Data Analyst (d/m/w) (Data-Consultant)

Für unser Team “Strategy & Data Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Termin hybrid oder vor Ort in Freiburg ein:e Data Analyst:in (d/m/w).

Das erwartet dich:

- Du bist in einer Expertenrolle für die Erforschung von Nutzerströmen über unsere reichweitenstärksten Touchpoints der Kund:innen hinweg zuständig
- Du bist verantwortlich für die Förderung von datengetriebenen Entscheidungen zur Verbesserung der ganzheitlichen User Experience
- Du erstellst verständliche Dashboards und Analysen und präsentierst diese vor den Stakeholdern im Projektumfeld
- Du definierst und überwachst entscheidungsrelevante KPIs
- Du bist für die Sicherstellung der Datenqualität verantwortlich
- Du dokumentierst Deine Arbeit verständlich und kontinuierlich
- Du berätst Fachbereiche bei der Anwendung analytischer Methoden und datenbasierter Problemlösungen
- Du arbeitest in einem englischsprachigen und interdisziplinären Projekt, u.a. mit UX und Product

Das bringst du mit:

- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du bringst Kenntnisse in der Rohdatenanalyse mittels SQL, Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache mit und kannst diese auf heterogene Datenquellen anwenden
- Du besitzt Grundkenntnisse in ETL und Datenmodellierung
- Du hast Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und kannst mittels dieser Vorhersagemodelle erstellen
- Wissen über Data Governance und Datenschutzbestimmungen sind ein Plus
- Erfahrung mit Visualisierungstools, idealerweise Tableau, sind ein Plus
- Du arbeitest gerne proaktiv, explorativ und scheust es nicht, verfolgte Ziele ggf. anzupassen
- Du bist bereit, mindestens einmal im Monat für 3 Arbeitstage nach Freiburg zu reisen

Das bieten wir dir:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

Kennziffer:  8238

Maresa Kindle

Haufe: Zukunftsfähige Lösungen für Corporate Services.

Haufe verbindet smarte und einzigartige Lösungsangebote mit rechtssicherem Fachwissen und bietet somit HR-Abteilungen, Steuerkanzleien und anderen Corporate Services die perfekte Unterstützung bei ihrer täglichen Arbeit und macht sie startklar für neue Themengebiete.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.

Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau eine:n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w).

Das erwartet dich:

- Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten
- Ganzheitliche Entwicklung – Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen
- Vielfältige Aufgaben – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.
- Kundenzentrierung – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen
- Teamspirit & Agilität – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg

Das bringst du mit:

- Machine Learning-Expertise – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
- Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
- Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
- Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
- Kundennähe – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen
- Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich
- Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark

Das bieten wir dir:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

Kennziffer:  8171

#haufegroup

Luisa Eigel

Haufe Akademie: Entwicklung erleichtern, Zukunft gestalten.
Lebenslanges Lernen ist die Voraussetzung, um Wandel zu gestalten. Die Haufe Akademie ist der führende Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bieten wir das wirkungsvollste Portfolio zur Entwicklung von Menschen und Organisationen an.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bist du bereit, komplexe Buchhaltungsprozesse durch datengetriebene Lösungen zu automatisieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass deine Modelle zuverlässig und skalierbar funktionieren?

Dann komm als Data Scientist (d/m/w) unseres cross-funktionalen Teams an Board und hilf uns, den Alltag von über 300.000 Selbstständigen zu erleichtern.

Selbstverständlich arbeiten wir nicht nur in unserem Office in Freiburg im Breisgau, sondern auch flexibel von zu Hause.

DAS ERWARTET DICH:

- In einem interdisziplinären Team mit Rollen aus den Bereichen Softwareentwicklung, User Experience & Data Science treibst du kontinuierlich die Automatisierung der Buchhaltung in einer cloud-basierten Web-Applikation weiter.
- Zur Entwicklung der Lösung arbeiten wir in kurzen Build-Measure-Learn Zyklen: Wir validieren und iterieren geplante Modelle und Prototypen direkt bei und mit Kund:innen, um so eine Lösung zu entwickeln, die diese wirklich begeistert.
- Wir halten stets Ausschau nach den neuesten, hilfreichen Automatisierungstechnologien, wie beispielsweise im Bereich Maschinelles Lernen / NLP, um aus unseren großen Finanz- und Buchhaltungsdaten weitere Muster robust erkennen zu können.
- Gemeinsam im Team entscheiden wir, welche Tools wir einsetzen und welche Themen wir wie umsetzen. Hierfür sind wir im kontinuierlichen Dialog und immer offen für neue Ansätze & Experimente.
- Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest Du zudem in unserer Lexware Office Data Science Community Fachkolleg:innen, mit denen Du Dich austauschen kannst und die Dir Hinweise und Feedback geben.

DAS BRINGST DU MIT:

- Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Feld.
- Mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung als Data Scientist bringst du fundierte Kenntnisse in statistischen Analysen, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung mit.
- Einen souveränen Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL), bist in Python zu Hause und kennst gängige Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn). Du bringst erste Erfahrungen aus dem Betrieb von Machine Learning Modellen in Produktion mit und nutzt dabei Automatisierungstools.
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS) sind ebenfalls ein Plus.
- In der Kommunikation von komplexen Sachverhalten trittst du sicher und strukturiert auf. Du gehst gerne auf Kolleg:innen zu, kommunizierst zielgerichtet und kannst dabei zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis variieren.
- Einen teamübergreifenden Austausch mit verschiedenen Rollen (z.B. anderen Teams, dem Support oder der Data Community) siehst du als wertvollen Beitrag zu einer gemeinsamen Zielerreichung.
- Unsere Teamsprache ist Deutsch, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2) ein Muss.

DAS BIETEN WIR DIR:

- Bei uns werden alle Entscheidungen im Team getroffen! Von Urlaubsanträgen über die Einstellung neuer Kolleg:innen bis hin zu sämtlichen selbstgesteckten Zielen. Unser Nordstern ist dabei stets die Bedürfnisse unserer Kund:innen zu erfüllen.
- Du wirst wichtiger Bestandteil einer hochmotivierten Organisationseinheit, die Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie kontinuierliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Inspect & Adapt nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in ihrer DNA verwoben hat.
- Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote (z.B Jobrad, Hansefit) bis zur gesunden Work-Life-Balance (z.B echte Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten)
- Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen.
- Das Team-Recruiting für diese Stelle startet unser Hiring-Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.
- Manuel gestaltet die Automatisierung der Buchhaltungsprozesse und analysiert Daten für neue Funktionen, um die Arbeit der Nutzer:innen zu erleichtern. In seiner Freizeit sieht man ihn entweder beim Spazieren mit seiner Hündin, auf dem Fahrrad oder online beim Spielen.
- Camilo sucht nach neuen Wegen, die Buchhaltung unserer Kund:innen zu automatisieren, indem er Daten analysiert und Machine Learning Modelle optimiert. In seiner Freizeit liest er gerne und spielt Gitarre.
- Andreas setzt gerne die Brille unserer Kund:innen auf und verwendet seine Energie dafür, dass die Automatisierung der Buchhaltung für die Kund:innen spür- und messbar ankommt. Privat sucht er seinen Ausgleich beim Ausprobieren neuer Köstlichkeiten in der Küche.
- Manfred legt Wert darauf, dem Kunden neue Features im Zusammenspiel mit Frontend, Backend und der Systemarchitektur bereitzustellen. In der Freizeit spielt er leidenschaftlich gerne Volleyball und Brettspiele.
- Als Scrum Master unterstützt Sebastian das Team, die einzelnen Mitglieder und die gesamte Organisation für eine immer bessere Zusammenarbeit. In seiner Freizeit findet man ihn meist beim Sport, wobei er sich vom Radfahren bis hin zum Tischtennis spielen für fast jede Sportart begeistert.

Kennziffer: 7852_1

Dein Ansprechpartner:
Alla Eliseew

Kontakt:
[email protected]

Lexware Office: Geschäftsprozesse automatisieren und digitalisieren.
Lexware Office unterstützt Klein- und Kleinstunternehmen bei der Automatisierung und Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. So entfällt der lästige Papierkram rund um Rechnungen, Buchhaltung, Lohn- und Gehaltszahlungen. Bereits heute vertrauen uns nahezu 300.000 Kundinnen und Kunden in Deutschland. Konsequent ausgerichtet auf ihre Bedürfnisse und mit Hilfe neuester datengetriebener Methoden bauen wir Lexware Office zur digitalen Berater:in und Kollaborationsplattform für Klein- und Kleinstunternehmen in Deutschland aus.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Es existieren ca. 400.000 Unternehmen in Deutschland, die 10 - 49 Mitarbeiter/innen haben. In diesen Markt wollen wir mit lexoffice vordringen. Um das zu erreichen, müssen wir als Team einen für unsere Kund:innen möglichst einfachen und intuitiven Weg finden, die bereits in lexoffice vorhandenen Geschäftsdaten in Form von Analysen und Handlungsempfehlungen zugänglich zu machen. Damit unsere Kund:innen künftig sagen: “Wow, dank lexoffice habe ich jederzeit im Blick, wo ich mit meinem Unternehmen stehe - jetzt und in der Zukunft.”

Dazu brauchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt deine Unterstützung als Data Scientist - lexoffice (w/d/m). Da wir den gemeinsamen Austausch vor Ort schätzen, treffen wir uns 1-2 Mal pro Monat im Büro. Unser Standort, Freiburg im Breisgau , gehört laut Lonely Planet zu den Top 3 Reisezielen für 2022. Doch selbstverständlich arbeiten wir nicht nur dort im Office, sondern auch flexibel von zu Hause.

Was dich bei uns erwartet:

- Du wirst Mitglied eines neu gegründeten Teams, das auf die Produktentwicklung "automatisierter betriebswirtschaftlicher Handlungsempfehlungen für Unternehmer:innen" fokussiert und sich derzeit in der Product Discovery Phase befindet. Für Dich ist das die große Chance, aktiv von den ersten Ideen über den Go-Live des MVP bis zur Skalierung einer erfolgreichen Lösung die Produktentwicklung im Team mit zu begleiten und die Lösung mit Deiner besonderen Datenexpertise entscheidend mit zu prägen.
- Zur Entwicklung der Lösung arbeiten wir in kurzen Build-Measure-Learn Zyklen: Wir validieren und iterieren geplante Modelle und Prototypen direkt bei und mit Kund:innen, um so eine Lösung zu entwickeln, die wirklich passt.
- Dein Aufgabenspektrum ist breit: Von der Analyse vorhandener Kundendaten und -verhaltensweisen über die Erstellung von Datenprototypen bis hin zur Entwicklung von Algorithmen, die unseren Kunden maßgeschneidert relevante Hinweise und Unterstützung für ihre unternehmerischen Entscheidungen ausspielen. Es liegt also an Dir, Dich hier bestmöglich und mit all Deinen Fähigkeiten einzubringen.
- Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest Du zudem in unserer lexoffice Data Science Community Fachkolleg:innen, mit denen Du Dich austauschen kannst und die Dir Hinweise und Feedback geben.
- Es erwartet dich also einerseits die Sicherheit des Marktführers für kaufmännische Softwarelösungen in Deutschland und andererseits eine grüne Wiese, mit allen gestalterischen Freiheitsgraden und auch Unsicherheiten, die die Neuentwicklung von Produkten mit sich bringt.

Was du mitbringen solltest:

- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem vergleichbaren Feld, vorzugsweise mit Schwerpunkt Statistik, Machine Learning, Operations Research oder quantitative Finance.
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung, z.B. als Data Analyst in einer Management Beratung, warst in dieser Zeit auch bereits direkt mit Kunden in Kontakt und hast idealerweise einen öffentlich sichtbaren Track Record (z.B. Publikationen, Konferenzbeiträge, etc.). Du weißt, wie man aus Daten Insights einen Nutzen für Kunden erzeugt und validiert.
- Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten auf, kannst zwischen verschiedenen Stakeholdern zielgerichtet (fachliche Tiefe vs. abstraktes Verständnis) kommunizieren und “übersetzen”.
- Du bist souverän im Umgang mit Datenbanken (SQL) und gängigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn). Idealerweise bringst du auch Kenntnisse im Bereich Datenarchitekturen für Cloud-Technologien mit (z.B. AWS, GCP, Airflow).
- Du verfügst über sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse.

Was wir Dir bieten:

- Bei uns werden alle Entscheidungen im Team getroffen! Von Urlaubsanträgen über die Einstellung neuer Kolleg:innen bis hin zu sämtlichen selbstgesteckten Zielen. Unser Nordstern ist dabei stets die Bedürfnisse unserer Kund:innen zu erfüllen.
- Du wirst wichtiger Bestandteil einer hochmotivierten Organisationseinheit, die Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie kontinuierliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Inspect & Adapt nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in ihrer DNA verwoben hat
- Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote (z.B Jobrad, Hansefit) bis zur gesunden Work-Life-Balance (z.B echte Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten)
- Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit, dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit, die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen

- Das Team-Recruiting für diese Stelle startete unser Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.

- Roger istProduct Owner, Radfahrer und Fussball-Fan: Die drei Dinge haben für mich gemeinsam, dass es im Kern um eine gute Team-Kollaboration geht. Daher steht für mich der Team-Spirit und ein gutes Zusammenarbeiten bei Lexoffice im Vordergrund.
- Andreas setzt gerne die Datenbrille auf und verwendet seine Energie dafür, dass die Automatisierung der Buchhaltung für die Kund:innen spür- und messbar ankommt. Privat sucht er seinen Ausgleich beim Ausprobieren neuer kulinarischer Köstlichkeiten in der Küche.
- Camilo sucht nach neuen Wegen, die Buchhaltung unserer Kund:innen zu automatisieren, indem er Daten analysiert und Machine Learning Modelle optimiert. In seiner Freizeit liest er gerne und spielt Gitarre.

Lust auf erste Einblicke? Schau es dir an ( https://www.lexoffice.de/karriere/ )

Kennziffer: 7332

Dein Ansprechpartner:
Marco Andris

Kontakt:
[email protected]
www.haufegroup.com ( http://www.haufegroup.com/ )

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