Data Steward (m/w/d) in Vollzeit mit Remoteanteil (Data-Warehouse-Analyst/in)

Job Description

 
Sie sind auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und einer Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln? Dann machen Sie mit Amadeus FiRe den nächsten Schritt! Für unseren Kunden, ein führendes Unternehmen im Bereich der Gesundheitstechnologie mit Sitz im  Großraum Mainz, suchen wir einen erfahrenen Data Steward (m/w/d) in Vollzeit. Die Position ist zum schnellstmöglichen Zeitpunkt projektbasiert für 24 Monate zu besetzen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenqualität und -management haben und aktiv an der Weiterentwicklung von effizienten Datenprozessen mitgestalten möchten, bieten wir Ihnen eine spannende Möglichkeit, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt als
Data Steward (m/w/d) in Vollzeit mit Remoteanteil

Ihre Benefits:

- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
- Attraktive und leistungsgerechte Vergütung
- Ein motiviertes Team und eine unterstützende Unternehmenskultur
- Weiterbildungsangebote und Karrieremöglichkeiten
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben:

- Unterstützung des Data Steward SAP-Teams bei der Datenpflege und -korrektur im SAP-System (z.B. Kundenanlage, Konditionen, Stammdatenänderungen)
- Analyse und Optimierung von Datenqualitätsprozessen
- Schnelle und kompetente Unterstützung des Direktvertriebs
- Testen und Bereitstellen neuer Funktionen in den Systemen
- Verantwortung für die Umsetzung von Gebietsstrukturen und Kundenzuweisungen

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (technisch/kaufmännisch) mit Berufserfahrung
- Erste Erfahrung im Data Management mit SAP R/3 (SD, MM)
- Sehr gute MS Excel-Kenntnisse (S-Verweis, Pivot)
- Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket, Teams und Outlook
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Systeme (z.B. Veeva CRM)
- Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit
- Analytische Fähigkeiten und selbstständige Priorisierung bei hohem Arbeitsaufkommen


Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber: 
Expertenkenntnisse: Tabellenkalkulation Excel (MS Office)
Zwingend erforderlich: SAP R/3