PhD Student Computer Science - Machine Learning (m/f/d)

Ort: Dresden

Schlagworte: Unix, funktionale Sicherheit, SystemVerilog, UVM, Verifizierung, AMBA AXI, PCI Express, MIPI, USB, DDR-SDRAM, FPGA-Implementierung, Halbleiter, LSI-Design, RTL, Informatik, Risc-V, Verilog, Verifikation, RTL Entwurf, Schaltungsdesign, Projekt, Ingenieur, Halbleiter-LSI Stellenprofil

Quelle: https://www.empfehlungsbund.de/jobs/236429/halbleiter-design-ingenieur-m-strich-w-strich-d-teamleiter

Verification Technology Inc. ist ein international führendes Unternehmen für Design- und Verifikationsdienstleistungen mit Hauptsitz in Japan. Unsere Dienstleistungen für das Halbleiterdesign tragen dazu bei, zuverlässige und robuste Produkte zu realisieren.
Unser umfassendes Service-Know-how deckt ein breites Spektrum an elektronischen Design-Disziplinen ab.
Diese sind zum Beispiel:

- RISC-V-Kernverifizierung

- funktionale Sicherheitsdesigns einschließlich Beratungsdienstleistungen gemäß ISO26262 und IEC61508

Um das kontinuierliche Wachstum unseres Unternehmens aufrechtzuerhalten, sind wir auf der Suche nach:
 
Halbleiter Design Ingenieur (m/w/d) Teamleiter
 
für unseren neuen Standort in Dresden.
 
Ihre Herausforderung:
Als Kernmitglied und Manager Ihres zukünftigen Teams von Ingenieuren werden Sie Teil unseres einzigartigen Geschäftsmodells mit einem motivierten, freundlichen und multikulturellen Team.
Sie haben Spaß daran, mit erfahrenen japanischen Ingenieuren zusammenzuarbeiten, von ihnen zu lernen und an der Einstellung und Ausbildung weiterer deutscher Ingenieure mitzuwirken? Sie möchten sich auch an Vertriebsaktivitäten beteiligen und unser Vertriebsteam unterstützen, um unser Geschäft auf dem deutschen Markt auszubauen?
 
Ihr Profil:

- Sie verfügen über mehr 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich des digitalen Schaltungsdesigns von Halbleiter-LSIs.

- Fließende englische und deutsche Sprachkenntnisse

- Sie sind eine selbstmotivierte, zielorientierte Person, die gute Arbeitsergebnisse erzielen möchte.

- Sie fühlen sich wohl oder ziehen es sogar vor, fachübergreifend zu arbeiten?

- Sie haben Erfahrung oder Interesse an Personalführung und möchten Ihr eigenes Team von bis zu 5 (fünf) Ingenieuren leiten?

- Sie sind begeistert von der engen Zusammenarbeit mit Kunden, um neue Produkte zu entwickeln, die die Welt zum Besseren verändern.

- Sie kommunizieren klar und effektiv mit technischen und nicht-technischen Themen in englischer Sprache.

- Sie arbeiten gerne mit unserem freundlichen und multikulturellen Team zusammen.

Obligatorische Erfahrungen oder Kenntnisse:

- Groß angelegter RTL-Entwurf mit über 100.000 Gattern in Verilog HDL und VHDL, einschließlich Architekturuntersuchung, Logikentwurf, Logikverifizierung, Timing-Optimierung für den kritischen Pfad.

- Erfahrung mit der Verfeinerung der erforderlichen Spezifikationen

- Erfahrung in der Leitung von Projekten mit mindestens drei Mitgliedern.

- Untersuchung der für das Ziel geeigneten Verifikationsstrategie

- Extrahieren der Testpunkte aus der Spezifikation

- Erstellung des Prüfstands und Verifizierung des Prüfstands

Die folgenden Erfahrungen oder Kenntnisse sind ein Plus:

- Funktionale Sicherheit

- SystemVerilog oder UVM

- Formale Verifikation

- Standardschnittstellen (z.B. AMBA AXI, PCI Express, MIPI, USB, DDR-SDRAM)

- Erfahrung mit FPGA-Implementierung

- Kenntnisse im Bereich der Halbleiter- oder Elektronikindustrie und ihrer Anwendungen (KI, Automobil, Medizin, Speicher usw.)

 
Arbeitsbedingungen:

- Büro in Dresden: Verification Technology Germany GmbH, Bamberger Str.7, 01187 Dresden


- Arbeitszeit von 8:00 Uhr - 17:00 Uhr

- Für unregelmäßige Besprechungen mit der Zentrale in Japan ist teilweise ein früher Arbeitsbeginn um 7 Uhr erforderlich.

Wir bieten tolle Karrierechancen, ein attraktives Gehalt sowie ein hervorragendes Arbeitsumfeld. Sind Sie interessiert?

Kurzinfo zum Unternehmen:
Verification Technology Inc. ist ein international führendes Unternehmen für Design- und Verifikationsdienstleistungen mit Hauptsitz in Japan. Unsere Dienstleistungen für das Halbleiterdesign tragen dazu bei, zuverlässige und robuste Produkte zu realisieren.Unser umfassendes Service-Know-how deckt ein breites Spektrum an elektronischen Design-Disziplinen ab, z.B.:- RISC-V-Kernverifizierung- funktionale Sicherheitsdesigns einschließlich Beratungsleistungen gemäß ISO26262 und IEC61508Arbeiten Sie gern in einem internationalen Team? Dann sind Sie genau richtig bei uns!Weitere Informationen zum Unternehmen: www.vtech-global.com/de

Statement:

Wir bei SachsenEnergie sorgen mit modernen, marktgerechten Lösungen und Produkten rund um Strom, Gas, Wärme, Wasser, Telekommunikation, Elektromobilität und Smart Services für beste Lebensqualität in unserer Heimat.


Unser IT-Team bestehend aus Datenbankspezialist*innen, IT-Administrator*innen und Anwendungsbetreuer*innen verantwortet die Sicherstellung des Betriebes und die Funktionalität der IT-Systeme und IT-Anwendungen in der kritischen Infrastruktur eines regionalen Energieversorgers für die SachsenEnergie-Unternehmensgruppe. Dazu entwickeln wir unsere eigenen Prozesse, Methoden und Werkzeuge kontinuierlich weiter. Gemeinsam mit Dir treiben wir voller Energie die digitale Transformation in der Energiewirtschaft für die gesellschaftliche Entwicklung und ein sinnstiftendes Miteinander weiter voran.


Bring Dein Know-how und Deine Expertise ab sofort unbefristet an unserem Standort Dresden ein!


Teamleiter*in IT
(Weiter-)Entwickeln und Fördern eines IT-Teams von Datenbankspezialist*innen, Anwendungsbetreuer*innen und IT-Spezialist*innen für Geodatensysteme im Rahmen einer vertrauensvollen und partnerschaftlichen Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Harmonisieren sowie Optimieren von Betriebsprozessen zur Reduzierung der Komplexität unserer Anwendungslandschaft
Verantworten von Demandbearbeitung und Projektinitialisierung sowie Ressourcenplanung
Planen, Steuern, Optimieren und Überwachen aller Abläufe im IT-Umfeld des Netzbetriebes in Verbindung mit gesetzlichen Anforderungen
Steuern und Fördern der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit innerhalb der IT und der Fachbereiche
Einhalten und Sicherstellen der bestehenden Servicelevelagreements sowie von in- und externen Servicereviews
Auf- und Ausarbeiten von Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der IT-Anwendungslandschaft

einen fachspezifischen Master- oder Diplomabschluss in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
erste Erfahrungen in der Führung eines IT-Teams oder als IT-Projektleiter*in
Kenntnisse in der Arbeit mit Geoinformationssystemen wie z. B. QGIS, Smallworld, Lovion, cardo sowie mit Workforce-Managementsystemen sind von Vorteil
Bereitschaft, Entscheidungen zu treffen verbunden mit ausgeprägter Kommunikationsstärke und Empathie
methodische Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein
Deutschkenntnisse mindestens C1-Level erforderlich

dedizierte Einarbeitung durch das Kennenlernen unserer Fachbereiche und Schnittstellen sowie Aufbau des notwendigen energiewirtschaftlichen Know-hows
ein großartiges Team mit Kommunikation auf Augenhöhe und einem Arbeitsumfeld, das von Vertrauen und Hilfsbereitschaft geprägt ist
individuelle Förderung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
separate Lernzeiten während der Arbeitszeit
moderne Arbeitsplatzausstattung mit der Möglichkeit, mobil zu arbeiten
eine 38-h-Woche und 30 Tage Jahresurlaub sowie das Angebot flexibler Arbeitszeitmodelle
leistungsgerechte Vergütung gemäß Tarifvertrag
aktive Gesundheitsförderung bspw. durch unternehmensgestützte Angebote bei Urban Sports Club


Vorteile bei uns



liquide
durch Tarifbindung mit attraktiver Vergütung

lecker
dank unseres täglich frischen und wechselnden Mittagsangebotes

mobil
unterwegs mit dem Jobticket

aktiv
durch Betriebssport als Freizeitbeschäftigung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden.
Mit über 2200 Studierenden gehört die Fakultät Informatik der TUD zu den größten Ausbildungsstätten für Informatik in Deutschland. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen und dem nationalen Kompetenzzentrum für Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data ScaDS.AI Dresden/Leipzig bietet die Mitarbeit an der Professur für Rechnerarchitektur der Fakultät Informatik ein kreatives und lösungsorientiertes wissenschaftliches Umfeld mit internationalen Expert:innen an Zukunftsthemen wie Data Analytics, KI und HPC mit Zugriff auf eine moderne Rechenzentrumsinfrastruktur.
Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik, ist an der Professur für Rechnerarchitektur zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als


wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) und Erhöhung der Arbeitszeit sowie dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen.
wiss. Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der Professur für Rechnerarchitektur, insb. mit den Themenschwerpunkten Speicher-Systeme für Data Analytics und KI-Anwendungen auf HPC-Systemen
Kommunikation mit internationalen Studierenden
Publikation auf internationalen Konferenzen.

wiss. Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Informatik, Data Science, Computational Modeling and Simulation, Mathematik oder in verwandten Studiengängen
anwendungsbereite Programmierkenntnisse (vorzugsweise C/C++ oder Rust)
Kenntnisse von Speicher-Systemen und Dateisystemen
sichere Beherrschung der deutschen (Niveau C1) und englischen Sprache, sowohl für die Lehre als auch für die Erstellung von Publikationen
hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
Erwünscht sind darüber hinaus Erfahrung mit Linux und Hochleistungsrechnern sowie Erfahrung in der Lehre oder in der Anleitung/Moderation von Gruppen.

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden.
Mit über 2200 Studierenden gehört die Fakultät Informatik der TUD zu den größten Ausbildungsstätten für Informatik in Deutschland. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen und dem nationalen Kompetenzzentrum für Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data ScaDS.AI Dresden/Leipzig bietet die Mitarbeit an der Professur für Rechnerarchitektur der Fakultät Informatik ein kreatives und lösungsorientiertes wissenschaftliches Umfeld mit internationalen Expert:innen an Zukunftsthemen wie Data Analytics, KI und HPC mit Zugriff auf eine moderne Rechenzentrumsinfrastruktur.
Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik, ist an der Professur für Rechnerarchitektur zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als


wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) und Erhöhung der Arbeitszeit sowie dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen.
wiss. Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der Professur für Rechnerarchitektur, insb. mit den Themenschwerpunkten Speicher-Systeme für Data Analytics und KI-Anwendungen auf HPC-Systemen
Kommunikation mit internationalen Studierenden
Publikation auf internationalen Konferenzen.

wiss. Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Informatik, Data Science, Computational Modeling and Simulation, Mathematik oder in verwandten Studiengängen
anwendungsbereite Programmierkenntnisse (vorzugsweise C/C++ oder Rust)
Kenntnisse von Speicher-Systemen und Dateisystemen
sichere Beherrschung der deutschen (Niveau C1) und englischen Sprache, sowohl für die Lehre als auch für die Erstellung von Publikationen
hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
Erwünscht sind darüber hinaus Erfahrung mit Linux und Hochleistungsrechnern sowie Erfahrung in der Lehre oder in der Anleitung/Moderation von Gruppen.

TUD Dresden University of Technology, as a University of Excellence, is one of the leading and most dynamic research institutions in the country. Founded in 1828, today it is a globally oriented, regionally anchored top university as it focuses on the grand challenges of the 21st century. It develops innovative solutions for the world's most pressing issues. In research and academic programs, the university unites the natural and engineering sciences with the humanities, social sciences and medicine. This wide range of disciplines is a special feature, facilitating interdisciplinarity and transfer of science to society. As a modern employer, it offers attractive working conditions to all employees in teaching, research, technology and administration. The goal is to promote and develop their individual abilities while empowering everyone to reach their full potential. TUD embodies a university culture that is characterized by cosmopolitanism, mutual appreciation, thriving innovation and active participation. For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their achievements and productivity to the success of the whole institution.

At the Faculty of Environmental Sciences, Department of Geosciences, Institute of Photogrammetry and Remote Sensing, the CRC/TRR 280 “Design strategies for material-minimized carbon-reinforced concrete structures” offers a position as

Research Associate / PhD Student (m/f/x)
(subject to personal qualification employees are remunerated according to salary group E 13 TV-L)

starting at the earliest possible date. The position is limited until June 30, 2028. The period of employment is governed by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG). The position aims at obtaining further academic qualification (usually PhD) and is to be filled as a part of the sub-project “Voxel data analysis: Development of algorithms for segmentation and crack detection of computed tomography data” (Head Jun.-Prof. Dr A. Eltner and Prof. Dr H.-G. Maas).
Task-specific 3D image analysis methods are to be developed, implemented and applied to analyse microtomography data with the aim of quantitatively recording the internal structure of material-minimized mineral structures in three dimensions. Algorithms for change detection in time series are to be developed for the deformation analysis of test specimens in the context of load tests. Recent machine learning methods are to be applied to the analysis of 3D and 4D data and further developed. The acquisition and processing of microtomography data and the development of the methods is carried out in close cooperation with experimental sub-projects in the CRC and provides them with powerful measurement methods for analyzing 3D and 4D data. The successful candidate will support experimentally orientated subprojects of the CRC with the acquisition and processing of computed tomography data. He/she will design, implement and validate voxel processing strategies for automatic information extraction from tomography data based on machine learning techniques. university degree (Master) in geodesy, computer science or related disciplines; experience in optical 3D measurement methods; strong interest in computed tomography issues; good knowledge of algorithms for data analysis with neural networks (experience with regard to implementation desirable); good programming skills (Python); good command of English. An interesting job in a ambitious and social research group.

TUD Dresden University of Technology, as a University of Excellence, is one of the leading and most dynamic research institutions in the country. Founded in 1828, today it is a globally oriented, regionally anchored top university as it focuses on the grand challenges of the 21st century. It develops innovative solutions for the world's most pressing issues. In research and academic programs, the university unites the natural and engineering sciences with the humanities, social sciences and medicine. This wide range of disciplines is a special feature, facilitating interdisciplinarity and transfer of science to society. As a modern employer, it offers attractive working conditions to all employees in teaching, research, technology and administration. The goal is to promote and develop their individual abilities while empowering everyone to reach their full potential. TUD embodies a university culture that is characterized by cosmopolitanism, mutual appreciation, thriving innovation and active participation. For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their achievements and productivity to the success of the whole institution.
As part of the German government's artificial intelligence (AI) strategy, the successful Saxon competence center ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) is being expanded into a leading German AI competence center for Big Data and Artificial Intelligence (AI).

At the Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), the Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence ( ScaDS.AI Dresden) offers two positions as

Research Associate / PhD Student (m/f/x)
(subject to personal qualification employees are remunerated according to salary group E 13 TV-L)

starting at the earliest possible date. The position is limited to three years. The period of employment is governed by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG). The position aims at obtaining further academic qualification (usually PhD).
Professional assignment: Chair of Knowledge-Aware Artificial Intelligence (Prof. Dr. Simon Razniewski)
Research area: Large language models (LLMs), knowledge graphs (KGs), commonsense knowledge
foundational or applied research in at least one of the following areas: LLMs, KGs, knowledge extraction, knowledge integration, KG completeness, commonsense-reasoning or similar
preparation of publications for submission to top-tier NLP or AI venues
contribution to teaching and/or local BSc./MSc. thesis supervision
collaboration in national or international research projects (optional)

university degree (typically M.Sc.) in Computer Science, Computational Linguistics, Mathematics or a related field
solid knowledge in one of the relevant research areas
excellent programming skills are desired
strong interest in basic research
very good written and spoken English skills

The position comes with access to high performance computing resources and access to training opportunities within ScaDS.AI .

TUD Dresden University of Technology, as a University of Excellence, is one of the leading and most dynamic research institutions in Germany.
The new Center for Synergy of Systems (SynoSys) develops transdisciplinary approaches and methods in the fields of network science, data science and citizen science in order to conduct integrative research into complex phenomena at the interfaces between biomedicine, social sciences and life sciences. SynoSys will contribute to the emergence of a scientific vision for healthy human development in which physical and mental health are collectively considered in an increasingly digital and networked social and physical environment. As part of SynoSys the new Junior Research Group Computational Social Science will focus on the societal impact of digitalization. The group aims to better understand the dynamics of the complex dissemination of information on large online platforms and its impact on culture, political behavior and democracy. We employ a broad set of methods, spanning agent-based modeling, time-series analysis, network science and natural language processing, to behavioral experiments in the lab and in the field. Data sources are diverse, either collected from platform APIs, recruited participants or data donation approaches. To cover this spectrum, we aim for an inherent transdisciplinary approach and methodological innovation. Philipp Lorenz-Spreen will take over as head of the junior research group "Computational Social Science" at the Center Synergy of Systems on October 1, 2024.
For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their achievements and productivity to the success of the whole institution.

At the Center for Synergy of Systems (SynoSys), the Junior Research Group Computational Social Science offers a position as


Research Associate / PhD Student (m/f/x)
(subject to personal qualification employees are remunerated according to salary group E 13 TV-L)

starting at the earliest possible date. The position is limited until December 31, 2028. The period of employment is governed by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG). The position aims at obtaining further academic qualification (usually PhD). scientific research activities within the Junior Research Group Computational Social Science with the research topic of computational social science to describe and model the spread of populist rhetoric through social network structures on online platforms and a strong interest in descriptive data science and modelling to address questions from social and political science about echo chambers and populism. Furthermore: writing of scientific publications in the relevant Journals; conducting detailed literature searches; participation in professional conferences and presentation of the research work and its projects; support of the center for applications for third-party funding.
university degree in quantitative social sciences or applied computational sciences
strong interest in working in a trans-disciplinary research environment at the interface of computer science, and social sciences as well as data science applications
proficiency in a programming language, like Python or R
ability to work in a collaborative interdisciplinary environment
good command of spoken and written English
ideally experience with data collection from social media, algorithmic auditing, natural language processing and possibly with online field-experiments
A unique opportunity to contribute to complex science research incl. topics like information propagation on social networks, the dynamics of language or the emergence of polarization.

30 days of paid annual leave and a year-end bonus payment; additional pension provision (VBL)
the opportunity for personal qualification in a dynamic and international research environm...

Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS) sind digitale Daten. Forschung in mehreren Konsortien der Initiative zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und zu Datenmanagement gehören ebenso zum Portfolio der CIDS-Departments wie Supercomputing, Big Data, Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Die Mitarbeit am CIDS bietet Ihnen kreatives Arbeiten mit internationalen Expert:innen an Zukunftsthemen wie Datenmanagement und Data Science, eine für Data Science optimierte moderne Rechenzentrumsinfrastruktur, flexible Arbeitszeiten sowie das Leben in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, die von einer einzigartigen Landschaft umgeben ist.
Die Technische Universität Dresden (TUD) begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

Am CIDS ist im Rahmen des DFG-Sonderforschungsbereichs „SFB 1415: Chemie der synthetischen zweidimensionalen Materialien“ im Teilprojekt „INF: Sustainable Research Data Management“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in für Forschungsdaten- und Informationsinfrastrukturen (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

bis 30.06.2028 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG).
Der SFB beschäftigt sich mit der Synthese, Charakterisierung sowie theoretischen Modellierung verschiedener neuer 2D Materialien. Ziel des INF Projekts ist der Auf- und Ausbau einer nachhaltigen Forschungsdateninfrastruktur. Neben der Konfiguration und dem Betrieb der entsprechenden Software, werden Schnittstellen zu fachspezifischen Elektronischen Laborbüchern sowie Datenrepositorien entwickelt und die Anbindung zu Messapparaturen mit digitalen Schnittstellen geschaffen. Die Zusammenarbeit mit den Forschenden in den zahlreichen Einzelprojekten spielt dabei eine zentrale Rolle um den flexiblen Austausch der Daten und deren Qualität sicherzustellen.
Koordination und IT-Anforderungsanalyse für das Forschungsdatenmanagement der Teilprojekte im Sonderforschungsbereich
Konzeption und Umsetzung der virtuellen Forschungsumgebung in Zusammenarbeit mit den Forschenden
wiss. Forschung und Entwicklung im Kontext IT-Infrastrukturen für Forschungsdatenmanagement für Chemie und Materialwissenschaften
Beratung, Durchführung von Trainings und Weiterbildungen für die entwickelte IT-Infrastruktur
enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Forschenden im Sonderforschungsbereich sowie mit dem nationalen Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz ScaDS.AI Dresden/Leipzig und der Kontaktstelle Forschungsdaten der TUD

wiss. Hochschulabschluss in Informatik, Chemie oder einer vergleichbaren Natur- oder Ingenieurwissenschaft
Erfahrungen mit der Definition von Schnittstellen und Datenformaten in verteilten Systemen
Erfahrungen im Gebiet Datenmanagement und Datenanalyse
Erfahrungen beim Einsatz von IT in der Forschung unter Linux und Windows
anwendungsbereite Programmierkenntnisse (z. B. Python)
hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Flexibilität und Teamgeist
sehr gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind:


Ein Hintergrund in Chemie oder Materialwissenschaften
Erfahrung mit der Nutzung Elektronischer Laborbücher