Data Engineer (m/w/d) (Data Scientist)

CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands
größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter – mit Dir. Erlebe
die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen,
flachen Hierarchien sowie einer steilen Entwicklungskurve. Du
möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP-Kenntnisse
einbringen und zusammen mit einem agilen Team unseren
Mobilfunkvergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann
bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als
Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24
Vergleichsportal Mobilfunk GmbH ! Zu Deinen Aufgaben zählen Themen
vorantreiben : Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science
Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse
und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse
Eigenständige Umsetzung : Du erstellst neue Machine Learning Services
mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme,
Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung,
Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und
anschließender Vorbereitung für Go-live Überblick behalten : Du
managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie
MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
Implementierung : Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als
auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw.
Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem
Entwicklungsteam Dir entgeht nichts : Du hältst Dich über die
neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden
und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie
Transformers oder ChatGPT nutzen können Teamwork und Koordination :
Du arbeitest in einem disziplinübergreifenden Team in direkter
Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business
Intelligence Managern Was Du mitbringst Ausbildung : Sehr gut
abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science,
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
Berufserfahrung : Erste praktische Berufserfahrung in Data
Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und
Empfehlungssysteme Tools : Fundierte Kenntnisse im Python Data Science
Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning
Frameworks (Pytorch, Tensorflow) Smarte Lösungsfindung : Kreativität
und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich
Data Science zur Optimierung unserer Produkte Interdisziplinäres
Mindset : Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und
Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data
Science Community Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir Dir bieten Modernes
Arbeiten: Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub. Du erhältst 30 Tage Urlaub
und kannst darüber hinaus entscheiden, ob Du freitags im Homeoffice
arbeitest, bis zu 10 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder
stattdessen ein Gehaltsplus wählst Persönliches Wachstum:
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch
Fortbildungen sowie regelmäßigen Feedbackgesprächen und ein
persönliches Weiterbildungsbudget, um Deine Stärken und Potenziale
zu erkennen und zu entwickeln Wir schätzen Deinen Einsatz:
Unbefristete Verträge mit einem attraktiven und leistungsorientierten
Gehaltspaket inkl. jährlicher Prämien. Gutscheine für zahlreiche
CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge,
Fitnesskooperationen (Urban Sports Club & EGYM Wellpass) sowie
Kita-Kooperationen (Fröbel und pme Familienservice) Gut unterwegs:
Unser zentraler Standort in Köln ermöglicht eine bequeme Anreise mit
öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Fahrrad – dafür bieten wir
Dir ein 100% kostenfreies Deutschlandticket & fördern Dein
Firmenfahrradleasing Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Modernes Büro
mit umfangreichem Getränkeangebot, einer Müsli- und Nussbar,
frisches Obst und Gemüse sowie dreimal wöchentlich kostenloser
Office-Lunch von regionalen Caterern und monatliche Teamlunches Deine
Ideen werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten
in kleinen Teams mit starkem Teamspirit. Kurze Entscheidungswege sind
für uns selbstverständlich Wir statten Dich aus: Einen ergonomischen
Arbeitsplatz mit modernem Equipment (wie z.B. MacBook sowie zwei
zusätzlichen Bildschirmen) und höhenverstellbaren Tischen gibt es ab
Deinem ersten Arbeitstag Wir sind auch neben der Arbeit ein super
Team: Zahlreiche Drink-Outs und Events zum Feiern und Netzwerken sowie
legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern

Über diesen Job CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter - mit Dir. Erlebe die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen, flachen Hierarchien sowie einer steilen Entwicklungskurve. Du möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP-Kenntnisse einbringen und zusammen mit einem agilen Team unseren Mobilfunkvergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Mobilfunk GmbH! Zu Deinen Aufgaben zählen Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live Überblick behalten: Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben Implementierung: Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können Teamwork und Koordination: Du arbeitest in einem disziplinübergreifenden Team in direkter Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business Intelligence Managern Was Du mitbringst Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow) Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir Dir bieten Modernes Arbeiten: Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub. Du erhältst 30 Tage Urlaub und kannst darüber hinaus entscheiden, ob Du freitags im Homeoffice arbeitest, bis zu 10 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder stattdessen ein Gehaltsplus wählst Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch Fortbildungen sowie regelmäßigen Feedbackgesprächen und ein persönliches Weiterbildungsbudget, um Deine Stärken und Potenziale zu erkennen und zu entwickeln Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge mit einem attraktiven und leistungsorientierten Gehaltspaket inkl. jährlicher Prämien. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge, Fitnesskooperationen (Urban Sports Club & EGYM Wellpass) sowie Kita-Kooperationen (Fröbel und pme Familienservice) Gut unterwegs: Unser zentraler Standort in Köln ermöglicht eine bequeme Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Fahrrad - dafür bieten wir Dir ein 100% kostenfreies Deutschlandticket & fördern Dein Firmenfahrradleasing Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Modernes Büro mit umfangreichem Getränkeangebot, einer Müsli- und Nussbar, frisches Obst und Gemüse sowie dreimal wöchentlich kostenloser Office-Lunch von regionalen Caterern und monatliche Teamlunches Deine Ideen werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten in kleinen Teams mit starkem Teamspirit. Kurze Entscheidungswege sind für uns selbstverständlich Wir statten Dich aus: Einen ergonomischen Arbeitsplatz mit modernem Equipment (wie z.B. MacBook sowie zwei zusätzlichen Bildschirmen) und höhenverstellbaren Tischen gibt es ab Deinem ersten Arbeitstag Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Zahlreiche Drink-Outs und Events zum Feiern und Netzwerken sowie legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern Hast Du Fragen? Leonie Meden [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Vertragsart: Unbefristet

Wenn die Chemie stimmt, können wir bei LANXESS viel bewegen: Sport beschleunigen, Getränke länger haltbar machen, der Freizeit mehr Farbe geben und noch vieles mehr.
Als einer der führenden Spezialchemie-Konzerne entwickeln und produzieren wir chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffe. Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden sind wir in 33 Ländern weltweit präsent.

Gehören Sie dazu!
Job Highlights / Aufgaben

- Analyse von Datensätzen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen, die unsere Produktentwicklung revolutionieren
- Sammlung & Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu ermöglichen
- Erstellung von Berichten und Dashboards, um komplexe Daten einfach und verständlich darzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Chemikern, Ingenieuren und Produktmanagern
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Stakeholder und Entscheidungsträger

Requirements / Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift

Weitere Informationen

Team: Motivierte Teamkolleg:innen und ein flexibles, vertrauensvolles Arbeitsumfeld.
Weiterbildung: Zugang zu Workshops, Konferenzen und Schulungen, um immer am Puls der Zeit zu bleiben.

Flexible Arbeitszeiten und Home Office: Arbeite, wann und wo du am produktivsten bist.

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift

Unser Angebot

- Vergütung: Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.
- Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.
- Arbeitsleben & Flexibilität: Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen "Xwork"-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.
- Training & Entwicklung: Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen.
- Vielfalt: Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig - wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Einbeziehung verschiedener Perspektiven innovativer macht und unsere Wettbewerbsfähigkeit verbessert. Deshalb nehmen wir die Einzigartigkeit jedes einzelnen Menschen an und setzen uns dafür ein, unsere Mitarbeitenden bei der Entwicklung ihres individuellen Potenzials zu unterstützen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Recruiting Team.

Deine Tätigkeiten
• Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen
• Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden
• Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise

Wenn die Chemie stimmt, können wir bei LANXESS viel bewegen: Sport beschleunigen, Getränke länger haltbar machen, der Freizeit mehr Farbe geben und noch vieles mehr.
Als einer der führenden Spezialchemie-Konzerne entwickeln und produzieren wir chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffe. Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden sind wir in 33 Ländern weltweit präsent.
Gehören Sie dazu!
Job Highlights / Aufgaben

- Analyse von Datensätzen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen, die unsere Produktentwicklung revolutionieren
- Sammlung & Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu ermöglichen
- Erstellung von Berichten und Dashboards, um komplexe Daten einfach und verständlich darzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Chemikern, Ingenieuren und Produktmanagern
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Stakeholder und Entscheidungsträger

Requirements / Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift
- Vergütung: Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.
- Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.
- Arbeitsleben & Flexibilität: Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen "Xwork"-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.
- Training & Entwicklung: Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen.
- Vielfalt: Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig - wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Einbeziehung verschiedener Perspektiven innovativer macht und unsere Wettbewerbsfähigkeit verbessert. Deshalb nehmen wir die Einzigartigkeit jedes einzelnen Menschen an und setzen uns dafür ein, unsere Mitarbeitenden bei der Entwicklung ihres individuellen Potenzials zu unterstützen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Recruiting Team.

- Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer äußerst hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann.

Ihre Aufgaben:

- Sie übernehmen die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur sowie das Monitoring der Infrastruktur, ETL-Prozessen und KI-Modellen
- Sie verantworten die Entwicklung von Prozessen (Z.B. CI/CD Pipelines), Tools sowie Templates
- Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei

Ihre Qualifikationen:

- Erfahrung mit Cloud-Technologien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake)
- Umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python
- Fließende Deutsch-Kenntnisse (C1)

Ihre Vorteile:

- Moderner Tech-Stack in der Azure Cloud mit Snowflake und Databricks
- 33 Tage Urlaub
- Betriebsrestaurant
- Kostenfreies Frühstück
- Hybrides Arbeitsmodell

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Studentische Hilfskräfte im Bereich Data Science (w/m/d) für ein KI-Projekt in der onkologischen Forschung

zunächst befristet für ein Jahr im Rahmen eines
Drittmittelprojektes
Vergütung nach TV-L

Ihre Aufgaben
• Sie arbeiten als Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Data Science in dem Projekt AI4Onco am Centrum für integrierte Onkologie (CIO) in Köln. Mit dem Projekt AI4Onco soll eine Plattform etabliert werden, auf der mit klinischen Daten onkologische Forschung für „Data-Driven Prognostics“ betrieben werden kann.
• Mit Hilfe dieser KI-Plattform sollen in den onkologischen Use Cases Chronisch Lymphatische Leukämie (CLL) und Esophageal/Gastric Adenocarcinoma (EGA) erste konkrete Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung und Outcome der Krebspatienten / Krebspatientinnen umgesetzt werden.
• Zusammen mit den Medizinern / Medizinerinnen, Medizin- bzw. Bioinformatikern / Bioinformatikerinnen und IT-Experten / IT-Expertinnen unterstützenSie den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Sie identifizierenHerausforderungen und finden die passenden Antworten in Form von geeigneten KI-Modellen zur Ermittlung von Risikofaktoren und zur Vorhersage vonKrankheitsverläufen der Krebspatienten / Krebspatientinnen.
• Sie sind am gesamten Data Science Workflow beteiligt:von Datenvorbereitung und Aufreinigung, überImplementierung statistischer Auswertungen, derModellwahl und dem Training von KI-Modellen, bis hin zur Aufbereitung und Darstellung der Ergebnisse.
• Sie sind Teamplayer und arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Ärzte /Ärztinnen im AI4Onco Team zusammen.
Ihr Profil

• Aktuelles Studium der Informatik bzw. Medizin- oder
Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt
Software-Entwicklung, Data Engineering oder Künstlicher Intelligenz.
• Sie bringen tiefes mathematisches sowie statistisches
Verständnis mit und haben bereits Erfahrung im Data
Science Bereich sammeln können.
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise Erfahrung mit SQL.
• Sie haben bereits erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn (bzw. R dataframes,
tibble, dplyr, etc.) und besitzen das Fachwissen, Daten
visuell zu präsentieren (z.B. matplotlib, plotly, ggplot2) um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben.
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für den Austausch im erweiterten AI4Onco-Team – die
Projektsprache ist Englisch.
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, auch bei komplexen Aufgaben, gepaart mit Analyse- bzw. Problemlösungsgeschick, Kommunikationsstärke und klarer Zielorientierung.
Ihre Vorteile

Ihre Zukunft im Detail

Das CIO Köln ist Teil des Centrums für Integrierte Onkologie Aachen Bonn Köln Düsseldorf, einem von 15 Onkologischen Spitzenzentren in Deutschland. Mit jährlich ca. 25.000 Patientinnen und Patienten ist das CIO Köln eines der größten Krebszentren in Deutschland.
Kontakt

Henrike Oberlack
Tel: +4922147815402
  Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln

Uniklinik Köln Karriere Bewerbungsfrist: 09.02.2025
Job-ID: c0h0kqll
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf Sie kennenzulernen!

ABOUT US
Do you have any questions about the application process or the position? Please reach out to: Lennart Boudgoust (Talent Aquisition), [email protected], Tel.:+49 30 2005-56521

First information about our application process can be found here: http://on.basf.com/applicationprocess.

xarvio Digital Farming Solutions powered by BASF is at the forefront of the digital transformation of agriculture optimizing crop production. xarvio offers digital products, based on a global leading crop model platform, which deliver independent field-zone-specific agronomic advice enabling farmers to produce their crops most efficiently and sustainable. The xarvio products FIELD MANAGER and HEALTHY FIELDS are being used by farmers in multiple countries across the globe. Working at BASF Digital Farming GmbH is equally as innovative as our products: we have a global network and work with agile methodologies in a start-up atmosphere. Join our team! Learn more about xarvio at www.xarvio.com or visit any of our social media channels.

At BASF, the chemistry is right.

Because we are counting on innovative solutions, on sustainable actions, and on connected thinking. And on you. Become a part of our formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.

RESPONSIBILITIES
Within our global Digital Farming unit it is essential for our digital products to provide high-quality master data as foundation for recommendations, regulatory compliance, and model-based decisions. There you will be responsible for the architecture, development, processing and provision of BI data.

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QUALIFICATIONS

- university degree in computer science, natural sciences, engineering, mathematics or related disciplines
- at least 5 years of relevant professional experience
- adept at implementing business requirements for data-driven, customer-centric IT solutions at a global enterprise level, ideally in the field of agriculture and digital farming
- expertise in AWS cloud-based environments for server-based and serverless architectures as well as working in a DevOps-oriented, agile software development environment with good knowledge of enterprise application development and cloud-based architectures
- excellent database design and development expertise
- very good communication skills in English, German is an advantage

BENEFITS

- inspiring networks for the development and implementation of your ideas (e.g. Women in Business)
- learning opportunities for your professional and personal development
- location-specific preventive services (e.g. medical check-up or flu vaccination) to support your health
- 30 days of vacation as well as the possibility of special leave and sabbatical model
- mobile working in Germany
- flexible working time models (e.g. part-time employment or job sharing)
- free Deutschlandticket and attractive leasing options for your personal job bike
- subsidies for moving costs, parking fees and lunch