Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe Big Data Analytics, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als # Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Zu den Aufgaben der Stelle gehören wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre. Die Big Data Analytics Gruppe erforscht neuartige Systeme für effizientes und effektives Datenmanagement. Wir entwickeln innovative Verfahren zur automatischen Integration, Reinigung und Transformation von Daten, hoch-performante Algorithmen zur systematischen Metadatenextraktion, und Daten-getriebene Technologien für moderne Machine Learning und Data Analytics Prozesse. Wir haben zudem Forschungsschwerpunkte in verteilten Systemen, Green-IT, FAIR Data Management, Data Warehousing und Datenstromprozessierung. ## Ihre Aufgaben: - wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre - Mitarbeit an wissenschftlichen Forschungsprojekten der Arbeitsgruppe, insbesondere den Themen Datenintegration und Data Profiling - Mitarbeit in der Lehre, insbesondere dem Übungsbetrieb der Vorlesung „Datenbanksysteme“ - Betreuung von Abschlussarbeiten und Durchführung von Seminaren Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG. ## Ihr Profil: - sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - Nachweis zur Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten (Abschlussarbeit oder eigene Veröffentlichung) - sehr gute Programmierkenntnisse, ein ausgeprägtes algorithmisches Verständnis sowie Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Datenbanksysteme - sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift) - Interesse an Daten-getriebener Forschung und der Softwareentwicklung in den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe und Fähigkeit, sich eigenständig mit neuen Technologien und Verfahren vertraut machen zu können sowie Interesse, Neugier und Hartnäckigkeit bei der Lösung komplexer Probleme - hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit und Teamfähigkeit - Lehrerfahrungen durch bereits selbst durchgeführte Lehrveranstaltungen und Tutortätigkeiten, sowie jegliche Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren sind von Vorteil Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. auf dem Gebiet „Data Engineering“) wird erwartet. Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik. ## Wir bieten: - vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten, Mitgestaltungsfreiheiten und persönliche Entwicklungsoptionen - flexible Arbeitszeiten - Möglichkeiten für Mobiles Arbeiten oder Telearbeit - umfangreiche Sport- und Familienangebote ## Kontakt für weitere Informationen **Prof. Dr. Thorsten Papenbrock** +49 6421-28 25475 [email protected] Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet. **Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.03.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button.**
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**Für unsere IT-Abteilung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Softwareentwickler / Programmierer (m/w/d) in Vollzeit**
**Deine Aufgaben:**
- Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen und Anwendungen
- Design und Optimierung von IT-Systemen und Prozessen
- Anforderungsanalyse und Umsetzung von technischen Lösungen
- Durchführung von Code-Reviews und Tests zur Qualitätssicherung
- Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Fachabteilungen
- Wartung und Weiterentwicklung bestehender Softwareprodukte
**Das bringst Du mit:**
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse im Bereich PHP, OOP, React, HTML/XML, Bootstrap, CSS3
- Kenntnisse in Symfony, Drupal, WordPress
- Quality-Tools wie PHPStan, Rector und PHP CS Fixer
- Erfahrung im Umgang mit MySQL
- Know-how in agiler Softwareentwicklung
- Verständnis für agile Entwicklungsmethoden und Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
**Wir bieten:**
- Eine offene und spannende Arbeitsatmosphäre in einem fachkundigen Umfeld
- Professionelles Onboarding
- Kostenlose Parkmöglichkeiten
- Interne und externe Firmenevents (ganztägig)
- JobRad
- Einen zusätzlichen Urlaubstag an Deinem Geburtstag
- Flache Hierarchien und Duz-Kultur
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache
Sende uns deine Bewerbung per Post oder E-Mail – oder verwende einfach unser [Bewerbungsformular.](https://www.tedo-verlag.de/onlinebewerbung)
**TeDo Verlag GmbH**
**Frau Marzanna Dudek**
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**35043 Marburg**
Telefon: +49 6421 3086-172
E-Mail: [[email protected]](mailto:[email protected]?subject=Anfrage%20Stellenangebote%20TeDo%20Webseite)
Marburg
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe Big Data Analytics, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als
# Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Zu den Aufgaben der Stelle gehören wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre.
Die Big Data Analytics Gruppe erforscht neuartige Systeme für effizientes und effektives Datenmanagement. Wir entwickeln innovative Verfahren zur automatischen Integration, Reinigung und Transformation von Daten, hoch-performante Algorithmen zur systematischen Metadatenextraktion, und Daten-getriebene Technologien für moderne Machine Learning und Data Analytics Prozesse. Wir haben zudem Forschungsschwerpunkte in verteilten Systemen, Green-IT, FAIR Data Management, Data Warehousing und Datenstromprozessierung.
## Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Mitarbeit an wissenschftlichen Forschungsprojekten der Arbeitsgruppe, insbesondere den Themen Datenintegration und Data Profiling
- Mitarbeit in der Lehre, insbesondere dem Übungsbetrieb der Vorlesung „Datenbanksysteme“
- Betreuung von Abschlussarbeiten und Durchführung von Seminaren
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.
## Ihr Profil:
- sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Nachweis zur Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten (Abschlussarbeit oder eigene Veröffentlichung)
- sehr gute Programmierkenntnisse, ein ausgeprägtes algorithmisches Verständnis sowie Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Datenbanksysteme
- sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
- Interesse an Daten-getriebener Forschung und der Softwareentwicklung in den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe und Fähigkeit, sich eigenständig mit neuen Technologien und Verfahren vertraut machen zu können sowie Interesse, Neugier und Hartnäckigkeit bei der Lösung komplexer Probleme
- hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit und Teamfähigkeit
- Lehrerfahrungen durch bereits selbst durchgeführte Lehrveranstaltungen und Tutortätigkeiten, sowie jegliche Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren sind von Vorteil
Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. auf dem Gebiet „Data Engineering“) wird erwartet.
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.
## Wir bieten:
- vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten, Mitgestaltungsfreiheiten und persönliche Entwicklungsoptionen
- flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten für Mobiles Arbeiten oder Telearbeit
- umfangreiche Sport- und Familienangebote
## Kontakt für weitere Informationen
**Prof. Dr. Thorsten Papenbrock**
+49 6421-28 25475
[email protected]
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
**Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.03.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button.**
Marburg
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Psychologie, Bereich Theoretische Kognitionswissenschaft, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2027 eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (50 % der regelmäßigen Arbeitszeit, evtl. Aufstockung im ersten Beschäftigungsjahr möglich) als
# Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Im LOEWE-Zentrum „DYNAMIC“ forschen Wissenschaftler*innen aus der Psychologie, der Psychiatrie, aus der Statistik sowie aus dem Machine Learning zusammen an einer individuellen Charakterisierung psychischer Probleme. Zu diesem Zwecke werden vor allem dynamische Netzwerk- und Machine-Learning-Modelle verwendet und entsprechende Methoden weiterentwickelt.
## Ihre Aufgaben:
- Beteiligung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der technischen Architektur des DataHub, als Teil des Data-Steward-Teams, das organisatorisch an das Hochschulrechenzentrum der Philipps-Universität angegliedert ist
- Unterstützung der DYNAMIC-Forschenden beim Einstieg und bei der Nutzung des DataHub, insbesondere auch bei der standortübergreifenden Nutzung
- Unterstützung bei der Aufbereitung großer längs- und querschnittliche Datensätze, die im Rahmen des Zentrums von den beteiligten Forschenden zur Verfügung gestellt werden, insbesondere auch Unterstützung bei der Annotation der Datensätze mit Metadaten
- Weiterentwicklung der Integration der Such- und Auswertungswerkzeuge für diese Daten
- Konzeption und Durchführung von unterschiedlichen Schulungs- und Trainingsformaten zum DataHub
- Beteiligung an der Dokumentation und Pflege von Informations- und Nutzungsdokumenten zum DataHub
Die Stelle bietet die Möglichkeit zur projektbezogenen wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Data Science und Kognitionswissenschaft. Die erarbeiteten Ergebnisse stehen für eine Verwendung außerhalb der o. g. Beschäftigung (z. B. zur Qualifizierung) zur Verfügung. Es handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG befristet wird.
## Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Physik, Psychologie, Neurowissenschaften oder vergleichbar
- abgeschlossene oder kurz vor Abschluss stehende Promotion in einem der vorgenannten Bereiche
- Erfahrungen in der Arbeit mit großen Datensätzen sowie im Datenmanagement
- Erfahrung in Trainings, Schulungen, Workshops
- Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation über Disziplingrenzen
- Forschungs- und Lehrprofil in diesen Bereichen, nachzuweisen durch entsprechende Publikationen, die auch veröffentlichte Software umfassen dürfen
## Wir bieten:
- Anbindung an das Data Steward-Team des Hochschulrechenzentrums sowie das eResearch-Servicezentrum und damit eine kollegiale und kooperative Arbeitsumgebung und -kultur
- Mobiles Arbeiten für bis zu 50 % der Arbeitszeit
- wissenschaftliche Vernetzung im Rahmen eines standortübergreifenden Verbundprojekts
- Anschluss an andere Verbundprojekte mit UMR Beteiligung
## Kontakt für weitere Informationen
**Prof. Dr. Dominik Endres**
+49 6421-28 23818
[email protected]
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
**Bitte bewerben Sie sich bis zum 05.01.2025 über den unten stehenden Bewerbungs-Button.**