Stellenangebote als Data scientist in Deutschland

Ihre Aufgaben:

- Entwickeln von IT-/OT-Projekten im Maschinenbau mit Fokus auf Data Science und KI
- Lösen komplexer technischer Herausforderungen und Optimierung unserer Automatisierungsprozesse
- Zentrale Ansprechperson für Betriebssysteme, Cloudanbindung und Cyber-Security im Maschinenumfeld
- Gemeinsame, agile Entwicklung sowie Umsetzung von Produktinnovationen in Abstimmung mit Vertrieb, Marketing und Produktmanagement
- Eigenverantwortliche Führung von IT-/OT-Projekten mit internationalen Teams

Ihre Qualifikationen:

- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektro- oder Automatisierungstechnik, oder eine vergleichbare Qualifikation (gerne auch Berufseinsteiger)
- Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Umfeld Datenerfassung, Analyse und Visualisieren mit gängigen Tools C#, Python, Grafana
- Kenntnisse von Übertragungsprotokollen wünschenswert, z.B. TCP/IP, UDP, OPC UA
- Gutes IT-Verständnis mit Begeisterung für KI, Big Data und Data Science
- Kreative und innovative Denkweise mit Freude an der Entwicklung neuer Lösungen sowie die Bereitschaft, sich Herausforderungen zu stellen
- Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Vorteile:

- Großes Angebot an zusätzlichen Sozialleistungen (z.B. Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement)
- Familiäres Umfeld
- Tarifgebundenes Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie mit ansprechende Verdienstmöglichkeiten
- Attraktives und flexibles Arbeitszeitmodell

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Ihre Aufgaben:

- Mitarbeit bei der Implementierung der Datenerfassung aus Laborgeräten und - experimenten gemäß den FAIR-Datenstandards (Findeable, Accessible, Interoperable and Reusable)
- Entwicklung und Pflege von Datenerfassungsprotokollen und Datenmodellen für wissenschaftliche Daten
- Zusammenarbeit mit Laborexperten, Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern, um den Bedarf im Bereich Data zu decken
- Überwachen, Optimieren und Dokumentieren von Daten-Pipelines und Speicherlösungen
- Gewährleistung der Einhaltung von Datenintegrität und Datenschutz
- Als "Digital Workflow Developer" fördern Sie die Automatisierung digitaler Prozesse

Ihre Qualifikationen:

- Bachelor-Abschluss in Bioinformatik, Computerwissenschaften oder Life Science mit Schwerpunkt Datentechnik oder alternativ eine Berufsausbildung in einem verwandten Gebiet mit profunder Erfahrung, vorzugsweise in der Pharmaindustrie
- Kenntnisse in Python- und SQL-Programmiersprachen inkl. REST-API
- Gutes konzeptionelles Denken und Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung, idealerweise unterstützt durch Kenntnisse im Bereich Biologics
- Gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Ihre Vorteile:

- Mitarbeit in einem internationalen Unternehmen
- 30 Tage Urlaub

Über Hays:

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile - und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Hallo, lass uns WIR sagen!

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Außerdem bieten wir dir eine ganze Reihe attraktiver Benefits, die dich dabei unterstützen, dich beruflich weiterzuentwickeln - und immer wieder neue Möglichkeiten zu entdecken. 770 Jobprofile und 35 Abteilungen - macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Und immer ganz schön dynamisch. Nicht nur in Coburg, sondern in ganz Deutschland.
Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Konzeption und Realisierung von produktiven, hochverfügbaren und skalierbaren Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Sicherstellung der Integration und des nahtlosen Betriebs entwickelter Lösungen in der IT-Servicelandschaft der HUK-COBURG (on Premise und in der Cloud)
Auswahl und Implementierung modernster Architekturen und Technologien für Machine-Learning-Workflows und aktive Mitgestaltung der Cloud-Machine-Learning-Strategie (AWS, Azure, GCP)
Entwurf und Umsetzung von Best Practices für Machine Learning Pipelines
Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Technologien und Software-Architektur im Machine- und Deep-Learning-Kontext
Förderung der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer (w/m/d) in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Engineering-Techniken und -Tools
Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb hochverfügbarer Services und in der Entwicklung skalierbarer Lösungen
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Anwesenheit in Coburg

Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.

Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.

Gestaltungsfreiheit: Wir vert...

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Hallo, lass uns WIR sagen!

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Außerdem bieten wir dir eine ganze Reihe attraktiver Benefits, die dich dabei unterstützen, dich beruflich weiterzuentwickeln - und immer wieder neue Möglichkeiten zu entdecken. 770 Jobprofile und 35 Abteilungen - macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Und immer ganz schön dynamisch. Nicht nur in Coburg, sondern in ganz Deutschland.

Senior Scientist Machine Learning - Causal Machine Learning (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data-Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine-Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Techniken und -Tools
Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Idealerweise Erfahrungen mit Causal-Machine-Learning und Recommender Systems
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.

Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.

Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.

Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deine...

ÜBER UNS

Die BASF SE mit Sitz in Ludwigshafen am Rhein ist die Konzernzentrale der BASF-Gruppe und Teil des Wirtschaftsballungsraums Metropolregion Rhein Neckar. Das Unternehmen BASF steht für Kompetenz in Chemie seit 1865 und ist heute mit einer breiten Produktpalette in den großen Consumer-Märkten der Welt vertreten. Als größter Arbeitgeber der Region bietet die BASF SE vielfältige Karrierechancen für Studenten, Hochschulabsolventen und Professionals und bildet in über 30 Berufen aus. Freizeit, Sport, Kultur und eine gute Infrastruktur prägen die Metropolregion Rhein Neckar, in der sich auch BASF mit zahlreichen Aktivitäten engagiert. Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: on.basf.com/BASFSE_LU

Das European Site & Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits- sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht.

WAS SIE ERWARTET
Wir sind das „Digital Innovation Team", ein begeistertes interdisziplinäres Team aus Ingenieuren:innen, Naturwissenschaftlern:innen, Data Scientists und Informatikern:innen. Von Ludwigshafen aus treiben wir die digitale Transformation drei europäischer Standorte voran. Unser Schwerpunkt sind innovative, herausfordernde Projekte mit unterschiedlichsten Anforderungen. Wir stehen im engen Austausch mit Forschung und Hochschulen und verwenden ein breites Spektrum modernster Technologien aus Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning, Operations-Research und Cloud Computing.

- Sie entwickeln mit uns Webanwendungen für Industrie 4.0-Lösungen, wie z.B. Software zur Optimierung eines Verbundstandortes oder KI-basierte Assistenzsysteme für Produktion und Logistik.
- Zusammen mit Projektteams begleiten Sie den gesamten Entwicklungsprozess von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme.
- Dafür stehen Ihnen moderne Entwicklungswerkzeuge, unser GitLab-Server, unsere Azure-basierte Cloudplattform und unser Großrechner "Quriosity" zur Verfügung.
- Wir setzen auf flache Hierarchien: Entscheidungen trifft das Team vorwiegend selbst, Sie verantworten eigene Teilbereiche und haben dort großen Gestaltungsspielraum.
- Sie arbeiten eng zusammen mit einem Netzwerk aus Fachexperten in und außerhalb der BASF.
- Die Arbeitsschwerpunkte richten sich dabei nach Ihren Interessen und Fähigkeiten.

WAS SIE MITBRINGEN

- Master mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich der chemischen Industrie oder verwandter Industrien, oder eine Promotion in Ingenieurswissenschaften oder in Naturwissenschaften
- umfassende Erfahrung in der Arbeit mit Daten und mathematischen Modellen (Machine Learning oder First-Principle/Rigorose Modellierung), Spaß daran sich in diesen Gebieten zu vertiefen
- fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung und Python-Programmierung
- Grundlagen agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Cloud-basierter Entwicklung (z.B. CI/CD, Container-Virtualisierung, Test-Automatisierung)
- Spaß daran etwas zu bewegen und greifbare Ergebnisse zu schaffen, die direkt bei Kunden und Partnern eingesetzt werden
- gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch

WAS WIR BIETEN

- Inspirierende Netzwerke für die Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen (z.B. Women in Business)
- Mentoringprogramme und Lernangebote für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Karrierewege als fachliche Weiterentwicklung auf andere Stellen im Unternehmen (auch Jobrotation)
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung (z.B. betriebliche Kinderkrippe, Ferienprogramme)
- Fitness - und Gesundheitsstudio, Medical Care Center mit zahlreichen Angeboten für Ihre Gesundheit
- Deutschlandticket als vergünstigtes Jobticket, Jobrad, Verfügbarkeit von E-Ladesäulen für Privatfahrzeuge
- Diese Funktion kann sowohl in Teilzeit als auch in Vollzeit ausgeübt werden.

SO ERREICHEN SIE UNS

- Yasemin Koparan (Talent Acquisition), Tel.:+49 30 2005-58540 beantwortet gerne Ihre Fragen zu dieser Position
- Unser Recruiting-Team erreichen Sie auch hier
- Erste Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier

ÜBER UNS

Die BASF SE mit Sitz in Ludwigshafen am Rhein ist die Konzernzentrale der BASF-Gruppe und Teil des Wirtschaftsballungsraums Metropolregion Rhein Neckar. Das Unternehmen BASF steht für Kompetenz in Chemie seit 1865 und ist heute mit einer breiten Produktpalette in den großen Consumer-Märkten der Welt vertreten. Als größter Arbeitgeber der Region bietet die BASF SE vielfältige Karrierechancen für Studenten, Hochschulabsolventen und Professionals und bildet in über 30 Berufen aus. Freizeit, Sport, Kultur und eine gute Infrastruktur prägen die Metropolregion Rhein Neckar, in der sich auch BASF mit zahlreichen Aktivitäten engagiert. Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: on.basf.com/BASFSE_LU

Das European Site & Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits- sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht.
WAS SIE ERWARTET
Wir sind das „Digital Innovation Team", ein begeistertes interdisziplinäres Team aus Ingenieuren:innen, Naturwissenschaftlern:innen und Informatikern:innen. Von Ludwigshafen aus treiben wir die digitale Transformation dreier europäischer Standorte voran. Unser Schwerpunkt sind innovative, herausfordernde Projekte mit unterschiedlichsten Anforderungen. Wir stehen im engen Austausch mit Forschung und Hochschulen und verwenden ein breites Spektrum modernster Technologien aus Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning, Operations Research und Cloud Computing - ergänzt durch rigorose Modellierung und Ingenieurswissen.

- Sie analysieren komplexe Fragestellungen aus Logistik, Verbundsteuerung und Produktion, leiten hieraus geeignete OR-Modelle ab und überführen diese in Webanwendungen. Diese werden täglich eingesetzt, z.B. als Assistenzsystem bei der Lagersteuerung.
- In Projektteams begleiten Sie den gesamten Entwicklungsprozess von der ersten Idee bis zur Inbetriebnahme.
- Dafür stehen Ihnen moderne Entwicklungswerkzeuge, unser GitLab-Server, unsere Azure-basierte Cloudplattform und unser Großrechner "Quriosity" zur Verfügung. 
- Wir setzen auf flache Hierarchien: Entscheidungen trifft das Team vorwiegend selbst, Sie verantworten eigene Teilbereiche und haben dort großen Gestaltungsspielraum.
- Sie arbeiten eng zusammen mit einem Netzwerk aus Fachexperten in und außerhalb der BASF.  
- Die Arbeitsschwerpunkte richten sich dabei nach Ihren Interessen und Fähigkeiten.

WAS SIE MITBRINGEN

- Master mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich der chemischen Industrie oder verwandter Industrien, oder eine anwendungsorientierte Promotion in (Wirtschafts-) Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik, Betriebswissenschaften oder vergleichbar
- fundierte Kenntnisse in Operations Research für die Modellierung, Simulation und Optimierung komplexer realer Probleme aus einem breiten Anwendungsspektrum, z.B. Netzwerkflussprobleme, Netzwerkdesign oder Bestandsoptimierung
- Erfahrung im Umgang mit gängigen gemischt-ganzzahligen Solvern (z.B. Gurobi, Cplex) und Modellierungspaketen (z.B. gurobipy, pyomo)
- fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung und Python-Programmierung
- Grundlagen agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Cloud-basierter Entwicklung (z.B. CI/CD, Container-Virtualisierung, Test-Automatisierung)
- Spaß daran etwas zu bewegen und greifbare Ergebnisse zu schaffen, die direkt bei Kunden und Partnern eingesetzt werden
- gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch

WAS WIR BIETEN

- Inspirierende Netzwerke für die Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen (z.B. Women in Business)
- Mentoringprogramme und Lernangebote für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Karrierewege als fachliche Weiterentwicklung auf andere Stellen im Unternehmen (auch Jobrotation)
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung (z.B. betriebliche Kinderkrippe, Ferienprogramme)
- Fitness - und Gesundheitsstudio, Medical Care Center mit zahlreichen Angeboten für Ihre Gesundheit
- Deutschlandticket als vergünstigtes Jobticket, Jobrad, Verfügbarkeit von E-Ladesäulen für Privatfahrzeuge
- Diese Funktion kann sowohl in Teilzeit als auch in Vollzeit ausgeübt werden.

SO ERREICHEN SIE UNS

- Yasemin Koparan (Talent Acquisition), Tel.:+49 30 2005-58540 beantwortet gerne Ihre Fragen zu dieser Position
- Unser Recruiting-Team erreichen Sie auch hier
- Erste Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier

Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.02.2025
Veröffentlichungsdatum: 01.02.2025
Stellennummer: MER0003IYD
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten:

Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)Projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt- übergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen - Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark

Anwendung von Statistik:

- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, Java script)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.02.2025
Veröffentlichungsdatum: 01.02.2025
Stellennummer: MER0003IYE
Arbeitszeit: full time (part time possible)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

<>Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten:

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expertin entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
- Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Fachliche Qualifikationen:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:n Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden entlang des gesamten Product-Lifecycle-Process.

Unterstütze unseren Kunden als Operational Specialist (m/w/d)

Operational Specialist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Dein Verantwortungsbereich

- Verantwortlich/zuständig für die Unterstützung der Konsultationsbemühungen im Bereich BDS (Biostatistik & Data Sciences) durch Sammlung und Aufbereitung der für die Analyse erforderlichen Informationen.
- Bereitet Mitteilungen in Bezug auf die strategischen Länderlisten und die Länderzuweisung an die Geschäftsregionen vor und versendet diese. Führt die Verteilerlisten für solche Mitteilungen.
- Überwacht die Feasibility Mailbox und bearbeitet Anfragen der Geschäftsregionen und Versuchsteams.
- Bereitet Länder-Machbarkeitsschulungen vor und stellt die Verbindung zu den Versuchsteams für Schulungsmaterialien her (verantwortlich für Fragen und Antworten, Videoaufzeichnungen und die anschließende Ablage der Unterlagen)
- Verwaltung von Aktivitäten im Zusammenhang mit Ländereinsätzen (Kommunikation, Nachverfolgung von Fristen, Zusammenstellung von Ergebnissen usw.)
- Erstellt und pflegt Ordnerstrukturen in MS Teams für Ländereinsätze und Länderzuweisungen.
- Überprüfung und Analyse von Focus- und CTMS-Berichten in Bezug auf Basislinien/Planungsdaten und Unterstützung bei der Pflege von Zeitplänen in den verschiedenen Systemen
- Überprüft und bereitet Tabellen aus verschiedenen Benchmark-Datenbanken vor, um die Teammitglieder bei der Bewertung von Programm- und Studien-Benchmarks zu unterstützen.
- Führt administrative Unterstützung wie die Vorbereitung, Konsolidierung und Dokumentation von Excel- und Power Point-Analysen durch
- Erstellung von Gantt-Diagrammen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Benchmark-Analysen, Überprüfung von Daten, Erstellen von Tabellen, Erstellen von Abfragen und Speichern von Ergebnissen, Zusammenfassen und Verknüpfen mit Ergebnissen
- Führen von Tagesordnungen und Protokollen für Teamsitzungen oder Radarsitzungen, Funktion als Zeitnehmer in den Sitzungen

Warum bei uns bewerben?

- Wir unterstützen dich im gesamten Bewerbungsprozess
- Wir prüfen weitere Stellen bei anderen namhaften Kunden
- Wir coachen dich vor dem Vorstellungsgespräch mit dem Kunden
- Wir setzen uns für dich ein
- Wir stellen dich unbefristet an

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Bachelor-Abschluss (Betriebswirtschaft, Biowissenschaften o. ä. bevorzugt) oder gleichwertige Ausbildung/Erfahrung, Master-Abschluss oder Promotion ist von Vorteil
- Selbstständiges Arbeiten und Sorgfalt
- Freude an der Arbeit mit Zahlen und quantitativen Analysen
- Kommunikationsstärke, positive Einstellung, Agilität und Flexibilität
- Professionelle Kommunikation und professionelles Verhalten gegenüber Teammitgliedern und leitenden Angestellten
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift
- MS-Office, fortgeschrittene Kenntnisse in Excel und SharePoint, Arbeit in und mit großen Datenbanken und Zahlen

Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA72-10051-WI bei Frau Vanessa Schmitt. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist Automotive (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind Deine Aufgaben in unserem Team

- Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
- Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
- Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
- Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
- Analyse und Umsetzung der Anforderungen

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Rahmen Data Science/Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!

Empowering You – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.  Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.  Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können.    ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Standort: deutschlandweit

Das darfst Du von uns erwarten:

Wir haben die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden ganzheitlich im Blick. Eine ausführliche Übersicht der Benefits während der verschiedenen Lebensphasen findest Du hier.

■ Gestalte Arbeitsort und -zeit flexibel: u. a. Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical

■ Deine Weiterentwicklung nach Plan: themenspezifische Einarbeitung, gezielte Karriereförderung basierend auf Karrieremodellen, Programmen und eigener Academy

■ Family first: z. B. KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk

■ SAP Platinum Partnerschaft: starke SAP-Partnerschaft, großes Wissensnetzwerk sowie SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten

■ Wir sorgen vor: bspw. 25 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Kooperation mit Fitnessanbietern

■ Mit uns kommst Du von A nach B: Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad®

Du brennst für Herausforderungen?

Als Data Migration Developer SAP (w/m/d) bist Du verantwortlich für:

■ Du entwickelst Migrationsobjekte oder Programme für die Datenmigration.

■ Du passt bestehende Migrationsobjekte an und führst technische Tests durch.  

■ Du arbeitest eng mit dem Data Migration Lead und anderen Migrationsentwicklern zusammen.

■ Du identifizierst und behebst Datenqualitätsprobleme während des Migrationsprozesses und kommunizierst diese.

■ Bei Deinen Aufgaben unterstützt dich dein persönlicher Coach / Pate in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre in einem Team auf Augenhöhe.

■ Wir arbeiten in Kundenprojekten – teilweise bei Kunden vor Ort, in unseren Büros oder aus dem Homeoffice.

Überzeuge uns mit Deinem Potential!

■ Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.

■ Du besitzt Kenntnisse in mindestens einem der gängigen Migrationstools , beispielsweise LSMW, SAP Migration Cockpit, SAP Data Services oder ähnlichen Tools.

■ Du verfügst über Programmierkenntnisse , idealerweise hast Du schon ABAP-Erfahrung

■ Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

■ Du arbeitest gerne im Team und hast auch eine selbstständige Arbeitsweise

Bewirb Dich jetzt!

Wir freuen uns über Deine Onlinebewerbung inkl. Standortwunsch, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.

Get empowered by NTT DATA Business Solutions!

Julia Czernitzki

Tel.: (Germany +49) 1732120408

E-Mail: Kontakt-Formular

We transform. SAP® solutions into Value

We transform. SAP® solutions into Value

Schlagworte: SAP, Test, Cloud, ABAP, Wirtschaftsinformatik, Softwaretester, Softwaretest, Testautomatisierung, Cobol, SaaS, Servicemanager, Servicemanagement, REST, API, RESTful, Empfehlungsbund
Quelle/Bewerbung via: https://www.empfehlungsbund.de/jobs/242008/data-migration-developer-sap-w-strich-m-strich-d (https://www.empfehlungsbund.de/jobs/242008/data-migration-developer-sap-w-strich-m-strich-d#apply_form)
Kurzinfo zum Unternehmen

Empowering you – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.

Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können. 

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Verstärken Sie unsere Hochschule – zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Teilzeit (75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit) und befristet für die Dauer von 2 Jahren als

Data Scientist im Projekt "Generierung von Kennflächen für Kommissioniersysteme unter Unsicherheit "

Fachbereich: Informatik
(Entgeltgruppe: 13 TV-L)

Ihr zukünftiges Aufgabengebiet

- Mitarbeit im DFG-geförderten Forschungsprojekt „Generierung von Kennflächen für Kommissioniersysteme unter Unsicherheit“
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Methoden zur Bildung von Kennflächen logistischer Kenngrößen mit Unsicherheitsquantifizierung
- Statistische Planung und Analyse von Computerexperimenten für Kommissioniersysteme in der Logistik
- Einsatz der ereignisdiskreten Simulation als Methodik für die Digitale Transformation bei industriellen Anwendungen
- Forschung im Bereich von Konfidenzintervallen für Prognosen bei GLM/GAMLSS
- Mitarbeit bei der Dokumentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse in deutscher und englischer Sprache

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

- Einschlägiger Masterabschluss in den Fachrichtungen Statistik, Data Science, Mathematik oder Informatik
- Starkes Interesse an interdisziplinärem Arbeiten
- Fähigkeit zur verständlichen Darstellung wissenschaftlicher Sachverhalte
- Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten, z.B. Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Die Möglichkeit der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) wird gegeben und ist erwünscht.

Wir freuen uns auf eine auf­ge­schlossene, wiss­be­gierige und engagierte Per­sön­lich­keit mit einem Ge­spür für das Wesent­liche und einem Blick über den Teller­rand.

Wir als Arbeitgeberin …

- bieten – die Vorteile des öffentlichen Dienstes, insbesondere die Beschäftigung im Rahmen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
- fördern – die Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse sowie die Weiterentwicklung durch ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot und bieten die Möglichkeit zur Promotion.
- fokussieren – Familie und Gesundheit durch flexible Arbeits-/Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten sowie durch die Angebote des Familienservice und des Gesundheitsmanagements.
- gewährleisten – ein modernes Hochschulumfeld geprägt von einzigartigen Standortvorteilen und einer guten Verkehrsanbindung inmitten der pulsierenden Ruhrmetropole Dortmund.

Die Bewerbungen geeigneter Menschen mit Schwerbehinderung und Menschen mit Behinderung, die diesen gleichgestellt sind, im Sinne des § 2 SGB IX sind erwünscht. Außerdem streben wir eine Erhöhung des Frauen­anteils an und begrüßen da­her Be­werbungen von Kandidatinnen ganz besonders. Der Arbeits­platz ist grund­sätzlich auch für eine Teilzeitbeschäftigung geeignet.

CHECK24 - The best of both worlds: We are Germany's largest comparison
portal and a dynamic startup in one. In small, agile teams, we work
daily on more than 50 comparison services to make life easier for our
over 20 million customers. Team Search is part of CHECK24’s AI Forge
GmbH - a dynamic environment where AI solutions for all products
within the CHECK24 universe are developed and which serves as the
nucleus for innovation in machine learning services. Our Search acts
as a crucial entry and navigation point for countless customers every
day. It consists of three search services in one: classical e-commerce
product search, web search as well as travel related search (hotels,
destinations etc.). The rapid development of Large Language Models and
therefore customer expectations means innovation and excellent
delivery are crucial for our success going forward. Working as a T
eamlead (m/f/d) Data Scientce at AI Forge offers numerous
opportunities for personal and professional development. You can
expect quick decision-making, excellent resources, dedicated time to
deepen your technical expertise and leadership skills. We prioritize
empirical evidence and iterative experimentation through A/B testing
over lengthy decision-making processes, and strive to stay on the
cutting edge of search technology. Your responsibilities Technical
Leadership: Oversee the design, development, and implementation of
advanced machine learning algorithms (incl. information retrieval,
ranking, classification) to enhance search engine performance Team
Management: Lead a team of 4-6 data scientists, fostering
collaboration, knowledge sharing, and professional development MLOps
and Scalability: Ensure the deployment and management of scalable and
maintainable machine learning services through effective MLOps
practices Innovation: Stay updated on industry trends and emerging
technologies, driving innovation within the team Stakeholder
Management: Communicate effectively with stakeholders (CHECK24
management, IT and stakeholders from business units) to ensure right
priority and support best possible user search experience Your skills
Master’s degree or PhD in mathematics, physics, statistics, computer
science, electrical engineering or a comparable course of study
Hands-on experience in developing machine learning services in Search,
Natural Language Processing (e.g., Large Language Models), Recommender
Systems, or other areas (4-5 years) Previous experience in leading
Data Science teams Practical experience in building scalable ML
infrastructure and solving technical challenges (in cloud or on
premise, including deploying microservices using FastAPI, Docker, and
ML libraries such as Tensorflow or PyTorch) Your benefits We value
your commitment: Permanent contracts with an attractive and
performance-oriented salary package. Vouchers for numerous CHECK24
products, a subsidized company pension plan, subsidized company
bicycle leasing and a MVV ticket are on top We support your
development: Individual development and training opportunities through
our strong and sustainable growth. We also support your development
with professional training and regular feedback meetings Environment
in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door
policy to management. In addition, we provide you with an extensive
range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per
week Excellent transportation connections: Central location at the
Donnersbergerbrücke in Munich

Ihre Aufgaben

Sie begeistern sich für die KI-Modellen und sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings als Data Scientist/ AI-Architek (m/w/d).

Beratung und Betreuung im Kontext Data Processing, AI-Solutions, Data Analytics

- Konzept-WS im Kundenumfeld zur Projektinitiierung und Ausarbeitung von Dataprozess-Lösungen auf Basis gängiger digitaler Transformationslösungen
- Weiterentwicklung und Neuentwicklung von Datenprodukten in MO360
- Data Science in Action: Analyse und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen mittels gängiger Softwarewerkzeuge unter Nutzung von Cloudtechnologien (z.B. Azure) sowie die Entwicklung von AI-Solutions
- Multiprojektmanagement von kleineren bis mittleren Projekten mit unterschiedlichen Stakeholdern

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Technische Informatik, Computational Engineering, Software Engineering oder vergleichbarer Studiengang notwendig

- Fundierte Erfahrung mit gängigen KI-Modellen sowie Tiefgreifendes Verständnis von KI-Algorithmen, neuronalen Netzen und Techniken des maschinellen Lernens erforderlich
- Know-How im Bereich der Datenmodellierung, -aufbereitung und -analyse sowie der Gestaltung und Nutzung von System- und Anwenderschnittstellen zwingend
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Engineering und Vorverarbeitung sind unerlässlich, um komplexe Datensätze effektiv zu handhaben
- Kenntnisse in Python notwendig
- Kenntnisse in Fahrzeugelektrik-/elektronik oder Fahrzeugdiagnose sind von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich

Ihre Vorteile

Unbefristeter Arbeitsvertrag

- Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Gleitzeitkonto
- Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
- Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
- Remote Work
- Zuschuss zum Jobticket

Dafür steht Brunel

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

Labor Berlin wurde zum 1. Januar 2011 als Tochterunternehmen der Charité - Universitätsmedizin Berlin und Vivantes Netzwerk für Gesundheit GmbH gegründet. Über 700 Mitarbeitende versorgen mehr als 25.000 Krankenhausbetten in Berlin und dem gesamten Bundesgebiet mit modernster Labordiagnostik. Dabei werden jährlich über 60 Millionen Laboranalysen an 13 Laborstandorten durchgeführt. Als Europas größtes Krankenhauslabor vereinigt Labor Berlin von der Klinischen Chemie über die Mikrobiologie und Virologie bis hin zur speziellen endokrinologischen, immunologischen und genetischen Diagnostik alle Fachdisziplinen der Labormedizin. Mit seinen 10 Fachbereichen, bestens vernetzt in den deutschen und internationalen Wissenschaftsnetzwerken, steht Labor Berlin für umfassende Expertise und diagnostische Spitzenmedizin. Durch unseren Fokus auf Innovation gestalten wir die diagnostische Zukunft und stellen innovative Lösungen flächendeckend zur Verfügung.
Ihr Aufgabengebiet beinhaltet:

Der Bereich Labormanagement vereinigt die Disziplinen Prozess-, Daten- und Projektmanagement. Wir tragen die übergreifende Verantwortung für die Steuerung und Optimierung der (Labor-) Abläufe. Als Data Analyst analysieren Sie unsere Prozesse auf unterschiedlichen Ebenen, verantworten den Aufbau sowie die Weiterentwicklung und Pflege unserer Tableau Reporting-Landschaft und haben dadurch einen entscheidenden Einfluss bei der kontinuierlichen Verbesserung der Datennutzung und Visualisierung bei Labor Berlin. An der Schnittstelle zwischen Laborprozessen, Administration und IT tragen Sie maßgeblich dazu bei, die Diagnostik von Morgen zu gestalten.

- Konzeption der Entwicklung und Definition von übergreifenden Strukturen und Standards für KPI Dashboards
- Verantwortung für Aufbau, Weiterentwicklung sowie Pflege der Reportings von Labor Berlin (Tableau-basiert)
- Schulung und Durchführung von Trainings sowie aktive Unterstützung bei der Nutzung unserer Reportingsysteme
- Optimierung der Entwicklung und Bewertung von Verbesserungsstrategien, Begleitung und Monitoring der Umsetzung von Veränderungen
- Koordination der intensiven Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie internen und externen Schnittstellen von Labor Berlin
- Mitwirkung an interdisziplinären Projekten und verschiedenen Bereichen
- Analyse von Labor- und Geschäftsprozessen mit Methoden des Daten- und Prozessmanagements

Das sollten Sie mitbringen:

- Abgeschlossenes Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, in Wirtschaftsinformatik/-Ökonomie, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau Desktop und Server), MS Excel, Datenvisualisierungen und komplexen KPI Dashboards
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Expertise bei der Darstellung großer Datenmengen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
- Idealerweise bereits Erfahrung in Statistik, Data Mining, Data Modelling sowie im Prozess- und Projektmanagement
- Kenntnisse in der Modellierung von Prozessen (z.B. BPMN, eEPK, IUM) von intern

Was das Unternehmen Ihnen bieten kann:

- Abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit (auf 2 Jahre befristet mit Option auf Entfristung)
- Vollzeit- (39 Wochenstunden) oder Teilzeit-Option sowie flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 3 Tagen pro Woche mobilem Arbeiten
- 30 Tage Urlaub sowie 24.12. und 31.12. als arbeitsfreie Tage
- Professionelle, strukturierte Einarbeitung durch ein erfahrenes Fachteam
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge und einer Berufsunfähigkeitsversicherung
- Fort- und Weiterbildungsprogramm mit über 90 Veranstaltungen pro Jahr
- Für Neu-Berliner: Übernahme von Umzugskosten sowie Möglichkeit der Anmietung eines möblierten Apartments
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. durch „Kids Mobil" und Voiio)
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Bezuschussung der öffentlichen Verkehrsmittel (BVG-Firmenticket)
- Dienstrad-Leasing-Option (JobRad) inkl. Basisinspektion und Vollkaskoversicherung
- Kostenloser labordiagnostischer Basis-Check

Ihre Fragen beantwortet gerne Herr Kian Mohtachem, Tel.: +49 (30) 405-026 189.