ML / KI Engineer (m/w/d) (Machine Learning Engineer)

ML / KI Engineer (m/w/d)

Erfahrung Expertenlevel

Standorte Ratingen Köln Dortmund Frankfurt am Main

Unternehmen Hyand Group

Arbeitsmodell Hybrid

Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag

Tech Stack APIs (FastAPI Azure ML C++ Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn CI/CD Dask Cloud-Services: AWS Sagemaker FastAI Big Data: Spark Flask) Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional) Google Cloud AI MLOps & Deployment: Docker Hadoop Keras Kubernetes Programmiersprachen: Python (TensorFlow PyTorch)

Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.

Deine Aufgaben in dieser Position

- Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
- Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
- Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
- Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern

Unsere Anforderungen für diese Position

Must Have Requirements:

- Erfahrung mit Machine Learning
- Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data

Nice to Have:

- Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
- Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
- Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen

Techstack:

- Programmiersprachen: Python, SQL
- Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
- Big Data: Spark, Dask
- Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
- MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen

Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst. Jetzt bewerben

Über uns Für ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler
Verbraucherdienstleistungen suche ich aktuell in Köln einen Data
Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Erfahrung im
Machine-Learning-Umfeld – idealerweise im produktiven Einsatz.
Aufgaben Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen zur
Optimierung von Mobilfunk-Produkten Zusammenarbeit mit
interdisziplinären Teams aus Produktmanagement, Data Engineering und
Softwareentwicklung Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von
ML-Modellen – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung Anwendung
datengetriebener Methoden zur Verbesserung von Nutzererlebnis und
Conversion Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data
Science, Mathematik (Naturwissenschaften) oder vergleichbares
Berufserfahrung bis zu 2 Jahren (oder weniger) Fundierte Kenntnisse in
Python sowie gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder
PyTorch Erfahrung mit produktiv eingesetzten ML-Anwendungen –
idealerweise in der Modellierung von Kundenverhalten oder
Recommender-Systemen Interesse an einem agilen, technologiegetriebenen
Umfeld

CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands
größtes Vergleichsportal. Und wir wachsen weiter – mit Dir. Erlebe
die Dynamik und Datenvielfalt des E-Commerce mit agilen Prozessen,
flachen Hierarchien sowie einer steilen Entwicklungskurve. Du
möchtest Deine Data Science, Machine Learning und NLP-Kenntnisse
einbringen und zusammen mit einem agilen Team unseren
Mobilfunkvergleich mit modernen Technologien noch besser machen? Dann
bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als
Data Scientist/ Machine Learning Engineer (m/w/d) Mobilfunk bei der
CHECK24 Vergleichsportal Mobilfunk GmbH! Zu Deinen Aufgaben zählen
Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data
Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene
Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende
Ergebnisse Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine
Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme,
Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung,
Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und
anschließender Vorbereitung für Go-live Überblick behalten: Du
managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie
MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
Implementierung : Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als
auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw.
Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem
Entwicklungsteam Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die
neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden
und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie
Transformers oder ChatGPT nutzen können Teamwork und Koordination: Du
arbeitest in einem disziplinübergreifenden Team in direkter
Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business
Intelligence Managern Was Du mitbringst Ausbildung : Sehr gut
abgeschlossenes Studium z.B. in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Physik oder Statistik Berufserfahrung: Mindestens 1,5 Jahre praktische
Erfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten
Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme Tools: Fundierte
Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie
Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow) Smarte
Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester
Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer
Produkte Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur
interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum
Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort
und Schrift Was wir Dir bieten Modernes Arbeiten: Flexibles
Arbeitszeitmodell mit drei Tagen je Woche in unserem Office und zwei
Tagen flexibel aus dem Office oder von zu Hause ("mobiles Arbeiten")
sowie der Möglichkeit flexibel aus dem In- und Ausland zu arbeiten
und bis zu 40 Tage Urlaub zu nehmen Persönliches Wachstum: Mit einem
individuell auf Dich zugeschnittenen Onboarding helfen wir Dir bei
einem optimalen Einstieg und ermöglichen, dass Du schnellstmöglich
Verantwortung übernehmen kannst. Deine Entwicklung fördern wir mit
Fortbildungen sowie regelmäßigen Feedbackgesprächen, um Deine
Stärken und Potenziale zu erkennen und zu entwickeln. Durch unser
starkes und nachhaltiges Wachstum können wir individuelle
Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten Wir schätzen
Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge mit einem attraktiven und
leistungsorientierten Gehaltspaket inkl. jährlicher Prämien.
Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste
betriebliche Altersversorgung, Fitnesskooperationen, subventioniertes
Firmenfahrrad-Leasing und ein Deutschlandticket für die Bahn gibt's
gratis von uns Deine Ideen werden schnell umgesetzt:
Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten in kleinen Teams mit starkem
Teamspirit. Kurze Entscheidungswege sind für uns selbstverständlich
Wir statten Dich aus: Ergonomischer Arbeitsplatz mit modernem
Equipment, u.a. zwei zusätzlichen Bildschirmen und
höhenverstellbaren Tischen, gibt es ab dem ersten Arbeitstag Hier
kannst Du Dich wohlfühlen: Modernes Büro, zentral zwischen
Friesenplatz und Mediapark, mit umfangreichem Getränkeangebot, einer
Müslibar und frischem Obst. Einmal wöchentlich gibt es ein
kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen Wir sind auch neben der
Arbeit ein super Team: Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
sowie legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern

KI Spezialist*in (m/w/d)


Die Stadt Köln ist eine der größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen der Region. Das Amt für Informationsverarbeitung stellt hierbei mit über 450 Mitarbeitenden die zentrale IT-Dienstleistung der Stadtverwaltung Köln.

Mach Köln digitaler!

Das Amt für Informationsverarbeitung ist der innovative IT-Dienstleister der Stadt Köln. Hier vereinen sich zukunftsweisende Arbeitsformen, ein attraktives Dienstgebäude, ein interessantes und vielfältiges Arbeitsumfeld und Familienfreundlichkeit in einer modernen Atmosphäre.

Das Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz und Datenmanagement legt seinen Fokus auf die Förderung von Datenkompetenz, effizientes Datenmanagement und die Integration von Künstlicher Intelligenz in städtische Prozesse. Das Kompetenzzentrum zeichnet sich durch seine klare Ausrichtung auf ethische KI, (Prozess-) Automatisierung und datengetriebene Stadtentwicklung aus.

IHRE KÜNFTIGEN AUFGABEN:

Sie …

* sind zuständig für den Expert-Level Know Aufbau
* sind verantwortlich für das Multi-Projektmanagement für die städtischen Projekte im Kontext KI und Datenmanagement sowie Leitung und Management dienststellenbezogener, dienststellenübergreifender sowie stadtweiter KI-Projekte
* beraten die Dienststellen bei der Auswahl und Einführung von bedarfsgerechten, kostenoptimierten KI-Verfahren sowie bei der Durchführung von IT-Projekten, bis hin zur Übernahme der Leitung von IT-Projekten, Begleitung von der Idee bis zur Umsetzung
* sind zuständig für das Anforderungsmanagement, insbesondere Anforderungen der Dienststellen/Auftraggeber im Kontext KI und Datenmanagement aufnehmen, konkretisieren, Lösungskonzepte entwickeln, Synergien und Möglichkeiten der Geschäftsprozessoptimierung mittels KI erkennen und umsetzen



* sind Schnittstelle zur Anwendungsentwicklung, zur IT-Sicherheit und zu den Betriebsbereichen
* sind verantwortlich für die Fachanwendungsbetreuung bis zur Produktivsetzung der KI-Lösung
* unterstützen bei komplexen Ausschreibungen im Kontext KI und Datenmanagement, insbesondere bezüglich der Formulierung von Leistungsbeschreibungen sowie der Vertragsgestaltung aus fachlicher und technischer Sicht
* arbeiten an der Weiterentwicklung und Abstimmung der städtischen KI-Architektur und Zielplanung mit
* üben im Rahmen der fachlichen Weisungsbefugnis die Aufsicht über Drittanbieter aus



IHR PROFIL:

Sie …

verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in einer der Aufgabenwahrnehmung dienlichen Fachrichtung (zum Beispiel der Informatik oder Wirtschaftsinformatik)

oder

über nachgewiesene gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen im IT-Bereich.

WAS UNS NOCH WICHTIG IST:

Sie …

* haben Erfahrung im Multi-Projektmanagement sowie im agilen und herkömmlichen Projektmanagement,
* verfügen über Verständnis von Lernmethoden, Modellen und Frameworks im Bereich KI,
* haben Erfahrung in der Implementierung von KI-Anwendungen,
* verfügen über tiefe Kenntnisse in der Mathematik, insbesondere der Statistik und linearen Algebra,
* haben Kenntnisse in der vertrauenswürdigen KI sowie im Datenschutz und in der Sicherheit,



* verfügen über tiefe Kenntnisse in der generativen KI,
* bauen kontinuierlich Expertenwissen auf und bilden sich weiter,
* haben bereits wissenschaftliche Arbeiten verfasst,
* haben fundierte Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R, Java, JavaScript oder C++ sowie in der Datenanalyse und -modellierung,
* verfügen über Genderkompetenz und Diversitätsüberzeugung.



WIR BIETEN IHNEN:

Einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz in Köln bei einer modernen Arbeitgeberin mit all den Vorzügen des öffentlichen Dienstes und eine geregelte wöchentliche Arbeitszeit von 39 Stunden für Tarifbeschäftigte beziehungsweise 41 Stunden für Beamt*innen mit hoher Flexibilität im Rahmen der amtsspezifischen Möglichkeiten. Die Einstellung erfolgt unbefristet und ist sowohl in Teilzeit als auch in Vollzeit möglich.

Die Stelle ist bewertet nach Besoldungsgruppe A11 Laufbahngruppe 2, 1. Einstiegsamt LBesG NRW (Besoldungsgesetz für das Land Nordrhein-Westfalen, ehemals gehobener Dienst) beziehungsweise nach Entgeltgruppe 11 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD IKT).

Die Gehaltsspanne liegt in Entgeltgruppe 11 (TVöD-IKT) zurzeit zwischen 4.032,38 Euro (Erfahrungsstufe 1) und 5.975,19 Euro (Erfahrungsstufe 6).

Ihre Berufserfahrung wird bei der Zuordnung zur Erfahrungsstufe innerhalb der Entgeltgruppe, soweit tarifrechtlich möglich, gerne berücksichtigt.

Eine aktuelle Entgelttabelle finden Sie beispielsweise auf https://oeffentlicher-dienst.info/tvoed/vka

Darüber hinaus bieten wir als attraktive Arbeitgeberin:

* eine attraktive Betriebsrente und regelmäßige Tariferhöhungen
* zusätzlich zur tariflichen Jahressonderzahlung, eine jährliche leistungsorientierte Bezahlung
* vermögenswirksame Leistungen
* interne Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten
* ein strukturiertes Onboarding



* flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zum Home-Office und mobilem Arbeiten, gesunde Work-Life-Balance
* Zukunftssicherheit auch in schwierig(er)en Zeiten
* diverse Fortbildungen sowie 30 Tage Jahresurlaub
* Betriebssport und Gesundheitsmanagement
* herausfordernde Projekte mit gesellschaftlicher Bedeutung






Weitere Gründe, die für uns als Arbeitgeberin sprechen, finden Sie unter: http://www.stadt-koeln.de/benefits.

IHRE BEWERBUNG

Wenn wir Sie neugierig gemacht haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 171/24-05_SuLa bis spätestens 13.03.2024 über den folgenden Bewerbungslink:








Bei im Ausland erworbenen Studienabschlüssen fügen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung durch die Kultusministerkonferenz bei.

Weitere fachliche Auskünfte erteilt Herr Knipprath, Telefon 0221 221-26321.
Fragen zum Verfahren, unseren Vorteilen oder zur Online-Bewerbung beantwortet gerne Frau Lambertz, Telefon 0221 221-31883.

Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern sowie die