(Senior) Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) (Data Scientist)

Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 02.04.2025
Veröffentlichungsdatum: 02.04.2025
Stellennummer: MER0003LSQ
Arbeitszeit: full time (part time possible)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)Projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt- übergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen - Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, Java script)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen...

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative
- Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail [email protected] per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 02.04.2025
Veröffentlichungsdatum: 02.04.2025
Stellennummer: MER0003LSR
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten...

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleg*innen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexperten und Beratern, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert (d/m/w/x) bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
- Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssicher Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen...

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit Hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail [email protected] per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Senior Full-Stack Data Analytics/Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.02.2025
Veröffentlichungsdatum: 01.02.2025
Stellennummer: MER0003IYD
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten:

Als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg ermöglichst Du daten- und technologiegestützte Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du als Senior Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfassende (Teil-)Projekte mit unmittelbarer Ergebniswirkung. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Fachrichtungen, beruflicher Hintergründe und Spezialisierungen. Zusätzlich durchläufst Du ein Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, in kürzester Zeit tiefe Einblicke in verschiedenste Bereiche der Mercedes-Benz Group AG zu bekommen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, crossfunktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt- übergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte und Verantwortung für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen - Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Teilprojektleitung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes (Master-)Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Mehrjährige Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark

Anwendung von Statistik:

- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, Java script)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Außerordentlich hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht unter [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung: Data Squad 2
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.02.2025
Veröffentlichungsdatum: 01.02.2025
Stellennummer: MER0003IYE
Arbeitszeit: full time (part time possible)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

<>Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten:

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expertin entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleginnen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpertinnen und Beraterinnen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

- Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
- (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
- (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
- Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
- Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Fachliche Qualifikationen:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche)
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse - Erfahrung in mindesten zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie:
- NLP / GenAI
- Machine Learning
- Frontend Development (bspw. Node.js, REACT, Angular)
- Operations Research
- Deep Learning
- Software Engineering
- Spark
- Anwendung von Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
- Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:

- Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
- Neugier, Fähigkeit und Freude daran Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis

Du bist Dir nicht ganz sicher? Wir schauen uns jede Bewerbung im Detail an und prüfen bei Erlaubnis auch einen potentiellen Match mit anderen MBMC Stellenprofilen. Immer noch nicht sicher? Unser Recruiting-Team freut sich über Deine Nachricht [email protected].

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte beachte, dass wir in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Kinder­betreuung
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Park­platz
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Fabian Johann Jürgens
Email: [email protected]
Industriestrasse 19+21 Gebäude KNV
70565 Stuttgart

Ihre Aufgaben

Sie begeistern sich für die KI-Modellen und sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings als Data Scientist/ AI-Architek (m/w/d).

Beratung und Betreuung im Kontext Data Processing, AI-Solutions, Data Analytics

- Konzept-WS im Kundenumfeld zur Projektinitiierung und Ausarbeitung von Dataprozess-Lösungen auf Basis gängiger digitaler Transformationslösungen
- Weiterentwicklung und Neuentwicklung von Datenprodukten in MO360
- Data Science in Action: Analyse und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen mittels gängiger Softwarewerkzeuge unter Nutzung von Cloudtechnologien (z.B. Azure) sowie die Entwicklung von AI-Solutions
- Multiprojektmanagement von kleineren bis mittleren Projekten mit unterschiedlichen Stakeholdern

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Technische Informatik, Computational Engineering, Software Engineering oder vergleichbarer Studiengang notwendig

- Fundierte Erfahrung mit gängigen KI-Modellen sowie Tiefgreifendes Verständnis von KI-Algorithmen, neuronalen Netzen und Techniken des maschinellen Lernens erforderlich
- Know-How im Bereich der Datenmodellierung, -aufbereitung und -analyse sowie der Gestaltung und Nutzung von System- und Anwenderschnittstellen zwingend
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Engineering und Vorverarbeitung sind unerlässlich, um komplexe Datensätze effektiv zu handhaben
- Kenntnisse in Python notwendig
- Kenntnisse in Fahrzeugelektrik-/elektronik oder Fahrzeugdiagnose sind von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich

Ihre Vorteile

Unbefristeter Arbeitsvertrag

- Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Gleitzeitkonto
- Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
- Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
- Remote Work
- Zuschuss zum Jobticket

Dafür steht Brunel

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist (m/w/d) Projektunterstützung Data Warehouse

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet
*Mitarbeit im Projekt "Data Warehouse Refresh" und Unterstützung der Projektleitung
*Anforderungsanalyse und Umsetzung
*Unterstützung des Fachbereichs bei der Konzepterstellung

Eingesetzte Tools im neuen DWH:
*ETL SSIS mit Visual Studio
*Cube SSAS Tabular Model
*Reporting in Power BI

Unsere Leistungen

- Betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit
*Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
*Erfahrung und sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen-
*Gute Kenntnisse in SQL, Statement Tuning und Performance-Analysen
*Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Daten- und Prozessmodellierung, Programmierung, OLAP-Technologie, ETL- und Reporting-Tools
*Erfahrungen in On-Prem/Hybrid und Cloud-Architekturen sind wünschenswert

Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA45-54646-S bei Frau Cangül Yildirim. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

(Senior) Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das ist zukünftig dein Job
*Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und Analyseprojekte
*Entwicklung von Machine Learning Modellen und Algorithmen basierend auf den neuesten Data Mining Methoden
*Durchführung von Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen sowie zur Reinigung und Validierung von Daten
*Implementierung analytischer Modelle in Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine-Learning-Ingenieuren
*Programmatische Datenverarbeitung und -Analyse großer Datenmengen
*Monitoring von (weltweit verteilten) Datenflüssen
*Anwendung und Umsetzung von APIs

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Mehr als der BAP, wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen uvm.

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit
*Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik oder mehrjährige relevante Berufserfahrung
*Erfahrung in Data Mining und statistischen Analysetechniken (R, Python u.a.), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse
*Sicherer Umgang mit Cloud-ML-Plattformen, sowie ML Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn u.a.)
*Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation und Selbstorganisation
*Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA41-73794-STNA bei Frau Charoula Kostakopoulou. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

-Für den weiteren Ausbau einer zentralen, strategischen Datenplattform sucht der Kunde einen erfahrenen Cloud Data Architect
Cloud Data Architect (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

-Aufgabenfeld Konzeption und Aufbau
-Architektur einer zentralen Datenplattform auf Basis Microsoft Azure (eXtollo)
-Datenprodukten
-Datenschnittstelle zu Partnern
-CI-/CD-Pipelines inkl. Infrastructure as Code
-Power BI Datasets und Reports

Ihre Qualifikationen:

-Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik der vergleichbare Ausbildung
-Fundierte Kenntnisse zu Databricks, Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Kubernetes Services, Azure DevOps
-Fundierte Kenntnisse in der Modellierung von Big Data- Systemen nach dem Lakehouse-Pattern
-Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten
-Erfahrung in Agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM, KANBAN etc.
-Fundierte SQL- , Python-, DAX- Kenntnisse
-Fundierte Kenntnisse zu CI-/CD-Pipelines in Azure DevOps
-Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Vorteile:

-Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
-Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.