Data Scientist (w/m/d) (Data-Warehouse-Analyst/in)

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig!
Es erwartet Sie eine spannende und interessante Position.

Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.

Data Scientist (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.

Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister
• 30 Tage Urlaub
• Work-Life-Integration
• Attraktives Arbeitsumfeld
• Zahlreiche Mitarbeiter Benefits
• Tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen
• Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!

Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

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Data Scientist (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.

Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister
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Data Scientist (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

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Ihre Qualifikationen:
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• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
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• Grundkenntnisse im Machine Learning
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About this job CHECK24 is Germany's largest comparison portal and a dynamic startup in one. In small agile teams, we work daily on more than 50 products to make life easier for our over 15 million customers: We create transparency, make complex products easily understandable, and help consumers save time and money.   As a (Junior) Data Scientist (m/f/d) - Credit Card, you will have the opportunity to gain practical experience while contributing to the development of recommender systems and ranking topics in the Fintech area.    We are looking forward to receiving your application as a highly motivated (Junior) Data Scientist (m/f/d) at CHECK24 Vergleichsportal Karten & Konten GmbH in Munich. Your Qualifications Background in computer science, informatics, mathematics, statistics, or similar fields Good understanding of basic Data Science concepts Proficient in Python and familiar with main Data Science and Machine Learning libraries Experience with Classical Machine Learning based solutions and pipelines (sklearn, XGBoost, LightGBM) Experience with Data Engineering implementation (Sql, NoSql) Hands-on approach to latest as well as established methods and strong problem-solving and analytical skills Communication and presentation skills Interest in recommender systems and ranking problems, as well as in Fintech and the Credit Card business context Your Responsibilities Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries Collaborate with the team of product managers and software engineers Your Benefits Start-up flair: Enjoy the dynamic of a start-up flair combined with the security of an established online company Networking: Benefit from the opportunity to collaborate and network with experienced Data Scientists across CHECK24 Vacation Booster: You can work from home on Fridays. For every Friday you choose to work from the office, you'll earn a ¼ vacation day, which you can accumulate, use, or even cash out Celebration: We like to celebrate successes together at numerous team events CheckitoLunch: Four times in a week in addition to free drinks, fresh fruit, and cereals for breakfast Deutschland Ticket: It's on us  Jobrad: Do you live nearby and want to come by bike? We will support you with a subsidy for a job bike Do you have any questions? Lilly Jacobs [email protected] https://jobs.check24.de Applications can only be submitted online via our application form.    

Akkodis – entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis – ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen.

Data Warehouse Experte (m/w/d)

DEINE AUFGABEN

Wir suchen Dich als Data Warehouse Experte (m/w/d) für unser Team!

- Du konzeptionierst und realisierst Anfragen von Data Warhouse (DWH) in einer bestehenden Cloud-basierten DWH- und BI Architektur
- Entwicklung und Wartung von ETL-Strecken in MS Azure sowie schnelle und lösungsorientierte Behebung von Störungen
- Analyse und Bereinigung von Fehlersituationen im DWH Umfeld
- Weiterentwicklung und Betreuung des DWH-gestützten Reportings des zentralen Controllings von Akkodis Deutschland unter Einsatz von Azure ADF und Power BI
- Analyse und Visualisierung von komplexen Daten zur Bedienung der Anforderungen interner Stakeholder
- Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenbereitstellung und -verarbeitung für Repor-tinganfragen

DEIN PROFIL

- Abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
- Berufserfahrung im Controlling bzw. Finanzbereich erwünscht
- Erfahrung mit Power BI und Zebra BI
- Kenntnisse in Azure CLI, DAX, M (Microsoft) sowie Erfahrung mit deklarativen Programmierspachen (z.B. SQL)
- Sehr hohe Lernbereitschaft und Eigenmotivation

Das bieten wir Dir:

- Dir ist deine Work-Life-Balance wichtig? Bei uns bist du hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell sehr flexibel. Flexible Arbeitszeiten mit Zeiterfassung und Gleitzeitkonto sind unser Standard. Selbstverständlich unterstützen wir auch das hybride Arbeiten mit der Möglichkeit von zu Hause aus sowie bis zu 90 Kalendertage im Jahr im Ausland zu arbeiten. 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich.
- Dein Start bei uns: Sofortige Einstiegsmöglichkeit mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. Für deinen Start haben wir ein intensives Onboarding für dich vorbereitet. An deinem ersten Arbeitstag erwarten dich an den unterschiedlichen Standorten in Deutschland unsere Welcome Days sowie ein Patenprogramm während der gesamten Einarbeitungszeit, um einen sicheren Start in deine Projekte zu gewährleisten.
- Du fährst gerne Fahrrad? Dann haben wir für unsere Sportler gute News: Mit unserem Job Bike Angebot unterstützen wir dich, schnell und umweltfreundlich in unser Office zu kommen.
- Deine Weiterentwicklung: Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Bei uns hast du verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten in deiner beruflichen Laufbahn, die du in jährlichen Career Conversations mit deiner Führungskraft besprichst.
- Mitarbeiterrabatte: Durch unsere Corporate Benefits hast du bei über 13.500 Shops und Anbietern die Möglichkeit, dir großartige Rabatte zu sichern!
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Du nutzt dein persönliches/berufliches Netzwerk, um neue Kolleg:innen an Board zu holen? Super! Wir belohnen das mit einer monetären Prämie.
- Noch mehr Benefits: Get2gether, Teamevents sowie gratis Wasser, Kaffee & Parkplätze im/am Office und vieles mehr



DEIN KONTAKT

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit einer spannenden Karriere mit viel Gestaltungsspielraum in einem hoch innovativen und technologischen Umfeld. Werde Teil unseres weltweiten Netzwerks von Expert:innen und motivierten Teams. Deine Karriere-Ansprechpartnerin steht Dir gerne für Fragen zur Verfügung und freut sich auf deine Bewerbung:

Vanessa ZOELLER
[email protected]
+49 151 74631784

CHECK24 is one of the leading online companies and Germany's largest comparison portal. Would you like to take on responsibility early in your career and supervise projects independently? If you want to accompany a product in a start-up atmosphere, you've come to the right place.   We work in small, agile teams and are never satisfied with the status quo.   For further expansion, we look forward to receive your application as a Working Student (m/f/d) Data Science at CHECK24 Vergleichsportal Autoteile GmbH. Your Responsibilities Co-development of data science and AI solutions in the field of shopping Independent development of data science solutions for current issues in the following areas: Large Language Models (GPT-4, Mistral) Image detection Machine Learning Intensive exchange with product management, IT and management Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions Collaborate with the team to monitor and evaluate model performance, implementing necessary adjustments and improvements Stay updated on the latest advancements in data science through research and experimentation Actively participate in adopting best practices within the team Your Qualifications Currently enrolled in a relevant course of study such as mathematics, physics, statistics, computer science, electrical engineering or a comparable field Good knowledge of Python and SQL Strong analytical understanding and service orientation Interest in digital topics, especially e-commerce Enjoyment of troubleshooting and an eye for detail Very good command of written and spoken English, good knowledge of German is a plus Your Benefits Gain valuable practical experience alongside your studies Opportunity for personal and professional growth in the field of Data Science Collaborate with an experienced and supportive team Flexible working hours to accommodate your studies Environment in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door policy to management. In addition, we provide you with an extensive range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per week Excellent transport connections: Central location at the Donnersbergerbrücke in Munich Hast Du Fragen? Aleksandra Popovic [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Unser Mandant stellt ein:

Datenanalyst m/w/d

Unser Mandant:

Real Asset Investment Unternehmen im Großraum München

Ihre Aufgaben:

» Sie analysieren große Datenmengen mit anschließenden Handlungshinweisen
» Sie sind eingebunden bei der Erstellung monatlicher Konzernreportings über das Konsolidierungstool SAP S/4/HANA / Targetik
» Sie begleiten diverse Sonderprojekte (Erstkonsolidierungen, Umsetzung neuer regulatorischer Anforderungen)
» Sie unterstützen die kontinuierliche Optimierung der Konsolidierungesoftware und - prozesse
» Sie arbeiten aktiv bei der Erstellung der Quartals- und Jahresabschlüsse nach IFRS mit

Ihr Profil:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung wenn Sie Ihr wirtschaftswissenschaftliches Studium Fachrichtung Rechnungslegung / Steuern erfolgreich absolviert haben
» Sie verfügen über einige Jahre Berufserfahrung in der Analyse von großen Datenmengen in Deutschland
» Sie kennen den Umgang mit MS-Office - Excel
» Sie haben fundierte IFRS Kenntnisse
» Sie besitzen beste Deutsch- und Englischkenntnisse

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da. Ihre Aufgaben Mit Ihrer analytischen Denkweise und Zahlenaffinität unterstützen Sie unserer Business-Teams beratend zu Reporting- und Datenanalysethemen. Die Wartung und agile Weiterentwicklung unsere BI-Systeme in enger Zusammenarbeit mit dem Developer-Team reizt Sie. PowerBI, SAC oder ähnliche FrontEnd-Tools sind für Sie vertrautes Terrain auf dem Sie sich noch tiefer einarbeiten wollen. Sie sind mitverantwortlich für das Meldeverfahren an den GDV. Sie möchten eigenverantwortlich ein Reportingthema übernehmen, inklusive Weiterentwicklung, Qualitätssicherung und Datenanalysen. Das Identifizieren von Automatisierungspotenzialen und Verbesserungsmöglichkeiten unserer Datenwelt ist ein ständiger Begleiter. Es reizt sie zu Analyse-, Konzeptions- und Testzwecken tief in die Datenwelt einzusteigen. Sie verwenden SQL, um verschiedenste Datenherausforderungen zu lösen und ermöglichen damit eine korrekte Visualisierung und Analyse der Versicherungsdaten. Adhoc-Anfragen durch unser Management bringen Sie nicht aus der Ruhe. Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Studiengang. Sie bringen mehrjährige Erfahrungen rund um die Themen Business Intelligence, Data Analytics und/oder Informationsmanagement mit. Eine Qualifikation im Bereich Projektmanagement wie Scrum Master/Produkt Owner ist von Vorteil. Sie bringen ein sehr gutes Verständnis von SQL sowie Erfahrungen mit Power BI mit. Sie verfügen über ein fundiertes Verständnis von Data Warehouse Strukturen und können Anforderungen an die IT klar formulieren und deren Umsetzung testen. Sie haben die Fähigkeit komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen und scheuen sich nicht kritische Fragen zu stellen. Sie sind ein Teamplayer. Ein agiles Mindset sowie Frustrationstoleranz sind wünschenswert. Sie haben eine positive Einstellung und ergreifen gerne die Initiative - auch beim Gestalten und Begleiten von Veränderungen, gerade in Richtung data-driven culture in unserem Unternehmen. Sie besitzen verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Wir bieten Attraktive Vergütung Hybrides Arbeiten Flexible Arbeitszeitgestaltung Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen Job-Ticket Verkehrsgünstige Lage Unser Kontakt Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung unter Angabe der Kennziffer 12866. Bei Fragen hilft Ihnen das Team des Bewerbermanagements unter der Nummer 089 7676 4111 gerne weiter.