Data Scientist R&D (m/w/d) (Data Scientist)

Vertragsart: Unbefristet

Wenn die Chemie stimmt, können wir bei LANXESS viel bewegen: Sport beschleunigen, Getränke länger haltbar machen, der Freizeit mehr Farbe geben und noch vieles mehr.
Als einer der führenden Spezialchemie-Konzerne entwickeln und produzieren wir chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffe. Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden sind wir in 33 Ländern weltweit präsent.

Gehören Sie dazu!
Job Highlights / Aufgaben

- Analyse von Datensätzen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen, die unsere Produktentwicklung revolutionieren
- Sammlung & Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu ermöglichen
- Erstellung von Berichten und Dashboards, um komplexe Daten einfach und verständlich darzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Chemikern, Ingenieuren und Produktmanagern
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Stakeholder und Entscheidungsträger

Requirements / Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift

Weitere Informationen

Team: Motivierte Teamkolleg:innen und ein flexibles, vertrauensvolles Arbeitsumfeld.
Weiterbildung: Zugang zu Workshops, Konferenzen und Schulungen, um immer am Puls der Zeit zu bleiben.

Flexible Arbeitszeiten und Home Office: Arbeite, wann und wo du am produktivsten bist.

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift

Unser Angebot

- Vergütung: Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.
- Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.
- Arbeitsleben & Flexibilität: Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen "Xwork"-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.
- Training & Entwicklung: Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen.
- Vielfalt: Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig - wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Einbeziehung verschiedener Perspektiven innovativer macht und unsere Wettbewerbsfähigkeit verbessert. Deshalb nehmen wir die Einzigartigkeit jedes einzelnen Menschen an und setzen uns dafür ein, unsere Mitarbeitenden bei der Entwicklung ihres individuellen Potenzials zu unterstützen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Recruiting Team.

Deine Tätigkeiten
• Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen
• Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden
• Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise

Wenn die Chemie stimmt, können wir bei LANXESS viel bewegen: Sport beschleunigen, Getränke länger haltbar machen, der Freizeit mehr Farbe geben und noch vieles mehr.
Als einer der führenden Spezialchemie-Konzerne entwickeln und produzieren wir chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech-Kunststoffe. Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden sind wir in 33 Ländern weltweit präsent.
Gehören Sie dazu!
Job Highlights / Aufgaben

- Analyse von Datensätzen und Entwicklung von Machine Learning Lösungen, die unsere Produktentwicklung revolutionieren
- Sammlung & Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu ermöglichen
- Erstellung von Berichten und Dashboards, um komplexe Daten einfach und verständlich darzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Chemikern, Ingenieuren und Produktmanagern
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Stakeholder und Entscheidungsträger

Requirements / Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung im Machine Learning, idealerweise in der chemischen Industrie oder verwandten Branchen
- Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung, Git, CI/CD, Random Forest und Cross Validation
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer und Detailgenauigkeit
- Grundverständnis von chemischen Prinzipien und Prozessen ist von Vorteil, aber kein Muss
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift
- Vergütung: Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.
- Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.
- Arbeitsleben & Flexibilität: Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen "Xwork"-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.
- Training & Entwicklung: Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen.
- Vielfalt: Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig - wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Einbeziehung verschiedener Perspektiven innovativer macht und unsere Wettbewerbsfähigkeit verbessert. Deshalb nehmen wir die Einzigartigkeit jedes einzelnen Menschen an und setzen uns dafür ein, unsere Mitarbeitenden bei der Entwicklung ihres individuellen Potenzials zu unterstützen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Recruiting Team.

- Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer äußerst hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann.

Ihre Aufgaben:

- Sie übernehmen die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur sowie das Monitoring der Infrastruktur, ETL-Prozessen und KI-Modellen
- Sie verantworten die Entwicklung von Prozessen (Z.B. CI/CD Pipelines), Tools sowie Templates
- Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei

Ihre Qualifikationen:

- Erfahrung mit Cloud-Technologien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
- Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake)
- Umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python
- Fließende Deutsch-Kenntnisse (C1)

Ihre Vorteile:

- Moderner Tech-Stack in der Azure Cloud mit Snowflake und Databricks
- 33 Tage Urlaub
- Betriebsrestaurant
- Kostenfreies Frühstück
- Hybrides Arbeitsmodell

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Studentische Hilfskräfte im Bereich Data Science (w/m/d) für ein KI-Projekt in der onkologischen Forschung

zunächst befristet für ein Jahr im Rahmen eines
Drittmittelprojektes
Vergütung nach TV-L

Ihre Aufgaben
• Sie arbeiten als Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Data Science in dem Projekt AI4Onco am Centrum für integrierte Onkologie (CIO) in Köln. Mit dem Projekt AI4Onco soll eine Plattform etabliert werden, auf der mit klinischen Daten onkologische Forschung für „Data-Driven Prognostics“ betrieben werden kann.
• Mit Hilfe dieser KI-Plattform sollen in den onkologischen Use Cases Chronisch Lymphatische Leukämie (CLL) und Esophageal/Gastric Adenocarcinoma (EGA) erste konkrete Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung und Outcome der Krebspatienten / Krebspatientinnen umgesetzt werden.
• Zusammen mit den Medizinern / Medizinerinnen, Medizin- bzw. Bioinformatikern / Bioinformatikerinnen und IT-Experten / IT-Expertinnen unterstützenSie den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Sie identifizierenHerausforderungen und finden die passenden Antworten in Form von geeigneten KI-Modellen zur Ermittlung von Risikofaktoren und zur Vorhersage vonKrankheitsverläufen der Krebspatienten / Krebspatientinnen.
• Sie sind am gesamten Data Science Workflow beteiligt:von Datenvorbereitung und Aufreinigung, überImplementierung statistischer Auswertungen, derModellwahl und dem Training von KI-Modellen, bis hin zur Aufbereitung und Darstellung der Ergebnisse.
• Sie sind Teamplayer und arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Ärzte /Ärztinnen im AI4Onco Team zusammen.
Ihr Profil

• Aktuelles Studium der Informatik bzw. Medizin- oder
Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt
Software-Entwicklung, Data Engineering oder Künstlicher Intelligenz.
• Sie bringen tiefes mathematisches sowie statistisches
Verständnis mit und haben bereits Erfahrung im Data
Science Bereich sammeln können.
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise Erfahrung mit SQL.
• Sie haben bereits erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn (bzw. R dataframes,
tibble, dplyr, etc.) und besitzen das Fachwissen, Daten
visuell zu präsentieren (z.B. matplotlib, plotly, ggplot2) um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben.
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für den Austausch im erweiterten AI4Onco-Team – die
Projektsprache ist Englisch.
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, auch bei komplexen Aufgaben, gepaart mit Analyse- bzw. Problemlösungsgeschick, Kommunikationsstärke und klarer Zielorientierung.
Ihre Vorteile

Ihre Zukunft im Detail

Das CIO Köln ist Teil des Centrums für Integrierte Onkologie Aachen Bonn Köln Düsseldorf, einem von 15 Onkologischen Spitzenzentren in Deutschland. Mit jährlich ca. 25.000 Patientinnen und Patienten ist das CIO Köln eines der größten Krebszentren in Deutschland.
Kontakt

Henrike Oberlack
Tel: +4922147815402
  Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln

Uniklinik Köln Karriere Bewerbungsfrist: 09.02.2025
Job-ID: c0h0kqll
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf Sie kennenzulernen!

ABOUT US
Do you have any questions about the application process or the position? Please reach out to: Lennart Boudgoust (Talent Aquisition), [email protected], Tel.:+49 30 2005-56521

First information about our application process can be found here: http://on.basf.com/applicationprocess.

xarvio Digital Farming Solutions powered by BASF is at the forefront of the digital transformation of agriculture optimizing crop production. xarvio offers digital products, based on a global leading crop model platform, which deliver independent field-zone-specific agronomic advice enabling farmers to produce their crops most efficiently and sustainable. The xarvio products FIELD MANAGER and HEALTHY FIELDS are being used by farmers in multiple countries across the globe. Working at BASF Digital Farming GmbH is equally as innovative as our products: we have a global network and work with agile methodologies in a start-up atmosphere. Join our team! Learn more about xarvio at www.xarvio.com or visit any of our social media channels.

At BASF, the chemistry is right.

Because we are counting on innovative solutions, on sustainable actions, and on connected thinking. And on you. Become a part of our formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.

RESPONSIBILITIES
Within our global Digital Farming unit it is essential for our digital products to provide high-quality master data as foundation for recommendations, regulatory compliance, and model-based decisions. There you will be responsible for the architecture, development, processing and provision of BI data.

- As (Senior) Data Scientist you translate Digital Farming business needs into IT requirements and concrete technical implementations covering the whole development lifecycle.
- Additional, you are responsible to define the right architecture components, concepts, interface specification and development, best-case with good business understanding and ideally scientific background.
- You participate in all phases of the product governance and development life cycle, including writing architecture documentation, epics and user stories and support the sprint planning in our agile development setup as required.
- Working closely with product managers, capability areas, product engineers, solution architects and software developers as well as our commercial operations team is also a part of your daily work.

QUALIFICATIONS

- university degree in computer science, natural sciences, engineering, mathematics or related disciplines
- at least 5 years of relevant professional experience
- adept at implementing business requirements for data-driven, customer-centric IT solutions at a global enterprise level, ideally in the field of agriculture and digital farming
- expertise in AWS cloud-based environments for server-based and serverless architectures as well as working in a DevOps-oriented, agile software development environment with good knowledge of enterprise application development and cloud-based architectures
- excellent database design and development expertise
- very good communication skills in English, German is an advantage

BENEFITS

- inspiring networks for the development and implementation of your ideas (e.g. Women in Business)
- learning opportunities for your professional and personal development
- location-specific preventive services (e.g. medical check-up or flu vaccination) to support your health
- 30 days of vacation as well as the possibility of special leave and sabbatical model
- mobile working in Germany
- flexible working time models (e.g. part-time employment or job sharing)
- free Deutschlandticket and attractive leasing options for your personal job bike
- subsidies for moving costs, parking fees and lunch

BIRKENSTOCK is a global brand which embraces all consumers regardless of geography, gender, age and income. The company is deeply footed on a family tradition of shoemaking that can be traced back to 1774. With around 6200 employees worldwide, BIRKENSTOCK is the largest employer in the German footwear industry. To ensure our quality standards, we produce over 95% of our products in Germany and source more than 90% of our materials and components from Europe. The BIRKENSTOCK Group is headquartered in Linz am Rhein and maintains several locations in Germany, as well as sales offices in Europe, North America, the Middle East and Asia.

For our division Business Developement & Transformation,at our location in Cologne we are looking for a

(Senior) Global Master Data Manager (m/f/d)

YOUR SHOES TO FILL:

- Support the design and establishment of a companywide master data framework: master data governance, organization, processes, systems & tools.
- Work closely with business stakeholders to coordinate and document master data needs & to create suitable end-to-end concepts / data models.
- Understand business relevance of existing & new data requirements and ensure proper implementation across systems (such as SAP, PIM, PLM Tool).
- Solve operational issues by analysing the root causes and implementing solutions based on the master data framework.
- Steer and facilitate solutions in case of conflicting interest between business functions (e.g. unclear definitions, responsibilities, use of attributes etc.).
- Define data standards and KPI`s to secure a high data quality across related functions and systems.
- Create data reports and conduct master data audits on a regular basis.

YOUR WALK OF LIFE:

- Completed commercial or IT related degree and work experience related to master data management from a conceptual point of view.
- Know-how in MDM tools, SAP (S4 Hana), MS Office and experienced with tools for data analysis, such as Power BI, BW etc.
- Know-how in Process Mapping methodology & tools.
- Excellent networking and communication skills.
- Passion for data and numbers and ability to lead cross-functional initiatives.
- Fluent command of English, German is an advantage.
- Incidental willingness to travel.

THE BENEFITS AHEAD:

BIRKENSTOCK offers you all the advantages of a successful, fast-growing, global company: a dynamic work environment, considerable design freedom, authentic and open corporate culture and excellent development opportunities.

Sounds exciting? It is. We are looking forward to receiving your online application, stating your salary expectations! If you have any further questions, please contact Bianca Buschinger.

Das erwartet dich bei uns - Spannende Arbeitsaufgaben Als Data Science / Engineering Associate Consultant (m/w/d) erwartet Dich die Beratung international agierender Kund:Innen im Finanz-, Versicherungs- sowie Energiesektor. Du wirst Datenhaltungsprozesse aufbauen und Daten in Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen, um Entscheidungen zu unterstützen. Darüber hinaus wirst Du moderne KI-Ansätze nutzen und diese in die Geschäftsprozesse und die IT-Landschaft unserer Kunden integrieren.Du übernimmst vielfältige Aufgaben:
• Analyse komplexer Geschäftsprozesse und Systemlandschaften
• Beratung unserer Kunden beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
• Konzeption & Umsetzung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses sowie Lakehouses
• Selbständiges Design und Implementierung von KI-Algorithmen sowie Einbindung der Modelle in Anwendungen
• Aufbau von MLOps Prozessen und Integration von ML-Modellen
• Architektur & Dokumentation von Datenplattformen & Prozessen
• Support von Anwendern bei der effizienten Nutzung & Weiterentwicklung von Datenplattformen und Analytics-Lösungen
• Design & Entwicklung von BI-Lösungen, Reports & Dashboards

Das bringst du mit - Zukunftsrelevante Fähigkeiten Wir suchen Menschen, die etwas erreichen möchten, eine Hands-on-Mentalität und vor allem Teamgeist mitbringen. Das solltest du dafür mitbringen:
• Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium im IT-Bereich z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Data Engineering, Softwareentwicklung oder verwandten Disziplinen
• Nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python, insb. mit gängigen Bibliotheken wie Pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Techniken wie Deep Learning, neuronale Netze, Entscheidungsbäume, etc
• Projekterfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung (z. B. SQL, NoSQL, Graphen-Datenbanken)
• Reisebereitschaft

Das bieten wir dir - Ein nachhaltiges Arbeitsumfeld Unterstützende Teamkultur Wir suchen nach Menschen die Lust haben etwas zu bewegen und unseren Kund:innen dabei helfen, über sich hinaus zu wachsen. Doch bei uns wirst du nicht nur gefordert, sondern auch gefördert. Wir unterstützen deine Kreativität und möchten gemeinsam mit dir deine innovativen Ideen in die Realität umsetzen. Dabei ist uns ein guter Teamzusammenhalt sehr wichtig - wir helfen uns gegenseitig, packen überall mit an und feiern gemeinsam unserer Erfolge. Schnelle Verantwortungsübernahme TRUSTEQ bietet als noch junges Unternehmen nicht nur schnelle Prozesse, sondern auch direkte Gestaltungsmöglichkeiten und Verantwortungsübernahme für unser Team. So übernimmst du nach Tag 1 spannende Aufgaben, bei denen du die Verantwortung trägst. Klare Karrieremöglichkeiten Du wirst bei uns ein verantwortungsvolles, förderndes und forderndes Umfeld finden, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und konstruktives Feedback ermöglichen dir deine Fachkenntnisse und Kompetenzen auszubauen, um den nächsten Schritt in deiner Karriere zu gehen. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst. Kreativer Arbeitsplatz Kreative Lösungen brauchen Zeit und Freiheit, das wissen wir. In der Umsetzung bleibt es deshalb völlig dir überlassen, welche Software, Hardware oder Methode du nutzt, um deine kreativen Ideen in die Praxis umzusetzen. Unsere Mitarbeiterbenefits Wir leben nach dem Motto: People First! Deshalb haben wir für dich diverse Angebote von flexiblen Arbeitsmodellen, Bahn-Card bis hin zur Spendet-Card sowie eine betriebliche Altersvorsorge.

Über uns Unsere Fachbereiche TRUSTEQ wurde Ende 2021 gegründet und ist eine schnellwachsende Top-Beratung für die Themen IT-Strategy & Delivery, Cybersecurity, Data Analytics & AI, Cloud-Lösung sowie Sustainability & ESG.

Unser Top-Team TRUSTEQ besteht aus einem 30-köpfigem interdisziplinärem Top-Team. Die Kombination aus unserem sehr erfahrenem Management Team und unseren agilen und kreativen Mitarbeiter:innen ermöglicht allen eine stetige berufliche und persönliche Weiterentwicklung. Zusätzlich bringt der regelmäßige Zuwachs an unseren Standorten in München, Köln und Zagreb frischen Wind.
Das Beste aus zwei Welten TRUSTEQ besteht aus dem Besten von zwei Welten - Startupwelt, schnelle Prozesse, viele Freiheiten - gleichzeitig bauen wir auf die Expertise unseres Managements, die jahrelange Erfahrung in der IT und dem Aufbau von Unternehmen mitbringen.