Data Engineer* / Data Scientist* Digitalisierung im Produktionsumfeld (Digital-Analyst/in)

Descripción del puesto

 
Als globaler und unabhängiger Engineering Partner entwickeln wir Lösungen sowohl in der Mobiliätsbranche als auch in non-automotive Bereichen. Dabei konzentrieren wir uns nicht nur auf einzelne Bauteile, sondern setzen darüber hinaus die komplette Gesamtfahrzeugentwicklung um und erarbeiten zukunftsweisende Lösungen im Anlagenengineering. Von der Konzeptphase über den Prototypen bis zum fertigen Fahrzeug inklusive der Gestaltung von ganzen Produktionsanlagen definieren unsere interdisziplinären Expertenteams die Mobilitäts- und Industriebereiche von morgen.
Daran werden Sie wachsen:
  *  Wir bieten Ihnen spannende und vielseitige Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning im produktionsnahen Umfeld
  *  Sie erstellen, analysieren und verifizieren Datenpipelines und verantworten deren Qualität
  *  Dabei bringen Sie Ihre Erfahrung in Big Data-Architekturen sowie Cloud-Systemen ein
  *  Sie nutzen hierfür gängige Methoden im Bereich Analytics und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um die Prozesse voranzutreiben

Damit bringen Sie uns voran:
  *  Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbar sowie mehrjährige Berufserfahrung in agilen Projekten, idealerweise in der Produktion oder im produktionsnahen Umfeld
  *  Fundierte Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie JAVA, C#, Phyton, R, Kafka oder SQL-Datenbanken
  *  Data Science Kenntnisse und Anwendungserfahrung bestimmter Techniken aus der Statistik und Modellierung unter Verwendung großer Datenmengen sowie der Darstellung mithilfe von Visualisierungsoftwares wie Tableau, Power BI, Qlik o.ä.
  *  Kenntnisse im Bereich Forecast, Optimierung, predictive maintenance, anomaly detection oder image und object-recognition sind wünschenswert
  *  Idealerweise Erfahrungen in weiteren Technologien wie: Clouddiensten (AWS und Azure), Kubernetes, Docker, Kafka, HIVE, Hadoop oder Kibana, Spark, Jupyter oder TensorFlow
  *  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  *  Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit Remote zu arbeiten
  *  Möglichkeiten zur Teilzeit*
  *  30 Tage Urlaub, Sonderurlaub zu familiären Ereignissen, Möglichkeit zum Sabbatical
  *  Bezuschusstes Mittagessen in unseren Kantinen und Partnerrestaurants*
  *  Kostenloses Wasser sowie gratis Kaffee
  *  Vermögenswirksame Leistungen, Chance auf eine Erfolgsbeteiligung, Rabatte in lokalen sowie Online-Shops
  *  After Work Networking und regelmäßige Betriebsveranstaltungen

und vieles mehr.

*Diese Benefits sind abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, dem Standort oder der Infrastruktur.
Das klingt nach Ihrer nächsten Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unsere Karriereseite: <a href="https://www.edag.com/de/karriere" target="_blank" rel="nofollow">https://www.edag.com/de/karriere</a>
Hier erhalten Sie zudem weitere Informationen über EDAG als Arbeitgeber, Termine aller anstehenden Job-Messen sowie Ihren direkten Kontakt zu uns.
Bei Fragen können Sie uns gerne telefonisch kontaktieren. Sie erreichen uns Mo - Fr von 8:00 - 13:00 Uhr unter folgender Nummer: 08458 32382480.

Wir freuen uns auf Sie!


Bewerbungen nehmen wir ausschließlich über unsere Karriereseite entgegen.

*Geschlecht, Alter, Nationalität und Religion sind für uns nicht relevant - was zählt, sind Sie.