Data Management Engineer (m/w/d) (Data Scientist)

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig! Es erwartet Sie eine spannende und
interessante Position. Ihre Aufgaben Sie arbeiten in Projekten an der
Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das
Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen
Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden
Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln
schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten
Daten und überführen für das Business relevante Informationen in
produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste
Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler
Software-Entwicklung, etc. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der
Informatik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im
Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld Erfahrung
in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter
Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark,
HIVE, Splunk etc.) Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW
eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen,
idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache,
z.B. Scala, Java, Python. Grundkenntnisse im Machine Learning
Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder
Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap) Grundkenntnisse in
Produktion und Supply Chain Technologien Hohe Einsatzbereitschaft und
Verantwortungsbewusstsein Teamgeist, Kreativität und Spaß an
projektbezogener Arbeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das
bieten wir Ihnen Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit
größten Personaldienstleister 30 Tage Urlaub Work-Life-Integration
Attraktives Arbeitsumfeld Zahlreiche Mitarbeiter Benefits Tarifliches
Urlaubs- und Weihnachtsgeld Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter
Konditionen Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln Bei
uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten
Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen,
die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt BMW
Recruiting Team [email protected] DIS AG Office & Management Landsberger
Straße 290a 80687 München Telefon: +49 89 205074 518

Ihre Aufgaben:

- Pflege von Messstellen und Signalen des Safety and Control System [SaCoS] für 4-Takt-Motoren in der Technical Engine Database [TED] als Voraussetzung für Testbetrieb, Inbetriebnahme, Data Logging, Online Service und weitere Data-driven Services
- Vollumfängliches Varianten- und Konfigurationsmanagement der Messstellen und Signale
- Mitwirken bei der Standardisierung von Konfigurationsmerkmalen und Übernahme in die TED
- Erstellung von Dokumenten für Entwicklung, Abwicklung, Kunden und Klassifikationsgesellschaften [insbesondere Messstellen- und Signallisten]
- Enge Abstimmung mit dem Projekt- und Releasemanagement sowie selbständige Umsetzung gemeinsam definierter und terminierter Arbeitspakete
- Unterstützung bei der Erstellung von P&IDs und Platzierung von Sensoren
- Kontinuierliche Verbesserung der Abläufe zur Steigerung der Datenqualität
- Inputgeber für die Weiterentwicklung der TED sowie angeschlossener Datenbanken und Applikationen

Ihre Qualifikationen:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrungen im Bereich Motoren bzw. Motorsteuerungssysteme
- Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in Kombination mit einem selbständigen, strukturierten und verantwortungsvollen Arbeitsstil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile:

- Anspruchsvolle/abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Aussicht auf Projektverlängerung
- Remote-Möglichkeit
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Fachbereichsleiter (m/w/d) Analytik / Data Science
AOK Bayern - Die Gesundheitskasse
Standort: München, Nürnberg oder Regensburg
Bewerbungsfrist: 23.03.2025
Max. Vergütungsgruppe: 13 BAT/AOK-Neu bzw. vergleichbare DO-Besoldung
Abteilung: Bereich Datenmanagement und Analytik
Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zum weiteren Ausbau der fortgeschrittenen Analytik im Einklang mit der Unternehmensstrategie der AOK Bayern
Anwendung moderner Analysemethoden (inklusive generativer KI) sowie Auf- und Ausbau eines transparenten Projektmanagements
Proaktive Förderung der Nutzung neuer Technologien innerhalb der AOK Bayern, insbesondere (generative) KI, zur Weiterentwicklung der Analytik
Planung und Durchführung von Analysen zu relevanten Unternehmensfragen und verständliche Aufbereitung für Entscheidungsträger (m/w/d)
Aufbau und Pflege von Netzwerken, z. B. im Rahmen der aktiven Mitgestaltung von Gremien sowie in der Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, insbesondere im Rahmen von interdisziplinären Forschungsprojekten
Erfolgreiche Leitung sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklung des bestehenden Teams der Analytiker (m/w/d), die auf unterschiedliche Standorte verteilt sind
Sie haben

ein Hochschulstudium mit einem der folgenden Schwerpunkte erfolgreich abgeschlossen: (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang mit Bezug zu Analytik und/oder Data Science
Neugier und Interesse an der Arbeit mit Daten im Gesundheitswesen
eine ausgeprägte Kommunikationskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln

Zudem verfügen Sie über folgende Erfahrungen:

Mindestens fünf Jahre spezifische Berufserfahrung im Bereich datengetriebener Analysen
Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung von Analytikprojekten und idealerweise erste Führungserfahrung
Fundiertes Verständnis von generativer KI, Machine Learning und weiteren Konzepten der fortgeschrittenen Analytik
Kenntnisse hinsichtlich der Sicherstellung von regulatorischen Anforderungen, wie z. B. der DSGVO oder dem EU AI Act
Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Sie erhalten eine den Anforderungen angemessene Vergütung nach BAT/AOK-Neu bzw. DO-Recht.
Wir bieten Ihnen eine interessante, abwechslungsreiche, eigenverantwortliche Tätigkeit mit vielversprechenden Entwicklungsperspektiven.
Sie übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben, mit denen Sie die Qualität der Versorgung erhöhen.
Wir bieten Ihnen viel Gestaltungsfreiraum bei Ihrer täglichen Arbeit.
Wir arbeiten Sie umfassend in Ihr neues Aufgabengebiet ein.
Freuen Sie sich auf eine kollegiale Arbeitsweise in einem ambitionierten Team.
Passend zu Ihrer Work-Life-Balance bieten wir Ihnen eine flexible wöchentliche Arbeitszeit.
Bringen Sie sich bei der Ausgestaltung des beschriebenen Stellenprofils ein und gestalten Sie aktiv den Change-Prozess mit.

AurumCars mit Sitz in München ist der CHECK24-eigene Mietwagenanbieter. Egal wohin die Reise geht, wir haben den passenden Mietwagen. Dabei steht für uns die Zufriedenheit der Kunden und ein ausgezeichnetes Mietwagenerlebnis an erster Stelle, weshalb wir nur mit ausgewählten und renommierten Fahrzeugvermietern zusammenarbeiten.   Erlebe die Dynamik des E-Commerce mit agilen Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer steilen Entwicklungskurve in einem großartigen Team. Zur Verstärkung unseres Teams bei der AurumCars GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dich als (Junior) Generative AI Engineer (m/w/d) am Standort München. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Zu Deinen Aufgaben zählen Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du bist Teil unseres Data Science Teams und konzipierst innovative Anwendungen von Generative AI (GenAI) und Large Language Models (LLMs) und setzt diese ganzheitlich um, z.B. zur Weiterentwicklung der Kundeninteraktionen und Automatisierung von Geschäftsprozessen Integration in bestehende Systeme: Du integrierst die KI-Modelle in unsere Produkte und arbeitest eng mit Produktmanagement- und IT-Teams zusammen, um eine nahtlose Integration in den Produktionsbetrieb sicherzustellen (z.B. Anbindung an Datenbanken, APIs, Nutzung von eigenen in der Cloud gehosteten Modellen) Betrieb und Monitoring: Du überwachst die Modellleistung, identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten und sorgst für den stabilen Betrieb und kontinuierliche Optimierung Optimierung und Weiterentwicklung: Du analysierst die Performance der Modelle und treibst deren Skalierbarkeit und Effizienz voran, indem Du State-of-the-art Technologien und Methoden implementierst Was Du mitbringst Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Produkt noch besser zu machen Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Du bist verhandlungssicher in Wort und Schrift auf Deutsch und Englisch Was wir Dir bieten Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt an der Donnersbergerbrücke in München (Food Trucks, Supermarkt und Fitness mit Mitarbeiter-Konditionen). Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder Tischtennis. Dank kostenlosem Deutschlandticket, bezuschusstem Fahrrad-/ eBike-Leasing und kostenlosen Fahrradstellplätzen kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Bei uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten, mehr als 30 Tage Urlaub bei sehr guter Leistung und die Option auf zusätzlichen unbezahlten Urlaub, Sabbaticals und Workation im Ausland Persönlicher Austausch und Teamspirit bringen Dich voran: Wir pflegen unsere Office Kultur mit persönlichem Austausch, enger Zusammenarbeit und großartigem Teamzusammenhalt. Freitags besteht die Möglichkeit für ,,Home Office" (mobiles Arbeiten). Wir sind weit mehr als nur Kollegen - überzeug Dich selbst von unserem CHECKito Spirit Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Benefits (z.B. EGYM Wellpass, Rückenschule, kostenlose Sportangebote, Teambudgets für Events) gibt es obendrauf Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen, regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching sowie ein persönliches Budget für Fortbildungen. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. Kostenloses Mittagessen gibt es 5x pro Woche für das gesamte Team Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Miteinander. Bei Biergartenbesuchen, Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir gemeinsam unsere Erfolge. Zudem bieten wir zahlreiche Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie Fußball, Bouldern oder Yoga Hast Du Fragen? Hannah Flohr [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Bereit, deine Expertise in der Automobilbranche im Bereich Daten Analyse zum Einsatz zu bringen-
Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und bewirb dich jetzt für eine spannende Karrieremöglichkeit bei BMW.

Über die Position:

Als Data Scientist (m/w/d) analysierst du gemeinsam mit den Fachbereichen Daten, bewertest Quellen und identifizierst deren Potenziale. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und überführst relevante Informationen in produktive Lösungen. Mit modernsten Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und agiler Software-Entwicklung transformierst du Daten in fundierte Entscheidungsgrundlagen.Deine Benefits

- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Gehalt nach IG Metall: Garantiertes monatliches Gehalt, je nach Qualifikation bis zu einer ERA 11 (80.784EUR bis 92.498EUR)
- Überstundenregelung: Flexible Arbeitszeiten geregelt über dein persönliches Zeitkonto
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld: Ab 6-monatiger Zugehörigkeit
- Türöffner: Deine Einstiegschance bei einem Automobilhersteller
- Betreuung: Quartalsweise persönliche Feedbackgespräche
- Events: Austausch mit deinen Kollegen - ob Kick-Off Event oder Sommerfest etc.

:

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium der Informatik
- Fundierte Erfahrung im Bereich agile Softwareentwicklung
- Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
- Erfahrung mit Visualisierung mit Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry
- Programmierkenntnisse z.B. in: Scala, Java, Python.
- Deutsch (C1) - und Englischkenntnisse Zusätzlich wünschenswert
- Grundkenntnisse in Cloud Technologien und -Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
- Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
- Grundkenntnisse im Machine Learning
- Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain TechnologienUnser RekrutierungsprozessDieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

:

Your responsibilities will include
• CRF design
• Database design and set-up
• Creation of Data Management Plan and Data Validation Plan
• User acceptance testing
• eCRF completion guideline
• Data cleaning, SAE reconciliation, query management
• Medical coding (e.g., MedDRA, WHO-DD)
• Programming of plausibility checks
• Creation of SDTMs, define.xml and cSDRG is an advantage

Your profile
• University degree in data science, statistics, computer science, or comparable studies
• At least two years of professional experience as a data manager with responsibility for clinical studies
• Knowledge of CDISC standards (SDTM, define.xml, cSDRG)
• Knowledge of relevant terminology in clinical and non-clinical research
• Knowledge of relevant guidelines GCP, ICH
• Quick comprehension and analytical thinking
• Team player with high degree of initiative
• Good English skills, German is an advantage

What we offer youWe value communication, flat hierarchies, open corporate culture, and a harmonious work environment. We offer comprehensive individual development opportunities, continuous trainings, and flexible working hours. A modern and bright office with a subsidised canteen, as well as the opportunity to work 2 days per week from home are part of our everyday working life. Full remote work from anywhere in Germany for those who do not live in Munich can be discussed. You will join an interdisciplinary team allowing you to discuss with and learn from peers with many different backgrounds.

Question?If you have any questions, please feel free to contact us by e-mail [email protected].

About usStaburo GmbH is a data science company, specialized in statistical consulting, programming and bioinformatics for healthcare projects. Our core competencies include Clinical Statistics, Translational Medicine & Biomarkers, Phase I & Pharmacokinetics/-Dynamics, Data Transparency & Disclosure Services, Health Technology Assessment and Bioinformatics. Our customers are international pharmaceutical companies, CROs, biotech companies and medical device manufacturers. Our steadily growing team supports our clients efficiently from study design to data analysis and finally the disclosing and posting of trial results.

CHECK24 - The best of both worlds: We are Germany's largest comparison
portal and a dynamic startup in one. In small, agile teams, we work
daily on more than 50 comparison services to make life easier for our
over 20 million customers. Team Search is part of CHECK24’s AI Forge
GmbH - a dynamic environment where AI solutions for all products
within the CHECK24 universe are developed and which serves as the
nucleus for innovation in machine learning services. Our Search acts
as a crucial entry and navigation point for countless customers every
day. It consists of three search services in one: classical e-commerce
product search, web search as well as travel related search (hotels,
destinations etc.). The rapid development of Large Language Models and
therefore customer expectations means innovation and excellent
delivery are crucial for our success going forward. Working as a T
eamlead (m/f/d) Data Scientce at AI Forge offers numerous
opportunities for personal and professional development. You can
expect quick decision-making, excellent resources, dedicated time to
deepen your technical expertise and leadership skills. We prioritize
empirical evidence and iterative experimentation through A/B testing
over lengthy decision-making processes, and strive to stay on the
cutting edge of search technology. Your responsibilities Technical
Leadership: Oversee the design, development, and implementation of
advanced machine learning algorithms (incl. information retrieval,
ranking, classification) to enhance search engine performance Team
Management: Lead a team of 4-6 data scientists, fostering
collaboration, knowledge sharing, and professional development MLOps
and Scalability: Ensure the deployment and management of scalable and
maintainable machine learning services through effective MLOps
practices Innovation: Stay updated on industry trends and emerging
technologies, driving innovation within the team Stakeholder
Management: Communicate effectively with stakeholders (CHECK24
management, IT and stakeholders from business units) to ensure right
priority and support best possible user search experience Your skills
Master’s degree or PhD in mathematics, physics, statistics, computer
science, electrical engineering or a comparable course of study
Hands-on experience in developing machine learning services in Search,
Natural Language Processing (e.g., Large Language Models), Recommender
Systems, or other areas (4-5 years) Previous experience in leading
Data Science teams Practical experience in building scalable ML
infrastructure and solving technical challenges (in cloud or on
premise, including deploying microservices using FastAPI, Docker, and
ML libraries such as Tensorflow or PyTorch) Your benefits We value
your commitment: Permanent contracts with an attractive and
performance-oriented salary package. Vouchers for numerous CHECK24
products, a subsidized company pension plan, subsidized company
bicycle leasing and a MVV ticket are on top We support your
development: Individual development and training opportunities through
our strong and sustainable growth. We also support your development
with professional training and regular feedback meetings Environment
in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door
policy to management. In addition, we provide you with an extensive
range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per
week Excellent transportation connections: Central location at the
Donnersbergerbrücke in Munich

Ihre Aufgaben:

- Sie erstellen Datenbankmodelle und Reports
- Sie verwalten den Lebenszyklus und nehmen verschiedene Berechnungsmethoden vor
- Sie extrahieren  und transformieren Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Sie erstellen Power-BI Reports zur Analyse von Daten

Ihre Qualifikationen:

- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, IT oder Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science und Datenanalyse
- Der Geschäftskontext ist Ihnen immer wichtig. Idealerweise haben Sie einen Hintergrund in der Betriebsführung
- Sie sind mit Programmiersprachen (z. B. Java und Python) vertraut
- Sie haben technische Erfahrung mit Datenmodellen und Data Mining
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken) und Datenarchitektur
- Sie haben Kenntnisse in Datenmodellierung und serviceorientierter Architektur
- Sie sind mit dem Lebenszyklusmanagement von Quellcode, maschinellen Lernpipelines und Datenrepositories vertraut
- Sie sind aufgeschlossen und sehen sich als Teamplayer, der mit Data Scientists, Geschäftsexperten und IT-Spezialisten zusammenarbeitet
- Ihr fließendes Englisch rundet Ihr Profil ab

Ihre Vorteile:

- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine übertarifliche Bezahlung
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.