Senior Consultant Data Science (w/m/d) Fokus NLP (Data Scientist)

- Du bist ein zentraler Bestandteil unseres Data Center-Team
- Unterstützung bei der Planung und Umsetzung von IT-Projekten

Firmenprofil
Unser Kunde ist ein mittelgroßes Unternehmen in der Technologie- und Telekommunikationsbranche. Mit Sitz in Heusenstamm, hat es sich auf die Entwicklung und Bereitstellung hochmoderner IT-Lösungen für eine breite Palette von Kunden spezialisiert.

Aufgabengebiet

Wartung, Aktualisierung und Verbesserung der Exchange- und Windows Data Center-Infrastrukturen
-Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Lösung von Systemproblemen
-Durchführung von regelmäßigen Systemchecks zur Gewährleistung der Sicherheit und Effizienz
-Bereitstellung technischer Unterstützung und Beratung für andere Abteilungen
-Entwicklung und Implementierung von IT-Strategien zur Verbesserung der Systemleistung
-Dokumentation von Systemaktualisierungen und -änderungen zur zukünftigen Referenz
-Schulung von Mitarbeitern in neuen Systemen und Technologien
-Überwachung der Systemleistung und Berichterstattung an das Management

Anforderungsprofil
Ein erfolgreicher Systemadministrator (m/w/d) sollte folgendes haben:

Eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
-Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen mit Exchange- und Windows Data Center-Infrastrukturen
-Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten
-Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbständig zu arbeiten

Vergütungspaket

Ein attraktives Gehalt
-Eine großzügige Urlaubsregelung von 30 Tagen im Jahr
-Eine Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert
-Die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen in der Technologie- und Telekommunikationsbranche zu arbeiten

Wenn Sie eine Herausforderung suchen und die Chance, Ihre Karriere in einem Unternehmen voranzutreiben, das sich auf den neuesten Stand der Technik konzentriert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

CHECK24 is the leading digital comparison platform in Germany.   Do you have a passion for machine learning and data science and are looking for an environment to put your knowledge into practice? Then you've come to the right place!    With our internal BI and Data Science community at CHECK24, we work together across different locations to enable the best customer experience and make our comparison platform even better.   We look forward to your applications as Junior Data Scientist (m/f/d) Machine Learning InsurTech at CHECK24 Vergleichsportal für Sachversicherungen GmbH.  Your Responsibilities Build a strong understanding around the business products, processes and data sources Identify business relevant ML use cases: running pilots, implementation in production, subsequent monitoring (e.g. for drift) and ideating additional data requirements Develop and deploy Generative AI applications, including building RAG agents, fine-tuning, and deploying large language models (LLMs) Ensure that solutions developed have measurable business impact, are scalable and can be adapted to needs of different products / functions Optimization of ML models and existing data pipelines for performance, ensuring model version control and experiment control Manage Code Repositories using version control systems like Bitbucket/Git to maintain code quality and collaborative workflows Stay updated with the advancements in the field of Data Science and determine their application Your Qualifications Successfully completed degree (e.g. data science, analytics, statistics, mathematics, computer science or similar) Around 1-2 years of professional experience in the field of data science Experience translating domain knowledge into ML Projects and develop end-to-end ML pipelines Demonstrated hands-on experience with large language models, including experimenting, fine-tuning, and using frameworks such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI tools Coding knowledge in Python and SQL Sound understanding of concepts and algorithms in the field of ML, both traditional and advanced Experience in version control systems (e. g. Git/Bitbucket) Experience in developing classical and neural network-based recommendation systems is a plus Familiarity with orchestrating pipeline workflows using MLFlow or Kubeflow is an added advantage Knowledge of Tableau and A/B testing is a big plus Your Benefits Best of both worlds: CHECK24 combines all benefits of an established online company with start-up flair - We plan for the long run and at the same time you have the opportunity to actively shape processes Developer experience: A large and unique App / PHP community is waiting for you! Deeply rooted in Frankfurt's tech community, we regularly host meet-ups, code-reviews and speakers  Attractive salary package: Additionally, we offer appealing vouchers for a wide range of CHECK24 products, generous support for company pension schemes, and substantial cost sharing for the EGYM Wellpass Work-life balance: From Monday to Thursday, we collaborate closely on-site. On Fridays, mobile working is an option. Besides 28 vacation days, you can take up to 10 unpaid vacation days with us State-of-the-art Equipment: Workplace with performant MacBook Pro. You want individual equipment like an ergonomic mouse or noise-cancelling headphones? No problem! CHECKito Spirit: A casual atmosphere, regular drink-outs and cool team events await you! For a quick break in between you can check out our table tennis area, the Playstation room or our roof terrace with a view of the skyline Personal growth: A broad training catalogue and a specialized personnel development department support you on your individual career path  Food & Drinks: Free office lunch throughout the workweek, fresh fruit, hot and cold beverages, and a variety of muesli options are always available! Sustainable Mobility: You can easily get to work via public transport or by bike thanks to our central location - we offer a free "Deutschlandticket" and support company bike leasing Do you have questions? Lara Jung Personalreferentin Recruiting [email protected] https://jobs.check24.de Applications can only be accepted online via our application form.

Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) Referenz 12-212024 Ein
attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit,
aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen ? das sind nur einige der
Vorzüge, die diese Position bietet. Unser Mandant sucht einen Data
Scientist / Data Analyst (m/w/d), der mit analytischem Denken und
innovativen Ansätzen überzeugt. Freuen Sie sich auf ein motiviertes
Team und eine Unternehmenskultur, die auf Daten und
Entscheidungsintelligenz setzt . Diese Personalvermittlung ist für
Sie kostenfrei und eröffnet Ihnen die Chance, in einem modernen
Unternehmen tätig zu werden. Bewerben Sie sich jetzt als Data
Scientist / Data Analyst (m/w/d). Ihre Benefits: Flexible
Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeiten Moderne Arbeitsumgebung und
technische Ausstattung Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science
und Cloud-Technologien Zuschüsse zu Fitnessprogrammen und
Altersvorsorge Ihre Aufgaben: Analyse und Aufbereitung komplexer
Datensätze für Geschäftsentscheidungen Entwicklung von Modellen und
Algorithmen zur Datenverarbeitung Implementierung von Data-Warehouse-
und Business-Intelligence-Lösungen Zusammenarbeit mit Fachbereichen
zur Optimierung datenbasierter Prozesse Monitoring und Pflege von
Datenpipelines und BI-Systemen Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes
Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren
Fach Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung Kenntnisse in Python,
R, SQL und Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) Analytisches Denken,
Kommunikationsstärke und Teamgeist Sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse erforderlich Weitere Details: Vertragsart:
Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche) Karrierestufe: Entry Level
Homeoffice-Option Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter
Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20
Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit
unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung. Ihre Vorteile in
der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire: Ohne Anschreiben einfach bewerben
Persönliche Betreuung und Coaching Eine Bewerbung, zahlreiche
Möglichkeiten 35 Jahre Erfahrung 100% kostenlos für Bewerber Wir
freuen uns auf Ihre Bewerbung als Data Scientist / Data Analyst
(m/w/d). Sollten Sie Fragen im Vorfeld haben oder einen ersten
vertraulichen Kontakt wünschen, steht Ihnen Mariam Wassel (Tel +49
(0) 69 96876-627 oder E-Mail [email protected]) gerne zur
Verfügung. Amadeus Fire AG Niederlassung Hanauer Landstraße 160

Ihre Aufgaben:

- Für Ihr Aufgabengebiet sind Sie verantwortlich für die Implementierung, Verwaltung und Überprüfung von Qualitätsmanagement-, Qualitätssystem- und Qualitäts-Compliance-Programmen
- Identifikation und Bewertung potentieller Schwachstellen und Risiken von Prozessen und Systemen
- Unterstützung der operativen Einheiten bei der Konzeption von Maßnahmen zur Behebung von Schwachstellen und Risiken
- Repräsentiert die Abteilung und das Aufgabengebiet in Projektteams und anderen Abteilungen
- Verantwortlich für eines der Aufgabengebiete: Dokumentenmanagement/Archivierung, Kontinuierliche Weiterentwicklung der Implementierungsstrategien und Konzepte der Aufgabengebiete
- Enge und proaktive Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachteams
- Koordination der Implementierungsaktivitäten zwischen allen Fachbereichen und unterstützenden Teams
- Sie unterstützen Prozesse zur Inspektionsbereitschaft, proaktives Risikomanagement und Qualitätskultur
- Konzeption und Durchführung von Data Integrity Schulungen

Ihre Qualifikationen:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder abgeschlossenes Studium der Pharmazie mit ausgeprägten Kenntnissen im Bereich Quality Assurance
- Berufserfahrung in der pharmazeutischen Industrie (Quality Assurance, Quality Control, Produktion) im GMP regulierten Umfeld
- Erfahrung im gezielten Einsatz von Kommunikations-, Datenvisualisierung- und Präsentationsfähigkeiten und Spaß am Problemlösen sind von Vorteil
- Praktische Erfahrungen auf dem Gebiet "Data Integrity" sind von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Bereitschaft in der transversalen Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und zahlreichen Ansprechpartnern bei externen Parteien
- Ausgeprägte Eigeninitiative und eine Strukturierte und proaktive Arbeitsweise Technische Fähigkeiten / Fertigkeiten
- Sehr gute Verständnis für Produktionsprozesse und Qualitätssicherungssysteme
- Gute Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten kombiniert mit Präzision im Detail
- Statistikkenntnisse, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägtes analytisches und strategisches Denkvermögen und Arbeitsweise sind von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile:

- Internationales Unternehmen

Über Hays:

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile - und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine Aufgaben
• Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI- und NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
• Im Rahmen deiner Tätigkeit stehst du dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch
• Du agierst als Entwickler:in, Expert:in oder als Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen, oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. der Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
• Als Technical Lead führst du weniger erfahrene Mitarbeitende, unterstützt deren Arbeit und lieferst konstruktives Feedback und Mentoring
• Zusätzlich trägst du als Expert:in je nach Bedarf zu mehreren Projekten bei, um komplexe Probleme zu lösen
• Du planst und implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
• Weiterhin unterstützt du bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
• Du präsentierst Lösungsvorschläge und übernimmst die technische Kommunikation mit Kundenvertreter:innen im Akquiseprozess
• Um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, nimmst du dir darüber hinaus Zeit die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben

Dein Profil
• Du bringst umfassende Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning mit, insbesondere in Bezug auf Transformers, LLMs und generative KI, und hast Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch
• Du hast mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP-Use-Cases wie z.B. Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, performante Inferenz und Datensatzerstellung
• Du verfügst über fundierte theoretische Kenntnisse und idealerweise praktische Expertise in modernsten KI-Ansätzen wie QLoRA PEFT, automatisierter Prompt-Optimierung, (Multi-)Agentensystemen, Open-Source-Modellen, Code-LLMs, multimodalen Ansätzen, Post-Training & IFT, Test-/Inference-Time-Optimierungen sowie der Generierung synthetischer Datensätze
• Du hast die Fähigkeit, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und erfolgreich in die Produktion zu überführen.
• Du bringst Kompetenz in der Planung und Umsetzung von KI-Lösungsarchitekturen einschließlich umfassender End-to-End-Implementierungen mit
• Fähigkeit zur technischen Anleitung und Führung von Mitarbeitenden, einschließlich der Unterstützung und Entwicklung des Teams
• Umfassendes Know-how in Cloud-Deployments und ML-Ops-Workflows auf Plattformen wie Azure, GCP oder AWS
• Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. auf C1-Niveau) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben
• Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
• Weiterhin hast du Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH

Das bieten wir Dir
• Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden
• Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote
• Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere berufliche Weiterentwicklung verwenden (z. B. Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen)
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
• Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland
• Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
• Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangebo

As a DATA SCIENTIST , I am a key player in delivering real impact in digitizing the travel many of numerous clients of the Lufthansa Group. I develop cloud-based data products for our Feature Teams and steer them towards optimal solutions to develop the next era of digitally enhanced travelling.

- I will collaborate with data engineers to ensure robust data pipelines for ML models
- I will provide and generate new insights from complex data sets by applying advanced analytical methods to lift the digital customer experience to the next level
- I will research and experiment with new new ML/GenAI models for business applications.
- I collaborate with the Digital Hangar product teams to identify possibilities for improvement and adaptions regarding their digital products
- I will design, implement, and maintain MLOps pipelines on Azure Machine Learning for model training, validation, deployment, and monitoring.
- I will automate ML workflows using Azure ML, CI/CD pipelines (Azure DevOps), and Docker/Kubernetes.

Ihr Profil:

- I have at least 3 years of experience in Data Science & MLOps, preferably in a production environment
- In-depth knowledge of statistical analysis and machine learning methods, including hands-on experience
- Hands-on experience with SQL, Python and relevant data science libraries ( SciKit-Learn, PyTorch, PySpark. etc.) as well as model deployment strategies (APIs, batch scoring, serverless ML, etc.).
- Ambition to master and not being intimidated by unstructured data and large datasets
- Willingness to expand my comfort zone by sometimes leaving it
- Very good command of English language

Master Data Specialist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

-Sie sind Mitglied des Datenmigrationsprojektteams als Spezialist Stammdaten
-Pflege von Stammdaten zur Sicherung einer konsistenten Datenbasis in SAP P08
-Stammdatenerstellung und -pflege prüfrelevanter Materialien Analog einem Vorlagematerial
-Eigenständige, regelmäßige Analyse von systemseitig hinterlegten Stammdaten und ggf. Anstoß der notwendigen Anpassung
-Erstellen/Pflege von Q-Infosätzen
-Erstellen von Bestelltexten
-Ändern von Probennahmen Verfahren
-Materia l/ Prüfplanzuordnungen // Material / CoA Vorlagenzuordnungen
-Allgemeine Tabellenpflege
-GMP-gerechte Erstellung und Verwaltung interner Dokumentationen

Ihre Qualifikationen:

-Abgeschlossene Ausbildung mit technischem oder kaufmännischem Hintergrund.
-Kenntnisse und Erfahrungen SAP (MM, QM)
-Kenntnisse und Erfahrungen mit SAP P08 im QM-Umfeld sind von Vorteil
-Sehr gute Englisch Kenntnisse

-Gute EDV-Kenntnisse (MS Office)
-Kontakt- und Teamfähigkeit sowie sicheres Auftreten

Ihre Vorteile:

-Internationales Unternehmen
-Bis zu 3 Tage remote

Über Hays:

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile - und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

Wie sich Mobilität morgen auf Schienen, Straßen und dem Luftweg anfühlen wird, das entscheidet sich schon heute an deinem Arbeitsplatz. Ganz egal, ob als Zahlenjongleur:in, Organisationstalent oder Analytiker:in: mit Talent und Leidenschaft wirst du Anteil an zukunftsweisenden Mobilitäts- und Logistiklösungen haben und uns als dynamische, weit vernetzte Arbeitgeberin kennenlernen. Entscheide jetzt mit, wie Millionen Menschen morgen Mobilität – und uns als DB – erleben werden.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Daten Manager:in (w/m/d) für die DB Vertrieb GmbH am Standort Frankfurt (Main).
Deine Aufgaben:

- In deiner Rolle stellst du die Aktualisierung der Stammdaten rund um Streckennetz, Fahrplan und Tarifangebote sicher, die für die Durchführung unserer Verkehrserhebungen und die korrekte Ermittlung unserer Leistungskennzahlen benötigt werden
- Auch die Vorbereitung von Verkehrserhebungen in unserem IT-System sowie die Steuerung dazu nötiger Abstimmungen (bspw. mit internen Stakeholder:innen und regionalen Datenmanager:innen) liegen in deiner Verantwortung
- Bei fachlichen und technischen Fragen zum Thema Stammdatenpflege bist du Ansprechperson für Kund:innen und Kolleg:innen und sorgst als Koordinator:in dafür, dass Arbeiten prozesskonform durchgeführt werden. Die Bedarfe unserer Partner:innen hast du dabei stets im Blick
- Du bist stark in die betriebliche Weiterentwicklung eingebunden: Du konzipierst für den Bereich der Stammdaten, Erweiterungen und Verbesserungen unserer Software und begleitest auf der Fachseite deren technische Umsetzung
- Im Rahmen deines Fachgebiets führst du eigenständig Tests neuer Software-Releases und Stichproben durch und begleitest im Fehlerfall die Fehlerbehebung

Dein Profil:

- Basis deines Werdegangs ist ein erfolgreich abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium, idealerweise der Wirtschaftswissenschaften oder der MINT-Fächer. Alternativ verfügst du über vergleichbare Berufserfahrung im ausschreibungsrelevanten Bereich
- Weiterhin hast du bereits Erfahrung mit Bezug zur Datenauswertung und Stammdatenpflege sammeln können
- Generell bringst du ein sehr gutes IT-Knowhow mit und entwickelst rasch ein Verständnis fachlicher und softwaretechnischer Zusammenhänge. Des Weiteren hast du Stärken in der Abstraktion und Konzeptionierung und ein Auge für mögliche Weiterentwicklungen
- Komplexe Sachverhalte kannst du adressatengerecht sowie verständlich vermitteln und du arbeitest ausgesprochen strukturiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch
- Du ziehst gern mit anderen an einem Strang, bist ein zuverlässiges, kollegiales Teammitglied und beweist ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Deine hohe Datenaffinität sorgt dafür, dass du sehr sicher bist in der Arbeit mit MS Excel und idealerweise bringst du Berührungspunkte mit Confluence mit

Deine Vorteile

- Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für deine Freunde und Familie.
- Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.
- Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Darüber hinaus haben wir den Anspruch, unabhängig von sozialer oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter oder sexueller Identität und Orientierung allen Kandidat:innen die gleichen Möglichkeiten des Berufseinstieges und der Aus- und Weiterbildung zu bieten. Wir fördern bewusst die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams.