Stellenangebote als Data engineer in Deutschland

Die Unternehmen der TENHIL-Gruppe bieten preisgekrönte Lösungen für das Online-Recruiting: Reichweitenstarke Online-Stellenmärkte in Deutschland und Österreich sowie SaaS-Portallösungen für den Betrieb von Jobbörsen auf Partnerwebsites. Zu den Unternehmen der TENHIL-Gruppe zählen unter anderem die Jobbörsen stellenanzeigen.de, Yourfirm.de, Regio-Jobanzeiger.de, Jobblitz.de, Kalaydo.de und it-jobs.de. Mit dem Karrieretag hat TENHIL zudem einen führenden Anbieter von Karrieremessen im Portfolio.

Data Engineer mit Fokus auf Web Tracking (all genders) Deine Aufgaben

- Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse und Erstellung von aussagekräftigen Reports gehören zu deinem Tagesgeschäft
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Data Warehouses auf Basis relationaler Datenbankensysteme
- Durch die Erhebung, Verarbeitung und Analyse von User-Trackingdaten identifizierst du Muster im Nutzverhalten
- Die Datenqualität und -validität stellst du durch kontinuierliche Validierung und Optimierung sämtlicher Prozesse sicher
- Du arbeitest eng mit anderen Teams zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen zusammen

Dein Profil

- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Web Tracking mit
- Die Entwicklung robuster ETL-Prozesse gehört für dich zum Standardrepertoire
- Du kennst dich mit Datenimport- und Exportschnittstellen bestens aus
- Python kennst du wie deine Westentasche aber auch andere Programmiersprachen sind Teil deines täglichen Werkzeugkastens
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Deine Benefits bei uns

- Firmenkultur: Als Unternehmensgruppe schaffen wir kontinuierlich Raum für eigene Ideen und Kreativität. Unsere Duz-Kultur und kurzen Kommunikationswege sind nicht nur leere Worte, sondern gelebte Praxis!
- Dein Onboarding: Mehrwöchige individuelle Einarbeitung im Buddy-System und eine umfassende Schulung in unserer Onboarding-Akademie
- Unbefristete Anstellung: Dich erwartet nach einer erfolgreich bestandenen Probezeit von 6 Monaten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Arbeit und Privatleben: Wir legen großen Wert auf deine Work-Life-Balance und vertrauen unseren Mitarbeitern, sodass wir die Möglichkeit anbieten an bis zu 5 Tagen pro Woche im Homeoffice zu arbeiten
- Feelgood im Büro: Im Büro gibt es Kaffee, Obst und eine abwechselnde Variation aus Süßigkeiten, während wir zusätzlich rotierend einen Mix aus kostenloser Müsli-Bar, Frühstück oder Mittagessen anbieten
- Gesundheitsmanagement: Mit Fußballevents und wöchentlichen Yoga-Sessions fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, während quartalsweise spannende Teamevents unseren Teamgeist stärken
- Mitarbeiterbenefits: Um deinen Arbeitsalltag bestmöglich zu unterstützen, bieten wir monatlich 4 individuelle Sachbezüge zur Auswahl an
- Corporate Benefits: Dank unserer Kooperationen erhältst du bis zu 20% auf Mitarbeiterangebote und das bei über mehr als 600 Marken
- Working abroad: Du kannst nach einem erfolgreichen Genehmigungsprozess bis zu 4 Wochen pro Kalenderjahr im Ausland arbeiten
- Und was noch? 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstag für ehrenamtliche Tätigkeiten, betriebliche Altersvorsorge sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Falls du Fragen hast, helfen dir unsere Ansprechpartner:innen gerne weiter

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich ganz einfach online über dieses Portal, so können wir Deine Unterlagen noch schneller bearbeiten als per E-Mail. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung!

WAS DU ÜBER UNS WISSEN SOLLTEST:Du willst Daten in echte Lösungen verwandeln? Bei uns bekommst du die Chance, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten und datengetriebene Innovationen voranzutreiben. Ob beim Aufbau von ETL-Pipelines, der Arbeit mit Cloud-Technologien oder beim Optimieren von Datenflüssen – wir geben dir das Wissen, die Tools und die Verantwortung, um zu wachsen.

DAS SIND DEINE AUFGABEN:
• Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen mit Airflow und Python, um Daten in Snowflake oder Redshift zu laden
• Verwaltung und Optimierung der Datenbankstrukturen in Snowflake oder Redshift
• Implementierung von Performance-Optimierungen
• Sicherstellung der Datenqualität während des Ladeprozesses
• Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen
• Unterstützung des Data Analysts bei der Bereitstellung von Daten für Power BI

DAS IST DEIN PROFIL:
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering durch Praktika/ Werkstudenten-Tätigkeiten
• Gute Python-Kenntnisse (pandas, pyarrow, dlt)
• Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL)
• Berührungen mit Cloud-Services wie Snowflake oder Redshift
• Grundkenntnisse mit dbt
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

UNSER ANGEBOT:
• Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens - du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
• Immer dort, wo du gerade bist – mach´ deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
• Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
• Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.
• Sehnsucht nach den Kolleg:innen? Dann bieten wir dir attraktive Büros in hervorragender Lage und großartiger Aussicht auf die Elbe, inkl. Gym- und Gamingroom, höhenverstellbaren Schreibtischen, Laptopbars uvm.
• Flache Hierarchien, damit Entscheidungen schnell und professionell umgesetzt werden können
• Eine Unternehmenskultur, die die persönliche Entwicklung fördert und die Energie und Innovativität eines FinTechs mit der Geschäftsorientierung einer Bank verbindet.

DEINE BEWERBUNG:Die Stelle passt zu dir und wir haben dich neugierig gemacht? Das freut uns!
Bewirb dich gerne unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Bewerbungsformular oder per E-Mail an want-to-work@varengold.de.

Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!

Bei Hofmann Personal stehen Menschen im Mittelpunkt. Als einer der führenden Personaldienstleister verbinden wir Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften. Entdecken Sie bei uns eine Arbeitswelt voller Möglichkeiten und erleben Sie die Vorteile unseres verlässlichen Netzwerks.

Für unseren renommierten Kunden im Wirtschaftsraum Hamburg suchen wir im Rahmen einer Direktvermittlung einen engagierten und analytisch denkenden Data Engineer (m/w/d), der unsere datengetriebenen Prozesse mitgestaltet und innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen entwickelt.

Ihre Aufgaben:

- Gestaltung und Implementierung von Data Pipelines sowie ETL-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung
- Integration und Analyse von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch regelmäßige Prüfungen
- Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen zur Optimierung der Arbeitsprozesse
- Verwaltung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Warehouses

Ihre Qualifikation:

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
- Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards
- Sehr gute Deutschkenntnisse für einen reibungslosen Kommunikationsablauf

Ihr Vorteil:

- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit innovativer Technologie
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und ein offenes, kollegiales Arbeitsklima

Data Profi? Hier bist Du richtig!

Data Engineer (m/w/d) in Hamburg

"Tradition trifft Innovation."

Seit über 100 Jahren ist unser Partner als familiengeführte Unternehmensgruppe in seiner Branche erfolgreich.

Durch die ideale Kombination aus Tradition und Innovation, werden hier zukunftsfähige Lösungen geschaffen.

Dein zukünftiges Aufgabengebiet

- Du designst und entwickelst Data Pipelines, um Daten effizient zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, während du die Datenqualität sicherstellst
- Du modellierst und implementierst Datenbankschemata, die eine optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten ermöglichen
- Du entwickelst und optimierst ETL-Prozesse, um Daten zuverlässig und termingerecht in Zielsysteme zu übertragen
- Du setzt Cloud-Datenlösungen mit Snowflake und Azure Data Factory ein, um die Datenintegration und -speicherung effizient zu gestalten
- Du integrierst IoT-Daten über Azure IoT Hub und stellst die Echtzeit-Verarbeitung sicher

Dein Profil

- Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du bringst mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit, einschließlich starker Kenntnisse in Data Pipelines, sowie mit ETL-Prozessen und SQL
- Du bist erfahren im Umgang mit Snowflake, Azure Data Factory, Apache Airflow sowie IoT-Datenintegration mit Azure IoT Hub
- Du verfügst über Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenvisualisierung (z. B. mit Power BI), Cloud-Computing (Azure, AWS, Google Cloud) und Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka
- Du beherrschst Python oder andere Skriptsprachen und hast fundiertes Wissen über Data-Governance- und Qualitätsrichtlinien sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig

Bei unserem Partner steht der Mensch im Vordergrund! Das Unternehmen legt großen Wert auf langfristige, partnerschaftliche Beziehungen sowohl zu Mitarbeitern & Mitarbeiterinnen als auch zu Kunden & Kundinnen. Verantwortung übernehmen und sich einbringen kann hier jeder von Anfang an, unabhängig von Erfahrung oder Ausbildungsstand. Die vielfältigen Perspektiven bieten nicht nur fachliche, sondern auch persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Das wird Dir geboten

- Eine 37,5 Stunden Woche, flexible Arbeitszeiten und eine großzügige Homeoffice-Regelung
- Individuell abgestimmte Weiterbildungsprogramme
- Vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- HVV Card Zuschuss, Jobrad uvm.
- Fremdsprachenprogramm

So geht es weiter

- Dir gefällt die Aussicht auf dieses Partnerunternehmen?
- Dann lass uns sprechen!

Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns!

Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.

- Alle deine Daten sind bei uns sicher und gut aufgehoben und Diskretion ist selbstverständlich
- Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche vereinbaren wir so, dass es zu deiner Tagesplanung passt


Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!

Du schwimmst nicht nur gern im Meer, sondern auch im Data Lake?

(Senior) Data Engineer (m/w/d) in Hannover

"IT meets Wohlfühl-Oase – Innovativ, sicher und einfach entspannt"

Unser Partnerunternehmen wurde 2000 gegründet und hat sich seitdem als führender IT-Dienstleister etabliert. Das Unternehmen zählt heute rund 200 Mitarbeiter und ist für seine innovative Unternehmenskultur bekannt. Es wird regelmäßig zu den besten Arbeitgebern gezählt, da es großen Wert auf eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre, berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine gute Work-Life-Balance legt. Dies spiegelt sich in der hohen Mitarbeiterzufriedenheit wider.

Dein zukünftiges Aufgabengebiet

- Agile Entwicklung von Data Products und Pipelines im Data Lakehouse-Umfeld.
- Nutzung von Dremio, Spark, Databricks, Snowflake, Airflow und weiteren Technologien.
- Optimierung der Datenplattformen durch Data Quality, Governance und Monitoring.
- Umsetzung auf On-Premises- und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google).
- Interesse an Data Mesh, Cloud Lakehouses und Stream Analytics.

Dein Profil

- Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Python, SQL und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Datenpersistenztechnologien (z. B. Datenbanken, Data Lakes) und Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
- Begeisterung für neue Technologien, Agilität und kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, Organisationstalent und Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen.

Das wird Dir geboten

- Offene Arbeitsatmosphäre: Flache Hierarchien, regelmäßiger Austausch und ein familiäres Teamumfeld.
- Förderung deiner Entwicklung: Wir unterstützen deine Weiterbildung mit internen und externen Programmen.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Individuelle Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Gehaltsmöglichkeiten.
- Freiraum für dich: Arbeite dort, wo du dich am wohlsten fühlst.

Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig

Seinen Erfolg verdankt unser Partner vor allem seinen engagierten Mitarbeitern, die speziell die vertrauensvolle Zusammenarbeit und das hohe Maß an Integrität zu schätzen wissen.

Um hier erfolgreich durchzustarten, musst du zum einen ein echter Teamplayer sein und zum anderen mit viel Eigeninitiative und Flexibilität punkten. Du bist noch kein Profi in allen Punkten der Stellenbeschreibung? Kein Problem! Bei unserem Partnerunternehmen zählt der Wille Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln weitaus mehr als Deine schon vorhandenen technischen Skills.

Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!

Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermög­licht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.

Data Engineering:

- Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
- Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Data Analysis & Visualization:

- Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
- Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.

Data Science:

- Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
- Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
- Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

DEINE Skills

- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
- Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
- Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
- Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 10 kunden­nahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungs­möglich­keiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungs­unter­lagen oder deine Kontakt­auf­nahme. Schreib mir gerne an annekatrin.kempf@bridging-it.de

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund ums den Bewer­bungs­prozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an luisa.schuhmacher@bridging-it.de

Das bieten wir dir

- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite (https://www.bridging-it.de/karriere/das-bietet-bridgingit/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-das-bietet-bridgingit&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) und in unseren FAQs (https://www.bridging-it.de/karriere/faqs/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-faqs&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) .

Standort(e): Berlin, Hamburg, Mannheim, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermög­licht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

- Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.
- Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.
- Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.
- Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.
- Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.

DEINE Skills

- Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.
- Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.
- Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
- Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.
- Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 10 kunden­nahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungs­möglich­keiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungs­unter­lagen oder deine Kontakt­auf­nahme. Schreib mir gerne an annekatrin.kempf@bridging-it.de

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund ums den Bewer­bungs­prozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an luisa.schuhmacher@bridging-it.de

Das bieten wir dir

- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite (https://www.bridging-it.de/karriere/das-bietet-bridgingit/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-das-bietet-bridgingit&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) und in unseren FAQs (https://www.bridging-it.de/karriere/faqs/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-faqs&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) .

For our client in the aerospace industry, we are looking for motivated candidates for the following position in Hamburg-Finkenwerder Germany with immediate effect:

Skywise Developer Data Analyst (d/m/w) Ref. 10326056

job description:

- Develop new dashboards and applications mainly in Skywise environment
- Develop, test, implement and improve the most suitable data operations solution (ranging from data objects to data visualization and machine learning) for cross functional shopfloor applications and standards
- Maintain existing Skywise dashboards, troubleshoot and first point of contact for technical questions
- Perform ad-hoc data analysis to support business decisions (on a cross-functional level)
- Engage in the network for data analytics within the plant for common learning and development

personal requirements:

- Analytical thinking, ability to seek information from different sources
- Independent and structured way of working, ability to work in a team and a high level of quality awareness
- Good negotiation and conflict management abilities

education / studies:

- Technical studies (at least a Bachelor's degree) or
- Business Informatics (at least a Bachelor's degree) or
- Industrial Engineering (at least a Bachelor's degree)

professional experience:

- IT/Information Systems experience (at least 2 years)
- Project Management experience (at least 1 year)
- Programming experience is required

IT:

- Java: at least knowledge of detailed functions
- Python: at least knowledge of detailed functions
- SQL: at least knowledge of detailed functions
- SAP: at least in-depth application knowledge
- Google Workspace: an advantage

qualifications:

- Experience in software development is an advantage

language skills:

- At least business-fluent German
- At least proficient English

our offer:

- permanent employment contract
- Flexible working hours through a personal flexitime account
- Continuous personal support from your contact person
- Travel allowance (Germany ticket)
- Company pension plan
- Bonus payment through employee referrals

(Senior) Database Consultant (m/w/d)

Erfahrung Expertenlevel

Standorte Ratingen Berlin Braunschweig Dortmund Frankfurt am Main Köln München

Unternehmen Hyand Solutions

Arbeitsmodell Hybrid

Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag

Tech Stack Cloud Oracle PostgreSQL relationale Datenbanken

Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.

Deine Aufgaben in dieser Position

- Dienstleistungen im IT-Infrastruktur-Umfeld mit besonderer Ausprägung im Bereich von Oracle- oder PostgreSQL Datenbanken, Oracle Engineered Systems, und weiteren Datenbank-Produkten (Golden Gate, Enterprise Manager)
- Erstellung von Datenbanken, Lösungskonzepten und deren Umsetzung on-prem, in der Hybrid Cloud oder Cloud
- Projektleitung als auch Umsetzung
- Fehleranalyse und -behebung
- Konzipieren und halten von Fachvorträgen, Workshops, Kundenpräsentationen, bloggen

Unsere Anforderungen für diese Position

- Einschlägige Erfahrung in einer beratenden Rolle
- Gute Kenntnisse auf dem Gebiet relationaler Datenbanksysteme (Oracle Database und PostgreSQL)
- Fundiertes Fachwissen in den Bereichen Installation, Konfiguration und Administration
- Ausgeprägte Beratungsorientierung, gepaart mit Verbindlichkeit und Dienstleistungsorientierung
- Teamfähigkeit
- Interesse an neuen Technologien rund um komplexe Datenbank-Architekturen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen

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Arbeiten an der Charité
Die FOR ist eine interdisziplinäre Gruppe von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Zahnmedizin und Materialkunde aus Instituten in und um Berlin. Gemeinsam untersuchen wir die Gründe für Haltbarkeit oder das Versagen von Grenzzonen im natürlichen Zahn und in ausgewählten Restaurationen. In den Projekten entstehen durch moderne, hochauflösende Analysemethoden große Datenmengen, deren Verarbeitung eine besondere Herausforderung darstellt. Darüber hinaus müssen die Ergebnisse aus verschiedenen Methoden und Projekten miteinander verknüpft werden. Nur so lassen sich Versagensmechanismen unabhängig von der Anwendung beschreiben und Erfolgskriterien aus materialwissenschaftlicher Sicht ableiten.

Die Stelle im Überblick

- Sie beteileigen sich an der Entwicklung eines Konzepts für das projektbezogene Datenhandling unter Berücksichtigung der Anforderungen interner und externer Nutzenden. Die Nachnutzbarkeit der Daten nach Projektende ist bereits bei der Implementierung mitzudenken (hochauflösende Bilddaten mit Datensatzgröße von jeweils 50-100 GB)
- Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit und Kommunikation mit der IT der Charité sowie den IT-Abteilungen der Projektpartner bei der Entwicklung institutionsübergreifender Zugriffskonzepte für Daten und Algorithmen  
- Basierend auf den Daten sollen mit verschiedenen Workflows Analysen möglich sein z.B. 3D-Bilddatenanalyse dentalmedizinischer und materialwissenschaftlicher Strukturen mit Methoden des maschinellen Lernens) Die gewonnen Erkenntnisse sollen auf Plattformen wie FAIRmat (https://www.fairmat-nfdi.eu/fairmat) und VRE (https://www.charite.de/en/research/research_support_services/research_infrastructure/research_data_management) zugänglich gemacht werden
- Sie begleiten Forschende bei der Erstellung, beim Zugriff und bei der Bearbeitung von Datenmanagementplänen
- Sie begleiten das Forschungsmanagement unter Beachtung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable)
- Sie haben die Möglichkeit zur Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für eine offene und vernetzte Datenplattform innerhalb der Arbeitsgruppe
- Bei Interesse ist eine eigene Forschung zu Datenhaltung und Weiterverarbeitung möglich (Hadoop, Apache Airflow)
- Sie koordinieren zugehörige Prozesse und unterstützen bei administrativen Aufgaben von FOR2804
- Wissenschaftlichen Mitarbeitenden wird nach §110 BerlHG Zeit zu eigener wissenschaftlicher Arbeit gegeben

Danach suchen wir

- Sie verfügen über einen Master in Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Disziplin mit Fokus auf Datentechnik und -wissenschaften
- im Umgang mit großen Datenmengen sind Sie sicher
- Infrastruktur- und Administrationserfahrung sind von Vorteil
- Sie haben Erfahrungen im Umgang mit Metadaten sowie PIDs
- Sie verfügen über Kenntnisse in Big Data Tools (z. B. Apache Airflow, Hadoop), domänenspezifischen relevanten Tools und Repositorien
- Sie haben Programmiererfahrung, idealerweise in Java und Python
- Sie haben ein eingehendes Verständnis der FAIR-Prinzipien und sind vertraut mit den Anforderungen von Open Science
- Sie verfügen über Kenntnisse zu DFG-Anforderungen an Datenmanagementpläne, idealerweise Erfahrung mit RDMO (Research Data Management Organiser) - https://www.dfg.de/de/grundlagen-themen/grundlagen-und-prinzipien-der-foerderung/forschungsdaten
- Sie haben einen Überblick über vergleichbare (Infrastruktur-)Aktivitäten in der Berliner Forschungslandschaft (z. B. BUA)
- Sie haben ein großes Interesse an interdisziplinärer Forschung in Medizin Daten- und Materialwissenschaften
- Sie bringen Kommunikations- und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit in der Projektgruppe, mit Projektpartnern und der Charité-Verwaltung mit
- Sie zeigen eine starke Eigeninitiative und eine eigenständige sowie zielorientierte Arbeitsweise in einem interdisziplinären und internationalen Team
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sie haben Erfahrung in Erstellung strukturierter Berichte sowie wissenschaftlicher Publikationen auf Englisch  

Das bringt die Charité mit

- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Interkulturelle Teamveranstaltungen, gut strukturiertes Onboarding mit netten Kolleginnen und Kollegen
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- Zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007 - Hier finden Sie weitere Informationen

What to Expect:
Join Vehicle Engineering in Berlin to accelerate the world’s transition to sustainable energy where you will help design the next generation of cutting-edge automotive products for Tesla.
Our world-class engineering teams operate with a non-conventional automotive product development philosophy of high interdisciplinary collaboration, flat organizational structure, and technical contribution at all levels. You will be expected to challenge and be challenged, to create, to innovate. You must want to work in a fast-paced, entrepreneurial company. We are building real products. This must excite you. You’ll work alongside accomplished, world-renowned engineers on perhaps the most exciting automotive programs in existence today.  
The Integration team continually redefines the industry standard for vehicle systems packaging. We are comprised of design engineers who love to solve challenging problems while creating the most iconic vehicles on the planet. We support each other on our journey to continuously improve as engineers and to redefine what people come to expect from transportation. While changing the world is undoubtedly challenging, having thoughtful and creative teammates ensures our work is always enjoyable.
Mechanical design engineers on the Integration team drive product development from the architecture stage, through detail design and product launch. Our role is to converge product and component requirements into a compatible package, that is more than jus

What You’ll Do:
• Mechanical design and packaging of components to meet product and system level requirements, including package, ergonomics and legal requirements of a zone/area, while optimizing for product attributes
• Use engineering first principles to evaluate design and engineering concepts, uncover design synergies across broad criteria sets
• Mediate tradeoff situations and facilitate high level decision making consistent with product attribute targets and company goals
• Collaborate widely across the organization with Program, Attribute, Design Engineering, Styling and Manufacturing team
• Support virtual and physical builds at concept, buck and pre-production stages to validate key decisions and refine designs

What You’ll Bring:
• Education background in mechanical engineering, or the equivalent in experience and evidence of exceptional ability
• 5+ years of experience in automotive packaging, must have experience in full product lifecycle from concept through production
• Strong mechanical engineering fundamentals and a robust first-principals approach
• Highly collaborative, detail-oriented personality and excellent communication skills
• Proficiency in CAD modelling and assembly (CATIA V5 / 3DX is an advantage)
• Flexibility and adaptability in a fast-paced and dynamic work environment
• A big-picture mindset and passion for engineering of innovative and sustainable products
When applying, please, attach your Cv with a work portfolio.

Tesla is an Equal Opportunity / Affirmative Action employer committed to diversity in the workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, national origin, disability, protected veteran status, gender identity or any other factor protected by applicable federal, state or local laws.

Tesla is also committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities. Please let your recruiter know if you need an accommodation at any point during the interview process.

Privacy is a top priority for Tesla. We build it into our products and view it as an essential part of our business. To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Tesla Talent Privacy Notice.

Apply at: https://www.tesla.com/careers/search/job/242630?source=BA

Technologien auf das nächste Level zu heben, sich Herausforderungen zu stellen und an den Innovationen von morgen zu arbeiten - dafür benötigen wir bei FERCHAU Expert:innen wie dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet

- Anforderungsanalyse, Annahme und Umsetzung von Kundenanforderungen
- Mitwirkung in der Konzeptentwicklung von Softwarelösungen mit Fokus auf Daten und Datenbanken
- Modellierung, Aufbau, Implementierung und Pflege von Datenbanksystemen (Hard- und Software)
- Datenmigration aus alten Datenbank-systemen
- Optimierung von Datenbankperformance

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Vielfältige Weiterbildungsprogramme
- Mehr als der BAP, wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen uvm.
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Umgang mit Datenbankmanagementsystemen
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, MSSQL, NoSQL, MySQL oder MongoDB
- Kenntnisse in relationalen und/oder objektorientierten Datenbanken
- Fähigkeit, sich in bereits bestehende Datenbankstrukturen einzuarbeiten

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns als Data Engineer - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA67-48630-SN bei Frau Lea Emily Nickel. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen für smarte Integration von IT-Trends und etablierter Lösungen.

Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet

- Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Integration und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Erstellung und Pflege von Datenbanken und Data Warehouses
- Mitwirkung in der Weiterentwicklung der Datenplattform und Übernahme von Betriebsaufgaben

Deine Vorteile bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Ohne Stau ins Büro mit dem Jobticket für den ÖPNV
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SQL
- Gute Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. MySQL, PostgreSQL)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
- Kenntnisse in Bezug auf Visualisierung und Dashboarding
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Lust auf die nächste Herausforderung als Data Engineer (m/w/d)? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA32-20932-HH_IT bei Frau Meike Schmidt. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

Unternehmensbeschreibung

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2024 einen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten.

Geleitet von der Vision, die erste Wahl der Kunden für materialgetriebene Lösungen zu sein, fokussiert sich der Unternehmensbereich ContiTech auf die Entwicklungs- und Werkstoffkompetenz für Produkte und Systeme aus Kautschuk, Kunststoff, Metall, sowie Gewebe. Diese können auch mit elektronischen Komponenten ausgestattet sein, um sie für individuelle Serviceleistungen funktional zu optimieren. Die industriellen Wachstumsfelder von ContiTech liegen vor allem in den Bereichen Energie-, Land-, Bauwirtschaft und Oberflächen. Zusätzlich bedient ContiTech die Automobil- und Transportindustrie sowie den Schienenverkehr. Geleitet von der Vision, die erste Wahl der Kunden für materialgetriebene Lösungen zu sein, fokussiert sich der Unternehmensbereich ContiTech auf die Entwicklungs- und Werkstoffkompetenz für Produkte und Systeme aus Kautschuk, Kunststoff, Metall, sowie Gewebe. Diese können auch mit elektronischen Komponenten ausgestattet sein, um sie für individuelle Serviceleistungen funktional zu optimieren. Die industriellen Wachstumsfelder von ContiTech liegen vor allem in den Bereichen Energie-, Land-, Bauwirtschaft und Oberflächen. Zusätzlich bedient ContiTech die Automobil- und Transportindustrie sowie den Schienenverkehr.

Stellenbeschreibung

- Erstellung und Weiterentwicklung der Stammdatenblätter
- Bearbeitung der Stammdatenblätter (Neuanlage und Änderung)
- Überprüfung und Auswertung der Angaben und Vorschläge zum Materialaufbau
- Aufbau und Einhaltung der Stammdatenstrukturen
- Sicherstellung der Einhaltung der Vorgaben und Strukturen
- Aufbau der Arbeitspläne und Stücklisten inkl. Änderungen
- Unterstützung der SAP Koordinatoren bei Problemlösungen
- Regelmäßiger Austausch mit den SAP Koordinatoren, Key-Usern und Prozessmanagern
- Mitarbeit bei Projekten zur Einführung von SAP Systemen
- Mitarbeit bei der Datenmigration
- Vorschläge zu Erstellung und Einführung von Prozessen und Tools zur Massenpflege.

Qualifikationen

- Abgeschlossene Berufsausbildung (vorzugsweise technisch)
- Berufserfahrung im Bereich SCM / Logistik / Produktion / Qualitätsmanagement
- Erfahrung im Umgang mit SAP wünschenswert

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

Das Wohl unserer Mitarbeitenden liegt uns am Herzen. Deshalb bieten wir spannende berufliche Perspektiven und unterstützen Sie bei einer ausgewogenen Work-Life-Balance durch Zusatzleistungen, wie:

- Fortbildungsmöglichkeiten
- Mobile und flexible Arbeitsmodelle
- Sabbaticals
- und noch vieles mehr...

Haben wir Sie neugierig gemacht? Hier finden Sie weitere Infos. (https://www.continental.com/de/karriere/arbeiten-bei-continental/was-wir-bieten/)

Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit (https://www.continental.com/de/karriere/arbeiten-bei-continental/ihr-arbeitgeber/diversity/)  sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

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