Westhouse Job: Marktforscher*in - Data Driven Marketing (m/w/d) (Data Scientist)

CHECK24 - The best of both worlds: We are Germany's largest comparison
portal and a dynamic startup in one. In small, agile teams, we work
daily on more than 50 comparison services to make life easier for our
over 20 million customers. Team Search is part of CHECK24’s AI Forge
GmbH - a dynamic environment where AI solutions for all products
within the CHECK24 universe are developed and which serves as the
nucleus for innovation in machine learning services. Our Search acts
as a crucial entry and navigation point for countless customers every
day. It consists of three search services in one: classical e-commerce
product search, web search as well as travel related search (hotels,
destinations etc.). The rapid development of Large Language Models and
therefore customer expectations means innovation and excellent
delivery are crucial for our success going forward. Working as a T
eamlead (m/f/d) Data Scientce at AI Forge offers numerous
opportunities for personal and professional development. You can
expect quick decision-making, excellent resources, dedicated time to
deepen your technical expertise and leadership skills. We prioritize
empirical evidence and iterative experimentation through A/B testing
over lengthy decision-making processes, and strive to stay on the
cutting edge of search technology. Your responsibilities Technical
Leadership: Oversee the design, development, and implementation of
advanced machine learning algorithms (incl. information retrieval,
ranking, classification) to enhance search engine performance Team
Management: Lead a team of 4-6 data scientists, fostering
collaboration, knowledge sharing, and professional development MLOps
and Scalability: Ensure the deployment and management of scalable and
maintainable machine learning services through effective MLOps
practices Innovation: Stay updated on industry trends and emerging
technologies, driving innovation within the team Stakeholder
Management: Communicate effectively with stakeholders (CHECK24
management, IT and stakeholders from business units) to ensure right
priority and support best possible user search experience Your skills
Master’s degree or PhD in mathematics, physics, statistics, computer
science, electrical engineering or a comparable course of study
Hands-on experience in developing machine learning services in Search,
Natural Language Processing (e.g., Large Language Models), Recommender
Systems, or other areas (4-5 years) Previous experience in leading
Data Science teams Practical experience in building scalable ML
infrastructure and solving technical challenges (in cloud or on
premise, including deploying microservices using FastAPI, Docker, and
ML libraries such as Tensorflow or PyTorch) Your benefits We value
your commitment: Permanent contracts with an attractive and
performance-oriented salary package. Vouchers for numerous CHECK24
products, a subsidized company pension plan, subsidized company
bicycle leasing and a MVV ticket are on top We support your
development: Individual development and training opportunities through
our strong and sustainable growth. We also support your development
with professional training and regular feedback meetings Environment
in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door
policy to management. In addition, we provide you with an extensive
range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per
week Excellent transportation connections: Central location at the
Donnersbergerbrücke in Munich

Ihre Aufgaben:

- Sie erstellen Datenbankmodelle und Reports
- Sie verwalten den Lebenszyklus und nehmen verschiedene Berechnungsmethoden vor
- Sie extrahieren  und transformieren Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Sie erstellen Power-BI Reports zur Analyse von Daten

Ihre Qualifikationen:

- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, IT oder Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science und Datenanalyse
- Der Geschäftskontext ist Ihnen immer wichtig. Idealerweise haben Sie einen Hintergrund in der Betriebsführung
- Sie sind mit Programmiersprachen (z. B. Java und Python) vertraut
- Sie haben technische Erfahrung mit Datenmodellen und Data Mining
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken) und Datenarchitektur
- Sie haben Kenntnisse in Datenmodellierung und serviceorientierter Architektur
- Sie sind mit dem Lebenszyklusmanagement von Quellcode, maschinellen Lernpipelines und Datenrepositories vertraut
- Sie sind aufgeschlossen und sehen sich als Teamplayer, der mit Data Scientists, Geschäftsexperten und IT-Spezialisten zusammenarbeitet
- Ihr fließendes Englisch rundet Ihr Profil ab

Ihre Vorteile:

- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine übertarifliche Bezahlung
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Starte noch heute deine IT- und Engineering-Karriere bei FERCHAU und entwickle die Innovationen von morgen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte.

Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie für smarte Integration von IT-Trends und etablierter Lösungen.

Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

(Junior) Data Scientist (m/w/d) Automotive

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet

- Extraktion, Bereinigung und Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen im Automobilbereich
- Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in den Daten, um Einblicke für Produktentwicklung, Marketingstrategien und operative Entscheidungen zu gewinnen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Entscheidungsfindung und innovative Lösungen zu fördern
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung von bestehenden Modellen und Analysemethoden
- Ggf. Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Fahrzeugleistung, Kundennachfrage, Wartungsbedarf und anderen relevanten Variablen

Das bieten wir dir

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
- Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
- Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
- Urlaubsgeld nach Tarifvertrag
- Weiterbildungsangebote
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First etc.

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
- Erfahrung mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Interesse an der Automobilindustrie und Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Umfeld effektiv zu arbeiten
- Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken, von Vorteil
- Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache, von Vorteil

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA90-73624-MAuto bei Herrn Christoph Schranner. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Westhouse Job: Marktforscher*in - Data Driven Marketing (m/w/d)

Ihre Aufgaben:
• Management (Konzeption, Betreuung, Analyse, Interpretation) von kontinuierlichen Image- und Zufriedenheitsanalysen sowie ad-hoc Marktforschungsstudien
• Interne und externe Kommunikation der Marktforschungsergebnisse
• Konzernübergreifender Austausch zum Thema Marktforschung und Management von gemeinsamen Marktforschungsprojekten
• Fachliche Mitarbeit bei der Konzeption, Durchführung und Weiterentwicklung von Projekten im Bereich Data Analytics und Data Science

Ihre Qualifikationen:
• Erfolgreicher Hochschulabschluss in Wirtschafts-, Natur-, Ingenieur- oder Sozialwissenschaften
• Berufserfahrung im Bereich Marketing, Marktforschung
• Hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hervorragendes Know-how in der empirischen Sozialforschung
• Konzeptionelle und praktische Erfahrung mit statistisch-analytischen Fragestellungen (z.B. mit Hilfe von Statistik-Tools wie SPSS oder R)
• Ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln
• Erfahrungen im Umgang mit internen und externen Kunden und Dienstleistern
• Erfolgsorientiertes Arbeiten in Verbindung mit Teamfähigkeit und Entscheidungsstärke
• Verantwortliches Handeln, Überzeugungskraft und Durchsetzungsstärke
• Kommunikative Persönlichkeit, hohe Textsicherheit – in Deutsch und Englisch

Was Sie erwartet:

Rahmenbedingungen werden persönlich besprochen.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

AurumCars mit Sitz in München ist der CHECK24-eigene
Mietwagenanbieter. Egal wohin die Reise geht, wir haben den passenden
Mietwagen. Dabei steht für uns die Zufriedenheit der Kunden und ein
ausgezeichnetes Mietwagenerlebnis an erster Stelle, weshalb wir nur
mit ausgewählten und renommierten Fahrzeugvermietern
zusammenarbeiten. Erlebe die Dynamik des E-Commerce mit agilen
Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer steilen
Entwicklungskurve in einem großartigen Team. Zur Verstärkung unseres
Teams bei der AurumCars GmbH suchen wir zum nächstmöglichen
Zeitpunkt Dich als (Junior) Data Scientist / Analytics Specialist
(m/w/d) am Standort München. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Zu
Deinen Aufgaben zählen Im Team arbeiten: Du arbeitest in einem
engagierten und motivierten Umfeld und stehst im engen Austausch mit
wichtigen Stakeholdern. Dabei unterstützt Du Produktmanagement,
Partnermanagement und IT in der stetigen Weiterentwicklung unserer
Produkte, indem Du Analysen, Dashboards und Reports erstellst
Verantwortung übernehmen: Du identifizierst eigenständige neue
Machine Learning basierte Ansätze und Technologien zur Optimierung
unserer Produkte Produkt verbessern: Du analysierst große Mengen an
Customer Journey Daten (Suchdaten, Buchungsdaten, Nutzungsdaten etc.),
um selbstständig und thesengetrieben neue Optimierungspotentiale und
Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren Ideen verwirklichen: Du
erstellst Konzepte für skalierbare Machine Learning und Deep Learning
Lösungen, die Du implementierst und weiterentwickelst (z.B. in den
Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems und
Search/Ranking Systems) Qualität messen und sicherstellen: Du baust
stabile und effiziente Data Pipelines auf und pflegst diese Was Du
mitbringst Ausbildung: Sehr guter Hochschulabschluss mit analytischem
Schwerpunkt (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Statistik ö.ä.)
Praktische Erfahrung: Praxiserfahrung aus ersten umgesetzten Data
Science Projekten Smarte Lösungsfindung: Thesengetriebene und
zielorientierte Herangehensweise, hohe Eigenverantwortung sowie eine
schnelle Auffassungsgabe Digital Mindset: Hohe Affinität zu neuen
Technologien und Methoden sowie Freude an der Entwicklung von
kreativen und innovativen Ideen Drive und Kommunikation: Sehr gute
kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen
Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten
Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu
erzielen Tools: Kenntnisse in Standard Data Mining und Statistik Tools
sowie Erfahrung in Machine/Deep Learning Softwarepaketen (z.B.
TensorFlow, Keras, und Scikit-learn) von Vorteil.
Programmierkenntnisse vorzugsweise Python (insbesondere Pandas) und
fundiertes Wissen von Daten Architekturen / Datenbanken sowie Cloud
Systemen (AWS) Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englisch- und
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich Darauf kannst Du
Dich freuen Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt an der
Donnersbergerbrücke in München (Food Trucks, Supermarkt und Fitness
mit Mitarbeiter-Konditionen). Unser helles und modernes Büro bietet
Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder
Tischtennis. Dank vergünstigtem Jobticket und Fahrrad-/eBike-Leasing
kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Bei uns bist Du
flexibel: Flexible Arbeitszeiten, mehr als 30 Tage Urlaub bei sehr
guter Leistung und die Option auf zusätzlichen unbezahlten Urlaub,
Sabbaticals und Workation im Ausland Wir schätzen Deinen Einsatz:
Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen
Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24
Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele
weitere Vergünstigungen gibt es obendrauf Deine Ideen sind uns
wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles
Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und
Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Wir bringen Dich
voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und
externe Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und
persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum
bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Wir statten
Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder
auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten
Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine
ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen
höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Bei uns kannst Du Dich
wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro.
Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. 3x pro
Woche gibt es ein kostenloses Mittagessen durch unser Catering.
Zusätzlich laden wir Dich alle zwei Wochen zum gemeinsamen Team-Lunch
ein und bestellen Pizza oder gehen Burger essen Wir sind auch neben
der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und
freundschaftliches Umfeld. Bei Biergartenbesuchen, Office Partys und
legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge.
Zudem organisieren wir Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie
Fußball, Bouldern oder Yoga

Mitarbeiter Daten Analytics & Data Science bei der BMW AG (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

-Zu den zentralen Aufgaben des AQ-600 Data-Analytics Teams gehört das Datenmanagement und die damit verbundenen Kenntnisse über die Weiterverarbeitung und Auswertung der Nutzer/Konsumenten
-Zur Stärkung unseres Teams suchen wir jemanden mit Kenntnissen im Bereich Data-Engineering / Data-Analytics um uns in unseren täglichen Aufgaben zu unterstützen
-Ad-Hoc Datenqualitäts-Prüfungen (Rückmeldung von Downstream Consumer)
-Die Sicherstellung der Qualität (Richtigkeit und Vollständigkeit), inhaltlichen Konsistenz und Verfügbarkeit der Datenbestände gegenüber allen Prozesspartnern
-Überarbeitung der Dokumentation auf Basis neuer Richtlinien für die Dokumentation von Data-Assets
-Unterstützung bei Kommunikation mit Data Engineering Teams
-Unterstützung bei Überarbeitung von Datenmodellen z.B. mit Hilfe von Daten von Entwicklungsfahrzeugen
-Datenreprocessing
-Sonderauswertung bzgl. Gewährleistungs-Daten und Daten aus den Fahrzeugen (z.B. Fehlerspeicher)
-Weiterentwicklung von Reporting Dashboards für die Abteilungsusecases

Ihre Qualifikationen:

-Affinität zu datenbasiertem Arbeiten bzw. Data Analytics Background
-Selbstständiges, bedarfs- und zielorientiertes Arbeiten
-Problemlösungsorientierung und Qualitätsbewusstsein
-Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in der Datenanalyse
-Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen: Java Script, Python
-Kenntnisse in SQL, Spark, Elasticsearch, Implementierungserfahrung mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden und Open-Source-Bibliotheken

Ihre Vorteile:

-Abwechslungsreiche Tätigkeit bei der BMW AG
-Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
-Eine übertarifliche Bezahlung

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Dafür sind Sie bekannt
• Aufbau von Produktwissen mit den Sortimentsmanagern/Einkäufern
• Gewährleistung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Stammdaten.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Erfassung und Analyse von Anforderungen an die Stammdaten.
• Unterstützung bei der Integration neuer IT-Systeme und Pflege von Schnittstellen zwischen verschiedenen Anwendungen.
• Durchführung manueller Datenpflegeaufgaben und Sicherstellung der Konsistenz der Stammdaten über verschiedene Systeme hinweg.

Damit können Sie bei uns punkten
• Kaufmännische Ausbildung oder abgeschlossenes Studium – beispielsweise im Gesundheitswesen, in der Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität – auch Quereinsteiger sind willkommen
• Idealerweise erste Berufserfahrung in der Stammdatenpflege
• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie hohe Zahlenaffinität
• Gute Kenntnisse in MS Excel und SQL
• Kenntnisse von XML, Talend, Python oder ETL sind von Vorteil
• Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Selbständigkeit und Organisationstalent
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Kombination mit Teamfähigkeit und Flexibilität

Das erwartet Sie bei uns
• Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in der zukunftssicheren Gesundheitsbranche mit zahlreichen Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und etwas zu bewegen
• Marktgerechte Vergütung, ergänzt um eine erfolgsbasierte Bonus-Komponente und einer Sachbezugskarte
• Zusätzliche Sozialleistungen, z. B. private Krankenzusatzversicherung, eine sehr attraktive betriebliche Altersversorgung und weitere Benefits
• Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Arbeitszeitmodelle, u. a. Home-Office
• Und weitere interessante Benefits auf unserer Karriereseite

Haben Sie Lust dazu, sich durch den digitalen Daten-Dschungel zu kämpfen? Dann möge das Abenteuer beginnen. – Bewerben Sie sich gleich heute und lassen Sie uns wissen, ab wann und zu welchem Gehalt Sie Teil unseres Teams werden möchten.

Über unsAls erste Einkaufsgemeinschaft für Kliniken, Gesundheits- und Sozialeinrichtungen auf dem deutschen Markt blicken wir heute auf mehr als 50 gemeinsame Jahre zurück. Mit Sitz in München zählt die PEG ca. 600 Miteigentümer und betreut etwa 3.200 Gesundheits- und Sozialeinrichtungen, darunter Einrichtungen aus den Bereichen Akut, Reha, Senioren- und Pflege sowie Teil- und Nichtstationärer Markt. Mit den Werten Solidarität, Vertrauen und Kontinuität wachsen wir mit unseren Mitgliedern und leisten im Rahmen des Beschaffungsmanagements einen wertvollen Beitrag zur Verbesserung des deutschen Gesundheitswesens und der Behandlungsqualität. Wir entwickeln nachhaltige Lösungen für unsere Mitglieder aus dem Gesundheitsmarkt und unsere branchenübergreifenden Kunden. Vom strategischem Einkauf, über Verpflegung und Prozessmanagement bis hin zur digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt unser Team mit best practices, Fachexpertise und konkreten Handlungsempfehlungen.

CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter - mit Dir. Erlebe die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen, flachen Hierarchien und einer steilen Entwicklungskurve. Mit unserem Strom- und Gasvergleich helfen wir Millionen von Kunden im Tarifdschungel der Anbieter immer das beste Angebot zu finden. Du möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP Skills einbringen und unseren Vergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Junior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Energie GmbH Zu Deinen Aufgaben zählen Begleitung der Weiterentwicklung eines etablierten innovativen Produkts und Automatisierung von verbundenen Geschäftsprozessen mit Hilfe von Data-Science-Methoden wie Generative AI/Agents, Klassifizierung oder Named Entity Recognition Unterstützung bei der abschließenden Integration dieser Tools in die bestehende Produkt- und Softwareplattform und Erstellung automatisierter Workflows zur fortlaufenden Kontrolle und Verbesserung unserer Modelle und Agents Experimentieren und Erstellen von Deep Learning Modellen, u. a. im NLP-Bereich, Unterstützung bei der Strukturierung und Annotation neuer Daten, um neue Erkenntnisse zu generieren, und Managen von eigenen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow, um unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben Aktives Verfolgen und kontinuierliche Weiterbildung über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und gemeinsame Überlegungen mit dem Team, beispielsweise zur Erweiterung des Einsatzes von generativen AI-Modellen auf neue Use-Cases Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, direkte Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und Produktmanagern Was Du mitbringst Drive: Begeisterung und Eigeninitiative für die praktische Anwendung Deiner theoretischen Kenntnisse, um unsere Produkte noch besser zu machen Ausbildung: Hochschulabschluss mit analytischem Schwerpunkt (z.B. Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik, Statistik, Biologie, ö.ä.) Praktische Erfahrung: Praxiserfahrung aus ersten umgesetzten Data Science/AI Projekten, Erfahrungen mit NLP und Generative AI (z.B. Prompt Engineering) von Vorteil Tools: Gute Kenntnisse im Standard Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, NumPy), generelle Python Software Engineering Tools (z.B. FastAPI) und erste Erfahrungen mit Deep Learning Softwarepaketen (z.B. Pytorch, HuggingFace Stack) Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science auf unsere Produkte Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir Dir bieten Mit mehr als 10 Jahren Erfolg am Markt bieten wir Dir die Stabilität eines etablierten Online-Unternehmens - und stellen unbefristet in Festanstellung ein Steile Karriere-Chancen durch kontinuierliches Wachstum - schlage individuell den Weg zum Fachexperten ein oder entwickle Dich bei uns zur Führungskraft Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank einem breiten Trainingskatalog und einer spezialisierten Personalentwicklung für Ihren Karrierepfad Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte und eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung Extras wie Getränke und Obst sind bei uns selbstverständlich Zentraler Standort mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung Erfolge feiern wir gemeinsam auf zahlreichen Events Hast Du Fragen? Aleksandra Popovic [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.