Mitarbeiter (m/w/d) Asset- und Datenmanagement (Datenbankadministrator/in)

Das erwartet Dich bei uns

- Du überträgst unsere Assets und Inspektionsergebnisse gewissenhaft in unser SAP-System – immer im Einklang mit den internen Richtlinien und Prozessvorgaben
- Du führst eigenständig Auswertungen durch, um die Daten- und Prozessqualität zu beurteilen und stetig zu verbessern
- Du übernimmst die Qualitätskontrolle und sorgst für die zuverlässige Pflege unserer Strom- und Gas-Stammdaten in SAP
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen und trägst aktiv dazu bei, die Datenqualität auf einem hohen Niveau zu halten

Das bieten wir Dir

- Du erhältst eine persönliche Einarbeitung vor Ort
- Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten
- Darüber hinaus arbeitest Du in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
- Du erhältst Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld und 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist

Das bringst Du mit

- Quereinstieg mit entsprechender Motivation und Lernbereitschaft ist möglich
- Technisches Verständnis sowie Erfahrung in der Sachdatenerfassung, idealerweise im Bereich Instandhaltung
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
- Kennntnisse in SAP wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutschtkenntnisse
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

Data Scientist (m/w/d)

Fritz-Hornschuch-Straße, 95326 Kulmbach, Deutschland
Vollzeit
Abteilung: Scientific / Technical Science


Unternehmensbeschreibung
Axolabs ist auf eine neue Klasse von Arzneimitteln spezialisiert, deren Wirkstoffe chemisch von DNA oder RNA abgeleitet sind, sogennante Oligonukleotid- oder Nukleinsäuretherapeutika. Wir nutzen unser langjähriges Fachwissen, um unserer Kundschaft zu helfen, diese Therapeutika zum Erfolg zu führen. Einige dieser Medikamente sind bereits zugelassen und werden erfolgreich gegen Krankheiten eingesetzt, die bisher zum Teil unbehandelbar waren. Jedes Jahr kommen neue Medikamente aus dieser Arzneimittelklasse hinzu.

Wir glauben an "Science for a Safer World" (Wissenschaft für eine sicherere Welt) und suchen derzeit weitere Kolleg:innen, die sich der Herausforderung stellen, in einem wachstumsstarken, zweckorientierten Unternehmen zu arbeiten. LGC Axolabs hat Standorte in Petaluma, USA, Kulmbach und Berlin, Deutschland.
Stellenbeschreibung
Du hast eine Leidenschaft für die Strukturierung, Verwaltung und Analyse von Labordaten? Möchtest du mit deiner Expertise in Data Engineering, Machine Learning und Datenanalyse unsere Lead-Identification-Pipeline auf das nächste Level bringen? Als Data Scientist* spielst du eine zentrale Rolle beim effizienten Gewinnen von Daten, die den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Verbesserung von Therapeutika entscheidend vorantreiben. Werde jetzt Teil unseres kleinen Teams und und gestalte die Zukunft der Forschung an therapeutischen Oligonukleotiden aktiv mit.
Entwickle das Life Cycle Management unserer Labordaten mit
Modelliere und bereite Forschungsdaten in enger Zusammenarbeit mit Bioinformatiker*innen und Laborwissenschaftler*innen auf
Data Engineering: Entwickle automatische ETL-Prozesse und verwalte biologische Datenbanken.
Machine Learning: Erstelle Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Aktivitäts- und Toxizitätseigenschaften therapeutischer Oligonukleotide.
Datenanalyse: Visualisiere und präsentiere deine Ergebnisse Wissenschaftler*innen, z.B. in Form von Dashboards
Das wünschen wir uns


Masterabschluss mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Promotion im Data-Science-Bereich mit naturwissenschaftlichem Hintergrund
Erfahrung mit Datenarchitekturen und der Erstellung von Datenbank-Schnittstellen
Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren Evaluation, sowie mit einer Data-Science-relevanten Scripting-Sprache, z.B. Python (scikit-learn), R oder Tensorflow
Sicherer Umgang mit (interaktiver) Datenvisualisierung
Kenntnisse in Versionskontrolle (git) und Unit-Testing
Gute Deutsch- (mind. B1) und Englischkenntnisse

Umfassende Einarbeitung für einen gelungenen Start
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Verantwortungsvolle Aufgaben und individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem innovativen, internationalen Unternehmen
Offene Unternehmenskultur, in der Integrität, Respekt sowie Leidenschaft und Neugierde für zukunftsweisende, kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen
Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Arbeitgeberzuschüsse, wie z.B. JobRad, Technikleasingprogramm sowie Corporate Benefits
Umfassende Mitarbeiterangebote zum Thema Gesundheitsmanagement sowie online Angebote für Kinderbetreuung und Lernförderung
30 Tage Jahresurlaub
Umzugshilfe für Kandidat*innen von außerhalb der Region
Bezuschussung des Jobtickets (Deutschlandticket) oder kostenloser Parkplatz im angrenzenden Parkhaus

Data Scientist (m/w/d)

Fritz-Hornschuch-Straße, 95326 Kulmbach, Deutschland
Vollzeit
Abteilung: Scientific / Technical Science


Unternehmensbeschreibung
Axolabs ist auf eine neue Klasse von Arzneimitteln spezialisiert, deren Wirkstoffe chemisch von DNA oder RNA abgeleitet sind, sogennante Oligonukleotid- oder Nukleinsäuretherapeutika. Wir nutzen unser langjähriges Fachwissen, um unserer Kundschaft zu helfen, diese Therapeutika zum Erfolg zu führen. Einige dieser Medikamente sind bereits zugelassen und werden erfolgreich gegen Krankheiten eingesetzt, die bisher zum Teil unbehandelbar waren. Jedes Jahr kommen neue Medikamente aus dieser Arzneimittelklasse hinzu.

Wir glauben an "Science for a Safer World" (Wissenschaft für eine sicherere Welt) und suchen derzeit weitere Kolleg:innen, die sich der Herausforderung stellen, in einem wachstumsstarken, zweckorientierten Unternehmen zu arbeiten. LGC Axolabs hat Standorte in Petaluma, USA, Kulmbach und Berlin, Deutschland.
Stellenbeschreibung
Du hast eine Leidenschaft für die Strukturierung, Verwaltung und Analyse von Labordaten? Möchtest du mit deiner Expertise in Data Engineering, Machine Learning und Datenanalyse unsere Lead-Identification-Pipeline auf das nächste Level bringen? Als Data Scientist* spielst du eine zentrale Rolle beim effizienten Gewinnen von Daten, die den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Verbesserung von Therapeutika entscheidend vorantreiben. Werde jetzt Teil unseres kleinen Teams und und gestalte die Zukunft der Forschung an therapeutischen Oligonukleotiden aktiv mit.
Entwickle das Life Cycle Management unserer Labordaten mit
Modelliere und bereite Forschungsdaten in enger Zusammenarbeit mit Bioinformatiker*innen und Laborwissenschaftler*innen auf
Data Engineering: Entwickle automatische ETL-Prozesse und verwalte biologische Datenbanken.
Machine Learning: Erstelle Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Aktivitäts- und Toxizitätseigenschaften therapeutischer Oligonukleotide.
Datenanalyse: Visualisiere und präsentiere deine Ergebnisse Wissenschaftler*innen, z.B. in Form von Dashboards
Das wünschen wir uns


Masterabschluss mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Promotion im Data-Science-Bereich mit naturwissenschaftlichem Hintergrund
Erfahrung mit Datenarchitekturen und der Erstellung von Datenbank-Schnittstellen
Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren Evaluation, sowie mit einer Data-Science-relevanten Scripting-Sprache, z.B. Python (scikit-learn), R oder Tensorflow
Sicherer Umgang mit (interaktiver) Datenvisualisierung
Kenntnisse in Versionskontrolle (git) und Unit-Testing
Gute Deutsch- (mind. B1) und Englischkenntnisse

Umfassende Einarbeitung für einen gelungenen Start
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Verantwortungsvolle Aufgaben und individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem innovativen, internationalen Unternehmen
Offene Unternehmenskultur, in der Integrität, Respekt sowie Leidenschaft und Neugierde für zukunftsweisende, kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen
Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Arbeitgeberzuschüsse, wie z.B. JobRad, Technikleasingprogramm sowie Corporate Benefits
Umfassende Mitarbeiterangebote zum Thema Gesundheitsmanagement sowie online Angebote für Kinderbetreuung und Lernförderung
30 Tage Jahresurlaub
Umzugshilfe für Kandidat*innen von außerhalb der Region
Bezuschussung des Jobtickets (Deutschlandticket) oder kostenloser Parkplatz im angrenzenden Parkhaus