DATENANALYST ERP (M/W/D) (Data-Analyst/in)

NEOTECHNIK ist ein wachsendes mittelständisches Unternehmen der Investitionsgüterbranche mit Hauptsitz in Bielefeld und der Niederlassung in Ladbergen. Als Vertragshändler der Linde Material Handling sind wir mit über 300 Mitarbeitern der regional stärkste Händler und Dienstleister für Flurförderzeuge.

AUFGABEN

- Aufbau eines Datawarehouses mit Microsoft Fabric zur zentralen Speicherung und Verwaltung von Daten aus diversen Quellen
- Sicherstellung der Datenkonsistenz und Integrität sowie die Erstellung und Wartung von Datenpipelines für einen reibungslosen Datenfluss zwischen ERP-System und Datawarehouse
- Datenanalyse durch Anwendung statistischer und analytischer Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus ERP-Daten (Microsoft Power BI)
- Programmierung mit Sprachen wie Python, R und SQL sowie die Nutzung von JupyterLab für die Erstellung und Dokumentation von Analysen und Modellen
- Data Governance und Datenmanagement durch Implementierung von Richtlinien und Verfahren zur Sicherstellung der Qualität, Integrität und Sicherheit der ERP-Daten
- Identifikation von Datenqualitätsproblemen im ERP-System und Verständnis der spezifischen Datenflüsse und -prozesse
- Algorithmische Analyse und KI zur Entwicklung von Modellen für die Vorhersage und Optimierung von ERP-Prozessen

QUALIFIKATION

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit Data-Warehouse-Technologien
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, R und SQL
- Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, analytischem Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsgeschick, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
- Gute Englischkenntnisse

BENEFITS

- Einen sicheren Arbeitsplatz in unserem mittelständischen Familienunternehmen
- Eine umfassende Einarbeitung sowie abwechslungsreiche & eigenverantwortliche Tätigkeit
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit Perspektiven
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ergonomische Ausstattung am Arbeitsplatz
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten mit neuester Technik, innovativ und zukunftsorientiert
- Sehr gute Verkehrsanbindung mit Bus und Bahn (fußläufig erreichbar)
- Eine leistungsgerechte Vergütung nach Tarif
- Eine 36,5 Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- E-Bike & Bike Leasing

Eine hervorragende Chance – Sie werden ein Mitglied in unserem engagierten Team aus qualifizierten Fachkräften!  Senden Sie uns noch heute Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Wir freuen uns auf Ihre Unterlagen.

Ihre Aufgaben
  - inhaltliche Analyse klinischer Datenquellen im Kontext konkreter Forschungsfragen
  - Erstellung von Daten-Mappings, u. a. unter Nutzung gängiger Terminologien (LOINC, ICD, SNOMED-CT u. a.)
  - Management von Daten (Entwicklung von Datenmodellen, Datenbankerstellung und -bereinigung)  
  - Entwicklung und Anwendung von Algorithmen / Verfahren für das Datenqualitätsmanagement
  - Entwicklung von HL7 FHIR-Profilen  (ggf. nach vorheriger Schulung)
  - Teilnahme an überregionalen Arbeitsgruppen der Medizininformatik-Initiative bzw. des Netzwerks Universitätsmedizin  

Ihr Profil
Das erwarten wir
  - abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches (Fach-)Hochschulstudium
  - alternativ: einschlägige und tiefe Fachkenntnisse sowie Erfahrungen im IT-Bereich oder im Bereich des Managements von klinischen Daten für Versorgung und/oder Forschung
  - Praxis- bzw. Projekterfahrung in medizininformatischen und/oder klinischen Forschungsprojekten
  - fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
  - Krankenhausinformationssysteme
  - Prozessabläufe im klinischen Umfeld
  - Medizinische Terminologien, Datenstandards  und Datenmodellierung
  - HL7 FHIR Profile der Medizininformatik Initiative  
  - sichere Beherrschung der deutschen Sprache (C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2-Niveau)
  - ausgeprägte analytische und strategische Denkweise
  - Flexibilität und Innovationsbereitschaft
  - Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit
  - überdurchschnittliches Engagement mit Bereitschaft zum eigenverantwortlichen Handeln sowie zur Teilnahme an Fortbildungen
  - Gender- und Diversitykompetenz

Das wünschen wir uns
  - Erfahrung im Bereich Datenmanagement für klinische Studien bzw. Beobachtungsstudien
  - Erfahrung in der Arbeit mit klinischen Daten auf der Versorgungsebene
  - Erfahrung mit Datenintegration und Datenanalyse im Kontext von Datenqualitätsmanagement
  - Erfahrung mit HL7 FHIR Profilierung und Source-Data Mapping

Unser Angebot
  - Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
  - unbefristet
  - Vollzeit
  - interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
  - Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
  - Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  - fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
  - flexible Arbeitszeiten und die grundsätzliche Möglichkeit, diese teilweise von Zuhause zu erledigen (FlexWork)
  - Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
  - betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
  - kollegiale Zusammenarbeit
  - spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen:
https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/2977/medical-data-manager-data-steward-m-w-d-im-servicezentrum-medical-data-science?page_langde

Bewerbungsfrist : 13.12.2023

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.