Akademischen Rat auf Lebenszeit als Leiter*in des statistischen Beratungslabor (StaBLab) (m/w/d) (Statistiker/in)

Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!

- Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden
- Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um
- Du wirkst in allen Projektschritten mit - von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung
- Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein
- Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare
- Du hast Dein Studium, idealerweise in Informatik oder Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit quantitativem Schwerpunkt, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen
- Du bringst starke Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie in modernen Machine- und Deep-Learning-Verfahren
- Erste Berufserfahrung und Erfahrungen mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) sind ein Plus
- Du hast erste Bezugspunkte zum Versicherungsbereich, beispielsweise durch Dein Studium, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder durch erste Berufserfahrung
- Dich charakterisieren ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und du bist in der Lage, auch aus einer umfassenden Datenfülle Zusammenhänge zu identifizieren und für unterschiedliche Adressaten aufzubereiten
- Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus
- Dein hohes Engagement sowie Deine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz runden Dein Profil ab
- Du beherrschst die deutsche Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
- Flexibles Arbeiten - Gestalte Deine Arbeitszeit flexibel durch eine 38-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
- Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für Deine berufliche Entwicklung
- Sichtbarkeit und Wertschätzung - Die Größe des Unternehmens und die Nähe zum Vorstand ermöglicht es Dir, auch eigene Themen zu präsentieren und sichtbar zu sein
- Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben Deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung, Fahrtkostenzuschuss sowie Sonderkonditionen für diverse Versicherungsprodukte und -tarife)
- Vollfinanzierte Aktuar:innen-Ausbildung - Profitiere neben der Finanzierung der Ausbildungskosten ebenso von der Übernahme der Reise- und Übernachtungskosten
- Smart Insurer - Wir nutzen digitale Werkzeuge und denken Prozesse digital, um unserem gemeinsamen Ziel, der innovativste Versicherer zu sein, jeden Tag ein Stück näher zu kommen
- Du profitierst von einem dynamischem Team und bist Teil eines internen Netzwerkes von IT-Spezialist:innen, Aktuar:innen und Mathematiker:innen
- Onboarding -Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung in Form eines personalisierten Onboardings

Ludwig-Maximilians-Universität München is a leading research university in Europe. Since its founding in 1472 it has been committed to the highest international standards of excellence in research and teaching.

Institution Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics - Institut for Statistics Remuneration group TV-L E13 Full-time / Part-time Full-time (100%) Start date Next possible time: 2024.05.15 or later (for three years) Application deadline 2024-03-29

About us:

This unique opportunity is a joint position between the Data Science Group (https://datascience-lmu.github.io/website/)  of the Department of Statistics (https://www.en.statistik.uni-muenchen.de/index.html)  of the Ludwig-Maximilians-Universität (https://www.en.uni-muenchen.de/index.html)  (LMU) Munich, Machine Learning Consulting Unit (https://www.slds.stat.uni-muenchen.de/consulting/)  of the Munich Center for Machine Learning (https://mcml.ai/)  (MCML) and the Junior research group MIDorAI of the Medical Informatics Initiative (MII (https://www.medizininformatik-initiative.de/en/start) ) at Department of Biomedical Informatics (https://www.umm.uni-heidelberg.de/cpd/digitale-gesundheit/biomedizinische-informatik/) , Medical Faculty Mannheim (MedMa), University of Heidelberg (UHD).

We are looking for you:

PhD Position in Generative Models for Multimodal Patient Data in Medical Imaging (m/f/x)

in Munich

Your tasks and responsibilities:

Background: Due to advances in data collection and storage, patient data has become more and more complex and multimodal (tabular, text, images) over the years. Yet, often parts of the data are missing or not available in sufficient quantities, especially for some of the modalities and for specific purposes (e.g. image data for computer vision applications).
With the advance of generative models, generation of synthetic data (digital twin) has come into research focus. This allows the creation of synthetic, yet realistic, data that can be used for downstream applications like training and evaluation of prediction models.
We are seeking highly motivated PhD candidates with a passion for bioinformatics, machine learning, and deep learning to contribute to a cutting-edge project in AI research and clinical neuroscience.

Project focus: This project revolves around generative models and the integration of multimodal tabular data, text, and imaging in the realm of neuroradiology. You will have the opportunity to develop and apply state-of-the-art computational models to unravel insights that hold immense potential for clinical applications.

Exemplary Research Questions:

- Investigate and develop extensions of diffusion models to generate, e.g. synthetic 3D imaging data of stroke, brain tumor and dementia patients
- Develop new few-shot learning & few-shot prompting approaches
- Develop new classification and segmentation approaches and compare to baselines such as UNet, VNet, nnUNet, etc.

Your qualifications:

- Master’s degree in a relevant field (Statistics, Machine Learning, Data Science, Computer Science, Bioinformatics, etc.)
- Very good academic performance
- Very good coding skills in Python (R knowledge beneficial)
- Experience with Deep Learning, particularly computer vision (ideally 3D data), segmentation, etc.
- Familiarity with different Deep Learning frameworks (e.g. Keras, Pytorch, Tensorflow)
- Self-sufficient and organized working style
- Ability to communicate and work in a team

Benefits:

Join our team at the forefront of cutting-edge research! This is a unique opportunity to be affiliated with top-ranked universities LMU Munich and Medical Faculty Mannheim, University of Heidelberg. Your PhD project will be in the realm of generative AI motivated by applied research in neuroradiological imaging. Financing is divided equally between the partnering universities. The primary location of work will be in Munich with regular exchange and visits to Mannheim. Working hours are flexible and it’s possible to conduct part of the work from home office. You will obtain a Degree as Dr. rer. nat. from LMU Munich.
In Munich, you will be part of the Data Science Group as well as the Machine Learning Consulting Unit with offices in central Munich. You will also be affiliated with the Munich Center for Machine Learning (MCML), one of the six AI centers in Germany. As such, you will be part of a vibrant and growing community with the possibility to meet and exchange with the top AI researchers in and around Munich. You will also enroll in the doctoral program of the MCML. Besides your main research, you will consult applied scientists from other departments of the LMU on the use and deployment of Deep Learning models. Within your group, you will have the opportunity to join various research focus groups that meet regularly to exchange research ideas and conduct joint research projects.

Also possible in a part-time capacity.

People with disabilities who are equally as qualified as other applicants will receive preferential treatment.

Contact:

Please upload your application as one single PDF file (PW: genAI24)
The Application should include a motivational letter, a CV, academic transcripts, relevant certificates as well as other supporting materials like reference letters (including contact to academic referee), list of publications, links to working samples, certificates, and further relevant documents.

Applications should be uploaded via the link above. If you have any other question before application, please sent an e-mail to with subject line "PhD Position Generative AI in Medical Imaging 2024".

Where knowledge is everything.

LMU researchers work at the highest level on the great questions affecting people, society, culture, the environment and technology — supported by experts in administration, IT and tech.

In the course of your application for an open position at Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München, you will be required to submit personal information. Please be sure to refer to our . By submitting your application, you confirm that you have read and understood our data protection guidelines and privacy policy and that you agree to your data being processed in accordance with the selection process.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik  
  Vergütung BesGr A13
  Umfang Vollzeit (100%)  
Besetzungsdatum 01.10.2024 oder früher    Bewerbungsfrist 12.04.2024    

Das sind wir:

Wir suchen eine*n Statistiker*in zur Leitung des  statischen Beratungslabors (StaBLab) ab 01.10.2024 (oder früher). Das StaBLab ist eine Einrichtung des Instituts für Statistik der LMU und bietet wissenschaftliche Beratung für Anwender*innen der Statistik an. Es führt interdisziplinäre Forschungsprojekte mit verschiedenen Projektpartner*innen aus Wissenschaft und Industrie durch. Es besteht eine enge Anbindung an das Munich Center for Machine Learning (MCML) und an das dortige Beratungsangebot der  Machine Learning Consulting Unit (MLCU).

Wir suchen Sie:

Akademischen Rat auf Lebenszeit als Leiter*in des statistischen Beratungslabor (StaBLab) (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

- Einwerbung und Betreuung von Forschungsprojekten mit Industrie und Forschungseinrichtungen
- Organisation und Konzeptualisierung der statistischen Beratung an der LMU
- Wissenschaftliches Arbeiten an praxisrelevanter Forschung im Bereich der angewandten Statistik
- Beteiligung an der Lehre beim Abhalten von Master- und Bachelor-Lehrveranstaltungen, insbesondere bei Praktika im Bereich Statistik und Data Science (Lehrdeputat sieben Semesterwochenstunden).
- Betreuung von studentischen und wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen.

Das sind Sie:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium und abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik oder Data Science
- Erfahrungen bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten im Bereich der angewandten Statistik
- Lehrerfahrung und Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden.

Der/Die Bewerber*in hat eine adäquate Publikationsliste im Bereich der angewandten Statistik und der statistischen Modellierung komplexer datengenerierender Prozesse. Der/die ideale Kandidat*in hat Erfahrung in der statistischen Beratung und/oder fachbereichsübergreifenden Kooperationsprojekten sowie in der universitären Lehre, die zu den Studiengängen des Instituts für Statistik passt.

Das ist unser Angebot:

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, es besteht jedoch grundsätzlich auch die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfolgt die Einstellung in einem Beamtenverhältnis (Besoldungsgruppe A 13 gemäß BayBesG) auf Probe mit dem Ziel der Verbeamtung auf Lebenszeit. Für eine Verbeamtung auf Probe muss nach Art 19 BayHSchPG nach dem Erwerb des Doktorgrades eine mindestens zweijährige wissenschaftliche oder praktische Tätigkeit im einschlägigen Fach hauptberuflich vorliegen.  
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler und attraktiver Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einer forschungsaktiven und international gut vernetzten Arbeitsgruppe mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen bis spätestens 12.04.2024 ausschließlich in digitaler Form als ein PDF an   [email protected]
Für Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Bernd Bischl ([email protected]) und Dr. Andreas Bender ([email protected]) zur Verfügung. Bitte schreiben Sie bei Rückfragen immer beiden Personen gleichzeitig.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die  für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München  
Geschwister-Scholl-Platz 1  
80539 München

Ergänzende Informationen:
Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen