Manager Data Analytics & Integration (m/w/d) (Data-Analyst/in)

ARBEIT
Manager Data Analytics & Integration (m/w/d) (Data-Analyst/in) in Taunusstein

Manager Data Analytics & Integration (m/w/d) (Data-Analyst/in) à Taunusstein, Deutschland

Emploi comme Data-Analyst/in à Taunusstein , Hesse, Deutschland

Description du poste

 
Teile unsere Leidenschaft für Wasser und komm mit uns auf eine spannende Reise

Deine Möglichkeiten, dich bei uns einzubringen

In unserem Team Data Analytics & Integration entwickelst du datengetriebene
Lösungen und unterstützt den strategischen Geschäftsbereich Professional
Filter in der Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.

Im Produkt Team arbeitest du eng mit interdisziplinären Experten zusammen
und analysierst die spezifischen Anforderungen und untersuchst die Daten,
um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.

Du sammelst und bereinigst Daten aus verschiedenen Quellen, um
Vorhersagemodelle zu entwickeln, die geschäftliche Probleme lösen,
Ausreißer erkennen und Vorhersagen treffen.

Das Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Entwickeln von Datenmodellen
gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet.

Du erstellst Visualisierungen und unterstützt den strategischen
Geschäftsbereich Professional Filter bei dem Aufbau der Dashboards, um
Ergebnisse der Datenanalyse verständlich zu präsentieren.

Wenn du eine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden in der
Datenwissenschaft hast und durch den Einsatz moderner Tools aktiv bei der
kontinuierlichen Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data & Analytics
Plattform mitwirken und dazu beitragen möchtest, den Bereich Data
Analytics bei BRITA maßgeblich zu gestalten, dann heißen wir dich
herzlich in der BRITA Familie willkommen.

Konkret bedeutet das:

· Du arbeitest eng mit interdisziplinären Experten zusammen und
analysierst die spezifischen Anforderungen des strategischen
Geschäftsbereiches Professional Filter.
· Du sammelst, bereinigst und untersuchst die Daten, um Muster, Trends und
Anomalien abzuleiten.
· Unter Anwendung moderner Methoden konzipierst du innovative Lösungen.
· Um Entscheidungsprozesse anhand des Produktlebenszyklus zu begleiten,
entwickelst und trainierst du Prognosemodelle und Algorithmen.
· Du leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.
· Die Ergebnisse der Datenanalyse visualisierst und präsentierst du
zielgerichtet an die Stakeholder.
· Du stehst in engem Austausch mit den Stakeholdern, um Vorhersagen zu
überprüfen, die Modelle zu optimieren und neue Optimierungspotenziale zu
erkennen.
· Du entwickelst Datenmodelle und erstellst Adhoc-Analysen.
· Du unterstützt bei dem Auf- und Ausbau unserer zentralen Data &
Analytics Plattform.

Beste Voraussetzungen für deinen Einstieg

· Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine
vergleichbare Ausbildung.
· Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data
Integration, Machine Learning oder Data Science.
· Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken sowie
Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Tools wie Azure Machine Learning
oder Azure Databricks.
· Erste Erfahrung in der Entwicklung von Regressionsmodellen, neuronalen
Netzen oder Machine-Learning-Algorithmen.
· Mehrjährige Berufspraxis in der Analyse und Interpretation von Daten.
· Fundierte Kenntnisse im Sammeln und Aufbereiten von Daten. (z.B. mit
Azure Data Lake, Azure Data Factory oder Azure Data Explorer)
· Fähigkeit zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten, um
sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind.
· Mehrjährige Programmierkenntnisse (z.B. in TSQL, Python, KQL, R)
· Erste Erfahrungen in der Nutzung von Azure SQL Server oder Azure Synapse
Analytics.
· Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud Datenmodellen und Power BI
Dashboards sind wünschenswert.
· Hands-On Mentalität und Spaß daran innovative Lösungen zu entwickeln
· Kommunikations- und Präsentationssicherheit sowie eine ausgeprägte
Dienstleistungs- und Serviceorientierung
· starker Teamplayer
· Ergebnisorientierte Arbeitsweise und ein überdurchschnittliches
Qualitätsbewusstsein
·
Europa.eu

Europa.eu

Date de début

2025-05-11

BRITA SE

Heinz-Hankammer-Straße 1

65232

65232 Taunusstein, Deutschland, Hessen

https://www.brita.de/

BRITA SE Logo
Publié:
2025-05-12
UID | BB-6822028b58a26-6822028b58a27
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Taunusstein


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Lösungen und unterstützt den strategischen Geschäftsbereich Professional
Filter in der Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.

Im Produkt Team arbeitest du eng mit interdisziplinären Experten zusammen
und analysierst die spezifischen Anforderungen und untersuchst die Daten,
um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.

Du sammelst und bereinigst Daten aus verschiedenen Quellen, um
Vorhersagemodelle zu entwickeln, die geschäftliche Probleme lösen,
Ausreißer erkennen und Vorhersagen treffen.

Das Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Entwickeln von Datenmodellen
gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet.

Du erstellst Visualisierungen und unterstützt den strategischen
Geschäftsbereich Professional Filter bei dem Aufbau der Dashboards, um
Ergebnisse der Datenanalyse verständlich zu präsentieren.

Wenn du eine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden in der
Datenwissenschaft hast und durch den Einsatz moderner Tools aktiv bei der
kontinuierlichen Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data & Analytics
Plattform mitwirken und dazu beitragen möchtest, den Bereich Data
Analytics bei BRITA maßgeblich zu gestalten, dann heißen wir dich
herzlich in der BRITA Familie willkommen.

Konkret bedeutet das:

· Du arbeitest eng mit interdisziplinären Experten zusammen und
analysierst die spezifischen Anforderungen des strategischen
Geschäftsbereiches Professional Filter.
· Du sammelst, bereinigst und untersuchst die Daten, um Muster, Trends und
Anomalien abzuleiten.
· Unter Anwendung moderner Methoden konzipierst du innovative Lösungen.
· Um Entscheidungsprozesse anhand des Produktlebenszyklus zu begleiten,
entwickelst und trainierst du Prognosemodelle und Algorithmen.
· Du leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.
· Die Ergebnisse der Datenanalyse visualisierst und präsentierst du
zielgerichtet an die Stakeholder.
· Du stehst in engem Austausch mit den Stakeholdern, um Vorhersagen zu
überprüfen, die Modelle zu optimieren und neue Optimierungspotenziale zu
erkennen.
· Du entwickelst Datenmodelle und erstellst Adhoc-Analysen.
· Du unterstützt bei dem Auf- und Ausbau unserer zentralen Data &
Analytics Plattform.

Beste Voraussetzungen für deinen Einstieg

· Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine
vergleichbare Ausbildung.
· Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data
Integration, Machine Learning oder Data Science.
· Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken sowie
Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Tools wie Azure Machine Learning
oder Azure Databricks.
· Erste Erfahrung in der Entwicklung von Regressionsmodellen, neuronalen
Netzen oder Machine-Learning-Algorithmen.
· Mehrjährige Berufspraxis in der Analyse und Interpretation von Daten.
· Fundierte Kenntnisse im Sammeln und Aufbereiten von Daten. (z.B. mit
Azure Data Lake, Azure Data Factory oder Azure Data Explorer)
· Fähigkeit zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten, um
sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind.
· Mehrjährige Programmierkenntnisse (z.B. in TSQL, Python, KQL, R)
· Erste Erfahrungen in der Nutzung von Azure SQL Server oder Azure Synapse
Analytics.
· Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud Datenmodellen und Power BI
Dashboards sind wünschenswert.
· Hands-On Mentalität und Spaß daran innovative Lösungen zu entwickeln
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Dienstleistungs- und Serviceorientierung
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