(Senior) Data Scientist (w/m/d) (Data Scientist)

ARBEIT
(Senior) Data Scientist (w/m/d) (Data Scientist) in Karlsruhe

(Senior) Data Scientist (w/m/d) (Data Scientist) في Karlsruhe, Deutschland

وظيفة كـ Data Scientist في Karlsruhe , Baden, Deutschland

وصف الوظيفة

 
Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen. 

- Du führst explorative Datenanalysen auf der Grundlage komplexer Datenquellen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab. 
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte. 
- Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Machine Learning Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten. 
- Du unterstützt beim Aufbau datengetriebener Produkte und Services und präsentierst deine Erkenntnisse klar und verständlich an Stakeholder. 
- Du arbeitest eng mit Machine Learning Engineers, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen. 

Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt. Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! 🚀 

- Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Visualisierung und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks. 
- Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden setzen wir voraus, idealerweise beinhaltet dies Sprachmodelle (LLMs), NLP und reguläre Ausdrücke. 
- Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science. 
- Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein. 
- Zu deinen Skills zählen Analytisches Denken, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht zu erklären
Europa.eu

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Baden
Deutschland

تاريخ البدء

2025-05-20

1 & 1 Mail & Media Applications SE

Elgendorfer Str. 57

56410

mail.com"

1 & 1 Mail & Media Applications SE
نشرت:
2025-05-21
UID | BB-682d7b1a8c125-682d7b1a8c126
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- Du führst explorative Datenanalysen auf der Grundlage komplexer Datenquellen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Machine Learning Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
- Du unterstützt beim Aufbau datengetriebener Produkte und Services und präsentierst deine Erkenntnisse klar und verständlich an Stakeholder.
- Du arbeitest eng mit Machine Learning Engineers, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.

Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt. Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! 🚀

- Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Visualisierung und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks.
- Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden setzen wir voraus, idealerweise beinhaltet dies Sprachmodelle (LLMs), NLP und reguläre Ausdrücke.
- Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science.
- Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
- Zu deinen Skills zählen Analytisches Denken, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht zu erklären

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