Wissenschaftliche/r MitarbeiterIn (m/w/d) (Wirtschaftsingenieur/in)

Kennwort: 12-2025 AIMS

Die Projektziele sind:

- Erforschung von Entscheidungssituationen im Produktionsmanagement und Bestimmung der Anforderungen an menschliche Entscheider und KI,
- Verbesserung der Mensch-KI-Zusammenarbeit in den entsprechenden Entscheidungssituationen durch interpretierbare KI und Visualisierungen,
- Bewertung der Mensch-KI-Zusammenarbeit anhand der Güte der getroffenen Entscheidungen im Sinne der sozialen, ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit.

Die Tätigkeit beinhaltet insbesondere folgende Aufgaben:

- Anwendung und Evaluierung von Machine Learning-Algorithmen und -Methoden für Entscheidungsprozesse im Produktionsmanagement,
- Konzipierung, Design und Evaluierung von Daten- und Informationsvisualisierungen,
- Experimentelles Forschungsdesign und Durchführung von Experimenten,
- Auswertung qualitativer Befragungsmethoden,
- Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen zur Übertragbarkeit der Ergebnisse,
- Wissenschaftliche Dissemination von Projektergebnissen auf (internationalen) Konferenzen und in Fachzeitschriften,
- Berichtswesen,
- Ggf. Vertretung der Projektleitung.

Es werden folgende Kenntnisse und Fähigkeiten vorausgesetzt

- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik, -wissenschaften oder einem verwandten Fachbereich,
- kenntnisse in der Anwendung quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden,
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie Programmierkenntnisse,
- Kenntnisse im Projektmanagement,
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Darüber hinaus sind wünschenswert

- Kenntnisse der Halbleiterindustrie/-fertigung,
- Kenntnisse in Datenvisualisierung,
- Interesse an psychologischen und soziologischen Fragestellungen an der Schnittstelle zur Produktion und zum Management.

Das bringen Sie mit

- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige, gewissenhafte, systematische, analytische und teamorientierte Arbeitsweise,
- Sicheres Auftreten, Fähigkeit zur Präsentation von Forschungsergebnissen vor Fach- und fachfremdem Publikum,
- Leistungs- und Hilfsbereitschaft; Flexibilität; Kreativität; interdisziplinäres Denken.

Wir bieten Ihnen

- ein interessantes und anspruchsvolles Tätigkeitsfeld,
- flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung,
- persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Fort- und Weiterbildung,
- attraktive Sozialleistungen (betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen),
- ein betriebliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zur betrieblichen Gesundheitsförderung
- sowie die Möglichkeit zur Nutzung eines Jobtickets.

Kennwort: 12-2025 AIMS

Die Projektziele sind:

- Erforschung von Entscheidungssituationen im Produktionsmanagement und Bestimmung der Anforderungen an menschliche Entscheider und KI,
- Verbesserung der Mensch-KI-Zusammenarbeit in den entsprechenden Entscheidungssituationen durch interpretierbare KI und Visualisierungen,
- Bewertung der Mensch-KI-Zusammenarbeit anhand der Güte der getroffenen Entscheidungen im Sinne der sozialen, ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit.

Die Tätigkeit beinhaltet insbesondere folgende Aufgaben:

- Anwendung und Evaluierung von Machine Learning-Algorithmen und -Methoden für Entscheidungsprozesse im Produktionsmanagement,
- Konzipierung, Design und Evaluierung von Daten- und Informationsvisualisierungen,
- Experimentelles Forschungsdesign und Durchführung von Experimenten,
- Auswertung qualitativer Befragungsmethoden,
- Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen zur Übertragbarkeit der Ergebnisse,
- Wissenschaftliche Dissemination von Projektergebnissen auf (internationalen) Konferenzen und in Fachzeitschriften,
- Berichtswesen,
- Ggf. Vertretung der Projektleitung.

Es werden folgende Kenntnisse und Fähigkeiten vorausgesetzt

- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik, -wissenschaften oder einem verwandten Fachbereich,
- kenntnisse in der Anwendung quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden,
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie Programmierkenntnisse,
- Kenntnisse im Projektmanagement,
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Darüber hinaus sind wünschenswert

- Kenntnisse der Halbleiterindustrie/-fertigung,
- Kenntnisse in Datenvisualisierung,
- Interesse an psychologischen und soziologischen Fragestellungen an der Schnittstelle zur Produktion und zum Management.

Das bringen Sie mit

- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige, gewissenhafte, systematische, analytische und teamorientierte Arbeitsweise,
- Sicheres Auftreten, Fähigkeit zur Präsentation von Forschungsergebnissen vor Fach- und fachfremdem Publikum,
- Leistungs- und Hilfsbereitschaft; Flexibilität; Kreativität; interdisziplinäres Denken.

Wir bieten Ihnen

- ein interessantes und anspruchsvolles Tätigkeitsfeld,
- flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung,
- persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Fort- und Weiterbildung,
- attraktive Sozialleistungen (betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen),
- ein betriebliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zur betrieblichen Gesundheitsförderung
- sowie die Möglichkeit zur Nutzung eines Jobtickets.