Projektmitarbeiter (m/w/d) „Generative KI in Studium und Lehre“ (Projektkoordinator/in)

Verstärken Sie unser Team in der Abteilung Studium und Lehre zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Projektmitarbeiter (m/w/d) „Generative KI in Studium und Lehre“

Entgeltgruppe 13 TV-L | Teilzeit 50% | befristet bis zum 30.06.2027

Das Team

Die HWG Ludwigshafen verfolgt das Ziel, ihre Studierenden und Lehrenden im kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) aktiv zu fördern. Die Hochschule wird mehrere Vorhaben umsetzen, um die KI-Kompetenzentwicklung über die Ausbildung einer AI Literacy in Studium und Lehre systematisch zuverankern. Die ausgeschriebene Stelle wird Teil eines neu entstehenden Projektteams mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten. Das Team ist der Abteilung Studium und Lehre zugeordnet. Die Abteilung pflegt eine offene, wertschätzende Kommunikationskultur und arbeitet mit Lehrenden und Studierendenlösungsorientiert zusammen.

Was Sie bei uns bewegen können - Ihre Aufgaben

Sie beraten und unterstützen Lehrende dabei, generative KI-Anwendungen in die fachbezogene Lehre sowie in fachübergreifende Lehrveranstaltungen, etwa zum Wissenschaftlichen Arbeiten, zu integrieren. Dabei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben:

- Sie identifizieren und evaluieren geeignete generative KI-Anwendungen für Lehrinhalte vonStudiengängen der Betriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege- oder Hebammenwissenschaften.
- Sie beraten und unterstützen die Lehrenden dabei, passende Lehr-Lern-Szenarien mit generativenKI-Anwendungen zu entwickeln und zu lehren (Co-Teaching, auch als synchrone oder asynchroneOnline-Lehre).
- Sie übernehmen eigenverantwortliche Lehre im Umfang von bis zu 3 SWS.
- Sie erstellen Leitfäden, kommunizieren Best-Practice-Beispiele und veranstalten Workshops undSchulungen für Lehrende.
- Gemeinsam mit der Abteilung Studium und Lehre erstellen Sie studiengangübergreifende Angebote,um Studierende in ihrer AI Literacy zu stärken.
- Sie erfüllen Ihre Aufgaben als Teil eines Teams von Expert*innen u.a. zu Recht und Ethik sowie zu Didaktik.

Bei Interesse sowie entsprechender Qualifizierung und Eignung ist die ausgeschriebene Stelle mit derparallel zu besetzenden Stelle Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen inStudium und Lehre“ kombinierbar.

Was Sie mitbringen sollten - Ihr Profil

- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Alternativ verfügen Sie über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Master-Niveau und zusätzlich über einschlägige berufliche oder praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von generativer KI in Studium und Lehre.
- Sie sind mit aktuellen Plattformen für generative KI vertraut, die in verschiedenen Bereichen wie Text-, Bild- und Videoerstellung angewendet werden.
- Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise haben Sie bereits eigene Erfahrungen in der Lehre gesammelt.
- Wir suchen ein Teammitglied, das kommunikationsstark ist und in der Lage, komplexe technische Inhalte auch an Nicht-Fachleute verständlich zu vermittelt
- Für das Aufgabengebiet benötigen Sie ein gewisses pädagogisches Geschick und ein Gespür für die Bedürfnisse von Lehrenden und Studierenden, angesichts sich dynamisch verändernder Herausforderungen unterstützt zu werden.
- Interesse an neuen technologischen Entwicklungen, analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten sowie Eigeninitiative und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.

Was wir Ihnen bieten - unser Mehrwert für Sie

- Ein interessantes Aufgabengebiet in einem motivierten Team und familiärer Atmosphäre.
- Ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort, moderner Ausstattung und zahlreichen Angeboten im Gesundheitsmanagement.
- Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen.
- Einen attraktiven Hochschulstandort mit guter Verkehrsanbindung, kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte.
- Die Vergütung ist nach Entgeltgruppe 13 TV-L vorgesehen, soweit die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen. Sie erhalten eine zusätzliche Altersversorgung. Das Jahresgehalt ist abhängig von Ihrer Berufserfahrung und beträgt (in Teilzeit 50% bei Eingruppierung in E 13) mind.28.854,16 € brutto (30.956,14 € brutto im 2. Jahr).

Die HWG Ludwigshafen steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Daneben gelten die generellen Voraussetzungen für die Einstellung in den öffentlichen Dienst. Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Lust auf Veränderung?

Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Online-Bewerbung mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Angabe des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts bis zum 20.05.2025 über unser Bewerbungsportal.

Verstärken Sie unser Team in der Abteilung Studium und Lehre zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre“

Entgeltgruppe 13 TV-L | Teilzeit 50% | befristet bis zum 30.06.2027

Das Team

Die HWG Ludwigshafen verfolgt das Ziel, ihre Studierenden und Lehrenden im kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) aktiv zu fördern. Die Hochschule wird mehrere Projekte und Vorhaben umsetzen, um die KI-Kompetenzentwicklung über die Ausbildung einer AI Literacy in Studium und Lehre systematisch zu verankern. Die ausgeschriebene Stelle wird Teil eines neu entstehenden Projektteams mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten. Das Team ist der Abteilung Studium und Lehre zugeordnet. Die Abteilung pflegt eine offene, wertschätzende Kommunikationskultur und arbeitet mit Lehrenden und Studierenden lösungsorientiert zusammen.

Was Sie bei uns bewegen können - Ihre Aufgaben

Sie beraten und unterstützen Lehrende bei der praxisnahen und anwendungsorientierten Integration von Data Science-Methoden und -Anwendungen in Studium und Lehre. Dabei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben:

- Sie identifizieren und evaluieren geeignete KI-Technologien für praxisbezogene Lehrinhalte von Studiengängen der Betriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege- oder Hebammenwissenschaften.
- Sie beraten und unterstützen die Lehrenden dabei, passende Lehr-Lern-Szenarien mit Methoden des maschinellen Lernens und Data Mining zu entwickeln und zu lehren (Co-Teaching, auch als synchrone oder asynchrone Online-Lehre).
- Sie entwickeln praxisnahe ML- oder Data Mining-Anwendungen für Lehrveranstaltungen auf Grundlage vorhandener oder selbst erstellter Datensätze.
- Sie übernehmen eigenverantwortliche Lehre im Umfang von bis zu 3 SWS.
- Sie erstellen Leitfäden, kommunizieren Best-Practice-Beispiele und veranstalten Workshops und Schulungen für Lehrende.
- Gemeinsam mit der Abteilung Studium und Lehre erstellen Sie studiengangübergreifende Angebote, um Studierende in ihrer AI Literacy zu stärken.
- Sie erfüllen Ihre Aufgaben als Teil eines Teams von Expert*innen u.a. zu Recht und Ethik sowie zu Didaktik.

Bei Interesse sowie entsprechender Qualifizierung und Eignung ist die ausgeschriebene Stelle mit der parallel zu besetzenden Stelle Projektmitarbeiter (m/w/d) „Generative KI in Studium und Lehre“ kombinierbar.

Was Sie mitbringen sollten - Ihr Profil

- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Data Mining.
- Sie beherrschen Python und Frameworks wie scikit-learn und können auch mit graphischen Data-Science-Plattformen wie RapidMiner umgehen.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen.
- Sie können mit Cloud-Umgebungen für Data-Science-Anwendungen umgehen, z.B. Google-Cloud, Azure oder AWS.
- Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise haben Sie bereits eigene Erfahrungen in der Lehre gesammelt.
- Wir suchen ein Teammitglied, das kommunikationsstark ist und in der Lage, komplexe technische Inhalte auch an Nicht-Fachleute verständlich zu vermitteln.
- Für das Aufgabengebiet benötigen Sie ein gewisses pädagogisches Geschick und ein Gespür für die Bedürfnisse von Lehrenden und Studierenden, angesichts sich dynamisch verändernder Herausforderungen unterstützt zu werden.
- Interesse an neuen technologischen Entwicklungen, analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten sowie Eigeninitiative und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.

Was wir Ihnen bieten - unser Mehrwert für Sie

- Ein interessantes Aufgabengebiet in einem motivierten Team und familiärer Atmosphäre.
- Ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort, moderner Ausstattung und zahlreichen Angeboten im Gesundheitsmanagement.
- Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen.
- Einen attraktiven Hochschulstandort mit guter Verkehrsanbindung, kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte.
- Die Vergütung ist nach Entgeltgruppe 13 TV-L vorgesehen, soweit die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen. Sie erhalten eine zusätzliche Altersversorgung. Das Jahresgehalt ist abhängig von Ihrer Berufserfahrung und beträgt (in Teilzeit 50% bei Eingruppierung in E 13) mind. 28.854,16 € brutto (30.956,14 € brutto im 2. Jahr).

Die HWG Ludwigshafen steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Daneben gelten die generellen Voraussetzungen für die Einstellung in den öffentlichen Dienst. Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Lust auf Veränderung?

Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Online-Bewerbung mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Angabe des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts bis zum 20.05.2025 über unser Bewerbungsportal.