Working Student in Neural Network Training and Hardware-Aware Optimization for AI Systems (Informatiker/in)

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research units throughout Germany and is a leading applied research organization. Around 32 000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

Developing innovative technology solutions and bringing them to application - that is our goal at the Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems IPMS. With our expertise in the development of photonic microsystems, related technologies including nanoelectronics and wireless communication solutions, we create - in flexible and interdisciplinary teams - technologies for innovative products in a wide range of markets such as automotive, industrial and aerospace.

At the Center for Nanoelectronic Technologies (CNT) of Fraunhofer IPMS, we develop advanced AI systems through the integration of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Spiking Neural Networks (SNNs), with a strong emphasis on deploying these models on hardware-constrained  edge platforms. The position focuses on developing robust, efficient, and hardware-aware neural network models. A solid understanding of SNNs, their training dynamics, and their relevance for neuromorphic and low-power systems is essential. In addition, candidates should demonstrate strong experience in optimizing neural networks through quantization, error modeling, and co-training techniques that consider real-world hardware imperfections.

What you will do

- Develop and train CNN and SNN models utilizing frameworks such as Keras, PyTorch, and SNNtorch
- Implement GPU acceleration through CUDA to enable efficient neural network training
- Apply hardware-aware design concepts including quantization, error modeling, and mixed-precision training
- Develop and evaluate co-training methods to enhance model resilience against hardware non-idealities and failures
- Analyze model performance under hardware constraints, evaluating trade-offs between efficiency and accuracy
- Collaborate with interdisciplinary teams to adapt and optimize neural network architectures for specific hardware implementations
- Document the research methodology, experimental outcomes, and best practices for dissemination within the team and wider academic community

What you bring to the table

- Completed Bachelor's degree and ongoing Master's or Diploma studies in Electrical Engineering, Computer Science, Artificial Intelligence, or a related discipline
- Strong understanding and hands-on experience with Spiking Neural Networks (SNNs) is a core requirement; familiarity with Convolutional Neural Networks (CNNs) is also expected
- Proven experience with Python frameworks such as Keras, PyTorch, or SNNtorch for neural network development
- Practical experience with GPU acceleration using CUDA
- Proven experience with hardware-aware techniques, including quantization, error resilience strategies, and mixed-precision training, is expected
- Strong ability to independently master new technical fields and complex scientific concepts
- Excellent written and verbal communication skills in English to operate effectively in an international research environment
- (Optional) Understanding of digital and analog electronic basics

What you can expect

We offer you an exciting task and valuable insights into the methods and procedures of a modern high-tech research institute. A motivated and dynamic team awaits you in a very well-equipped research and development environment. In addition, we offer you connecting points within the framework of your studies or your career entry, e.g. a topic for your thesis or the beginning of your career at Fraunhofer IPMS. We support you!

The weekly working time is a maximum of 20 hours and is to be coordinated flexibly. The position is initially limited for 1 year. A long-term collaboration is strived. We value and promote the diversity of our employees' skills and therefore welcome all applications - regardless of age, gender, nationality, ethnic and social origin, religion, ideology, disability, sexual orientation and identity. Severely disabled persons are given preference in the event of equal suitability. Remuneration according to the general works agreement for employing assistant staff.
With its focus on developing key technologies that are vital for the future and enabling the commercial utilization of this work by business and industry, Fraunhofer plays a central role in the innovation process. As a pioneer and catalyst for groundbreaking developments and scientific excellence, Fraunhofer helps shape society now and in the future.
Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

Contact
Mr Eric Graebe
Human Resources
Phone: +49 351 8823 1505

Mr. Alptekin Vardar
Specialty Department
Phone: +49 351 2607 3201

Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems IPMS
www.ipms.fraunhofer.de

Requisition Number: 77874
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Mr. Alptekin Vardar
Specialty Department
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Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Grundlagen für technologische Innovationen auf den Gebieten Ressourcen, Gesundheit und Information. In den fünf wissenschaftlichen Instituten, der Verwaltung und den Technischen Diensten des IPF sind ca. 500 Personen tätig. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchs-Forschungsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß Audit berufundfamilie® zertifiziert. Weitere Information finden Sie unter www.ipfdd.de.

Im Jahr 2025 startet das Leibniz-Institut für Polymerforschung (IPF) neue technische Plattformen in den Bereichen Polymer- und Materialanalytik (PMA), Angewandte Oberflächentechnik (ASE), Skalenübergreifende Polymerverarbeitung (CPP) und Materialdatenwissenschaft (MDS). Diese Plattformen vereinen die Vorteile der IPF-Expertise und der dezentralen Geräteinfrastruktur in einem virtuell zentralisierten Hub. Die verschiedenen Plattformen kommunizieren miteinander und nutzen Kompetenzen sowie Aktivitäten intern wie extern.Ein herausragendes Merkmal der Plattformen ist der Aufbau wissensbasierter Datenstrukturen, die Materialklassen, Proben und experimentelle Workflows mitsamt ihrer Wechselwirkungen und zugehörigen Forschungsdaten abbilden. Die Integration eines fortschrittlichen E-Booking-Systems mit einer Geräte-Datenbank ermöglicht die nahtlose Registrierung, Nachverfolgung, Wartung und Nutzung analytischer Geräte. Dadurch wird sichergestellt, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und technologisch an vorderster Front bleiben. Die Buchung und Nutzung verfügbarer Geräte wird einem breiten Kreis interner und externer Nutzer zugänglich gemacht.

Sie werden zur Entwicklung und Erweiterung des technischen Front- und Backends der Plattformen beitragen und damit den Aufbau sowie die kontinuierliche Verbesserung eines digitalisierten Forschungssystems unterstützen. Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung einer neuen Datenbank für materialwissenschaftliche Forschungsdaten voran, die als Schnittstelle zu Big Data Science und Machine Learning dient. So stellen Sie sicher, dass die Plattformen effizient arbeiten, ihre Mission erfüllen – analytische, ingenieurtechnische und materialdatenwissenschaftliche Expertise zu bündeln – und das Potenzial für bahnbrechende Forschung am IPF freisetzen.

Diese Aufgaben erwarten Sie:

- Aufbau und Wartung des Backends und webbasierten Frontends der Forschungsplattformen (PHP / JS)
- Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Gerätedatenbank sowie wissensbasierter Datenstrukturen
- Entwicklung und Anpassung von Datenbanklösungen für Material-, Proben- und Forschungsdaten und deren Optimierung für experimentelle Workflows, Datenexploration und Machine-Learning-Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung experimenteller Workflows in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Expert:innen
- Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Datenstrukturierung, -verwaltung und Qualitätssicherung

Das bringen Sie mit:

- abgeschlossenes Masterstudium (oder höher) in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken / SQL
- Erfahrung in JavaScript
- Erfahrung in wissenschaftlicher Datenexploration und Machine Learning
- Bereitschaft, unsere Plattformen aktiv mitzugestalten und Ideen gemeinsam umzusetzen
- Kenntnisse in Big-Data-Projekten und -Infrastrukturen
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (CEFR B2/C1)

Sie sollten verfügen über:

- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, Organisationsgeschick, Kreativität und Begeisterung für Wissenschaft, Verhandlungsgeschick und Vermittlungskompetenz

Eintrittsdatum: sofort

Befristung: 2 Jahre (mit Option der Entfristung)

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie aktiv an Kooperationen in großen Datenkompetenznetzwerken mitwirken, sich in interne Gremien einbringen, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiieren und das IPF auf dem Weg der Transformation seiner einzigartigen Expertise in Richtung KI und Big Data begleiten und unterstützen.

Wir bieten Ihnen eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u.a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L).

Fachliche Auskünfte erteilt Frau Prof. Lederer (0351/4658 491).

Das IPF Dresden strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ferner will das IPF den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die vom IPF erhobenen personenbezogenen Daten zu Ihrer Bewerbung sowie deren Auswertung werden ausschließlich für Zwecke des Bewerbungsverfahrens auf Grundlage vertraglicher Maßnahmen nach Art. 6 Abs. 1 b DS-GVO verarbeitet. Eine Übermittlung dieser Daten an Dritte erfolgt nicht. Empfänger sind die zuständigen Mitarbeiter, der Betriebsrat sowie ggf. die Schwerbehindertenvertretung und Gleichstellungsbeauftragte des IPF. Eine Löschung Ihrer uns überlassenen Bewerberdaten nehmen wir 6 Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens, d.h. entweder nach Besetzung der ausgeschriebenen Stelle oder nach unserer Entscheidung, die Stelle doch nicht zu besetzen, vor. Für datenschutzrechtliche Fragen und zur Wahrnehmung Ihrer Rechte wenden Sie sich bitte an: [email protected] (DSB). Ein Beschwerderecht bei der Aufsichtsbehörde steht Ihnen zu. Vorstellungskosten werden nicht erstattet.


Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Expertenkenntnisse: Datenbank SQL, Programmiersprache PHP

Das Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Innovationen für die Gebiete Ressourcensicherung, Gesundheit und Information. In fünf wissenschaftlichen Instituten, Verwaltung und Technischen Diensten beschäftigt das IPF ca. 500 Personen. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß Audit berufundfamilie® zertifiziert. Weitere Informationen sind auf www.ipfdd.de zu finden.

Entwickler:in für wiss. IT + Datenmanagement

Im Jahr 2025 startet das Leibniz-Institut für Polymerforschung (IPF) neue technische Plattformen in den Bereichen Polymer- und Materialanalytik (PMA), Angewandte Oberflächentechnik (ASE), Skalenübergreifende Polymerverarbeitung (CPP) und Materialdatenwissenschaft (MDS). Diese Plattformen vereinen die Vorteile der IPF-Expertise und der dezentralen Geräteinfrastruktur in einem virtuell zentralisierten Hub. Die verschiedenen Plattformen kommunizieren miteinander und nutzen Kompetenzen sowie Aktivitäten intern wie extern.Ein herausragendes Merkmal der Plattformen ist der Aufbau wissensbasierter Datenstrukturen, die Materialklassen, Proben und experimentelle Workflows mitsamt ihrer Wechselwirkungen und zugehörigen Forschungsdaten abbilden. Die Integration eines fortschrittlichen E-Booking-Systems mit einer Geräte-Datenbank ermöglicht die nahtlose Registrierung, Nachverfolgung, Wartung und Nutzung analytischer Geräte. Dadurch wird sichergestellt, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und technologisch an vorderster Front bleiben. Die Buchung und Nutzung verfügbarer Geräte wird einem breiten Kreis interner und externer Nutzer zugänglich gemacht.

Sie werden zur Entwicklung und Erweiterung des technischen Front- und Backends der Plattformen beitragen und damit den Aufbau sowie die kontinuierliche Verbesserung eines digitalisierten Forschungssystems unterstützen. Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung einer neuen Datenbank für materialwissenschaftliche Forschungsdaten voran, die als Schnittstelle zu Big Data Science und Machine Learning dient. So stellen Sie sicher, dass die Plattformen effizient arbeiten, ihre Mission erfüllen - analytische, ingenieurtechnische und materialdatenwissenschaftliche Expertise zu bündeln - und das Potenzial für bahnbrechende Forschung am IPF freisetzen.

Aufbau und Wartung des Backends und webbasierten Frontends der Forschungsplattformen (PHP / JS)
Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Gerätedatenbank sowie wissensbasierter Datenstrukturen
Entwicklung und Anpassung von Datenbanklösungen für Material-, Proben- und Forschungsdaten und deren Optimierung für experimentelle Workflows, Datenexploration und Machine-Learning-Anwendungen
Konzeption und Umsetzung experimenteller Workflows in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Expert:innen
Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Datenstrukturierung, -verwaltung und Qualitätssicherung

abgeschlossenes Masterstudium (oder höher) in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der PHP-Entwicklung sowie mit relationalen Datenbanken / SQL
Erfahrung in JavaScript
Erfahrung in wissenschaftlicher Datenexploration und Machine Learning
Bereitschaft, unsere Plattformen aktiv mitzugestalten und Ideen gemeinsam umzusetzen
Kenntnisse in Big-Data-Projekten und -Infrastrukturen
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (CEFR B2/C1)

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, Organisationsgeschick, Kreativität und Begeisterung für Wissenschaft, Verhandlungsgeschick und Vermittlungskompetenz

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie aktiv an Kooperationen in großen Datenkompetenznetzwerken mitwirken, sich in interne Gremien einbringen, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiieren und das IPF auf dem Weg der Transformation seine...

Du möchtest deine Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehe mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.

Senior Developer MES (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Diese Herausforderungen warten auf dich

- Entwicklung kundenspezifischer Automatisierungslösungen für die High-Tech Industrie
- Anpassung von Lösungen zur Produktionssteuerung, Prozessüberwachung und Equipment-Integration inkl. deren Weiterentwicklung und Integration in bestehende Systeme
- Konfiguration und Entwicklung von User Interfaces sowie Reporting-Lösungen nach Kundenanforderungen
- Leitung des gesamten Entwicklungszyklus, von der Spezifikation und dem Design, über die Implementierung und Tests bis hin zur Inbetriebnahme und Berücksichtigung fundierter Architektur- und Design-Entscheidungen
- Unterstützung und Wartung der entwickelten Softwareanwendungen zur Sicherstellung des reibungslosen Betriebs

Das erwartet dich bei uns

- Hohe Planungssicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gelebte Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung, mobiles Arbeiten im Rahmen hybrider Arbeitsmodelle, Teilzeitmöglichkeiten uvm.
- Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf durch bis zu 30 Tage Jahresurlaub und Gleitzeitmodelle
- Ankommen und wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm
- Vielfältige und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, abgestimmt auf deine fachlichen und persönlichen Ziele

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit

- abgeschlossenes Studium der Informatik, eines verwandten Fachgebiets oder vergleichbare praktische Erfahrungen
- mehrjährige Projekterfahrung in der Analyse von Kundenanforderungen sowie in der Softwarearchitektur und technischen Projektleitung
- fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit C# / .NET, JavaScript, TypeScript, Angular sowie in gängigen Entwicklungsumgebungen und CI/CD Tools
- sehr gutes Verständnis von Design, Software-Architekturen und objektorientierter Analyse
- Knowhow auf dem Feld der Systemintegration und Integration von Produktionsanlagen
- hohes Qualitätsbewusstsein und exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
- analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Mindset

Zusätzlich wären folgende Kenntnisse vorteilhaft:

- Erfahrungen mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere MS SQL Server
- Kenntnisse im Bereich MES-Lösungen und Computer Integrated Manufacturing
- Knowhow in Container-Virtualisierung sowie den Technologien Docker und Kubernetes

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns als Senior Developer MES (m/w/d) - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA21-07100-LIT bei Herrn Michael Mätzke. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!

Unser Partner, ein namhafter Kunde aus dem Bereich Bildung, sucht zu nächstmöglichen Zeitpunkt eine Lehrkraft (m/w/d) für den Bereich Informatik in Dresden.
Diese interessante Perspektive ergibt sich aus der direkten Personalvermittlung.

Unsere individuelle Beratung und Vermittlung sind für Sie kostenfrei! Unsere Mission ist die unterstützende Begleitung in allen Schritten des Prozesses. Bewerben Sie sich bei uns und profitieren Sie vom Netzwerk der Besten!
Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Direktvermittlung / im Rahmen der Personalvermittlung zu besetzen.

Lehrkraft (m/w/d) für Informatik - in Dresden

Ihre Aufgaben:
• Planung, Durchführung sowie Nachbereitung des Unterrichts entsprechend der Vorgaben
• Fördern und begleiten von Erwachsene im Rahmen ihrer beruflichen Erstausbildung
• Vorbereitung auf die schriftlichen IHK Abschlussprüfungen
• Übernahme der Fachbereichsleitung

Ihre Qualifikationen:
• Bachelor- oder Masterstudiengang in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik , Medieninformatik oder Berufserfahrung
• Erste Erfahrungen im Unterrichten wäre wünschenswert
• Mindestens ein C1-Sprachniveau in Deutsch und Englisch

• Festen Arbeitsplatz mit mobiler technischer Ausstattung
• Üppiges Weiterbildungsangebot
• Zentral gelegener Arbeitsplatz mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Jobticket für den ÖPVN der DVB AG oder ein unterstütztes JobBike
• Freie Nutzung des hauseigenen Fitnessraums
• Täglich frisch zubereitete Speisen sowie Snacks, Salate und Getränke

Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!

Es ist Zeit für eine neue berufliche Herausforderung! Wir suchen dich als EDV-Support Spezialist (m/w/d) für unseren Kunden am Standort Dresden.

Unser Kunde hat sich auf die Entwicklung komplexer IT-Infrastrukturen spezialisiert. Die Position ist in direkter Personalvermittlung zu besetzen.

Unsere Aufgabe ist es, Sie und unsere Kundenunternehmen zusammenzubringen. Unsere individuelle Beratung und Vermittlung ist für Sie kostenfrei!

Bewerben Sie sich bei uns und profitieren Sie vom Netzwerk der Besten!
Die vorliegende Stelle ist im Rahmen der Direktvermittlung / im Rahmen der Personalvermittlung zu besetzen.

EDV Support (m/w/d) in Dresden

Ihre Aufgaben:
• Betreuung des Helpdesk und Callannahme
• Bearbeitung von Problemen im Bereich EDV
• Dokumentation der Prozesse und Anfragen
• Beratung der Mitarbeiter:innen

Ihre Qualifikationen:
• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder eine ähnliche Qualifikation einschließlich Berufserfahrung
• Erste Kenntnisse in der Administration von Windows-Netzwerken
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Mindestens ein C1-Deutsch- sowie Englischniveau in Wort und Schrift

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice
• Ein monatliches Festgehalt bei übertariflicher Bezahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Vermögenswirksame Leistungen
• Sicherer Arbeitsplatz

Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!

Wir suchen

Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion

Dresden - Vollzeit
ab sofort

Neo Temp steht für – "Never Ending Opportunities".

Werden Sie Teil eines Teams, das kontinuierliche Entwicklung und Wachstum lebt. Gestalten Sie Ihre Karriere in einem innovativen Umfeld voller Chancen und bewerben sich gleich als Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion in Dresden.

Ihr zukünftiges Aufgabengebiet in Dresden

- Erstellung und laufende Aktualisierung digitaler Produktionsdokumente
- Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Projektmanagement und technischen Abteilungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Spezifikationen (z. B. GMP, Designvorgaben)
- Prüfung und Freigabe von Dokumenten hinsichtlich Vollständigkeit und Korrektheit
- Überwachung der Abläufe auf Plausibilität und regulatorische Konformität

Ihr Profil für die Stelle Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion:

- Studium oder Ausbildung im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie oder einem ähnlich regulierten Produktionsumfeld von Vorteil
- Sehr sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Konzentrationsfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Sicherer Umgang mit MS Office und digitalen Dokumentationssystemen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot für Sie:

- Eine verantwortungsvolle Position in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit hochentwickelten Technologien und fortlaufender Weiterbildung
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Ein unterstützendes und engagiertes Team, das Ihnen bei Ihrer beruflichen Entwicklung zur Seite steht
- Ein faires und respektvolles Arbeitsklima mit klaren Strukturen

Interessiert an der Position Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion? So geht es weiter!

Sie können über den untenstehenden Button Ihre Bewerbung für die Position als Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion in Dresden direkt an uns absenden. Alternativ senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen direkt per E-Mail zu, rufen uns an oder bewerben Sie sich ganz unkompliziert mit WhatsApp:

E-Mail: ([email protected]?subject=Meine%20Bewerbung%20auf%20die%20Stelle%20Mitarbeiter%20(m/w/d)%20elektronische%20Dokumentation%20%E2%80%93%20pharmazeutische%20Produktion%20mit%20der%20ID%2092982&body=Sehr%20geehrte%20Damen%20und%20Herren%2C%0A%0Ahiermit%20m%C3%B6chte%20ich%20mich%20auf%20die%20Stelle%20Mitarbeiter%20(m/w/d)%20elektronische%20Dokumentation%20%E2%80%93%20pharmazeutische%20Produktion%20mit%20der%20ID%2092982%20bewerben.) [email protected]
Telefon: (tel:035120548380) 0351 205 48 38-0
Bewerben mit WhatsApp: (https://wa.me/4930402030990?text=Ich%20bin%20an%20der%20Stelle%20Mitarbeiter%20(m/w/d)%20elektronische%20Dokumentation%20%E2%80%93%20pharmazeutische%20Produktion%20interessiert) 030 402 030 99-0

Alle Infos zum Jobangebot Mitarbeiter (m/w/d) elektronische Dokumentation – pharmazeutische Produktion kurz zusammengefasst:

Stellen ID: 92982
Ab wann: ab sofort
Arbeitszeit: Vollzeit
Wochenstunden: 40h/Woche
Arbeitsort: Dresden

TUD Dresden University of Technology, as a University of Excellence, is one of the leading and most dynamic research institutions in the country. Founded in 1828, today it is a globally oriented, regionally anchored top university as it focuses on the grand challenges of the 21st century. It develops innovative solutions for the world's most pressing issues. In research and academic programs, the university unites the natural and engineering sciences with the humanities, social sciences and medicine. This wide range of disciplines is a special feature, facilitating interdisciplinarity and transfer of science to society. As a modern employer, it offers attractive working conditions to all employees in teaching, research, technology and administration. The goal is to promote and develop their individual abilities while empowering everyone to reach their full potential. TUD embodies a university culture that is characterized by cosmopolitanism, mutual appreciation, thriving innovation and active participation. For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their achievements and productivity to the success of the whole institution.

The School of Embedded Composite AI (SECAI), a DAAD Konrad Zuse School of Excellence in Artificial Intelligence offers, subject to the availability of resources, in cooperation with Leipzig University eight positions as

Research Associate / PhD Student (m/f/x)
(subject to personal qualification employees are remunerated according to salary group E 13 TV-L)

starting September 1, 2025. The positions are limited to 3 years. The period of employment is governed by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG). The positions aim at obtaining further academic qualification (usually PhD). Balancing family and career is an important issue. The positions are generally suitable for candidates seeking part-time employment. Please indicate the request in your application.
Topics and Work Location: Researchers of several disciplines are collaborating in SECAI on advancing AI. The spectrum of available topics ranges from core areas of computer science and electronics over medical applications to societal aspects of AI. SECAI’s main research focus areas are:

Composite AI: How can machine learning and symbolic AI methods be combined?

AI Compute Paradigms: How will future AI hardware look and how will it be used?

Intelligent Medical Devices: How can AI advance cybermedical systems?

AI Methods for Health: How can AI methods support therapy and diagnostics?

Societal Framework of AI: How can AI become trustworthy and free of legal risks?

The location of work (Dresden or Leipzig) depends on the topic assigned for each position. Information about the available topics and supervisors can be found at https://secai.org/research/topics. As a member of the SECAI graduate school, you are answering challenging research questions under the supervision of leading researchers and together with other team members from Dresden and Leipzig. You develop your own research profile, publish and present your findings are international venues, and network with the international research community. very good research-oriented university degree in a discipline that is relevant to SECAI’s research fields (e.g., computer science, mathematics, electronics, medical devices, bioinformatics, or law); fluency in English. Creativity, taking pleasure in research, and a sense for research quality and ethical behavior in research are an advantage.

Please specify for which of the topics found at https://secai.org/research/topics you would like to apply. SECAI offers a first-class environment for advancing your career. You can work with internationally renowned researchers and benefit from the school’s strong networks in industry and research. The graduation of highly qualified ...