Senior Principal Scientist Cheminformatics (m/f/d)

At Bayer we’re visionaries, driven to solve the world’s toughest challenges and striving for a world where ,Health for all, Hunger for none’ is no longer a dream, but a real possibility. We’re doing it with energy, curiosity and sheer dedication, always learning from unique perspectives of those around us, expanding our thinking, growing our capabilities and redefining ‘impossible’. There are so many reasons to join us. If you’re hungry to build a varied and meaningful career in a community of brilliant and diverse minds to make a real difference, there’s only one choice.


Senior Principal Scientist Cheminformatics (m/f/d)


Join us as a Senior Principal Scientist in Cheminformatics and be at the forefront of transforming drug discovery! In this pivotal role, you will channel your passion for drug hunting and your strategic understanding of Research and Development (R&D) to drive innovative drug discovery research projects. By fostering collaboration across various disciplines, you will empower data-driven decision-making and play a crucial role in advancing our digital transformation efforts in research and development. If you are passionate about making a significant impact in the field of drug discovery, we invite you to be part of our visionary team!


YOUR TASKS AND RESPONSIBILITIES


- Advance drug discovery projects using cutting-edge cheminformatics, data science, and machine learning approaches to enable data-driven decision-making
- Enable successful lead finding campaigns through library design, cheminformatic analysis of multi-source screening data, and fostering data-driven hit-to-lead progression
- Enlarge accessible chemical space by developing and leveraging algorithms for virtual screening and analyses in virtual spaces
- Enable AI-augmented Design-Make-Test-Analysis cycles by advancing and applying methods for in-silico compound design and characterization
- Lead the cross-functional, self-organized cheminformatics team, matching project demands with cheminformatic capabilities
- Collaborate closely with the Data Science and AI cluster to ensure projects leverage next-generation, fit-for-purpose technologies via a sustainable infrastructure.
- Cultivate a strong internal and external network to access the latest developments and promote scientific excellence
- Lead strategic digital initiatives and advocate for shaping the R&D digital strategy
- Share your skills, knowledge, and enthusiasm by coaching and teaching others, while demonstrating collaborative and supportive behaviors


WHO YOU ARE


- PhD in cheminformatics, computational chemistry, bioinformatics, computer science, or a related discipline, ideally with a strong knowledge of organic chemistry
- Long-term industrial experience with a proven track record of impactful contributions to projects in active ingredient research using cheminformatics and related approaches
- Proficiency in common cheminformatics toolkits, applied machine learning, programming languages, pipelining, and data analysis software
- Experience in implementing, debugging, and maintaining tools, demonstrating knowledge of a broad spectrum of cheminformatics methodologies
- Familiarity with additional skills such as molecular modeling, quantum chemistry, or high-performance computing is advantageous
- Excellent problem-solving skills, learning agility, and a strong team player with the ability to collaborate effectively in a multidisciplinary environment
- Ability to emb VITAL Principles: align your work with the organizational vision, continuously improve processes and outcomes, contribute expertise to high-priority projects, foster peer accountability, and maintain transparent communication across all levels
- Curiosity, creativity, and a passion for drug discovery, with the aim of changing treatment paradigms for patients
- Fluent in English (written and spoken), with strong communication skills to present complex data clearly and effectively


·     The position is available for both full-time and part-time employment.


WHY BAYER?


Our benefits package is flexible, appreciative, and tailored to your lifestyle, because:  What matters to you, matters to us!


- We ensure your financial stability through a competitive compensation package, consisting of an attractive base pay and our annual bonus.
- Whether it’s hybrid work models or part-time arrangements: Whenever it is possible, you will have the flexibility to work how, when and where it is best for you.
- Your family is a top priority. We offer loving company daycare centers at multiple locations, support in finding childcare, time off for the care of elderly or dependent family members, summer camps for children, and much more.
- We support your professional growth by providing access to learning and development opportunities, training programs through the Bayer Learning Academy, development dialogues, as well as coaching and mentoring programs.
- We promote health awareness and opportunities for selfcare through various measures, such as free health checks with the company doctor and our health platform #machtfit.
- We emb diversity by providing an inclusive work environment in which you are welcomed, supported, and encouraged to bring your whole self to work.


Ever feel burnt out by bureaucracy? Us too. That’s why we’re changing the way we work - for higher productivity, faster innovation, and better results. We call it Dynamic Shared Ownership (DSO). Learn more about what DSO will mean for you in your new role here https://www.bayer.com/en/strategy/strategy


LI-DE


YOUR APPLICATION

This is your opportunity to tackle the world’s biggest challenges with us: Maintaining our health, feeding growing populations and slowing the rate of climate change. You have a voice, ideas and perspectives and we want to hear them. Because our success begins with you. Be part of something big. Be Bayer.

Bayer welcomes applications from all individuals, regardless of national origin, gender, age, physical characteristics, social origin, disability, union membership, religion, family status, orientation, gender identity, gender expression or any criterion under applicable law. We are committed to treating all applicants fairly and avoiding


Location:            ​ ​  ​   Germany : North Rhine Westfalia : Wuppertal-Aprath || Germany : Berlin : Berlin ​

​ ​ Division: ​               Pharmaceuticals ​

Reference Code:  846323 ​


#Jobdrehscheibe

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik,

am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation

(Institutsleiter, Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen),
 
ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zum 31.03.2028 (mit der Option auf Verlängerung),
 
eine Stelle als
 
**Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Projekt KlimaResist**
 
mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit**** zu besetzen.

(Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
 
Stellenwert:      E 13 TV-L
 
 
Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbare Studiengänge
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, C# oder eine andere Hochsprache)
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere Web- oder App-Entwicklung
- Erfahrung in der Entwicklung von digitalen Lösungen, idealerweise mit Bezug zu Sensorik oder Umweltschutz
- Teamfähigkeit, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denken
- Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative
- Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mind. gute Englischkenntnisse
 
 
Wir über uns:

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran. Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten. Im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Unsere Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau semantischer Datenräume, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Erforschung und Anwendung wissenserweiterter Sprachmodelle sowie die Anwendung von IoT-Technologie. Im Forschungsprojekt KlimaResist werden innovative digitale Lösungen zum Schutz vor klimabedingten Risiken am Arbeitsplatz entwickelt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Schutzsysteme, die durch Sensorik und Softwarelösungen praxisnahe Anwendungen ermöglichen.
 
 
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

- Entwicklung von Hard- und Softwarelösungen zum Schutz vor UV-Strahlung und Hitzebelastung
- Identifikation und Integration geeigneter Sensorik und Datenübertragungssysteme
- Entwicklung einer Solarkappe mit integrierter UV-Messung und Echtzeitvisualisierung per App
- Konzeptionierung und Entwicklung einer Progressive Web Application (PWA) für Klimarisikoschutz
- Koordination von Workshops und Abstimmung mit Projektpartnern
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Konferenzbeiträge
 
Bei Rückfragen können Sie sich gerne an Herrn Dr.-Ing. André Pomp ([[email protected]](https://mailto:[email protected])) wenden.
 
 
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „KlimaResist“.

Die Laufzeit des Arbeitsvertrags wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.
 
 
**Kennziffer: 25094**
 
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: [https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de](https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de) . Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
 
Ansprechpartner für das Anschreiben ist Herrn Dr.-Ing. André Pomp.
 
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
 
**Bewerbungsfrist: 12.05.2025**

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik,

am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation,
 
ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt
 
eine Stelle im Projekt Construct-X als
 
**Doktorand/in** (befristet bis zu 3 Jahren)
 
oder als
 
**Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in** (befristet bis zum 29.02.2028 mit der Option auf Verlängerung)
 
mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit zu besetzen (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären).
 
Stellenwert:      E 13 TV-L
 
 
Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:

-   Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
-   Kenntnisse in Semantik, Ontologien und Wissensrepräsentation bzw. Semantic Web Technologien
-   Erfahrungen mit semantischen Technologien (u. a. RDF, OWL, SPARQL, SHACL) sind vorteilhaft
-   Spaß an Datenmanagement und Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt
-   Analytische und strukturierte Arbeitsweise, sowie ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz
-   Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
-   Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
-   Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 
 
Wir über uns:

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran. Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten. Im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Unsere Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau semantischer Datenräume, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Erforschung und Anwendung wissenserweiterter Sprachmodelle. Im Forschungsprojekt ConstructX fokussieren wir ins zusammen mit vielen weiteren Projektbeteiligten auf die Umsetzung eines Datenraums für die Bauwirtschaft. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung einer Ontologie sowie der Umsetzung von Algorithmen zur semantischen Modellierung.
 
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

-   Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen, Modellen und Tools im Bereich der semantischen Modellierung
-   Aufbau von Konzeptualisierungen in Form von Ontologien und Wissensgraphen
-   Verknüpfung von Wissensgraphen mit großen Sprachmodellen und weiteren Ansätzen aus dem Bereich des maschinellen Lernens
-   Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen
-   Förderung und Ausbau Ihrer persönlichen und wissenschaftlichen Qualifikation
 
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens bzw. die zur Förderung der wissenschaftlichen Qualifizierung bei der Durchführung des Projektes „Construct-X“ dient. Die Stelle ist für die Dauer des Promotionsverfahrens (vorerst jedoch bis zu 3 Jahren, ggf. ist eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG möglich) bzw. bis zum Projektende am 29.02.2028 (mit der Option auf Verlängerung) befristet.
 
Bei Rückfragen können Sie sich gerne an Herrn Dr.-Ing. André Pomp ([[email protected]](https://mailto:[email protected])) wenden.
 
 
**Kennziffer: 25095**
 
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: [https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de](https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de) . Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
 
Ansprechpartner für das Anschreiben ist der Institutsleiter, Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen.
 
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
 
**Bewerbungsfrist: 12.05.2025**

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik,

am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation,
 
ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zum 31.12.2026,
 
eine Stelle als
 
**Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Deepfake-Entwicklung**
 
mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit zu besetzen.

(Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
 
Stellenwert:      E 13 TV-L
  
Wir am Institut für Technologien und Management der Digitalen Transformation (TMDT) sind ein interdisziplinäres Team, das technische, organisatorische und gesellschaftliche Aspekte der digitalen Transformation beforscht. Im Forschungsbereich „Industrial Deep Learning“ forschen wir an der Schnittstelle zwischen der Informatik und den Ingenieurwissenschaften und entwickeln Anwendungen für künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld. In unseren drei Forschungsschwerpunkten „Visuelle Inspektion“, „Sensorbasierte Zustandsüberwachung und Situationsbewertung“ und „Intelligente Planung & Prozessauslegung“ untersuchen wir modernen KI-Verfahren für verschiedene Anwendungsfälle, wie beispielsweise die automatisierte Qualitätskontrolle von Produkten, die Sensordaten-basierte Überwachung von Produktionsanlagen oder die flexible Planung von Prozess- und Lieferketten. Für ein Forschungsprojekt, welches die Entwicklung eines modernen und multimodalen Deepfake-Datensatzes zum Ziel hat, suchen wir eine/n motivierte/n und engagierte/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, die/der zur Verbesserung der Deepfake-Erkennung und -Generierung beiträgt und damit hilft, die Sicherheit und Integrität digitaler Medien zu stärken.
  
Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
- Motivation und Engagement für wissenschaftliches und selbstständiges Arbeiten
- Selbstständigkeit, Kreativität und Freude an neuen Technologien
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens sehr gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C++)
- Kenntnisse in der Nutzung von Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning (z. B. TensorFlow, PyTorch, Keras)
 
Darüber hinaus wünschenswert sind
- Erfahrung in der Entwicklung oder Anwendung von generativen Modellen (z. B. GANs, Diffusionsmodelle)
- Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben
 
 
Aufgaben und Anforderungen:
- Wissenschaftliche Literaturrecherche und -auswertung
- Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Erzeugung realistischer Deepfakes mit Schwerpunkt auf Bildern und Videos
- Entwicklung von Methoden zum Training, zur experimentellen Evaluierung und zur Verbesserung von Deep Learning Modellen
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, Forschungseinrichtungen und internationalen Partnern
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachpublikationen
- Weiterentwicklung der wissenschaftlichen, fachlichen und persönlichen Qualifikation
 
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „Deepfakes“.

Die Laufzeit des Arbeitsvertrags wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.
 
Bei Rückfragen können Sie sich gerne an Herrn Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen ([[email protected]](https://mailto:[email protected])) wenden.
 
 
**Kennziffer: 25102**
 
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: [https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de](https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de) . Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
 
Ansprechpartner für das Anschreiben ist der Institutsleiter, Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen.
 
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
 
**Bewerbungsfrist: 28.04.2025**

Im Kundenauftrag suchen wir im Rahmen unserer Dienstleistung der direkten Personalvermittlung einen IT-Service Techniker mit Pre-Sales Kenntnissen (m/w/d) am Standort Wuppertal.

Ihre Aufgaben:

- Installation, Konfiguration und Wartung von Hard- und Softwaresystemen, insbesondere Kassen- und Bezahlsysteme
- Durchführung von Fehleranalysen und Behebung technischer Störungen vor Ort oder remote.
- Beratung von Kunden zu technischen Lösungen und Unterstützung des Vertriebs im Pre-Sales-Prozess
- Dokumentation von Servicefällen und Pflege der IT-Systemdokumentationen
- Enge Zusammenarbeit mit internen Abteilungen zur Weiterentwicklung von Produkten und Dienstleistungen

Ihr Profil

- Abgeschlossene Berufsausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d), IT-Systemelektroniker (m/w/d) oder vergleichbar
- Berufserfahrung im technischen Support und/oder in einer vergleichbaren Position
- Sehr gute Hardware-Kenntnisse, insbesondere im Bereich Kassen- und Bezahlsysteme
- Erfahrung mit Linux-basierten Systemen wünschenswert
- Gute Kenntnisse in Pre-Sales-Prozessen und der technischen Kundenberatung von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute bis sehr gute Englischkenntnisse
- Führerschein der Klasse B und Reisebereitschaft

Das bieten wir

- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen Unternehmen
- Direkter Kontakt zu Kunden und Mitgestaltung technischer Lösungen
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
- Ein engagiertes Team und eine moderne Arbeitsausstattung

Haben Sie Interesse in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig zu werden?
Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Referenznummer 337698 und Ihren Gehaltsvorstellungen vorzugsweise über unser Online-Formular bzw. per E-Mail an: [email protected] (https://mailto:[email protected])