Promotion Informatik - Machine Learning (m/w/d)

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z.B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.


Zum Januar 2025 bieten wir an unserem Standort in Karlsruhe ein Volontariat zur wissenschaftlichen Dokumentation / Informationsspezialisten (w/m/x) in Vollzeitbeschäftigung an.


Volontariat zur wissenschaftlichen Dokumentation / Informationsspezialist (w/m/x)
Berufspraktischer Teil am FIZ Karlsruhe in informationswissenschaftlichen Tätigkeitsbereichen, ergänzt um Tätigkeiten im Bereich des Datenmanagements und der Softwareentwicklung.
Akademischer Teil im Fachbereich Media der Hochschule Darmstadt in Dieburg in Form von Blockunterricht und Selbstlernphasen während des zweiten Jahres.
Abschluss mit dem Zertifikat zum „Wissenschaftlichen Dokumentar / Information Specialist (w/m/x)“.

Abgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Diplom oder Master), vorzugsweise in Naturwissenschaften oder Informatik
Erste praktische Erfahrungen in Bibliotheks-, Dokumentationsbereichen und/oder in IT- und Softwareprojekten
Gute IT-Grundkenntnisse
Interesse an Fragestellungen rund um moderne Informationssysteme, Big Data und wissenschaftliches Datenmanagement
Fähigkeit zum selbständigen und strukturierten Arbeiten, analytisches Denken, Bereitschaft zur Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mitarbeit in einem hochdynamischen wissenschaftlich-technischen Umfeld und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld
Legen Sie den Grundstein für Ihre berufliche Laufbahn bei FIZ Karlsruhe
Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent
Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket
Möglichkeit zur Übernahme in ein Arbeitsverhältnis bei erfolgreichem Abschluss

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z.B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.


Der Bereich Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Hybrid AI). Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.


Zum 1. Januar 2025 suchen wir für unseren Standort in Karlsruhe einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Information Service Engineering Forschungsteam. Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Kontext von Knowledge Graphen und Machine Learning anstrebt und zu den strategischen Forschungs- und Technologiezielen von FIZ Karlsruhe beiträgt. Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des vom Bundesministerium der Finanzen (BMF) geförderten Projekts „Themenportal Wiedergutmachung“.


PhD / Junior Researcher oder PostDoc / Senior Researcher (w/m/x)
Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Promovierenden).
Projektmanagement-bezogene Aufgaben, wie z. B. interne und externe Koordination, Berichterstattung, Beteiligung an der Beantragung von Drittmittelförderung.

Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
Sehr gute Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen.
Für PostDocs/Senior Researchers:

Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen
Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.




Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:



Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models
Wissensgraphen und Semantic Web Technologien
Ontology Design und Ontological Engineering
Natural Language Processing


Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten be...

PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x)

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z.B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Information Service Engineering Forschungsteam. Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Kontext von Knowledge Graphen und Machine Learning anstrebt und zu den strategischen Forschungs- und Technologiezielen von FIZ Karlsruhe beiträgt.

Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Promovierenden).

Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Softwareentwicklung. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen.
Für PostDocs/Senior Researchers:

Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.




Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:



Wissensgraphen und Semantic Web Technologien
Machine Learning und Deep Learning
Ontology Design und Ontological Engineering
Natural Language Processing


Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.

Ein hoch motiviertes, enthusiastisches und internationales Forschungsteam
Ein unterstützendes Umfeld für die Entwicklung Ihrer Karrierepläne mit der Möglichkeit, wissens...