planst Datenmigrationsprojekte bei unseren Mittelstands- und Großkunden.

■ Du führst das Migrationsteam fachlich im Projekt und agierst in enger Abstimmung mit Stakeholdern.

■ Du leitest Workshops, vermittelst den Status und die Ergebnisse des Teilprojekts und sicherst die Qualität in der Datenmigration.

■ Bei Deinen Aufgaben unterstützt dich dein persönlicher Coach / Pate in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre in einem Team auf Augenhöhe.

■ Wir arbeiten in Kundenprojekten – teilweise bei Kunden vor Ort, in unseren Büros oder aus dem Homeoffice.

Überzeuge uns mit Deinem Potential!

■ Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.

■ Du besitzt Kenntnisse in mindestens einem der gängigen Migrationstools , beispielsweise LSMW, SAP Migration Cockpit, SAP Data Services oder ähnlichen Tools.

■ Idealerweise hast Du schon modulübergreifende SAP-Kenntnisse.

■ Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Bewirb Dich jetzt!

Wir freuen uns über Deine Onlinebewerbung inkl. Standortwunsch, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.

Get empowered by NTT DATA Business Solutions!

Julia Czernitzki

Tel.: (Germany +49) 1732120408

E-Mail: Kontakt-Formular

We transform. SAP® solutions into Value


Schlagworte: SAP, Cloud, Wirtschaftsinformatik, SaaS, Servicemanager, Servicemanagement, API, REST, RESTful, Anwendungs-Manager, SAP-R3, Software-As-A-Service, SAP-R2, SOAP, SOA, WSDL, Service-Manager, Empfehlungsbund
Quelle/Bewerbung via: https://www.empfehlungsbund.de/jobs/177987/data-migration-lead-sap-w-strich-m-strich-d (https://www.empfehlungsbund.de/jobs/177987/data-migration-lead-sap-w-strich-m-strich-d#apply_form)
Kurzinfo zum Unternehmen

Empowering you – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.

Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können. 

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Technologien auf das nächste Level heben. Sich Herausforderungen stellen und an den Innovationen von morgen arbeiten - dafür benötigen wir bei FERCHAU Experten wie Sie: als ambitionierte:r Kolleg:innen, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchten. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen für smarte Integration von IT-Trends und etablierten Lösungen.

Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Spannende Aufgaben
*Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science
*Aufbereitung von Daten und Datenanalyse
*Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen mittels Machine Learning
*Visuelle Darstellung der Informationen und Ergebnisse
*Programmierung und Weiterentwicklung von Datenbankstrukturen

Ihre Vorteile bei uns

- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag

Ihre Qualifikationen:

Überzeugen Sie uns mit Ihren Qualifikationen
*Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
*Praxisorientierte Anwendung von Methoden der Datenanalyse (Statistik, Simulation und Optimierung, maschinelles Lernen)
*Praktische Erfahrung in der Programmierung mit R oder Python
*Erfahrung mit analytischen und statistischen Fragestellungen sowie Machine Learning von Vorteil

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA72-30726-BI bei Herrn Maximilian Grodecki. Das nächste Level wartet auf Sie!

Responsibilities / Tasks

At GEA, our purpose is engineering for a better world, providing sustainable solutions within key industries through our Heating and Refrigeration Technologies (HRT) division. Playing a crucial role in global decarbonization, HRT is undergoing a holistic business transformation focused on process harmonization and data excellence.

We are now seeking a skilled Master Data Manager & Business Tools (f/m/d) to establish and optimize our data strategy, data governance, and supporting business processes across cross-functional projects. Join our international and diverse team in Berlin, Düsseldorf, or 's-Hertogenbosch.

Responsibilities:
* Scope: Your responsibility will encompass selected HRT division master data domains, with a strong focus on material and product master data.
* Processes: You will develop, document, and optimize processes to ensure data quality, data governance, and operational excellence for the HRT division.
* Alignment: Collaboration with the GEA Global Data Governance Organisation will be key to align master data frameworks and policies with HRT divisional business requirements.
* Proactive Monitoring: Monitoring the performance of data management processes and tools, resolving master data quality issues, and implementing process improvements as needed for the HRT division will be part of your role.
* Collaboration (Divisions): Collaboration with other divisions and cross-functional teams will be necessary to align master data domains’ roadmaps with business needs and priorities.
* Enable Compliance to Policies: Together with the data steward community and business stakeholders, you will enable compliance with the global master data governance policies and guidelines.
* Project Involvement: As a master data expert, you will collaborate on various projects, for example, S/4HANA and other business tools.
* Data Community Building: You will develop a data community of data stewards and business stakeholders across business units and countries.
* Oversight: You will oversee project timelines and ensure the successful delivery of data-related projects.
* Team Culture: Fostering a positive team culture focused on communication, continuous improvement, and high-quality output will be an important aspect of your contribution.

Your Profile / Qualifications
* Professional History: You possess solid 5+ years’ practical experience in a master data management or master data governance position, complemented by a bachelor’s or master’s degree in a relevant field.
* Expertise: Your expertise should include a strong affinity and experience with master data governance, master data governance frameworks (e.g., DAMA, DGI, DCAM), data quality, and data management principles and processes.
* SAP Knowledge: Familiarity with SAP MDG modules for master data governance and management is expected.
* Communication Skills: Strong communication skills and the ability to align business and data requirements with different stakeholders across the organization are essential.
* Business Acumen: You should have a strong methodological and technical understanding of how data can improve business outcomes.
* Project Management: Strong project management skills with the ability to meet deadlines are necessary for this role.
* Counseling: The ability to guide and lead senior management stakeholders on data expertise and best practices, fostering a data-driven culture, is required.
* Travel: Willingness for international business travel to GEA locations is expected.

We offer:
* Impact: You'll have the chance to contribute to a better world.
* Team: Enjoy an exciting task within a diverse, friendly, and motivated group.
* Autonomy: Experience true in your area of responsibility and the freedom to make a difference.
* Environment: Benefit from an international and innovative setting.
* Work Model: We offer a hybrid arrangement for your work.

Did we spark your interest?

Then please click apply above to access our guided application process.

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Ihre Aufgaben:

- Pflege von Messstellen und Signalen des Safety and Control System [SaCoS] für 4-Takt-Motoren in der Technical Engine Database [TED] als Voraussetzung für Testbetrieb, Inbetriebnahme, Data Logging, Online Service und weitere Data-driven Services
- Vollumfängliches Varianten- und Konfigurationsmanagement der Messstellen und Signale
- Mitwirken bei der Standardisierung von Konfigurationsmerkmalen und Übernahme in die TED
- Erstellung von Dokumenten für Entwicklung, Abwicklung, Kunden und Klassifikationsgesellschaften [insbesondere Messstellen- und Signallisten]
- Enge Abstimmung mit dem Projekt- und Releasemanagement sowie selbständige Umsetzung gemeinsam definierter und terminierter Arbeitspakete
- Unterstützung bei der Erstellung von P&IDs und Platzierung von Sensoren
- Kontinuierliche Verbesserung der Abläufe zur Steigerung der Datenqualität
- Inputgeber für die Weiterentwicklung der TED sowie angeschlossener Datenbanken und Applikationen

Ihre Qualifikationen:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrungen im Bereich Motoren bzw. Motorsteuerungssysteme
- Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in Kombination mit einem selbständigen, strukturierten und verantwortungsvollen Arbeitsstil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile:

- Anspruchsvolle/abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Aussicht auf Projektverlängerung
- Remote-Möglichkeit
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

- Du bist ein zentraler Bestandteil unseres Data Center-Team
- Unterstützung bei der Planung und Umsetzung von IT-Projekten

Firmenprofil
Unser Kunde ist ein mittelgroßes Unternehmen in der Technologie- und Telekommunikationsbranche. Mit Sitz in Heusenstamm, hat es sich auf die Entwicklung und Bereitstellung hochmoderner IT-Lösungen für eine breite Palette von Kunden spezialisiert.

Aufgabengebiet

Wartung, Aktualisierung und Verbesserung der Exchange- und Windows Data Center-Infrastrukturen
-Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Lösung von Systemproblemen
-Durchführung von regelmäßigen Systemchecks zur Gewährleistung der Sicherheit und Effizienz
-Bereitstellung technischer Unterstützung und Beratung für andere Abteilungen
-Entwicklung und Implementierung von IT-Strategien zur Verbesserung der Systemleistung
-Dokumentation von Systemaktualisierungen und -änderungen zur zukünftigen Referenz
-Schulung von Mitarbeitern in neuen Systemen und Technologien
-Überwachung der Systemleistung und Berichterstattung an das Management

Anforderungsprofil
Ein erfolgreicher Systemadministrator (m/w/d) sollte folgendes haben:

Eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
-Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen mit Exchange- und Windows Data Center-Infrastrukturen
-Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
-Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbständig zu arbeiten

Vergütungspaket

Ein attraktives Gehalt
-Eine großzügige Urlaubsregelung von 30 Tagen im Jahr
-Eine Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert
-Die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen in der Technologie- und Telekommunikationsbranche zu arbeiten

Wenn Sie eine Herausforderung suchen und die Chance, Ihre Karriere in einem Unternehmen voranzutreiben, das sich auf den neuesten Stand der Technik konzentriert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

GFZ is Germany's national centre for solid Earth research. We advance the understanding of dynamic processes to address global challenges, from mitigating the impacts of natural hazards and sustaining our habitat amid global change to responsibly managing georesources. We are part of the Helmholtz Association, the largest German scientific organisation. With around 1,200 employees as well as ca. 500 guest researchers, we contribute to the Helmholtz Research Field Earth and Environment, aligning cutting-edge research with societal relevance and international collaboration. Our work integrates multidisciplinary studies across Earth's system components, leveraging advanced technologies and infrastructure to research solutions and to transfer our knowledge to society. We are doing this according to our vision: “Taking the pulse of our Earth to safeguard a habitable planet”.

For Section 1.4 Remote Sensing and Geoinformatics (https://www.gfz.de/en/section/remote-sensing-and-geoinformatics/overview) (department 'Geodesy' (https://www.gfz.de/en/geodesy) ), we are looking for a motivated:

Software Lead (f_m_x) for FERN.Lab

Reference Number 10297

Join Us at FERN.Lab (https://fernlab.gfz-potsdam.de/) , Where Science Meets Purpose and Technology Creates Impact.

At FERN.Lab, we develop cutting-edge software tools that support important projects in geodesy, remote sensing, and environmental research. Together with partners from public authorities, NGOs, and industry, we create practical solutions that make a difference.

Are you passionate about Earth observation, geospatial data, and turning science into real-world solutions? Are you ready for the next challenge in a leading position and work with a diverse and interdisciplinary team? Then this role is for you!

You will guide and collaborate with a diverse software development team to transform scientific methods in remote sensing and geodesy into usable IT solutions. Apply now to join us.

Your responsibilities:

- Coordinate and plan the development of remote sensing and geospatial software solutions, focusing on system reliability and performance
- Facilitate teamwork and manage the software development process in an agile, collaborative environment (e.g., Scrum)
- Contribute to developing methods for processing, visualizing, and analyzing geospatial data from various sources
- Ensure adherence to standards such as the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- Organize the design of IT architectures and support cloud-based infrastructures
- Participate in system analysis, integration, testing, and deployment with attention to usability and accessibility
- Facilitate knowledge exchange through workshops and training sessions on software development, data management, and GIS
- Support in preparing project proposals for external funding opportunities
- Work closely with interdisciplinary teams and foster partnerships with national and international research institutions

Your qualifications:

- A university degree (MSc or equivalent, PhD is an advantage) in Geoinformatics, Computer Science, Geodata Science, Geography, Environmental Sciences, Remote Sensing, or a related field
- Experience working in interdisciplinary research or development projects
- Experience in team coordination or technical guidance in software projects
- Solid programming skills in Python (approx. 5 years) and familiarity with frameworks such as FastAPI
- Experience or interest in Software as a Service (SaaS) and FAIR data principles
- Practical knowledge of software development tools (e.g., Git, CI/CD pipelines, Docker, Kubernetes)
- Familiarity with systems administration, databases (PostgreSQL, MongoDB), and cloud platforms (Google Cloud, AWS, Azure)
- Experience working with large earth observation datasets (e.g., UAV, satellite data) and/or high-performance computing frameworks
- Familiarity with agile software development (Scrum, Kanban) and a collaborative working style
- Awareness of IT security standards and a pragmatic approach to system optimization
- Strong organizational and communication skills, with a preference for teamwork and knowledge sharing
- Excellent spoken and written English; German is an advantage but not required

Start date: As soon as possible
Fixed-term: 31st December 2027 with possibility for tenure track
Salary: Die Stelle ist nach TVöD Bund (Tarifgebiet Ost) mit der Entgeltgruppe 13 bewertet. Die Eingruppierung erfolgt nach den tariflichen Bestimmungen und den entsprechenden persönlichen Voraussetzungen.
Working hours: Vollzeit (derzeit 39 h/Woche); Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
Place of work: Potsdam

What we offer:

- Ambitious and varied tasks in a dynamic and international research environment
- State-of-the-art equipment
- Public service benefits
- Extensive training opportunities
- Professional career advice offered by our in-house Career-Centre
- Flexible working hours and conditions
- Support with finding a good work-life balance offered by benefit@work
- Institute day-care centre on site
- Working at the Albert Einstein science park on the Telegrafenberg in Potsdam
- Work place within walking distance of Potsdam main train station, or just a short ride on the shuttle bus

Have we piqued your interest?

If so, we look forward to receiving your applicationby 23rd April 2025.

Required documents: CV and letter of motivation

Please use our online application form only.

The GFZ actively promotes diversity and explicitly welcomes applications from all qualified individuals, regardless of ethnic and social origin, nationality, gender, sexual orientation and identity, religion/belief, age and physical characteristics. We also promote an inclusive working environment in which everyone can fully develop their own talents. Anyone who has been recognised as severely disabled, will be given preferential consideration in the event of equal suitability and qualification in accordance with the provisions of the German Social Code IX. In case of further queries regarding gender equality, please do not hesitate to contact our Equal Opportunities Officer (https://www.gfz.de/en/career/the-gfz-as-an-employer/employee-representation) .

“Diversity in perspectives” is one of GFZ's core values. As an integral part of supporting diversity at our centre, we actively promote women in science and in leadership positions. We among others do this through our gender equality plan and the cascade model (https://www.gfz.de/en/career/the-gfz-as-an-employer/equal-opportunities) measures which we actively implement to enable sustainable equal opportunities in academic career paths. The GFZ thus committedly strives for gender equality in science, including in leadership positions, and strongly encourages women to apply.

Your personal data will be processed for the purpose of conducting the selection procedure on the basis of Art. 6 para. 1 b, Art. 88 GDPR in conjunction with Art. 26 of the Data Protection Act for the State of Brandenburg. After completion of the procedure, application documents will be deleted in compliance with data protection regulations.

In case of any further queries relating to the field of activity, please contact Alison Beamish ([email protected]) via email. If you have any general questions about the application process, please contact our recruiting team at our phone number +49 (0) 331-6264-28787.

Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 02.04.2025
Veröffentlichungsdatum: 02.04.2025
Stellennummer: MER0003LSQ
Arbeitszeit: full time (part time possible)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)Projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt- übergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen - Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, Java script)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen...

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative
- Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail [email protected] per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 02.04.2025
Veröffentlichungsdatum: 02.04.2025
Stellennummer: MER0003LSR
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleg*innen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexperten und Beratern, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
- Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssicher Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen...

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit Hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail [email protected] per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Das Universitätsklinikum Ulm steht mit seinen Mitarbeitenden für eine moderne Patientenversorgung mit hoher Qualität, Spitzenforschung und eine auf die Zukunft ausgerichtete medizinische Lehre sowie Ausbildung in attraktiven Berufsfeldern. Voraussetzungen dafür sind qualifizierte und engagierte Mitarbeitende.

Applikationsbetreuung (w/m/d) Business Warehouse

Die Applikationsbetreuung (m/w/d) verantwortet fachlich und technisch das Business Warehouse System. Sie gehört zum Team Integration und Entwicklung des Zentrums für Information und Kommunikation und berichtet direkt an die Teamleitung. Sie arbeitet dabei eng mit den Kollegen der anderen beiden Anwendungs-Teams Kaufmännische Anwendungen und Klinische Anwendungen zusammen.
Hauptaufgabe ist die Sicherstellung des stabilen Betriebs und die Weiterentwicklung des Business Warehouse Systems und aller betreuten Prozesse, sowie die fachliche und organisatorische Durchführung und Steuerung aller Maßnahmen und Projekte in diesem Bereich.

Folgende Herausforderungen warten auf Sie:

- Konzeption und Realisierung von Berichtslösungen im Themenkomplex Data Warehouse, insbesondere im SAP Business Warehouse
- Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen
- Beratung interner Kunden über Auswertungsmöglichkeiten
- Kontrolle der Datenbeschaffungen im Business Warehouse, Überprüfung der Prozessketten und Sicherstellung eines kontinuierlichen Business Warehouse Systembetriebs

Das bringen Sie mit:

- Abgeschlossenes Studium (FH/BA/Uni) in den Fachrichtungen BWL, Wirtschafsinformatik, Medizinischer Dokumentation, Data Science oder einschlägige Berufserfahrung
- SAPKenntnisse, idealerweise im SAP Business Warehouse, SAP BO wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in den MSOffice-Produkten
- Affinität zu Zahlen, analytischkonzeptionelles Denkvermögen
- Kenntnisse des Prozess und Projektmanagements
- Kundenorientierung und gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Sozialkompetenz und Belastbarkeit
- Wirtschaftliches Denken und Handeln

Was wir Ihnen bieten:

- Ein gutes Arbeits- und Betriebsklima in einem innovativen aufgeschlossenen Team
- Ein interessantes Aufgabenfeld mit vielfältigen Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Überdurchschnittliche Vergütung nach dem Tarifvertrag der vier Uniklinika in Baden-Württemberg (agu-uniklinika.de/entgeltordnung-2020/)
- Jahressonderzahlung und Betriebliche Altersvorsorge
- Personalentwicklungsplanung, Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, z.B. Fachweiterbildungen, Zusatzqualifikationen und Unterstützung beim berufsbegleitenden Studium
- Telearbeit / Homeoffice
- Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z.B. betriebseigene Kindergarten und Kinderkrippe
- Personalwohnheim und Zuschuss ÖPNV
- Betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Kooperationen mit verschiedenen Fitnessstudios)
- Vielfältige Corporate Benefits/Vergünstigungen

Die Einstellung erfolgt durch die Verwaltung des Klinikums. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Das Universitätsklinikum Ulm strebt die Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen an, in denen Sie unterrepräsentiert sind. Entsprechend qualifizierte Frauen werden um ihre Bewerbung gebeten. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Eine an die Befristung anschließende Weiterbeschäftigung ist möglich.

matchING Engineering und Samsung Electronics verbindet eine einfache Geschäftsphilosphie:

Seine Talente und Technologien der Entwicklung von hervorragenden Produkten und Dienstleistungen zu widmen, die zu einer besseren globalen Gesellschaft beitragen. Um dies zu erreichen, räumt Samsung seinen Mitarbeitern und Technologien einen hohen Stellenwert ein und setzt auf matchING Engineering als Partner bei der Besetzung von MitarbeiterInnen in Schlüsselprojekten.

Werden Sie Teil der Erfolgsgeschichte und bewerben Sie sich bei uns im Team.

Ihre Aufgaben:

• Zur Ihren Aufgaben zählen die Definierung und Umsetzung der E-Tail-Ziele im Einklang mit den KPIs des Unternehmens.
• Sie identifizieren Schlüsselbereiche für Verbesserungen in der Akquisition und Kommunikation mit Zielgruppen
• Auch die Überwachung und Analyse von E-Commerce KPIs zählen zu Ihren Routineaufgaben
• Sie leiten anhand verfügbarer Daten Erkenntnisse über das operative Geschäft ab
• Dabei haben Sie stets die Aktivitäten von Wettbewerbern im Blick und evaluieren alternative Märkte und Möglichkeiten im E-Commerce-Bereich
• Sie entwickeln E-Tail-Lösungen in Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebsmitarbeitern
• Sie erstellen Reportings in Bezug auf Reaktionen, Veränderungen und Markttrends

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches, informationstechnisches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung
• Sie bringen Erfahrungen im Bereich von datengestütztem Marketing und Analyse mit
• Kenntnisse von Web-Analyse-Tools wie Google Analytics, Heap, Oracle und OWOX BI sind essentiell
• Kenntnisse der wichtigsten E-Commerce-Terminologien und -Maßnahmen.
• Sie sind hervorragend organisiert, analytisch und technisch versiert.
• Sie beherrschen verschiedenen Datenanalysetechniken und -verfahren.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten beim Verfassen von Berichten und Präsentationen zählen zu Ihren Stärken
• Fähigkeit, die Erkenntnisse der Datenanalyse mit Blick auf den Endbenutzer zu orientieren.

Wir bieten:

- Ihre persönliche Entwicklung ist uns wichtig. Kontinuierliche Entwicklungs- und Fördergespräche sind unser Versprechen an Sie
- Wir betreuen und unterstützen unsere Mitarbeiter stets durch einen persönlichen Ansprechpartner aus unserem Personal-Team
- Wir bieten spannende und herausfordernde Projekte aus der ganzen Welt des Engineerings, der IT und allen Schnittstellen im Bereich Business Adminstration – in den größten Industriezweigen Deutschlands
- matchING ist Tarifpartner des BAP. Wir stehen für eine faire, transparente und übertarifliche Entlohnung und bieten unseren Mitarbeitern Sicherheit und Perspektive durch unsere unbefristeten Arbeitsverträge
- mit unserer Unternehmenskultur, die auf Ehrlichkeit, Transparenz, persönlicher Betreuung sowie Verbindlichkeit passiert, garantieren wir Zusammenarbeit auf Augenhöhe – von Anfang an

Wir sind...

…als inhabergeführtes Familienunternehmen bekannt für erstklassige Dienstleistungen im Bereich Technik und Business Adminstration. Unser Name drückt das aus worauf es in allen technischen Branchen und Aufgaben ankommt: Die passenden Experten in den Fachbereichen Business Adminstration, Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt sowie IT zusammenzubringen, um die Ziele unserer Kandidaten, Mitarbeitern und Kunden zu verwirklichen.
Mit über 10-jähriger Expertise kennen wir Ihre Branche genau und wissen was zufriedene und motivierte Mitarbeiter wollen.
Bewerben Sie sich doch direkt bei uns über unser Bewerbungsformular in unserem Stellenportal.
Gerne steht Ihnen unser Recruiting-Team für Rückfragen bezüglich der Stelle oder allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess zur Verfügung. Sie erreichen uns telefonisch unter: 06182 / 960830-0.