Data Scientist Automotive (m/w/d) (Data Scientist)

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist Automotive (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind Deine Aufgaben in unserem Team

- Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
- Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
- Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
- Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
- Analyse und Umsetzung der Anforderungen

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Rahmen Data Science/Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist Automotive (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind Deine Aufgaben in unserem Team

- Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
- Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
- Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
- Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
- Analyse und Umsetzung der Anforderungen

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Rahmen Data Science/Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!