Data Scientist (m,w,d) – Vollzeit/Teilzeit in Leipzig, singularIT GmbH (Data Scientist)

Über Uns Wir sind ein junges Unternehmen im Bereich Software-Entwicklung/IT-Beratung aus Leipzig. Unser Ziel ist es, wirtschaftliche Problemstellungen durch innovative Technologien und Herangehensweisen zusammen im Team zu lösen. Begleite uns dabei und arbeite in ungezwungener Atmosphäre direkt in der Leipziger oder Lübecker Innenstadt. Du möchtest Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren Die Ergebnisse visuell darstellen Flache Hierarchien Kurze Kommunikationswege Dein Profil Studium im Bereich IT oder vergleichbar Du bist mit Teilen unseres Tech-Stacks vertraut Sprachniveau Deutsch mindestens C1 Zielorientierung und analytisches Denken Teamplayer:in mit strukturiertem Vorgehen Nice to have Erste Erfahrung in agiler Softwareentwicklung Dein Tech-Stack Erfahrener Umgang mit Python Erste Berührungspunkte mit Frameworks wie Tensorflow, PyTorch oder SciKit Optional: Erfahrung mit Visualisierungs-tools wie Alteryx, Tableau und PowerBI, sowie mit Technologien aus dem Bereich Web Development Wir bieten dir Kontinuierliche Weiterbildung durch Side-Projects, KEY-Vorträge, Workshops und Schulungen Deine eigenen Ideen einzubringen und die singularIT maßgeblich mitzugestalten Flexible Arbeitszeiten + hybrides Arbeiten Flache Hierarchien mit Duz-Kultur Regelmäßige Teamevents Kontakt Wir arbeiten ständig daran, eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung sicherzustellen und ermutigen daher alle qualifizierten Kandidat:innen, sich unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung zu bewerben. Solltest du Probleme mit dem Formular haben, kannst du alternativ deine Bewerbung (Lebenslauf, kurzes Anschreiben und Zeugnisse/aktuelle Notenübersicht) an folgende E-Mail-Adresse senden: Bei Fragen stehen wir dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Bist Du bereit, von Tag eins an Verantwortung zu übernehmen und die Weiterentwicklung eines Produkts aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei CHECK24 Reise genau richtig! Im Zentrum von Leipzig arbeiten wir gemeinsam daran, den besten Reise-Preisvergleich Deutschlands zu bieten. Dabei wollen wir Kunden helfen, ihren Traumurlaub so einfach und günstig wie möglich zu finden und zu buchen.  Was uns dabei auszeichnet? Von der Idee bis zum Release vergehen manchmal nur Stunden. Wir ruhen uns nie auf dem Status quo aus, sondern sind stets innovativ und auf der Suche nach neuen Wegen, um unsere Kunden zu begeistern. Mit Deinen Ideen trägst Du somit direkt dazu bei, die Experience von Millionen von Nutzern zu optimieren! Bist Du bereit für diese spannende Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Junior Data Scientist (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH. Zu Deinen Aufgaben zählen Du bist am Ausbau einer Lösung zum KI-basierten Umgang mit Kundenanfragen für Reisen verantwortlich Durch Deine zielgerichtete Analyse und Auswertung von Kundenanfragen/-daten (z.B.über Kundenchat) leitest Du Maßnahmen und Handlungsempfehlungen ab Du bereitest Daten aus verschiedenen Quellen auf und erarbeitest Business Intelligence auf Basis von Big Data Du setzt Machine Learning ein, um Optimierungsmöglichkeiten abzuleiten (z.B. Natural Language Processing) Du trägst die gesamthafte Verantwortung von der Konzeption bis zum Release Zusammen mit Deinem high-performing Team arbeitest Du mit unmittelbarem Kontakt zur Geschäftsleitung Was Du mitbringst Sehr guter Studienabschluss (mind. Master) in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse Souveräner Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras) Du begeisterst Dich für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld Konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen und Daten Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich mit Deiner Hands-on Mentalität schnell auf neue Anforderungen einstellen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab Was wir Dir bieten Wir schätzen Deinen Einsatz: Erhalte ein attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung Dein Arbeitsmodell, Deine Wahl: Am liebsten arbeiten wir gemeinsam vor Ort! Dennoch hast Du die Wahl. Entscheide, was am besten zu Dir passt - entweder arbeitest Du die gesamte Woche vor Ort oder genießt die Flexibilität, freitags im Homeoffice zu arbeiten Besondere Erfolge zahlen sich aus: Bei uns hast du die Möglichkeit auf Workations (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland), Sabbaticals sowie zusätzliche Urlaubstage Persönliches Wachstum: Dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung hast Du individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deinen Karrierepfad Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich! Deine Gesundheit ist uns wichtig: Profitiere von unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass für uneingeschränkten Zugang zu Fitness- und Wellness-Angeboten Wir statten Dich aus: Freue Dich ab Tag 1 auf einen top ausgestatteten Arbeitsplatz mit MacBook, zwei zusätzlichen Bildschirmen und einem höhenverstellbaren Tisch Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten Wir leben den CHECKito-Spirit: Mit gemeinsamen sportlichen Aktivitäten und legendären Firmen- und Teamevents kommen wir auch abseits der Arbeit zusammen! Hast Du Fragen? Thi Tam Pham     [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

AurumTours ist der Reiseveranstalter von CHECK24. Langjährige Reiseexpertise, neuartige Systemtechnologien und innovative Ideen bestimmen den Zeitgeist des Unternehmens. Ein hoher Grad an Servicequalität und rechtliche Sicherheit für den Kunden stehen an oberster Stelle. AurumTours setzt damit neue Maßstäbe für individuelles Reisen.   Entwickle gemeinsam mit uns innovative Machine Learning und KI Modelle und optimiere damit die Experience von Millionen von Nutzern.   Wir freuen uns auf Deinen frischen Wind und Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei der AurumTours GmbH. Zu Deinen Aufgaben zählen Du bist am Ausbau einer Lösung zum KI-basierten Umgang mit Kundenanfragen für Reisen verantwortlich Durch Deine zielgerichtete Analyse und Auswertung von Kundenanfragen/-daten (z.B. Kundenemails) leitest Du Maßnahmen und Handlungsempfehlungen ab Du bereitest Daten aus verschiedenen Quellen auf, bereinigst und kombinierst diese um Machine Learning Modelle zu trainieren und zu optimieren Du übernimmst dabei Verantwortung von der Konzeption bis zum Release Du arbeitest mit unmittelbarem Kontakt zur Geschäftsleitung, Produktmanagement und IT Was Du mitbringst Guter Studienabschluss mit naturwissenschaftlicher oder IT-technischer Ausrichtung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik) Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, oder Data Engineering Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, idealerweise einschließlich der Nutzung fortgeschrittener Bibliotheken wie Pandas und PySpark Erste Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning oder Deep Learning-Packages (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras) Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere SQL Starke Affinität zu Daten und Datenprozessierung sowie fundiertes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab Was wir Dir bieten Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung Für Deine Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten sowie Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland) und individuelle Auszeit (Sabbatical) möglich Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Deinen Karrierepfad Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich! Wir statten Dich aus: Arbeitsplatz mit modernem Equipment, u.a. MacBook Pro, zwei zusätzliche Bildschirme und höhenverstellbare Tische, gibt es ab dem ersten Arbeitstag Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Wir organisieren gemeinsame sportliche Aktivitäten (Fußball, Yoga, Rückenschule, etc.) und feiern zusammen legendäre Firmen- und Teamevents! Hast Du Fragen? Thi Tam Pham     [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Unser Reisevergleich wäre nicht so innovativ ohne unsere Teams hinter den Kulissen. Sowohl operativ als auch strategisch arbeitest Du zuverlässig und packst Themen verantwortungsvoll an - der Beginn einer spannenden Reise.   Mit Dir wächst nicht nur das Unternehmen, sondern auch Du kannst mit dem Unternehmen wachsen. Im Zuge unseres Wachstums suchen ein verantwortungsvolles Organisationstalent, das als Teamleiter (m/w/d) Data Science & Analytics unser Team im Herzen von Leipzig mit seiner positiven Ausstrahlung und engagierten Arbeitsweise bereichert.   Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Teamleiter (m/w/d) Data Science & Analytics Reise bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH! Zu Deinen Aufgaben zählen Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen, Big Data, Datenprozessierung und -strukturierung, Data Lakes, Data Warehousing, Business Intelligence, Self-Service-Analytics Innovation und Entwicklung von datenbasierten Funktionalitäten, Sortierungen und personalisierten Empfehlungen zur Verbesserung der Kundenerfahrung Integration der Datenmodelle, Machine Learning Funktionalitäten und Business Analytics Lösungen in die Reise-Software Weiterentwicklung der Data Science Architecture, Software und Hardware-Umgebung Integration von Data Konzepten, Analysen und Methodiken in den Webseiten Optimierungsprozess Sicherstellen von hoher Datenqualität, stabilen Modellen, ausgereiften Prozessen und kontinuierlicher Verbesserung Motivation und Weiterentwicklung des Data Science / Data Analytics Teams Strategische Konzeptionierung von Optimierungspotentialen gemeinsam mit der Geschäftsführung und enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und IT Was Du mitbringst Sehr guter Abschluss eines Hochschulstudiums bzw. Promotion in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder vergleichbare Studiengänge Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics oder in datengetriebenen Projekten in der Unternehmensberatung, im Banking oder im E-Commerce Affinität für E-Commerce / Onlinegeschäft Unternehmerisches Denken und Teamführungskompetenzen Sehr gute analytische Fähigkeiten und Programmierkenntnisse Umsetzungsstärke, Prozesssicherheit, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Einsatzbereitschaft Was wir Dir bieten Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung sowie ein steuerfreier Energiebonus Für Deine Work-Life-Balance: Faire Home-Office-Regelung, mehr als 30 Tage Jahresurlaub sowie Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland) und individuelle Auszeit (Sabbatical) möglich Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Deinen Karrierepfad Gestärkt durch den Tag: Mehrmals pro Woche kostenfreies Mittagsessen, kostenlose Getränkeauswahl, eine Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich! Wir statten Dich aus: Arbeitsplatz mit modernem Equipment, zwei zusätzlichen Bildschirmen und höhenverstellbaren Tischen, gibt es ab dem ersten Arbeitstag Gut unterwegs: Dank bezuschusstem Job-Rad / eBike bzw. Job-Ticket sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Wir organisieren gemeinsame sportliche Aktivitäten (Fußball, Yoga, Rückenschule, etc.) und feiern zusammen legendäre Firmen- und Teamevents! Hast Du Fragen? Jana Jung Recruiter [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Unser Reisevergleich wäre nicht so innovativ ohne unsere Teams hinter den Kulissen. Sowohl operativ als auch strategisch arbeitest Du zuverlässig und packst Themen verantwortungsvoll an - der Beginn einer spannenden Reise. Mit Dir wächst nicht nur das Unternehmen, sondern auch Du kannst mit dem Unternehmen wachsen. Wir suchen ein verantwortungsvolles Organisationstalent, das als (Senior) Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) Reise unser Team im Herzen von Leipzig mit seiner positiven Ausstrahlung und engagierten Arbeitsweise bereichert. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Senior) Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) Reise bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH! Zu Deinen Aufgaben zählen Zielgerichtete Analyse und Auswertung von Customer Journey Daten (Suchdaten, Buchungsdaten, Nutzungsdaten, ...) Ableitung von Modellen und Optimierungsmöglichkeiten mit Machine Learning und selbstkorrigierenden Algorithmen (z.B. in den Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems, Search/Ranking Systems) Performance orientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken Transfer von Modellen, Ergebnissen und Optimierungen ins Produktivsystem in Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement Definition und Entwicklung von fortgeschrittenen statistischen Datenanalysen mit Data Mining Methoden und Algorithmen Aufbereitung, inhaltliche Kombination und Bereinigung von Datenquellen und Inhalten (AWS, Datenbanken, Google Analytics, ...) Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung zugehöriger Strategien sowie Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen Erarbeiten von Business Intelligence auf Basis von Big Data - Erkennen von Mustern, Clustern oder Interdependenzen Was Du mitbringst Hervorragender Studienabschluss (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik, ...) Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Data Engineering bzw. datenorientierte Programmierung Solide Programmiererfahrung (z.B. Python, R) Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL) Begeisterung für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten Zielorientierte, ergebnisfokussierte, dynamische und flexible Arbeitsweise Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise und eigenständige Arbeitsweise Was wir Dir bieten Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung sowie ein steuerfreier Energiebonus Für Deine Work-Life-Balance: Faire Home-Office-Regelung, mehr als 30 Tage Jahresurlaub sowie Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland) und individuelle Auszeit (Sabbatical) möglich Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Deinen Karrierepfad Gestärkt durch den Tag: Mehrmals pro Woche kostenfreies Mittagsessen, kostenlose Getränkeauswahl, eine Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich! Wir statten Dich aus: Arbeitsplatz mit modernem Equipment, zwei zusätzlichen Bildschirmen und höhenverstellbaren Tischen, gibt es ab dem ersten Arbeitstag Gut unterwegs: Dank bezuschusstem Job-Rad / eBike bzw. Job-Ticket sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Wir organisieren gemeinsame sportliche Aktivitäten (Fußball, Yoga, Rückenschule, etc.) und feiern zusammen legendäre Firmen- und Teamevents! Hast Du Fragen? Jana Jung Recruiter [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Unser Reisevergleich wäre nicht so innovativ ohne unsere Teams hinter den Kulissen. Sowohl operativ als auch strategisch arbeiten Sie zuverlässig und packen Themen verantwortungsvoll an - der Beginn einer spannenden Reise. Mit Ihnen wächst nicht nur das Unternehmen, sondern auch Sie können mit dem Unternehmen wachsen. Wir suchen ein verantwortungsvolles Organisationstalent, das als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Reise unser Team im Herzen von Leipzig mit seiner positiven Ausstrahlung und engagierten Arbeitsweise bereichert. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Reise bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH! Zu Deinen Aufgaben zählen Bereitstellung performanter und skalierbarer Features von Data Applikationen und Modellen  Weiterentwicklung und Bereitstellung der Machine Learning Operations (ML Ops) Entwicklung und Ableitung von Modellen und Optimierungsmöglichkeiten mit Machine Learning und selbstkorrigierenden Algorithmen (z.B. in den Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems, Search/Ranking Systems) Performanceorientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken Integration von versionierten Modellen, aktualisierten Ergebnissen und Optimierungen ins Produktivsystem Überführung von Business Use Cases in technische Konzepte und Systemarchitekturen Aufbereitung, inhaltliche Kombination und Bereinigung von Systemen, Datenquellen und Inhalten (AWS, Datenbanken, Google Analytics, ...) Sicherstellung der Datenqualität Was Du mitbringst Hervorragender Studienabschluss (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik, ...) Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, ML Ops,  Data Engineering bzw. datenorientierte Programmierung Solide Programmiererfahrung (z.B. Python, R) Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL) Begeisterung für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld und nötige Hardware Systeme Freude am analytischen, strukturierten und datengetriebenen Arbeiten Zielorientierte, ergebnisfokussierte, dynamische und flexible Arbeitsweise Hands-On-Mentalität, Qualitätsanspruch sowie eine präzise und eigenständige Arbeitsweise Was wir Dir bieten Wir schätzen Ihren Einsatz: Attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung sowie ein steuerfreier Energiebonus Für Ihre Work-Life-Balance: Faire Home-Office-Regelung, mehr als 30 Tage Jahresurlaub sowie Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland) und individuelle Auszeit (Sabbatical) möglich Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Ihren Karrierepfad Gestärkt durch den Tag: Mehrmals pro Woche kostenfreies Mittagsessen, kostenlose Getränkeauswahl, eine Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich! Wir statten Sie aus: Arbeitsplatz mit modernem Equipment, zwei zusätzlichen Bildschirmen und höhenverstellbaren Tischen, gibt es ab dem ersten Arbeitstag Gut unterwegs: Dank bezuschusstem Job-Rad / eBike bzw. Job-Ticket sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung sind Sie im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Wir organisieren gemeinsame sportliche Aktivitäten (Fußball, Yoga, Rückenschule, etc.) und feiern zusammen legendäre Firmen- und Teamevents! Hast Du Fragen? Jana Jung Recruiter [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Über ]init[Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.200 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.Deine Mission bei ]init[Du bist auf der Suche nach neuen spannenden Aufgaben in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema im Bereich Data Analysis? Dann ergänze unser Team als Data Scientist (m/w/d) in Leipzig!Das gibt es zu tun
• Als Allround Data Expert:in arbeitest du an operativen und strategischen Projekten in der öffentlichen Hand, wie Ministerien, Verwaltungen oder Instituten, mit
• Du wirkst aktiv beim Aufbau eines Kompetenzteams für Datenanalyse & KI mit
• Dabei unterstützt du unser Business Development, den Aufbau des gesamten Geschäftsfeldes und die Initiierung von Kundenprojekten
• Die Durchführung explorativer Datenanalysen sowie die Konzeption von datenorientierten Lösungen für unsere Kunden liegen in deiner Hand
• Parallel förderst du die Implementierung von Daten-Lösungen in Kundensystemen & -Schnittstellen, wie z.B. Software oder Dashboards
• Zu deinen Aufgaben gehören außerdem die Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen

Das bringst du mit
• Dich zeichnen deine hohe Problemlösungskompetenz und Lernfähigkeit in Bezug auf neue Technologien & Methoden aus
• Du bist interessiert an gesellschaftlichen Themen und technologieorientierten Problemlösungen in der Politik und der Wirkung von Programmen. Du kennst dich mit der Digitalisierung von Verwaltungsprozessen aus.
• Du kannst ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation vorweisen
• Du kannst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im öffentlichen oder privaten Sektor vorweisen
• Du bist routiniert im Umgang mit Python Data Science Packages und SQL sowie der Datenvisualisierung mit Tableau oder Power BI
• Grundkenntnisse im Umgang mit Deep Learning Frameworks, Natural Language Processing und Einbindung von LLMs sind von Vorteil
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Cloud Plattformen (z.B. Microsoft Azure) sowie Kenntnisse in Data Warehousing, ETL Tools oder Data Pipelines
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Das bieten wir dir
• Work with us: Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen - full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest
• Learn with us: Mit unserer ]init[ Akademie und über 1.800 Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen
• Grow with us: Lerne unsere Learning Sessions & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen
• Ride with us: Wir bezuschussen dein ÖPNV-Ticket oder Deutschlandticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter - für dich und für mehr nachhaltige Mobilität in urbanen Räumen
• Start with us: Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei ]init[ richtig gut an. Eine enge Begleitung durch Patenschaften & Vernetzungsangebote gehören bei uns zu einem gelungenen Start dazu

Werde Teil des TeamsMit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office.
Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Ewa aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir!

RecruiterEwa Grabowska

Über unsWorauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter:innen, die für all deine Fragen da sind.