Data Engineer (m/w/d) (Datenbankentwickler/in)

ARBEIT
Data Engineer (m/w/d) (Datenbankentwickler/in) in Meschede

Data Engineer (m/w/d) (Datenbankentwickler/in) in Meschede, Deutschland

Stellenangebot als Datenbankentwickler/in in Meschede , North Rhine-Westphalia, Deutschland

Stellenbeschreibung

 
Im Zuge unseres Wachstums suchen wir ab sofort Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Meschede.

Was wir Dir bieten:

Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.:

- Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator).
- Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS).
- Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack.
- Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht.
- Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied.
- Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre.
- Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza.
- Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten.

Was Du mitbringst:

- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium.
- Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden.
- Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse.
- Betriebswirtschaftliches Verständnis.
- Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses.
- Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung.
- Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren.
- Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit.
- Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau.
- Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.
Europa.eu

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North Rhine-Westphalia
Deutschland

Anfangsdatum

2025-02-15

xax

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Veröffentlicht:
2025-02-17
UID | BB-67b319a56e66b-67b319a56e66c
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Was wir Dir bieten:

Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.:

- Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator).
- Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS).
- Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack.
- Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht.
- Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied.
- Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre.
- Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza.
- Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten.

Was Du mitbringst:

- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium.
- Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden.
- Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse.
- Betriebswirtschaftliches Verständnis.
- Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses.
- Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung.
- Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren.
- Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit.
- Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau.
- Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.

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2025-02-17