Data Scientist (w/m/d) (Data-Warehouse-Analyst/in)

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig!
Es erwartet Sie eine spannende und interessante Position.

Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.

Data Scientist (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.

Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• 30 Tage Urlaub
• Work-Life-Integration
• Attraktives Arbeitsumfeld
• Zahlreiche Mitarbeiter Benefits
• Tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen
• Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!

Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

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Ihre Aufgaben:

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Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• 30 Tage Urlaub
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Ihre Aufgaben:

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Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister
• 30 Tage Urlaub
• Work-Life-Integration
• Attraktives Arbeitsumfeld
• Zahlreiche Mitarbeiter Benefits
• Tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen
• Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

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• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
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• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
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About this job CHECK24 is Germany's largest comparison portal and a dynamic startup in one. In small agile teams, we work daily on more than 50 products to make life easier for our over 15 million customers: We create transparency, make complex products easily understandable, and help consumers save time and money.   As a (Junior) Data Scientist (m/f/d) - Credit Card, you will have the opportunity to gain practical experience while contributing to the development of recommender systems and ranking topics in the Fintech area.    We are looking forward to receiving your application as a highly motivated (Junior) Data Scientist (m/f/d) at CHECK24 Vergleichsportal Karten & Konten GmbH in Munich. Your Qualifications Background in computer science, informatics, mathematics, statistics, or similar fields Good understanding of basic Data Science concepts Proficient in Python and familiar with main Data Science and Machine Learning libraries Experience with Classical Machine Learning based solutions and pipelines (sklearn, XGBoost, LightGBM) Experience with Data Engineering implementation (Sql, NoSql) Hands-on approach to latest as well as established methods and strong problem-solving and analytical skills Communication and presentation skills Interest in recommender systems and ranking problems, as well as in Fintech and the Credit Card business context Your Responsibilities Assist in the design and implementation of machine learning algorithms to enhance our ranking/recommender engine performance Contribute to ensuring interpretable and explainable solutions Support the development and deployment of microservices using FastAPI, Docker, and machine learning libraries Collaborate with the team of product managers and software engineers Your Benefits Start-up flair: Enjoy the dynamic of a start-up flair combined with the security of an established online company Networking: Benefit from the opportunity to collaborate and network with experienced Data Scientists across CHECK24 Vacation Booster: You can work from home on Fridays. For every Friday you choose to work from the office, you'll earn a ¼ vacation day, which you can accumulate, use, or even cash out Celebration: We like to celebrate successes together at numerous team events CheckitoLunch: Four times in a week in addition to free drinks, fresh fruit, and cereals for breakfast Deutschland Ticket: It's on us  Jobrad: Do you live nearby and want to come by bike? We will support you with a subsidy for a job bike Do you have any questions? Lilly Jacobs [email protected] https://jobs.check24.de Applications can only be submitted online via our application form.    

Akkodis – entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis – ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen.

Data Warehouse Experte (m/w/d)

DEINE AUFGABEN

Wir suchen Dich als Data Warehouse Experte (m/w/d) für unser Team!

- Du konzeptionierst und realisierst Anfragen von Data Warhouse (DWH) in einer bestehenden Cloud-basierten DWH- und BI Architektur
- Entwicklung und Wartung von ETL-Strecken in MS Azure sowie schnelle und lösungsorientierte Behebung von Störungen
- Analyse und Bereinigung von Fehlersituationen im DWH Umfeld
- Weiterentwicklung und Betreuung des DWH-gestützten Reportings des zentralen Controllings von Akkodis Deutschland unter Einsatz von Azure ADF und Power BI
- Analyse und Visualisierung von komplexen Daten zur Bedienung der Anforderungen interner Stakeholder
- Programmierung von SQL-Abfragen zur Datenbereitstellung und -verarbeitung für Repor-tinganfragen

DEIN PROFIL

- Abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
- Berufserfahrung im Controlling bzw. Finanzbereich erwünscht
- Erfahrung mit Power BI und Zebra BI
- Kenntnisse in Azure CLI, DAX, M (Microsoft) sowie Erfahrung mit deklarativen Programmierspachen (z.B. SQL)
- Sehr hohe Lernbereitschaft und Eigenmotivation

Das bieten wir Dir:

- Dir ist deine Work-Life-Balance wichtig? Bei uns bist du hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell sehr flexibel. Flexible Arbeitszeiten mit Zeiterfassung und Gleitzeitkonto sind unser Standard. Selbstverständlich unterstützen wir auch das hybride Arbeiten mit der Möglichkeit von zu Hause aus sowie bis zu 90 Kalendertage im Jahr im Ausland zu arbeiten. 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich.
- Dein Start bei uns: Sofortige Einstiegsmöglichkeit mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. Für deinen Start haben wir ein intensives Onboarding für dich vorbereitet. An deinem ersten Arbeitstag erwarten dich an den unterschiedlichen Standorten in Deutschland unsere Welcome Days sowie ein Patenprogramm während der gesamten Einarbeitungszeit, um einen sicheren Start in deine Projekte zu gewährleisten.
- Du fährst gerne Fahrrad? Dann haben wir für unsere Sportler gute News: Mit unserem Job Bike Angebot unterstützen wir dich, schnell und umweltfreundlich in unser Office zu kommen.
- Deine Weiterentwicklung: Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Bei uns hast du verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten in deiner beruflichen Laufbahn, die du in jährlichen Career Conversations mit deiner Führungskraft besprichst.
- Mitarbeiterrabatte: Durch unsere Corporate Benefits hast du bei über 13.500 Shops und Anbietern die Möglichkeit, dir großartige Rabatte zu sichern!
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Du nutzt dein persönliches/berufliches Netzwerk, um neue Kolleg:innen an Board zu holen? Super! Wir belohnen das mit einer monetären Prämie.
- Noch mehr Benefits: Get2gether, Teamevents sowie gratis Wasser, Kaffee & Parkplätze im/am Office und vieles mehr



DEIN KONTAKT

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit einer spannenden Karriere mit viel Gestaltungsspielraum in einem hoch innovativen und technologischen Umfeld. Werde Teil unseres weltweiten Netzwerks von Expert:innen und motivierten Teams. Deine Karriere-Ansprechpartnerin steht Dir gerne für Fragen zur Verfügung und freut sich auf deine Bewerbung:

Vanessa ZOELLER
[email protected]
+49 151 74631784