What to Expect: Join Vehicle Engineering in Berlin to accelerate the world’s transition to sustainable energy where you will help design the next generation of cutting-edge automotive products for Tesla. Our world-class engineering teams operate with a non-conventional automotive product development philosophy of high interdisciplinary collaboration, flat organizational structure, and technical contribution at all levels. You will be expected to challenge and be challenged, to create, to innovate. You must want to work in a fast-paced, entrepreneurial company. We are building real products. This must excite you. You’ll work alongside accomplished, world-renowned engineers on perhaps the most exciting automotive programs in existence today. The Integration team continually redefines the industry standard for vehicle systems packaging. We are comprised of design engineers who love to solve challenging problems while creating the most iconic vehicles on the planet. We support each other on our journey to continuously improve as engineers and to redefine what people come to expect from transportation. While changing the world is undoubtedly challenging, having thoughtful and creative teammates ensures our work is always enjoyable. Mechanical design engineers on the Integration team drive product development from the architecture stage, through detail design and product launch. Our role is to converge product and component requirements into a compatible package, that is more than jus What You’ll Do: • Mechanical design and packaging of components to meet product and system level requirements, including package, ergonomics and legal requirements of a zone/area, while optimizing for product attributes • Use engineering first principles to evaluate design and engineering concepts, uncover design synergies across broad criteria sets • Mediate tradeoff situations and facilitate high level decision making consistent with product attribute targets and company goals • Collaborate widely across the organization with Program, Attribute, Design Engineering, Styling and Manufacturing team • Support virtual and physical builds at concept, buck and pre-production stages to validate key decisions and refine designs What You’ll Bring: • Education background in mechanical engineering, or the equivalent in experience and evidence of exceptional ability • 5+ years of experience in automotive packaging, must have experience in full product lifecycle from concept through production • Strong mechanical engineering fundamentals and a robust first-principals approach • Highly collaborative, detail-oriented personality and excellent communication skills • Proficiency in CAD modelling and assembly (CATIA V5 / 3DX is an advantage) • Flexibility and adaptability in a fast-paced and dynamic work environment • A big-picture mindset and passion for engineering of innovative and sustainable products When applying, please, attach your Cv with a work portfolio. Tesla is an Equal Opportunity / Affirmative Action employer committed to diversity in the workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, national origin, disability, protected veteran status, gender identity or any other factor protected by applicable federal, state or local laws. Tesla is also committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities. Please let your recruiter know if you need an accommodation at any point during the interview process. Privacy is a top priority for Tesla. We build it into our products and view it as an essential part of our business. To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Tesla Talent Privacy Notice. Apply at: <a href="https://www.tesla.com/careers/search/job/242630?source=BA" target="_blank" rel="nofollow">https://www.tesla.com/careers/search/job/242630?source=BA</a>
Ludwig-Prandtl-Str. 27-29
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München
Die Unternehmen der TENHIL-Gruppe bieten preisgekrönte Lösungen für das Online-Recruiting: Reichweitenstarke Online-Stellenmärkte in Deutschland und Österreich sowie SaaS-Portallösungen für den Betrieb von Jobbörsen auf Partnerwebsites. Zu den Unternehmen der TENHIL-Gruppe zählen unter anderem die Jobbörsen stellenanzeigen.de, Yourfirm.de, Regio-Jobanzeiger.de, Jobblitz.de, Kalaydo.de und it-jobs.de. Mit dem Karrieretag hat TENHIL zudem einen führenden Anbieter von Karrieremessen im Portfolio.
Data Engineer mit Fokus auf Web Tracking (all genders) Deine Aufgaben
- Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse und Erstellung von aussagekräftigen Reports gehören zu deinem Tagesgeschäft
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Data Warehouses auf Basis relationaler Datenbankensysteme
- Durch die Erhebung, Verarbeitung und Analyse von User-Trackingdaten identifizierst du Muster im Nutzverhalten
- Die Datenqualität und -validität stellst du durch kontinuierliche Validierung und Optimierung sämtlicher Prozesse sicher
- Du arbeitest eng mit anderen Teams zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen zusammen
Dein Profil
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Web Tracking mit
- Die Entwicklung robuster ETL-Prozesse gehört für dich zum Standardrepertoire
- Du kennst dich mit Datenimport- und Exportschnittstellen bestens aus
- Python kennst du wie deine Westentasche aber auch andere Programmiersprachen sind Teil deines täglichen Werkzeugkastens
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
Deine Benefits bei uns
- Firmenkultur: Als Unternehmensgruppe schaffen wir kontinuierlich Raum für eigene Ideen und Kreativität. Unsere Duz-Kultur und kurzen Kommunikationswege sind nicht nur leere Worte, sondern gelebte Praxis!
- Dein Onboarding: Mehrwöchige individuelle Einarbeitung im Buddy-System und eine umfassende Schulung in unserer Onboarding-Akademie
- Unbefristete Anstellung: Dich erwartet nach einer erfolgreich bestandenen Probezeit von 6 Monaten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Arbeit und Privatleben: Wir legen großen Wert auf deine Work-Life-Balance und vertrauen unseren Mitarbeitern, sodass wir die Möglichkeit anbieten an bis zu 5 Tagen pro Woche im Homeoffice zu arbeiten
- Feelgood im Büro: Im Büro gibt es Kaffee, Obst und eine abwechselnde Variation aus Süßigkeiten, während wir zusätzlich rotierend einen Mix aus kostenloser Müsli-Bar, Frühstück oder Mittagessen anbieten
- Gesundheitsmanagement: Mit Fußballevents und wöchentlichen Yoga-Sessions fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, während quartalsweise spannende Teamevents unseren Teamgeist stärken
- Mitarbeiterbenefits: Um deinen Arbeitsalltag bestmöglich zu unterstützen, bieten wir monatlich 4 individuelle Sachbezüge zur Auswahl an
- Corporate Benefits: Dank unserer Kooperationen erhältst du bis zu 20% auf Mitarbeiterangebote und das bei über mehr als 600 Marken
- Working abroad: Du kannst nach einem erfolgreichen Genehmigungsprozess bis zu 4 Wochen pro Kalenderjahr im Ausland arbeiten
- Und was noch? 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstag für ehrenamtliche Tätigkeiten, betriebliche Altersvorsorge sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Falls du Fragen hast, helfen dir unsere Ansprechpartner:innen gerne weiter
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich ganz einfach online über dieses Portal, so können wir Deine Unterlagen noch schneller bearbeiten als per E-Mail. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung!
Hamburg
WAS DU ÜBER UNS WISSEN SOLLTEST:Du willst Daten in echte Lösungen verwandeln? Bei uns bekommst du die Chance, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten und datengetriebene Innovationen voranzutreiben. Ob beim Aufbau von ETL-Pipelines, der Arbeit mit Cloud-Technologien oder beim Optimieren von Datenflüssen – wir geben dir das Wissen, die Tools und die Verantwortung, um zu wachsen.
DAS SIND DEINE AUFGABEN:
• Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen mit Airflow und Python, um Daten in Snowflake oder Redshift zu laden
• Verwaltung und Optimierung der Datenbankstrukturen in Snowflake oder Redshift
• Implementierung von Performance-Optimierungen
• Sicherstellung der Datenqualität während des Ladeprozesses
• Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen
• Unterstützung des Data Analysts bei der Bereitstellung von Daten für Power BI
DAS IST DEIN PROFIL:
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering durch Praktika/ Werkstudenten-Tätigkeiten
• Gute Python-Kenntnisse (pandas, pyarrow, dlt)
• Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL)
• Berührungen mit Cloud-Services wie Snowflake oder Redshift
• Grundkenntnisse mit dbt
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
UNSER ANGEBOT:
• Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens - du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
• Immer dort, wo du gerade bist – mach´ deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
• Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
• Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.
• Sehnsucht nach den Kolleg:innen? Dann bieten wir dir attraktive Büros in hervorragender Lage und großartiger Aussicht auf die Elbe, inkl. Gym- und Gamingroom, höhenverstellbaren Schreibtischen, Laptopbars uvm.
• Flache Hierarchien, damit Entscheidungen schnell und professionell umgesetzt werden können
• Eine Unternehmenskultur, die die persönliche Entwicklung fördert und die Energie und Innovativität eines FinTechs mit der Geschäftsorientierung einer Bank verbindet.
DEINE BEWERBUNG:Die Stelle passt zu dir und wir haben dich neugierig gemacht? Das freut uns!
Bewirb dich gerne unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Bewerbungsformular oder per E-Mail an [email protected].
Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
Hamburg
Bei Hofmann Personal stehen Menschen im Mittelpunkt. Als einer der führenden Personaldienstleister verbinden wir Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften. Entdecken Sie bei uns eine Arbeitswelt voller Möglichkeiten und erleben Sie die Vorteile unseres verlässlichen Netzwerks.
Für unseren renommierten Kunden im Wirtschaftsraum Hamburg suchen wir im Rahmen einer Direktvermittlung einen engagierten und analytisch denkenden Data Engineer (m/w/d), der unsere datengetriebenen Prozesse mitgestaltet und innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen entwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Gestaltung und Implementierung von Data Pipelines sowie ETL-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung
- Integration und Analyse von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch regelmäßige Prüfungen
- Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen zur Optimierung der Arbeitsprozesse
- Verwaltung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Warehouses
Ihre Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
- Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards
- Sehr gute Deutschkenntnisse für einen reibungslosen Kommunikationsablauf
Ihr Vorteil:
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit innovativer Technologie
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und ein offenes, kollegiales Arbeitsklima
Hamburg
Data Profi? Hier bist Du richtig!
Data Engineer (m/w/d) in Hamburg
"Tradition trifft Innovation."
Seit über 100 Jahren ist unser Partner als familiengeführte Unternehmensgruppe in seiner Branche erfolgreich.
Durch die ideale Kombination aus Tradition und Innovation, werden hier zukunftsfähige Lösungen geschaffen.
Dein zukünftiges Aufgabengebiet
- Du designst und entwickelst Data Pipelines, um Daten effizient zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, während du die Datenqualität sicherstellst
- Du modellierst und implementierst Datenbankschemata, die eine optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten ermöglichen
- Du entwickelst und optimierst ETL-Prozesse, um Daten zuverlässig und termingerecht in Zielsysteme zu übertragen
- Du setzt Cloud-Datenlösungen mit Snowflake und Azure Data Factory ein, um die Datenintegration und -speicherung effizient zu gestalten
- Du integrierst IoT-Daten über Azure IoT Hub und stellst die Echtzeit-Verarbeitung sicher
Dein Profil
- Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du bringst mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit, einschließlich starker Kenntnisse in Data Pipelines, sowie mit ETL-Prozessen und SQL
- Du bist erfahren im Umgang mit Snowflake, Azure Data Factory, Apache Airflow sowie IoT-Datenintegration mit Azure IoT Hub
- Du verfügst über Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenvisualisierung (z. B. mit Power BI), Cloud-Computing (Azure, AWS, Google Cloud) und Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka
- Du beherrschst Python oder andere Skriptsprachen und hast fundiertes Wissen über Data-Governance- und Qualitätsrichtlinien sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig
Bei unserem Partner steht der Mensch im Vordergrund! Das Unternehmen legt großen Wert auf langfristige, partnerschaftliche Beziehungen sowohl zu Mitarbeitern & Mitarbeiterinnen als auch zu Kunden & Kundinnen. Verantwortung übernehmen und sich einbringen kann hier jeder von Anfang an, unabhängig von Erfahrung oder Ausbildungsstand. Die vielfältigen Perspektiven bieten nicht nur fachliche, sondern auch persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Das wird Dir geboten
- Eine 37,5 Stunden Woche, flexible Arbeitszeiten und eine großzügige Homeoffice-Regelung
- Individuell abgestimmte Weiterbildungsprogramme
- Vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- HVV Card Zuschuss, Jobrad uvm.
- Fremdsprachenprogramm
So geht es weiter
- Dir gefällt die Aussicht auf dieses Partnerunternehmen?
- Dann lass uns sprechen!
Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns!
Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.
- Alle deine Daten sind bei uns sicher und gut aufgehoben und Diskretion ist selbstverständlich
- Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche vereinbaren wir so, dass es zu deiner Tagesplanung passt
Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!
Hannover
Du schwimmst nicht nur gern im Meer, sondern auch im Data Lake?
(Senior) Data Engineer (m/w/d) in Hannover
"IT meets Wohlfühl-Oase – Innovativ, sicher und einfach entspannt"
Unser Partnerunternehmen wurde 2000 gegründet und hat sich seitdem als führender IT-Dienstleister etabliert. Das Unternehmen zählt heute rund 200 Mitarbeiter und ist für seine innovative Unternehmenskultur bekannt. Es wird regelmäßig zu den besten Arbeitgebern gezählt, da es großen Wert auf eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre, berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine gute Work-Life-Balance legt. Dies spiegelt sich in der hohen Mitarbeiterzufriedenheit wider.
Dein zukünftiges Aufgabengebiet
- Agile Entwicklung von Data Products und Pipelines im Data Lakehouse-Umfeld.
- Nutzung von Dremio, Spark, Databricks, Snowflake, Airflow und weiteren Technologien.
- Optimierung der Datenplattformen durch Data Quality, Governance und Monitoring.
- Umsetzung auf On-Premises- und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google).
- Interesse an Data Mesh, Cloud Lakehouses und Stream Analytics.
Dein Profil
- Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Python, SQL und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Datenpersistenztechnologien (z. B. Datenbanken, Data Lakes) und Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
- Begeisterung für neue Technologien, Agilität und kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, Organisationstalent und Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen.
Das wird Dir geboten
- Offene Arbeitsatmosphäre: Flache Hierarchien, regelmäßiger Austausch und ein familiäres Teamumfeld.
- Förderung deiner Entwicklung: Wir unterstützen deine Weiterbildung mit internen und externen Programmen.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Individuelle Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Gehaltsmöglichkeiten.
- Freiraum für dich: Arbeite dort, wo du dich am wohlsten fühlst.
Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig
Seinen Erfolg verdankt unser Partner vor allem seinen engagierten Mitarbeitern, die speziell die vertrauensvolle Zusammenarbeit und das hohe Maß an Integrität zu schätzen wissen.
Um hier erfolgreich durchzustarten, musst du zum einen ein echter Teamplayer sein und zum anderen mit viel Eigeninitiative und Flexibilität punkten. Du bist noch kein Profi in allen Punkten der Stellenbeschreibung? Kein Problem! Bei unserem Partnerunternehmen zählt der Wille Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln weitaus mehr als Deine schon vorhandenen technischen Skills.
Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!
Stuttgart
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!
Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.
Data Engineering:
- Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
- Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.
Data Analysis & Visualization:
- Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
- Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.
Data Science:
- Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
- Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
- Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.
DEINE Skills
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
- Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
- Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
- Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 10 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
DEINE Ansprechpartnerinnen
Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]
Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund ums den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite (https://www.bridging-it.de/karriere/das-bietet-bridgingit/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-das-bietet-bridgingit&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) und in unseren FAQs (https://www.bridging-it.de/karriere/faqs/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-faqs&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) .
Hamburg
Standort(e): Berlin, Hamburg, Mannheim, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
- Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.
- Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.
- Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.
- Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.
- Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.
DEINE Skills
- Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.
- Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.
- Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
- Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.
- Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 10 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
DEINE Ansprechpartnerinnen
Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]
Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund ums den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite (https://www.bridging-it.de/karriere/das-bietet-bridgingit/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-das-bietet-bridgingit&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) und in unseren FAQs (https://www.bridging-it.de/karriere/faqs/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-faqs&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere) .
Hamburg
For our client in the aerospace industry, we are looking for motivated candidates for the following position in Hamburg-Finkenwerder Germany with immediate effect:
Skywise Developer Data Analyst (d/m/w) Ref. 10326056
job description:
- Develop new dashboards and applications mainly in Skywise environment
- Develop, test, implement and improve the most suitable data operations solution (ranging from data objects to data visualization and machine learning) for cross functional shopfloor applications and standards
- Maintain existing Skywise dashboards, troubleshoot and first point of contact for technical questions
- Perform ad-hoc data analysis to support business decisions (on a cross-functional level)
- Engage in the network for data analytics within the plant for common learning and development
personal requirements:
- Analytical thinking, ability to seek information from different sources
- Independent and structured way of working, ability to work in a team and a high level of quality awareness
- Good negotiation and conflict management abilities
education / studies:
- Technical studies (at least a Bachelor's degree) or
- Business Informatics (at least a Bachelor's degree) or
- Industrial Engineering (at least a Bachelor's degree)
professional experience:
- IT/Information Systems experience (at least 2 years)
- Project Management experience (at least 1 year)
- Programming experience is required
IT:
- Java: at least knowledge of detailed functions
- Python: at least knowledge of detailed functions
- SQL: at least knowledge of detailed functions
- SAP: at least in-depth application knowledge
- Google Workspace: an advantage
qualifications:
- Experience in software development is an advantage
language skills:
- At least business-fluent German
- At least proficient English
our offer:
- permanent employment contract
- Flexible working hours through a personal flexitime account
- Continuous personal support from your contact person
- Travel allowance (Germany ticket)
- Company pension plan
- Bonus payment through employee referrals