Mathematiker (m/w/d) (Informatiker/in)

ARBEIT
Mathematiker (m/w/d) (Informatiker/in) in Sankt Augustin

Mathematiker (m/w/d) (Informatiker/in) in Sankt Augustin, Deutschland

Stellenangebot als Informatiker/in in Sankt Augustin , North Rhine-Westphalia, Deutschland

Stellenbeschreibung

 
Komm' in unser Team der Hauptabteilung IT und Digitalisierung und hilf mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen.

Bewirb dich jetzt auf die Stelle:
Senior-Softwareentwicklung (m/w/d)
Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV),
der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.
Dein zukünftiges Team:
ITD - Sicher vernetzt. Die Hauptabteilung IT und Digitalisierung (ITD) der DGUV ist mit ca. 100 Beschäftigten verantwortlich für sämtliche IT-Dienstleistungen der DGUV und übernimmt Aufgaben für die Unfallversicherungsträger. Sie ist unterteilt in die Abteilungen Digitalisierung und Steuerung, Entwicklung und Projekte sowie Infrastructure. Ergänzt wird diese Struktur durch moderne und agile Arbeitsweisen in Matrixorganisation. Klassische IT-Aufgaben wie Entwicklung von Software, Rechenzentrum oder User-Support prägen unseren Arbeitsalltag genauso wie die Zusammenarbeit in Digitalisierungsfragen mit Ministerien und anderen Sozialversicherungsträgern.
Bei uns bist du für die Konzeption und Entwicklung neuer Programmmodule sowie die Pflege bestehender Anwendungen unter Java, JEE, Spring und Angular verantwortlich.
Du leitest verschiedene Softwareentwicklungsprojekte und kümmerst dich um die Erstellung technischer Konzepte und Dokumentationen.
Du wirkst mit bei der Entwicklung der Rahmenarchitektur der DGUV und unterstützt bei Optimierung und Fehlerbeseitigung.
Du berätst als interne und externe Ansprechperson und arbeitest in IT-Gremien und Arbeitsgruppen der gesetzlichen Sozialversicherung mit.

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Diplom-FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Elektro- oder Nachrichtentechnik oder in vergleichbaren Studiengängen mit IT-Bezug oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
Alternativ nachgewiesene, gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen im entsprechenden Berufsbild von mindestens 3 Jahren
Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrungen in mind. 5 der folgenden Technologien: Java, JEE, Spring, HTML, TypeScript, Angular, Git, Maven
Kenntnisse im Design moderner Mehrschichtarchitekturen und der Entwicklung komplexer Geschäftsanwendungen
Erfahrung in der Leitung von Projekten
Sehr gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen)
Eigenverantwortliche, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Start: ab sofort
Bewerbungsfrist: 27.05.2025
Standort: Sankt Augustin
Stellenumfang: Vollzeit, Teilzeit möglich
Gehalt: bis EG 13 BG-AT (je nach Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen)
Befristung: Unbefristet

Die Arbeitsplätze der DGUV sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet.

Wir unterstützen die Ziele der UN-Behindertenrechtskonvention und setzen uns besonders für die Belange von Menschen mit Beeinträchtigungen ein. Wir begrüßen daher ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellt behinderten Menschen.
Deine Vorteile:
Tätigkeit mit Sinn
Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit

Transparente Bezahlung
Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie

Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice
Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil

Vielfalt und Inklusion
Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung

Sicherheit und Gesundheit
Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote

Lebenslanges Lernen
Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm

An die Zukunft denken
Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)

Zertifizier...
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North Rhine-Westphalia
Deutschland

Anfangsdatum

2025-05-01

Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV)

Glinkastr. 40

10117

dguv.de"

Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV) Logo
Veröffentlicht:
2025-05-02
UID | BB-6814b202ab331-6814b202ab332
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ARBEIT

Informatiker/in

Senior Data Scientist*in Machine Learning (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von NLP-Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierung. Weiterhin entwickeln wir fortschrittliche hybride Lösungen, die vielfältige Herausforderungen in der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung meistern.

Was Sie bei uns tun

- Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, beispielsweise mit PyTorch, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
- Sie erstellen mathematische Modelle, um Zusammenhänge zwischen verschiedenen Machine-Learning-Phänomenen zu analysieren und zu optimieren.
- Sie erforschen und entwickeln multimodale Foundational Models, um verschiedene Prozesse in unterschiedlichen Anwendungen zu optimieren und unterstützen dabei konkret die Anwendung in Projekten.
- Sie gestalten in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams domänenspezifische Machine-Learning-Modelle oder Sprachmodelle und präsentieren die Ergebnisse vor Kunden.
- Sie erstellen Lehrinhalte und bereichern mit Ihrer fachlichen Expertise das Lehrangebot im Bereich Machine Learning an der Universität Bonn und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
- Sie betreuen Abschlussarbeiten und Promotionen von Studierenden aus verwandten Fachbereichen.

Was Sie mitbringen

- Eine gut oder sehr gut abgeschlossene Promotion in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich wird vorausgesetzt.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung im Bereich Data Mining und Machine Learning.
- Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und großen Sprachmodellen zur Lösung domänenspezifischer Probleme arbeitet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Sie übernehmen die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten weiter.
- Sie setzen Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Sie finden bei uns eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Sie profitieren von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79614

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Logo
2025-05-06
ARBEIT

Informatiker/in

Data Scientist*in Distillation und Large Language Models (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Wir bieten innovative Lösungen im Bereich Machine Learning, darunter ein leistungsstarkes Multiagentensystem für die effiziente Verwaltung von Wissen, Recommender-Systeme zur präzisen Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub, der sowohl NLP-Anwendungen optimiert als auch verschiedener Anwendungsfälle abbildet, einen Anonymizer zur sicheren Textanonymisierung und praxisorientierte KI-Workshops, die bei der Implementierung von Use Cases unterstützen, sowie Finetuning-Toolsets, um große Sprachmodelle an spezifische Domänen anzupassen.

Was Sie bei uns tun

- Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Distillationsmethoden für große Sprachmodelle arbeitet.
- Sie analysieren und optimieren bestehende Modelle zur Verbesserung von Effizienz und Leistung.
- Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
- Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten und dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig. Sie publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
- Sie werben Drittmittel zur Unterstützung Ihrer Forschungsprojekte ein und übernehmen die Erstellung von Anträgen und Angeboten.

Was Sie mitbringen

- Mindestens ein gut oder sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrungen im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung in den Bereichen Data Mining und Machine Learning.
- Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79612

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Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Logo
2025-05-06
ARBEIT

Informatiker/in

Data Scientist*in für Medical Data Analysis in Teilzeit mit Promotionsmöglichkeit (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.

Was Sie bei uns tun

- Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Anwendungen.
- Sie entwickeln neue Deep-Learning-Anwendungen im Bereich medizinische Datenanalyse.
- Sie konzipieren und erforschen neuartige, hybride KI-Methoden.
- Sie setzen entsprechende Softwaresysteme nach Kundenanforderungen um.
- Sie führen Forschungsprojekte durch und dokumentieren Ihre Ergebnisse und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren diese auf internationalen Konferenzen.
- Sie erstellen Lehrinhalte und unterstützen mit Ihrer fachlichen Expertise bei Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn.

Was Sie mitbringen

- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in mathematischen Methoden der Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung.
- Praktische und akademische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit neuronalen Netzen und den gängigen Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Nachweisbare Erfahrungen in den Bereichen Prozessoptimierung, Textmining, Anomalieerkennung oder der Analyse von Bild- und Zeitreihendaten.
- Erfahrung beim Umgang mit agilen Softwareentwicklungsmethoden und Code-Verwaltung (z.B. Git).
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
- Das Spannende an der Arbeit als Data Scientistin bei uns ist, dass Sie an der Schnittstelle von Forschung und Praxis im Bereich Medical Data Analysis tätig sind und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen im medizinischen Bereich umsetzen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Analyse von medizinischen Daten oder zur Verbesserung der Datenqualität zu entwickeln und im praktischen Einsatz zu testen.
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,5 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79615

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Logo
2025-05-06
ARBEIT

Informatiker/in

Research Engineer*in im Bereich Maschinelles Lernen (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In unserer Abteilung Hybrid Intelligence (HI) am Fraunhofer IAIS bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen. Gemeinsam arbeiten wir in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Zu unseren zentralen Angeboten gehört der R&Q-Agent (Risk&Quality), ein hybrides Agentensystem, das Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung vereint. Zudem entwickeln wir Recommender Systeme, die große Datenmengen teilweise automatisiert anhand von Checklisten prüfen. Der LLM Explore Hub ermöglicht es, verschiedene Anwendungsfälle im Unternehmen abzubilden und die Dokumentenverarbeitung zu optimieren, während unser Anonymizer wichtige Entitäten in Textdokumenten erkennt und anonymisiert oder pseudonymisiert. Ergänzt werden unsere Kernlösungen durch KI Innovations-Workshops, die Unternehmen von der Identifikation eines Use Cases bis zur konkreten Implementierung unterstützen.

Was Sie bei uns tun

- Sie konzipieren und realisierungen Softwarelösungen unter Verwendung von Python, wobei Sie Best Practices wie PEP-8, Entkopplung, Type Hints und Unit-Tests mit Pytest berücksichtigen.
- Sie implementieren und verwalten Deployment-Prozesse mittels Docker, um die Effizienz und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.
- Sie unterstützen und optimieren CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps-Praktiken, um eine kontinuierliche Integration und Lieferung zu fördern.
- Sie entwickeln Lösungen im Bereich Natural Language Processing unter Einsatz von LLMs, Retrieval Augmented Generation und Multi Agent Systems.
- Sie arbeiten im Projektmanagement mit und unterstützen bei der Planung und Koordination von Projekten, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.
- Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrieprojekten.

Was Sie mitbringen

- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.
- Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git).
- Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests.
- Implementierung von Deployment-Prozessen mit Docker und Optimierung von CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps.
- Freude an unternehmerischem Denken
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)
- Wünschenswert: Interesse oder Erfahrung im Legal-Sektor (z.B. durch frühere Projekte, Schulungen oder Doppelqualifikation)
- Kenntnisse in der Verarbeitung rechtlicher Dokumente oder juristischen Daten
Ausbildung oder Vorerfahrung im juristischen Bereich von Vorteil

Was Sie erwarten können

- Das Spannende an der Arbeit als Research Engineerin bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Machine Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben.
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung, die zudem äußerst angenehm im Umgang sind.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79617

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[email protected]

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

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2025-05-06
ARBEIT

Informatiker/in

Data Scientist*in Reinforcement Learning (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Wir bieten innovative Lösungen im Bereich Machine Learning, darunter ein leistungsstarkes Multiagentensystem für die effiziente Verwaltung von Wissen, Recommender-Systeme zur präzisen Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub, der sowohl NLP-Anwendungen optimiert als auch verschiedener Anwendungsfälle abbildet, einen Anonymizer zur sicheren Textanonymisierung und praxisorientierte KI-Workshops, die bei der Implementierung von Use Cases unterstützen, sowie Finetuning-Toolsets, um große Sprachmodelle an spezifische Domänen anzupassen.

Was Sie bei uns tun

- Sie entwickeln Machine Learning Modelle, insbesondere im Bereich des Reinforcement Learning mit Bezug auf Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle zur Lösung domänenspezifischer Probleme.
- Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, die speziell für Herausforderungen im Bereich Reinforcement Learning ausgelegt sind und implementieren sowie optimieren Machine Learning Algorithmen, beispielsweise in Python, um einen Beitrag zur Prozessoptimierung zu leisten.
- Sie sind verantwortlich für die Akquise von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und arbeiten aktiv an der Erstellung von Anträgen mit.
- Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten und dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
- Sie erstellen Lehrinhalte und bereichern mit Ihrer fachlichen Expertise das Lehrangebot im Bereich Machine Learning an der Universität Bonn und betreuen Studierende aus verwandten Fachbereichen.

Was Sie mitbringen

- Mindestens ein gut oder sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich; eine Promotion wird bevorzugt.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung im Bereich Data Mining und Machine Learning, besonders Reinforcement Learning.
- Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
- Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

- Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

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Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79616

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2025-05-06
ARBEIT

Informatiker/in

Mathematiker (m/w/d) (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Komm' in unser Team der Hauptabteilung IT und Digitalisierung und hilf mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen.

Bewirb dich jetzt auf die Stelle:
Senior-Softwareentwicklung (m/w/d)
Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV),
der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.
Dein zukünftiges Team:
ITD - Sicher vernetzt. Die Hauptabteilung IT und Digitalisierung (ITD) der DGUV ist mit ca. 100 Beschäftigten verantwortlich für sämtliche IT-Dienstleistungen der DGUV und übernimmt Aufgaben für die Unfallversicherungsträger. Sie ist unterteilt in die Abteilungen Digitalisierung und Steuerung, Entwicklung und Projekte sowie Infrastructure. Ergänzt wird diese Struktur durch moderne und agile Arbeitsweisen in Matrixorganisation. Klassische IT-Aufgaben wie Entwicklung von Software, Rechenzentrum oder User-Support prägen unseren Arbeitsalltag genauso wie die Zusammenarbeit in Digitalisierungsfragen mit Ministerien und anderen Sozialversicherungsträgern.
Bei uns bist du für die Konzeption und Entwicklung neuer Programmmodule sowie die Pflege bestehender Anwendungen unter Java, JEE, Spring und Angular verantwortlich.
Du leitest verschiedene Softwareentwicklungsprojekte und kümmerst dich um die Erstellung technischer Konzepte und Dokumentationen.
Du wirkst mit bei der Entwicklung der Rahmenarchitektur der DGUV und unterstützt bei Optimierung und Fehlerbeseitigung.
Du berätst als interne und externe Ansprechperson und arbeitest in IT-Gremien und Arbeitsgruppen der gesetzlichen Sozialversicherung mit.

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Diplom-FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Elektro- oder Nachrichtentechnik oder in vergleichbaren Studiengängen mit IT-Bezug oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
Alternativ nachgewiesene, gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen im entsprechenden Berufsbild von mindestens 3 Jahren
Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrungen in mind. 5 der folgenden Technologien: Java, JEE, Spring, HTML, TypeScript, Angular, Git, Maven
Kenntnisse im Design moderner Mehrschichtarchitekturen und der Entwicklung komplexer Geschäftsanwendungen
Erfahrung in der Leitung von Projekten
Sehr gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen)
Eigenverantwortliche, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Start: ab sofort
Bewerbungsfrist: 27.05.2025
Standort: Sankt Augustin
Stellenumfang: Vollzeit, Teilzeit möglich
Gehalt: bis EG 13 BG-AT (je nach Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen)
Befristung: Unbefristet

Die Arbeitsplätze der DGUV sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet.

Wir unterstützen die Ziele der UN-Behindertenrechtskonvention und setzen uns besonders für die Belange von Menschen mit Beeinträchtigungen ein. Wir begrüßen daher ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellt behinderten Menschen.
Deine Vorteile:
Tätigkeit mit Sinn
Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit

Transparente Bezahlung
Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie

Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice
Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil

Vielfalt und Inklusion
Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung

Sicherheit und Gesundheit
Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote

Lebenslanges Lernen
Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm

An die Zukunft denken
Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)

Zertifizier...

Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV)

Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV) Logo
2025-05-02
ARBEIT

Informatiker/in

Data Scientist* Computer Vision (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Als Data Scientist* in unserem Team »Industrielle Qualitätskontrolle« arbeiten Sie in einem kleinen Team daran, unsere patentierten, KI-gestützten Verfahren zur Analyse von Oberflächen weiterzuentwickeln und für viele Anwendungsbereiche nutzbar zu machen.
Wir sind aktuell in einer spannenden Phase, in der erste Kundinnen gewonnen sind und es jetzt darum geht, die Anforderungen für andere Einsatzbereiche mit möglichen Kundinnen zu analysieren und neue technische Lösungen umzusetzen. Dazu brauchen wir Ihre Kreativität und Ihr technisches Wissen.

Was Sie bei uns tun

- Sie konzipieren und planen Algorithmen zur KI-basierten Bilderkennung sowie Bildanalyse in der industriellen Qualitätskontrolle und setzen diese um
- Sie integrieren und evaluieren die Algorithmen in Anwendungsumgebungen
- Sie konzipieren entsprechende Softwaresysteme in wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen nach individuellen Kundenanforderungen und Einsatzzwecken und setzen diese um
- Sie unterstützen bei der Einwerbung von Industrieprojekten sowie wissenschaftlichen Drittmittelprojekten
- Sie übernehmen die fachliche Leitung von (Teil-)Projekten

Was Sie mitbringen

- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, gerne auch mit Promotion) der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und im Testen neuer Algorithmen oder der Optimierung existierender Algorithmen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildanalyse und Computer Vision mit klassischen und modernen Verfahren, wie z. B. Deep Learning etc.
- Gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python sowie sicherer Umgang mit Linux
- Praktisches Know-how in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Embedded Systems oder GPU Programmierung sind von Vorteil
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

- Wir bieten Ihnen eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbindet.
- Möglichkeit auf eine Promotion im Bereich Computer Vision
- Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Atmosphäre
- Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsideen umzusetzen und so aktiv die Zukunft mitzugestalten.
- Bei uns haben Sie die Möglichkeit ein umfangreiches Weiterbildungsportfolio aus spezifischen fachlichen sowie Skill-Trainings wahrnehmen zu können
- In unserem Institut ist Diversität ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden
- Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das
- Dazu bieten wir umfangreiche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Lebenslagencoaching, Ferienbetreuung sowie Beratungsleistungen
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:
Frau Sandra Halscheidt
Telefon: +49 170 2179804
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79506                Bewerbungsfrist: 01.05.2025

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:
Frau Sandra Halscheidt
Telefon: +49 170 2179804


Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Logo
2025-04-25
ARBEIT

Informatiker/in

Informatiker*in als Full Stack Web Developer (Informatiker/in)

Sankt Augustin


Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000  Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in Sankt Augustin, Nähe Bonn, erforscht und entwickelt mit seinen rund 180 Mitarbeitenden innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um.

Auf Sie warten anspruchsvolle Aufgaben in unserer Abteilung »Optimierung«. Der Themenschwerpunkt liegt hier in der Entwicklung innovativer Softwareprodukte zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme in Produktion, Logistik und Planung. Unsere Produkte finden sich im Umfeld geometrischer Anordnungs-, Zuschnitt- und Verschachtelungsprobleme. Wir entwickeln weltweit führende Softwareprodukte für die optimale Anordnung von Teilen in Behältern oder die Minimierung des Verschnitts bei der Möbel- oder Bekleidungsproduktion.

Sie arbeiten an unserem Softwareprodukt »PackAssistant« auf dem Gebiet der virtuellen Verpackungsplanung von 3D-Bauteilen in Behältern.
Zu Ihren Aufgaben zählen:

- Analyse, Konzeption und Weiterentwicklung der Software im Front- und Backend
- Erstellung und Anpassung der Benutzeroberfläche unter Berücksichtigung der Usability
- Konzeption und Implementierung des 3D-Viewers zur Anzeige der Bauteildaten und Optimierungsergebnisse
- Weiterentwicklung der SQL-Datenbank
- Anbindung neuer Packungsalgorithmen im Front- und Backend, z. B. zur Anordnung unterschiedlicher Teile im Behälter
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Vorzugsweise verfügen Sie zusätzlich über:

- Sehr gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache, insbesondere C# und C++
- Erfahrung in der Implementierung von Webanwendungen, vorzugsweise in ASP.NET Core
- Sicherer Umgang mit HTML, CSS, JavaScript und TypeScript
- Kenntnisse in der 3D-Grafikentwicklung mit WebGL
- Kenntnisse mit Datenbanksystemen (SQL), vorzugsweise PostgreSQL
- Erfahrung in der Entwicklung von Software für das Betriebssystem Windows mit Visual Studio sowie git, Jira, Vonfluence, Bitbucket und Bamboo
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude und Interesse an den vielfältigen Aufgaben im Rahmen der Entwicklung anspruchsvoller Softwareprodukte mit Optimierungsschwerpunkt
- Prozess- und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie einen hohen Einsatz- und Erfolgswillen, sich auch in neue Fragestellungen einzuarbeiten
- Eigeninitiative, Teamgeist sowie gute Kommunikationsfähigkeit
- Anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum in einem international geprägten und interdisziplinären Arbeitsumfeld
- Wir entwickeln unsere Softwareprodukte in kleinen dynamischen Teams in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern aus der Industrie
- Hoher Praxisbezug: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Industrie
- Hervorragende Hard- und Software-Ausstattung
- Bei uns werden Sie von Beginn an aktiv in die Team- und Projektarbeit einbezogen
- Flache Hierarchien und einen kooperativen Führungsstil
- Mit umfangreichen und zielgerichteten Qualifizierungsmaßnahmen fördern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung und eröffnen Ihnen vielfältige Karrierechancen
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Flexibles Arbeiten im Home-Office sowie in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre (u.a. 2er-Büros) und einzigartigen Arbeitsumgebung (gepflegtes Schlossgelände, Kantine in der Remise)
- Zusätzliche Benefits: 30 Tage Jahresurlaub, Freizeitausgleich bei Mehrarbeit, betriebliche Altersvorsorge (VBL), attraktive Sport- und Gesundheitsangebote sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Dr. Sabine Bauer
E-Mail: [email protected]

Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI
www.scai.fraunhofer.de

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

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2025-04-07