Werkstudent (m/w/d) Machine Learning, Data Science & Innovation - Kredite, München (E-Learning-Autor/in)

Über diesen Job Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Finanzvergleichs. Als Werkstudent (m/w/d) Machine Learning, Data Science & Innovation - Kredite entwickelst Du gemeinsam mit einem agilen, interdisziplinären Team datengetriebene Features rund um Kredite - z. B. ML-basierte Rankings, individuelle Zinsprognosen oder Vorhersagen zur Auszahlungschance.   Auch ohne Finanz-Vorkenntnisse bist Du bei uns genau richtig - wir suchen Macher:innen, die komplexe Themen einfach und smart umsetzen wollen. CHECK24 hilft seit über 15 Jahren Millionen von Menschen dabei, das beste Finanzprodukt zu finden. Als Marktführer prägen wir die digitale Customer Journey und setzen die Standards von morgen.   Du möchtest Deine Karriere im Bereich Machine Learning, Data Science & Innovation starten? Dann bewirb Dich jetzt bei der CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbH.  Zu Deinen Aufgaben zählen Analyse und Visualisierung von Daten aus unserem Data Lake zur Entwicklung neuer Insights Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer ML-Services Qualitätssicherung datengetriebener Features Entwicklung von Proof of Concepts & Durchführung von Experimenten Von der Idee bis zur Produktion - Du begleitest neue Konzepte bis zum Rollout Was Du mitbringst Fortgeschrittenes Studium in Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. Erste Erfahrung mit ML-Modellen (z. B. Ranking, NLP, LLMs, strukturierte Daten) Analytisches Denken und Begeisterung für Statistik und Machine Learning Wohnort im Raum München, um direkt vom Team zu lernen Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch im internationalen Team Erste Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas) Interesse daran, AI-Services hands-on in die Praxis zu bringen Was wir Dir bieten Top-Einstieg in die Arbeitswelt - mit strukturiertem Onboarding eine optimale Einarbeitung Flexible Arbeitszeiten - passe Deine Anwesenheit flexibel an Dein Studium an Gemeinsame Mittagessen - montags, mittwochs, donnerstags und freitags gibt es für Dich einen kostenlosen Lunch Events & Teamspirit - als Werkstudent (m/w/d) nimmst Du selbstverständlich an allen Firmenevents teil und feierst Erfolge gemeinsam mit dem Team Perfekte Erreichbarkeit - zentraler Standort an der Donnersbergerbrücke mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung Attraktive CHECK24-Vorteile - exklusive Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte Hast Du Fragen? Valentina Heidenreich [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

CHECK24 - The best of both worlds: We are Germany's largest comparison portal and a dynamic startup in one. In small, agile teams, we work daily on more than 50 comparison services to make life easier for our over 20 million customers.   Team Search is part of CHECK24 AI Forge GmbH - a dynamic environment where AI solutions for all products within the CHECK24 universe are developed and which serves as the nucleus for innovation in machine learning services. Our Search acts as a crucial entry and navigation point for countless customers every day. It consists of three search services in one: classical e-commerce product search, web search as well as travel related search (hotels, destinations etc.). The rapid development of Large Language Models and therefore customer expectations means innovation and excellent delivery are crucial for our success going forward.   Working as a Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) at AI Forge offers numerous opportunities for personal and professional development. You can expect quick decision-making, excellent resources, dedicated time to deepen your technical expertise and leadership skills. We prioritize empirical evidence and iterative experimentation through A/B testing over lengthy decision-making processes, and strive to stay on the cutting edge of search technology. Your responsibilities Technical Leadership: Oversee the design, development, and implementation of advanced machine learning algorithms (incl. information retrieval, ranking, classification) to enhance search engine performance Mentoring: Being a sparring partner for junior data scientists, fostering collaboration, knowledge sharing, and professional development MLOps and Scalability: Ensure the deployment and management of scalable and maintainable machine learning services through effective MLOps practices Innovation: Stay updated on industry trends and emerging technologies, driving innovation within the team Stakeholder Management: Communicate effectively with stakeholders (CHECK24 management, IT and stakeholders from business units) to ensure right priority and support best possible user search experience  Your skills Master's degree or PhD in mathematics, physics, statistics, computer science, electrical engineering or a comparable course of study Hands-on experience in developing machine learning services in Search Technology, Retrieval, Ranking or Recommender Systems, or similar areas (4-6 years) Proven ability to mentor and guide junior data scientists Hands-on experience in building scalable ML infrastructure and solving technical challenges (in cloud or on premise, including deploying microservices using FastAPI, Docker, and ML libraries such as Tensorflow or PyTorch) Your benefits We value your commitment: Permanent contracts with an attractive and performance-oriented salary package. Vouchers for numerous CHECK24 products, a subsidized company pension plan, subsidized company bicycle leasing and a MVV ticket are on top We support your development: Individual development and training opportunities through our strong and sustainable growth. We also support your development with professional training and regular feedback meetings Environment in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door policy to management. In addition, we provide you with an extensive range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per week Excellent transportation connections: Central location at the Donnersbergerbrücke in Munich We sweeten your everyday life: Free drinks and fruit baskets, vouchers for numerous CHECK24 products and a variety of drinkouts and events are part of our package Contact Fabian Stechele [email protected] https://jobs.check24.de Applications can only be submitted online through our application form.

Jeder von uns möchte das ,,beste" Bank-/ Finanzprodukt - egal ob Girokonto, Kreditkarte oder einen Kredit - für seine täglichen Einkäufe oder zur Erfüllung der eigenen Träume. Mit unseren Vergleichen helfen wir Verbrauchern seit 15 Jahren bei der Auswahl des ,,besten Produktes". Dabei haben wir die digitale Customer Journey als Marktführer maßgeblich mitgestaltet. Wir vergleichen nicht einfach - wir entwickeln und setzen die Markt-Standards und gestalten die Zukunft.   Wenn Du mit dem Status Quo nie zufrieden bist und Teil des Teams sein möchtest, das heute entscheidet, wie Kunden morgen Finanzprodukte vergleichen, abschließen und nutzen, dann bewirb Dich! Du musst kein Finanzexperte sein, denn wir suchen Menschen, die komplexe Produkte einfach machen wollen.   Als Werkstudent (m/w/d) mit Fokus auf Machine Learning, Data Science & Innovation verantwortest Du gemeinsam mit einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Produktmanagement, Entwickler, Data Scientists, Tester) und dem Product Owner ein eigenständiges Feature wie unser ML-basiertes Ranking von Vergleichsergebnissen, kundenindividuelle Zinsvorhersagen sowie Vorhersagen über die Auszahlungschance von Krediten.   Du hast Lust Deine Karriere als Werkstudent (m/w/d) Machine Learning, Data Science & Innovation bei CHECK24 zu starten? Dann bewirb Dich jetzt bei der CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbH. Zu Deinen Aufgaben zählen Daten-Analysen und -Visualisierung mit Hilfe unseres Data Lakes zur Entwicklung von neuen Insights Unterstützung des Data Science Teams bei der Weiterentwicklung unserer Machine Learning Services Kontinuierliche Qualitätssicherung unserer datengetriebenen Kundenfeatures Durchführen von Experimenten und Entwicklung von Proof Of Concepts zur Erschließung neuer Anwendungsfelder Weiterentwicklung von Konzepten bis zur Produktionsreife sowie Ausrollen neuer Services für unsere Kunden Was Du mitbringst Aktives Studium (fortgeschrittene Semester bevorzugt) im Bereich Data Science, Statistik, MINT, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und Entwicklung von Machine Learning Modellen in einem der folgenden Bereiche: Empfehlungs- und Ranking-Systeme, Natural Language Processing inklusive Generative AI/LLMs, Tree-Modelle, Strukturierte Daten Starkes konzeptionelles Denken, gepaart mit der Motivation Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen Sehr gute Englischkenntnisse, um komplexe Sachverhalte in einem internationalen Team zu diskutieren Erste Programmiererfahrung mit Python sowie sichere Handhabung der wichtigsten Bibliotheken/Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. Scikit-learn, LightGBM, Pandas, Numpy) Begeisterung AI-Services mit Software-Engineering-Fähigkeiten von Entwurf über Proof of Concept zur Produktionsreife zu bringen Darauf kannst Du dich freuen Sammle wertvolle Berufserfahrung und Referenzen für deine Karriere als zukünftiger Data Scientist oder Machine Learning Engineer Werde Teil eines dynamischen Data-Science-Zentrums bei CHECK24: Regelmäßiger Wissensaustausch und persönliche Treffen mit anderen Data Scientists aller Karrierestufen Flexible Arbeitszeiten, um Job und Studium zu vereinbaren Eine angenehme Arbeitsumgebung: Flache Hierarchien und eine Offene-Türen-Politik gegenüber dem Management Zentrale Lage an der Donnersbergerbrücke in München Verpflegung: Organisierte Verpflegung mit warmem Mittagessen dreimal pro Woche. Zusätzlich bieten wir eine große Auswahl an Getränken, frischem Obst und Müsli zum Frühstück Diese Werkstudentenstelle bietet dir die ideale Gelegenheit, in die spannende Welt von Data Science oder Machine Learning einzusteigen Hast Du Fragen? Korbinian Altschäffl Recruiter [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Do you want to help shape the future of the city?
We connect the dots of a new mobility revolution that will transform cities all over the world.We do this by empowering mobility, bringing it to the next level with intelligent road traffic technology.

Yunex Traffic - Uniting what's next in traffic
Wir sind ein führendes, weltweit tätiges Unternehmen für intelligente Verkehrslösungen mit Hauptsitz in Deutschland. Unsere über 3.500 Mitarbeiter:innen entwickeln, produzieren, installieren und warten innovative Straßenverkehrstechnik und Mobilitätstechnologie weltweit.
Wir möchten dafür sorgen, dass unsere Straßen smarter, sicherer und grüner werden. Mit unserer Arbeit ermöglichen wir Städten, Autobahnbehörden, Infrastrukturbetreibern eine neue Welt der Mobilität zu schaffen und Städte für jeden Menschen lebenswerter zu gestalten.
Unsere Lösungen reichen dabei von Verkehrsampeln über Mautlösungen und Tunnelmanagement bis hin zu Software, KI-Anwendungen und der intelligenten Vernetzung aller Verkehrsteilnehmer:innen.

Werde Traffic Transformer und hilf uns den Verkehr zu transformieren und so für mehr Lebensqualität zu sorgen.

Das sind deine Aufgaben
Bereichere unser Team in der Yunex Traffic Academy und trage dazu bei, dass unsere Mitarbeiter:innen die erforderlichen Fachkenntnisse und Qualifikationen erlangen, um mit den innovativen Produkten von Yunex Traffic normgerecht und erfolgreich zu arbeiten.

  *  Du unterstützt die Konzeption und Produktion von zielgruppengerechten Online-Trainings zu unseren Produkten. Von der Idee bis zur Umsetzung arbeitest du eng mit unseren Redakteur:innen zusammen und unterstützt sie tatkräftig im Tagesgeschäft.
  *  Du verleihst den Lerninhalten durch kreative Gestaltung mit Bild, Text und Ton eine ansprechende Form, nachdem das Konzept und das Drehbuch entwickelt wurden.
  *  Zudem unterstützt du bei der abschließenden Finalisierung der E-Learning-Module.
  *  Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam innovative Lerninhalte zu kreieren. Sei Teil einer dynamischen Umgebung und trage dazu bei, dass unsere Produkte die Welt erobern!


Das bringst du mit
  *  Du bist derzeit eingeschriebene:r Student:in in den Bereichen Technische Redaktion, Kommunikation, Medienwissenschaft, Medienproduktion, Grafikdesign oder einem ähnlichen Fachbereich und befindest dich noch mindestens in den letzten 3 Semestern deines Studiums.
  *  Idealerweise verfügst du über erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Videobearbeitungsprogrammen, Grafikprogrammen und Audiotools wie Camtasia, Adobe Premiere Elements/Pro, Reaper, Cubase, ProTools, Audacity oder Adobe Illustrator.
  *  Neben deinen ausgeprägten organisatorischen Fähigkeiten zeichnet dich ein hohes Maß an Kreativität aus und du bringst Interesse an unseren Produkten mit. Darüber hinaus beherrschst du die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift sicher.
  *  Du kannst mindestens einmal pro Woche in unserer Academy in München vor Ort sein.


Klingt cool, oder? Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam innovative Projekte zu verwirklichen!

Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich unkompliziert mit deinem Lebenslauf über den Bewerbungslink.
Ein Anschreiben ist nicht nötig.
Mehr Infos zu Yunex Traffic findest du unter www.yunextraffic.com
Dein Ansprechpartner bei dieser Stellenausschreibung ist Timm Lotz.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Timm Lotz
[email protected]

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  *  Zudem unterstützt du bei der abschließenden Finalisierung der E-Learning-Module.
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Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren - bayern- und bundesweit. Was erwartet Dich bei der AKDB? Im Bereich Kundenservice unterstützen wir zu allen Fragen der Einführung und Anwendung unserer Produkte. Dabei setzen wir den Fokus auf professionelle Dienstleistungserbringung gepaart mit modernem Projektmanagement und hochwertigen Serviceleistungen. Dein neuer Job als E-Learning-Redakteur (m/w/d) Du stehst im engen Austausch mit unseren Fachbereichen im Kundenservice und identifizierst mit ihnen geeignete Schulungsinhalte für die Anwender unserer Fachverfahren. Du stimmst Dich mit weiteren Stakeholdern wie dem (Produkt-)Marketing, dem Produktmanagement und den Kundenschulungen ab. Du bereitest das von Dir gesammelte Material (z.B. PowerPoint-Folien, aufgezeichnete Sequenzen aus dem Umgang mit der Software/Demos, Interviewinhalte) zielgruppengerecht und lernfördernd auf. Du setzt Lerninhalte in Drehbücher um und produzierst daraus digitale Lernvideos in modernem und ansprechendem Design (inklusive animierten und interaktiven Sequenzen). Du sprichst bei Bedarf die Tonspur von Lernvideos selbst ein. Du stellst die E-Tutorials über unsere Lernplattform/ unser Learning Management System bereit. Das bist Du Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Medienbildung, -gestaltung, technische Redaktion, Kommunikationswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang/ eine vergleichbare Ausbildung bzw. eine fachspezifische Qualifikation im E-Learning-Bereich. Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Umgang mit LMS- und E-Learning-Tools, idealerweise mit Articulate 360. Du hast idealerweise Kenntnisse in der Bild- und Videobearbeitung. Du bringst Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung digitaler Lerninhalte sowie didaktisches und methodisches Know-how mit. Du hast hervorragende Kenntnisse in deutscher Rechtschreibung und Zeichensetzung. Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist in der Lage, mitunter abstrakte, anwenderrelevante Inhalte anschaulich zu vermitteln. Du verfolgst gerne die aktuellen Trends in der digitalen Medienproduktion. Sehr gute Office-Kenntnisse, insbesondere Word, Excel und PowerPoint runden Dein Profil ab. Was bieten wir Dir? Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- & Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt. Entscheide Dich für einen sicheren Arbeitsplatz: Unsere Arbeitsverträge kommen mit einem attraktiven Gehalt und sind in der Regel unbefristet. Bleib zeitlich flexibel: Gemeinsam mit Deinem Team planst Du Deinen Arbeitsalltag zwischen Gleitzeit und mobilem Arbeiten. Arbeite bis zu 60 % von zu Hause aus. Genieße Dein Leben jenseits des Jobs: 30 Tage Urlaub + 3 bezahlte freie Tage sorgen für eine gute Work-Life-Balance. Entwickle Dich weiter: Studiere berufsbegleitend mit unser Unterstützung und lass Dich von Fortbildungen, Talent Management und mehr auf Deinem Weg begleiten. Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage ... Genieße unsere Wohlfühl-Goodies: Profitiere von unseren Corporate Benefits, bspw. bezuschusster Kinderbetreuung, vergünstigtem Deutschlandticket und wechselnden Mitarbeiterevents. Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefonnummer 089/5903-1780 wenden. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ihre Aufgaben

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Machine Learning Scientist im medizintechnischen Bereich

- Promotion in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet- 3 Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler mit fundierten Kenntnissen in maschinellem Lernen und
Deep Learning- Erfahrung im Umgang mit Frameworks und Tools für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Beherrschung der Programmiersprache Python- Erfahrung mit Dockerisierung und Orchestratoren (z. B. Kubernetes)
- Praktische Erfahrung mit dem MS Azure ML Service- Gute Kenntnisse in statistischer Analyse und statistischer Mustererkennung
- Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie der Entwicklung medizinischer Software ist einPlus
- Umfassende Kenntnisse der Microsoft Azure-Plattform und ihrer Workspaces sind ein Pluspunkt- Erfahrung mit anderen Programmiersprachen wie z.B. C++ ist ein Plus
- Erfahrung mit der DevOps-Methodik Eigenschaften und Fähigkeiten- Ausgezeichnete schriftliche, mündliche, virtuelle und Live-Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit interdisziplinären und internationalen Teams zu interagieren und die Bereitschaft mitzubringenBereitschaft zu internationalen Geschäftsreisen (<5%)

Ihre Qualifikationen

Konzeption und Entwicklung von anspruchsvollen Machine-Learning- und Data Mining Algorithmen für spezielle Anwendungen.
Vorantreiben von Innovationsprojekten und die Schaffung von geistigem Eigentum
Bereitstellung von fachlicher Expertise und Anleitung zur Definition von Anforderungen für cloudbasierte oder gerätebasierte Machine-Learning-Algorithmen.
Implementierung von kontinuierlichem Lernen unter Verwendung der Microsoft Azure Machine Learning-Plattform.
Erstellung und Überprüfung von Dokumenten im Rahmen des Qualitätsmanagementsystems für die Genehmigung von Machine-Learning-Anwendungen.
Evaluierung und Integration aktueller KI-Lösungen von Drittanbietern sowie deren Vorbereitung für den produktiven Einsatz.
Umsetzung eines Konzepts für vordefiniertes, kontinuierliches Lernen im Produktionsumfeld für medizinische Machine-Learning-Algorithmen.
Sicherstellung der reibungslosen Kommunikation und Abstimmung zwischen dem Machine-Learning-Team und den Produktmanagern.

Ihre Vorteile

Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.

Dafür steht Brunel

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: E-Learning, Teleteaching, Qualitätsmanagement

CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter - mit Dir. Erlebe die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen, flachen Hierarchien und einer steilen Entwicklungskurve. Mit unserem Strom- und Gasvergleich helfen wir Millionen von Kunden im Tarifdschungel der Anbieter immer das beste Angebot zu finden. Du möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP Skills einbringen und unseren Vergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Energie GmbH. Zu Deinen Aufgaben zählen Du bist maßgeblich an der Weiterentwicklung eines etablierten, innovativen Produkts beteiligt und automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse mit Hilfe von Data-Science-Methoden wie Klassifizierung, Re-Ranking oder Named Entity Recognition. Du experimentierst mit und erstellst neue Deep Learning Modelle, u.a. im NLP-Bereich, hilfst bei der Strukturierung und Annotation neuer Daten um Erkenntnisse zu generieren und managst Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben. Du unterstützt dabei Deine Modelle in die bestehende Produkt- und Softwareplattform zu integrieren und hilfst bei der fortlaufenden Kontrolle und Weiterentwicklung unserer Modelle. Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team in direkter Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und Produktmanagern (m/w/d). Was Du mitbringst Drive: Begeisterung für die praktische Anwendung Deiner theoretischen Kenntnisse, um unsere Produkte noch besser zu machen Ausbildung:  Hochschulabschluss mit analytischem Schwerpunkt (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Biologie, Chemie, Physik, Statistik) Praktische Erfahrung: Praxiserfahrung aus ersten umgesetzten Data Science Projekten, erste Erfahrungen mit NLP von Vorteil Tools: Gute Kenntnisse im Standard Python Data Science Stack (z.B. Pandas, SKLearn, SciPy) und erste Erfahrungen mit Deep Learning Softwarepaketen (z.B. Pytorch, Tensorflow, HuggingFace Stack) Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science auf unsere Produkte (z.B. Transformer-Modelle) Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir Dir bieten Sicherheit und Stabilität: Mit mehr als 10 Jahren Erfolg am Markt bieten wir Dir die Stabilität eines etablierten Online-Unternehmens - und stellen unbefristet in Festanstellung ein Modernes Arbeiten: Flexibles Arbeitszeitmodell mit fairer Home-Office Regelung (3 Tage Office + 2 Tage remote) und der Möglichkeit, auch bis zu zwei Wochen im Jahr flexibel aus dem In- und Ausland zu arbeiten Mitarbeiterprogramme und Zusatz-Incentivierungen: Unsere Personalentwicklung mit eigenem IT-Hub kümmert sich darum, die IT in allen Belangen rund um die eigene Karriere zu unterstützen Ausgezeichnete Lage und gute Infrastruktur am Office: 5 Minuten zu Fuß von der Donnersbergerbrücke mit Einkaufsmöglichkeiten des täglichen Bedarfs sowie Restaurants und Foodtrucks Free food and drinks: Wöchentliche kostenlose Lunches, Obstkörbe & Getränke sorgen für ausreichend Energie On top: Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte und eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung Wir haben Spaß bei der Arbeit und sind stolz darauf ein CHECKito zu sein: Erfolge feiern wir gemeinsam auf zahlreichen Events  Hast Du Fragen? Annkathrin Schmitz Recruiter [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.