YOUNG PROFESSIONAL (M/W/D) FÜR KI IM BEREICH ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergebenden und Kund*innen aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. Künstliche Intelligenz unterstützt heute bei vielen verantwortungsvollen Aufgaben, etwa der Auswertung von medizinischen Bildern, beim hochautomatisierten Fahren oder der Kreditwürdigkeitsprüfung.

Die Abteilung „AI Assurance and Assessment" konzipiert und realisiert leistungsfähige und marktfähige KI-Prüfverfahren, -methoden und -werkzeuge, um KI-Systeme sicher und vertrauenswürdig zu machen. Somit leisten wir einen wichtigen Beitrag, den Einsatz von der Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz rechtssicher und in Einklang mit unseren gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten.

Unsere Forschungsergebnisse liefern neue Methoden, um Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit systematisch entlang des KI-Lebenszyklus sicherzustellen und dies gegenüber Dritten auch nachweisbar zu machen. Ein Schwerpunkt unserer aktuellen Forschung liegt dabei auf der Operationalisierung der Europäischen KI-Regulierung. Zu unseren Kund*innen gehören weltweit tätige Technologiekonzerne, Behörden, DAX 40 Unternehmen, Beratungsgesellschaften genauso wie Mittelständler und Start-ups.

Wir suchen Dich als Experte (m/w/d) für KI-Governance, wenn Du Lust hast, die Rahmenbedingungen für einen vertrauenswürdigen Einsatz von KI mitzugestalten.

Was Du bei uns tust

* Experte für KI-Governance: Sei bei der Umsetzung von vertrauenswürdiger KI ganz vorne mit dabei, indem du regulatorische Anforderungen (insb. KI-VO), Standards (z.B. ISO, DIN) und Leitlinien (z.B. des AI-Office der EU-Kommission) analysierst und als Grundlage für KI-Prüfverfahren und Zertifizierungsprozesse aufbereitest.
* Umsetzer der KI-Verordnung: Du übersetzt regulatorische Anforderungen und Standards in die Praxis. Dabei konzipierst und entwickelst du Prozesse für den Aufbau einer KI-Governance, z.B. für das Risiko- und Qualitätsmanagement. In enger Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Projektteam, bestehend aus Data Scientists, Naturwissenschaftler*innen, Jurist*innen und Psycholog*innen, wird die EU-KI-Verordnung bei namhaften Industriekunden technisch und organisatorisch umgesetzt.
* Entwickler*in von Automatisierungslösungen: Als fachliche*r Ansprechpartner*in konzipierst Du Automatisierungslösungen für eine KI-Governance und implementierst sie in bestehende Unternehmensprozesse, beispielsweise in die KI-Entwicklung oder -Beschaffung
* Trainer für AI Literacy: Du betreibst Wissenstransfer in den Bereichen KI-Governance, -Risiko und -Compliance und übernimmst nach erfolgreicher Einarbeitung Teile des Schulungsprogramms des Fraunhofer IAIS für KI-Literacy, insbesondere im Hinblick auf die KI-Verordnung und deren Umsetzung
* Fachliche*r Leiter*in von Arbeitspaketen oder Projekten: Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Arbeitspakte/ Projekte, stellst die Lieferfähigkeit sicher und koordinierst dich mit verschiedenen Stakeholdern


Was Du mitbringst

* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) der Wirtschafts-, Rechts-, Politikwissenschaften oder der Informatik, Physik oder Mathematik mit ausgezeichnetem Abschluss an einer Universität mit internationalem Renommee
* Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, nachzuweisen durch Studienleistungen, Berufserfahrung oder Zertifikate
* Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich der Europäischen KI-Verordnung sowie bestehenden Standards im Bereich KI, nachzuweisen durch Studienleistungen, Berufserfahrung oder Zertifikate
* Idealerweise Vorkenntnisse in Bereichen wie Risikomanagement, Compliance, Datenschutz, IT-Sicherheit, Audit oder Qualitätsmanagement von Produkten, nachzuweisen durch Berufserfahrung
* Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
* Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
* Freude daran, komplizierte technische Zusammenhänge für unterschiedliche Stakeholder aufzubereiten
* Starkes Interesse an interdisziplinären Fragestellungen
* Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
* Deutsch- und Englischkenntnisse mind. auf Niveau C1


Was Du erwarten kannst

* Ein interdisziplinäres Team aus Informatiker*innen, Mathematiker*innen, Physiker*innen, Rechtswissenschaftler*innen und Psycholog*innen
* Zukunftsweisende Innovationsprojekte, in denen unsere Kund*innen und wir unbekanntes Terrain betreten, das heißt: viel Gestaltungsspielraum, eine hochgradig kreative Arbeit, Kooperationen mit Dax-40-Unternehmen, Hidden Champions des deutschen Mittelstands und Tech-StartUps
* Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation in unterschiedliche Branchen, vom StartUp bis zum internationalen Konzern. Zudem bieten wir die Möglichkeit, Studierende zu betreuen und als Dozent*in in dem Data Science Schulungsprogramm von Fraunhofer tätig zu sein. Routinetätigkeit ist bei uns ein Fremdwort!
* Eine Vielfalt an Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten
* In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training für alle Mitarbeitenden
* Moderne und flexible Arbeitszeitmodelle (zwei gemeinsame Teamtage/Woche vor Ort im Institut)
* Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
* Vergünstigungen beim Deutschlandticket


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Option auf eine unbefristete Weiterbeschäftigung. Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 80993 Bewerbungsfrist:

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
E-Mail: [email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergebenden und Kund*innen aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partner*innen aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung.

Unser Portfolio umfasst unter anderem:

* Machine Learning-Lösungen wie Multiagentensysteme und Recommender-Systeme
* den LLM Explore Hub für NLP-Anwendungen
* Tools zur Textanonymisierung
* Finetuning-Toolsets für große Sprachmodelle
Konzeption und Durchführung von praxisorientierten KI-Workshops


Für unser Geschäftsfeld Finance und Legal Intelligence suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n PostDoc Research Scientist*.

Was Sie bei uns tun

* Sie entwickeln und implementieren systematische Evaluierungsmethoden für Large Language Models, erstellen domänenspezifische Benchmarks und führen umfassende Leistungsanalysen durch, um die Problemlösungsfähigkeiten von LLMs quantitativ zu bewerten und zu vergleichen.
* Sie konzipieren integrierte Systemarchitekturen, die die Stärken von Large Language Models mit deterministischen Berechnungsverfahren und regelbasierten Inferenzmechanismen vereinen, um komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme, logische Deduktionen und mehrstufige analytische Aufgaben zu bewältigen, bei denen reine neuronale Ansätze an ihre Grenzen stoßen.
* Sie erforschen und implementieren Tool-augmentierte Agenten-Systeme, die externe Berechnungsmodule, Datenbanken und spezialisierte Algorithmen nahtlos integrieren, um präzise quantitative Analysen und algorithmische Problemlösungen zu realisieren.
* Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten, dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften sowie präsentieren sie auf internationalen Konferenzen.
* Sie werben Drittmittel zur Unterstützung Ihrer Forschungsprojekte ein.
* Sie übernehmen die fachliche Leitung von Forschungsprojekten.
* Sie konzipieren Transferleistungen der Forschungsergebnisse in industrielle Anwendungen.
* Sie entwickeln und realisieren Strategien für Teilbereiche der Abteilung.
* Sie pflegen Kundenbeziehungen und führen Gespräche mit Kund*innen, wobei Sie für strategische Kund*innen das Account Management übernehmen und als zentrale*r Ansprechpartner*in für alle fachlichen und strategischen Belange fungieren.


Was Sie mitbringen

* Einen guten oder sehr guten Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder in einem verwandten Fachgebiet
* Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
* Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen (LLMs) sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face
* Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmen-Entwicklung in den Bereichen Data Mining und Machine Learning
* Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt
* Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert
* Erfahrung in der Leitung von Projekten und in der Arbeit mit agilen Teams werden vorausgesetzt
* Fließende Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C2) mit entsprechendem Nachweis.


Was Sie erwarten können

* Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
* Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Lösungen mit großen Sprachmodellen für industrielle und Forschungsanwendungen arbeitet und tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei.
* Sie übernehmen Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten weiter.
* Sie setzen Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
* Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
* Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
* In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
* Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Im Rahmen des Gleitzeitmodells bieten wir Ihnen außerdem die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung.
* Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das.


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden. Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 14 (je nach Qualifikation).
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 80995 Bewerbungsfrist:

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Enterprise Information Systems (EIS) arbeitet an neuen, datengetriebenen Ansätzen und innovativen Lösungen für aktuelle Herausforderungen. Das Spektrum reicht dabei von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie. Wir wollen Effizienz steigern, Kosten senken, Kund*innen begeistern und Mitarbeitende der Handelsbranche entlasten. Als Professional unterstützen Sie bei der strategischen Kundenkommunikation und Positionierung der Abteilung EIS für KI-Lösungen in der Handelsbranche.

Wir suchen für unseren Standort am Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin Expert*innen mit Talenten und Berufserfahrung, die sich für die oben genannten Gebiete begeistern und Lust haben, das Themenfeld KI im Handel und damit Themen wie z.B. KI-basiertes Pricing, automatisierte Warenströme oder Sortimentsoptimierung aufzubauen. Ob Forschung, Softwareentwicklung, Transfer oder fachliche Projektleitung; alle Facetten des Arbeitslebens sind in unseren Projekten mit Industrie- oder Forschungspartner*innen gefragt. In unserer Abteilung können Sie sich mit vollem Einsatz entfalten und die aktuelle Forschung oder konkrete Anwendung der Forschungsergebnisse in Unternehmen durch Ihre Mitarbeit prägen.

Was Sie bei uns tun

* Gestaltung von Zukunftstechnologien: Nach einer fundierten und strukturierten Einarbeitung gestalten und realisieren Sie wegweisende Konzepte in den Bereichen Data Science und GenAI im Speziellen sowie Künstliche Intelligenz im Allgemeinen - mit Fokus auf reale Anwendungen im Handel wie Forecasting, Operations Research und Sequential Decision Making.
* Pionierarbeit in neuen Themenfeldern: Abhängig von Ihrer Expertise eröffnen und entwickeln Sie zukunftsrelevante Schwerpunkte wie z. B. KI-basiertes Pricing, automatisierte Warenströme oder Sortimentsoptimierung - immer mit Blick auf die technische Exzellenz und wirtschaftliche Verwertbarkeit.
* Führung und Verantwortung: Mit wachsender Erfahrung übernehmen Sie fachliche Verantwortung als (Teil-)Projektleiter*in - sowohl in Industrieprojekten als auch in öffentlich geförderten Forschungsvorhaben. Sie gestalten aktiv mit, leiten Teams fachlich an und begleiten unsere Partner*innen als vertrauensvolle*r KI-Experte*in.


Was Sie mitbringen

* Einen exzellenten Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
* Leidenschaft für Forschung, Lust auf Gestaltung und eine klare Team- und Kommunikationsfähigkeit
* Erste Erfahrungen (auch Praktika ausreichend) in den Bereichen Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie in der teamorientierten Lösungserzeugung sind von Vorteil
* Erste Erfahrungen (auch Praktika ausreichend) in Projektmanagement und dessen Umsetzung mit agilen Methoden sind von Vorteil
* Hohe Einsatzbereitschaft gepaart mit Begeisterung für die Themen unserer Abteilung
* Professionelles Auftreten sowie sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (beides mindestens C1)
* Sie ergänzen unser Team in idealer Weise, wenn Sie über die Motivation verfügen, sich anspruchsvollen Aufgaben zu stellen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.


Was Sie erwarten können

* Arbeiten, wo Zukunft entsteht: Sie entwickeln und erforschen am Puls der angewandten Forschung innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen und bringen Ihre Ideen direkt in wirtschaftlich relevante Anwendungen. Forschung und Praxis gehen bei uns Hand in Hand.
* Individuelle Entwicklung: Wir fördern Sie mit maßgeschneiderten Weiterbildungen - sowohl fachlich als auch im Bereich Soft Skills - damit Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln und Ihr Profil schärfen können.
* Inspirierendes Miteinander: Freuen Sie sich auf ein kollegiales, internationales Team mit einer offenen, kreativen Arbeitsatmosphäre, in der Wissenstransfer und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.
* Raum für Ihre Ideen: Bei uns haben Sie die Freiheit, eigene wissenschaftliche Ansätze zu entwickeln und diese in realen Projekten zum Leben zu erwecken.
* Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Im Rahmen des Gleitzeitmodells bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung.
* Vielfalt als Stärke: Diversity ist bei uns nicht nur ein Schlagwort, sondern ein strategisches Ziel. Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit, Inklusion und ein wertschätzendes Miteinander ein.
* Familienfreundliche Kultur: Wir wissen: Manchmal hat Familie Priorität. Deshalb schaffen wir Rahmenbedingungen, die Sie dabei unterstützen, Beruf und Familie bestmöglich zu vereinbaren.


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 80906 Bewerbungsfrist:

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:
Frau Martina Wiegand
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Enterprise Information Systems (EIS) arbeitet an innovativen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen im Einzel- und Großhandel. Das Spektrum reicht dabei von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie. Wir wollen Effizienz steigern, Kosten senken, Kund*innen begeistern und Mitarbeitende der Handelsbranche entlasten. Als Professional unterstützen Sie bei der strategischen Kundenkommunikation und Positionierung der Abteilung EIS für KI-Lösungen in der Handelsbranche.

Wir suchen für unseren Standort am Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin Expert*innen mit Talenten und Berufserfahrungen, die sich für die oben genannten Gebiete begeistern und Lust haben, das Themenfeld KI im Handel und damit Themen wie z.B. KI-basiertes Pricing, automatisierte Warenströme oder Sortimentsoptimierung aufzubauen. Ob Forschung, Softwareentwicklung, Transfer oder Projektleitung; alle Facetten des Arbeitslebens sind in unseren Projekten mit Industrie- oder Forschungspartner*innen unterschiedlichster Branchen gefragt. In unserer Abteilung können Sie sich mit vollem Einsatz entfalten und die aktuelle Forschung oder Unternehmen durch Ihre Mitarbeit prägen.

Was Sie bei uns tun

* Gestaltung von Zukunftstechnologien: Nach einer fundierten und strukturierten Einarbeitung gestalten und realisieren Sie wegweisende Konzepte in den Bereichen Data Science und GenAI im Speziellen sowie Künstlicher Intelligenz im Allgemeinen - mit Fokus auf reale Anwendungen im Handel wie Forecasting, Operations Research und Sequential Decision Making.
* Pionierarbeit in neuen Themenfeldern: Abhängig von Ihrer Expertise eröffnen und entwickeln Sie zukunftsrelevante Schwerpunkte wie z. B. KI-basiertes Pricing, automatisierte Warenströme oder Sortimentsoptimierung - immer mit Blick auf die technische Exzellenz und wirtschaftliche Verwertbarkeit.
* Direkter Impact mit Kundennähe: Sie arbeiten von Anfang an eng mit unseren Partner*innen aus Industrie und Wissenschaft zusammen. Ob Workshop, Konzeptphase oder Prototyp - Ihre Ideen und Ihre Stimme zählen von Tag eins an.
* Kommunikation auf Augenhöhe: In jeder Projektphase tauschen Sie sich mit Stakeholdern aus verschiedenen Handelsbranchen aus - von Innovations-Workshops über Strategieentwicklung bis zur operativen Umsetzung von KI-Lösungen.
* Führung und Verantwortung: Sie übernehmen Verantwortung als fachliche Projektleiter*in - sowohl in Industrieprojekten als auch in öffentlich geförderten Forschungsvorhaben. Sie gestalten aktiv mit, leiten Teams fachlich an und begleiten unsere Partner*innen als vertrauensvolle*r KI-Experte*in.


Was Sie mitbringen

* Einen exzellenten Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet; Promotion ist ein Plus
* Fundierte (praktische) Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Generative-KI im Handel - nachgewiesen z. B. durch Projekte, Produktverantwortung oder Forschungsvorhaben
* Fundierte (praktische) Branchenerfahrung im Groß- oder Einzelhandel - nachgewiesen z. B. durch Projekte, Produktverantwortung oder Forschungsvorhaben
* Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder in der fachlichen Führung agiler Teams sind ein Plus
* Leidenschaft für Forschung, Lust auf Gestaltung und eine klare Kommunikationsfähigkeit
* Ein bestehendes Netzwerk in den Handel oder andere handelsnahe Netzwerke und Engagement in Data Science Meet-Ups werden begrüßt
* Sie ergänzen unser Team in idealer Weise, wenn Sie über die Motivation verfügen, sich anspruchsvollen Aufgaben zu stellen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Darüber hinaus sollten Sie gute Kommunikations- und Teamfähigkeit mitbringen.


Was Sie erwarten können

* Arbeiten, wo Zukunft entsteht: Sie entwickeln und erforschen am Puls der angewandten Forschung innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen und bringen Ihre Ideen direkt in wirtschaftlich relevante Anwendungen - Forschung und Praxis gehen bei uns Hand in Hand.
* Individuelle Entwicklung: Wir fördern Sie mit maßgeschneiderten Weiterbildungen - sowohl fachlich als auch im Bereich Soft Skills - damit Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln und Ihr Profil schärfen können.
* Inspirierendes Miteinander: Freuen Sie sich auf ein kollegiales, internationales Team mit einer offenen, kreativen Arbeitsatmosphäre, in der Wissenstransfer und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.
* Raum für Ihre Ideen: Bei uns haben Sie die Freiheit, eigene wissenschaftliche Ansätze zu entwickeln und diese in realen Projekten zum Leben zu erwecken.
* Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Im Rahmen des Gleitzeitmodells bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung.
* Vielfalt als Stärke: Diversity ist bei uns nicht nur ein Schlagwort, sondern ein strategisches Ziel. Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit, Inklusion und ein wertschätzendes Miteinander ein.
* Familienfreundliche Kultur: Wir wissen: Manchmal hat Familie Priorität. Deshalb schaffen wir Rahmenbedingungen, die Sie dabei unterstützen, Beruf und Familie bestmöglich zu vereinbaren.


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 14 (je nach Qualifikation).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 80909 Bewerbungsfrist:

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:
Frau Martina Wiegand
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von NLP-Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierung. Weiterhin entwickeln wir fortschrittliche hybride Lösungen, die vielfältige Herausforderungen in der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung meistern.

Was Sie bei uns tun

- Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, beispielsweise mit PyTorch, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
- Sie erstellen mathematische Modelle, um Zusammenhänge zwischen verschiedenen Machine-Learning-Phänomenen zu analysieren und zu optimieren.
- Sie erforschen und entwickeln multimodale Foundational Models, um verschiedene Prozesse in unterschiedlichen Anwendungen zu optimieren und unterstützen dabei konkret die Anwendung in Projekten.
- Sie gestalten in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams domänenspezifische Machine-Learning-Modelle oder Sprachmodelle und präsentieren die Ergebnisse vor Kunden.
- Sie erstellen Lehrinhalte und bereichern mit Ihrer fachlichen Expertise das Lehrangebot im Bereich Machine Learning an der Universität Bonn und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
- Sie betreuen Abschlussarbeiten und Promotionen von Studierenden aus verwandten Fachbereichen.

Was Sie mitbringen

- Eine gut oder sehr gut abgeschlossene Promotion in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich wird vorausgesetzt.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung im Bereich Data Mining und Machine Learning.
- Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und großen Sprachmodellen zur Lösung domänenspezifischer Probleme arbeitet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Sie übernehmen die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten weiter.
- Sie setzen Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Sie finden bei uns eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Sie profitieren von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79614

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Wir bieten innovative Lösungen im Bereich Machine Learning, darunter ein leistungsstarkes Multiagentensystem für die effiziente Verwaltung von Wissen, Recommender-Systeme zur präzisen Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub, der sowohl NLP-Anwendungen optimiert als auch verschiedener Anwendungsfälle abbildet, einen Anonymizer zur sicheren Textanonymisierung und praxisorientierte KI-Workshops, die bei der Implementierung von Use Cases unterstützen, sowie Finetuning-Toolsets, um große Sprachmodelle an spezifische Domänen anzupassen.

Was Sie bei uns tun

- Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Distillationsmethoden für große Sprachmodelle arbeitet.
- Sie analysieren und optimieren bestehende Modelle zur Verbesserung von Effizienz und Leistung.
- Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
- Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten und dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig. Sie publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
- Sie werben Drittmittel zur Unterstützung Ihrer Forschungsprojekte ein und übernehmen die Erstellung von Anträgen und Angeboten.

Was Sie mitbringen

- Mindestens ein gut oder sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrungen im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung in den Bereichen Data Mining und Machine Learning.
- Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79612

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.

Was Sie bei uns tun

- Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Anwendungen.
- Sie entwickeln neue Deep-Learning-Anwendungen im Bereich medizinische Datenanalyse.
- Sie konzipieren und erforschen neuartige, hybride KI-Methoden.
- Sie setzen entsprechende Softwaresysteme nach Kundenanforderungen um.
- Sie führen Forschungsprojekte durch und dokumentieren Ihre Ergebnisse und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren diese auf internationalen Konferenzen.
- Sie erstellen Lehrinhalte und unterstützen mit Ihrer fachlichen Expertise bei Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn.

Was Sie mitbringen

- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in mathematischen Methoden der Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung.
- Praktische und akademische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit neuronalen Netzen und den gängigen Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Nachweisbare Erfahrungen in den Bereichen Prozessoptimierung, Textmining, Anomalieerkennung oder der Analyse von Bild- und Zeitreihendaten.
- Erfahrung beim Umgang mit agilen Softwareentwicklungsmethoden und Code-Verwaltung (z.B. Git).
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
- Das Spannende an der Arbeit als Data Scientistin bei uns ist, dass Sie an der Schnittstelle von Forschung und Praxis im Bereich Medical Data Analysis tätig sind und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen im medizinischen Bereich umsetzen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Analyse von medizinischen Daten oder zur Verbesserung der Datenqualität zu entwickeln und im praktischen Einsatz zu testen.
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,5 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79615

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In unserer Abteilung Hybrid Intelligence (HI) am Fraunhofer IAIS bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen. Gemeinsam arbeiten wir in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Zu unseren zentralen Angeboten gehört der R&Q-Agent (Risk&Quality), ein hybrides Agentensystem, das Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung vereint. Zudem entwickeln wir Recommender Systeme, die große Datenmengen teilweise automatisiert anhand von Checklisten prüfen. Der LLM Explore Hub ermöglicht es, verschiedene Anwendungsfälle im Unternehmen abzubilden und die Dokumentenverarbeitung zu optimieren, während unser Anonymizer wichtige Entitäten in Textdokumenten erkennt und anonymisiert oder pseudonymisiert. Ergänzt werden unsere Kernlösungen durch KI Innovations-Workshops, die Unternehmen von der Identifikation eines Use Cases bis zur konkreten Implementierung unterstützen.

Was Sie bei uns tun

- Sie konzipieren und realisierungen Softwarelösungen unter Verwendung von Python, wobei Sie Best Practices wie PEP-8, Entkopplung, Type Hints und Unit-Tests mit Pytest berücksichtigen.
- Sie implementieren und verwalten Deployment-Prozesse mittels Docker, um die Effizienz und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.
- Sie unterstützen und optimieren CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps-Praktiken, um eine kontinuierliche Integration und Lieferung zu fördern.
- Sie entwickeln Lösungen im Bereich Natural Language Processing unter Einsatz von LLMs, Retrieval Augmented Generation und Multi Agent Systems.
- Sie arbeiten im Projektmanagement mit und unterstützen bei der Planung und Koordination von Projekten, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.
- Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrieprojekten.

Was Sie mitbringen

- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.
- Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git).
- Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests.
- Implementierung von Deployment-Prozessen mit Docker und Optimierung von CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps.
- Freude an unternehmerischem Denken
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)
- Wünschenswert: Interesse oder Erfahrung im Legal-Sektor (z.B. durch frühere Projekte, Schulungen oder Doppelqualifikation)
- Kenntnisse in der Verarbeitung rechtlicher Dokumente oder juristischen Daten
Ausbildung oder Vorerfahrung im juristischen Bereich von Vorteil

Was Sie erwarten können

- Das Spannende an der Arbeit als Research Engineerin bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Machine Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben.
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung, die zudem äußerst angenehm im Umgang sind.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79617

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