Unsere MissionMöchtest du das nächste Level erreichen? Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen. Als Senior Azure Data Engineer bei areto hast du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen. Wenn du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!Was wir bieten... • flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit • Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem! • Workation inkl. Reisebudget - damit du entscheiden kannst wo du am liebsten arbeitest • Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast • Gemeinsames Wachstum - wir bieten dir ein Umfeld, das du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren. • Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen • Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab Deine Aufgaben... • Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Lakehouse und Warehouse Plattformen im Microsoft Azure Kosmos • Dabei arbeitest du stehts eng mit Stakeholdern, Business sowie Data Analysten zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen zusammen • Du konzipierst und implementierst ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks und Microsoft Fabric • Du betreust unsere Kunden bei der Einführung von Data Governance Richtlinien und der Einführung Data Catalogs • Du berätst und baust zum Kunden passende Infrastrukturen in Azure Dein Profil ... • Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten • Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Anwendung der Azure Data Plattform (wie Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Storage Accounts) und hast diese bereits angewendet • In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits fundierte Kenntnisse erarbeiten und auch in der Verwendung von Data Governance sowie Data Catalog Werkzeugen und Methoden bist du kein Neuling mehr. • Deutsch Level C2 Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ... • würdest Du vertiefte Erfahrungen mit dem Einsatz von Data Warehouse Automation Tools gemacht (dbt, Matillion, Fivetran) haben. • hättest Du bereits Erfahrungen mit DevOps-Konzepten und Werkzeugen (Azure DevOps, GitLab) sammeln können. • bringst Du praktische Erfahrungen mit dem MS On-Premises Stack (SSIS, SSAS, SSRS) mit. • sind Deine guten Kenntnisse im Bereich Data und Network Security das i-Tüpfelchen! Über unsareto - the big bang of business intelligence.areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung in den Themen Data Strategy, Data Analytics, Data Warehousing und Data Science. Wir sind nicht wie Jede(r) andere - Und das ist auch gut so! Wir sind coole Typinnen - meist ohne Anzug und Aktenkoffer - die für ihre Projekte beim Kundin brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!
Apply Through
Berlingen
Unsere MissionMöchtest du das nächste Level erreichen?
Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.
Als Senior Azure Data Engineer bei areto hast du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen. Wenn du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!Was wir bieten...
• flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
• Workation inkl. Reisebudget - damit du entscheiden kannst wo du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum - wir bieten dir ein Umfeld, das du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren.
• Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
• Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Lakehouse und Warehouse Plattformen im Microsoft Azure Kosmos
• Dabei arbeitest du stehts eng mit Stakeholdern, Business sowie Data Analysten zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen zusammen
• Du konzipierst und implementierst ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks und Microsoft Fabric
• Du betreust unsere Kunden bei der Einführung von Data Governance Richtlinien und der Einführung Data Catalogs
• Du berätst und baust zum Kunden passende Infrastrukturen in Azure
Dein Profil ...
• Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Anwendung der Azure Data Plattform (wie Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Storage Accounts) und hast diese bereits angewendet
• In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits fundierte Kenntnisse erarbeiten und auch in der Verwendung von Data Governance sowie Data Catalog Werkzeugen und Methoden bist du kein Neuling mehr.
• Deutsch Level C2
Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...
• würdest Du vertiefte Erfahrungen mit dem Einsatz von Data Warehouse Automation Tools gemacht (dbt, Matillion, Fivetran) haben.
• hättest Du bereits Erfahrungen mit DevOps-Konzepten und Werkzeugen (Azure DevOps, GitLab) sammeln können.
• bringst Du praktische Erfahrungen mit dem MS On-Premises Stack (SSIS, SSAS, SSRS) mit.
• sind Deine guten Kenntnisse im Bereich Data und Network Security das i-Tüpfelchen!
Über unsareto - the big bang of business intelligence.areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung in den Themen Data Strategy, Data Analytics, Data Warehousing und Data Science.
Wir sind nicht wie Jede(r) andere - Und das ist auch gut so!
Wir sind coole Typinnen - meist ohne Anzug und Aktenkoffer - die für ihre Projekte beim Kundin brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!