Im Zuge unseres Wachstums suchen wir ab sofort Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Meschede. Was wir Dir bieten: Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.: - Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator). - Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS). - Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack. - Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht. - Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied. - Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre. - Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza. - Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten. Was Du mitbringst: - Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium. - Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden. - Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse. - Betriebswirtschaftliches Verständnis. - Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses. - Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung. - Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise. - Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren. - Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit. - Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau. - Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.
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Meschede
Im Zuge unseres Wachstums suchen wir ab sofort Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Meschede.
Was wir Dir bieten:
Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.:
- Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator).
- Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS).
- Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack.
- Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht.
- Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied.
- Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre.
- Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza.
- Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten.
Was Du mitbringst:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium.
- Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden.
- Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse.
- Betriebswirtschaftliches Verständnis.
- Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses.
- Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung.
- Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren.
- Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit.
- Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau.
- Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.