Fachleiter Master Data Governance (m/w/d) (Data Scientist)

Hier übernehme ich eine führende Rolle bei der Weiterentwicklung von KI und MLOps im gesamten Unternehmen.

Das macht diesen Job für mich interessant: 50Hertz engagiert sich seit langem für die Energiewende. Das Data Science-Team treibt unmittelbar die digitale Transformation im Unternehmen voran. In meiner Rolle verantworte ich die Entwicklung und den sicheren Betrieb von KI basierten Lösungen. In diesem Umfeld habe ich die Chance mein Know-how in der Zusammenarbeit mit Spezialist*innen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Meine Aufgaben

- Entwicklung und Wartung von Anwendungen: Schreibe sauberen, effizienten und skalierbaren Python-Code zur Unterstützung von maschinellen Lernlösungen und Anwendungen.
- Service Management: Überwache die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML- Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich im Bereitschaftsdienst (24*7).
- Datenverarbeitung: Vorbereiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für die Verwendung in maschinellen Lernmodellen, um qualitativ hochwertige Datensätze sicherzustellen.
- Integration und Bereitstellung: Optimierung und Skalierung von maschinellen Lern-Workflows für die Bereitstellung in Produktionsumgebungen, um Effizienz und Leistung zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers, um Anforderungen zu verstehen, Lösungen umzusetzen und eine reibungslose Integration sicherzustellen.
- Dokumentation: Pflege einer klaren und umfassenden Dokumentation des Codes, der Prozesse und Modelle für zukünftige Entwicklungen.
- Aktives Mitglied des Data Chapter: Teilen der Ergebnisse innerhalb der Chapters, Product- Cluster und ggf. Konferenzen; Abstimmung von Schnittstellen & Standards innerhalb der Elia Group.
- Ich bin Ambassador für KI und MLOps im gesamten Unternehmen und bin auf dem neuesten Stand der KI- und Advanced Analytics-Techniken.

Meine Kompetenzen

- Erfahrung: 5+ Jahre in einer verwandten Funktion im Bereich Data Science / Engineering,
- Programmierkenntnisse: Ausgeprägte Kenntnisse in Python und seinen Bibliotheken/Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Flask/FastAPI,
- Expertise im Bereich des maschinellen Lernens: Praktische Erfahrung mit ML -Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modellbewertungstechniken,
- Operative Fähigkeiten: Kenntnisse von Monitoring-Tools für ML-Dienste (z. B. Prometheus, Grafana usw.),
- Problemlösung: Ausgeprägte Fähigkeiten im Bereich Debugging und Fehlerbehebung zur Behebung von Problemen in Produktionssystemen,
- Datenverarbeitung: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, MongoDB oder ähnliches),
- Versionskontrolle: Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows,
- Cloud-Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Cloud AI oder Azure ML) ist von Vorteil,
- Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht - technischen Stakeholdern zu erklären.

Kein Muss, aber von Vorteil:

- Ausgeprägtes Verständnis von Kafka,
- Erfahrung mit MLFlow,
- Erfahrung im Umgang mit AzureML.

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

- Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
- Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
- Keine Kernarbeitszeit,
- Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig! Es erwartet Sie eine spannende und
interessante Position. Ihre Aufgaben Sie arbeiten in Projekten an der
Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das
Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen
Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden
Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln
schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten
Daten und überführen für das Business relevante Informationen in
produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste
Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler
Software-Entwicklung, etc. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der
Informatik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im
Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld Erfahrung
in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter
Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark,
HIVE, Splunk etc.) Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW
eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen,
idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache,
z.B. Scala, Java, Python. Grundkenntnisse im Machine Learning
Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder
Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap) Grundkenntnisse in
Produktion und Supply Chain Technologien Hohe Einsatzbereitschaft und
Verantwortungsbewusstsein Teamgeist, Kreativität und Spaß an
projektbezogener Arbeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das
bieten wir Ihnen Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit
größten Personaldienstleister 30 Tage Urlaub Work-Life-Integration
Attraktives Arbeitsumfeld Zahlreiche Mitarbeiter Benefits Tarifliches
Urlaubs- und Weihnachtsgeld Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter
Konditionen Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln Bei
uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten
Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat,
Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt
bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen,
die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Dein Kontakt BMW
Recruiting Team [email protected] DIS AG Office & Management Landsberger
Straße 290a 80687 München Telefon: +49 89 205074 518

Datengetriebene Geschäftsmodelle verantworten, Neues entstehen lassen oder bereits die Zukunft gestalten – Als Trainee Data Scientist wirst du an die facettenreichen Bereiche der Datenwelt herangeführt. Gemeinsam mit deinem Team schaffst Du eine kompakte Datenbasis für unsere Kunden und sorgst anhand umfassender Analysen für eine aussagekräftige Handlungsempfehlung für unsere Kunden.

Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Denn es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Traineeship, in dem Dein organisatorisches Talent gefordert und gefördert wird und in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.

Also: Optimiere das jetzt. Maximiere das morgen.

So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:

- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden
- Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte
- Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings
- Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen

Analytisch und kreativ: Dein Profil:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Management, Data Science, Soziologie, Mathematik oder Psychologie
- Idealerweise erste Berufserfahrungen in einem ähnlichen Gebiet
- Programmierkenntnisse iin Python
- Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu erläutern oder darzustellen
- Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten und statistischer Modellierung
- Hohe Lernbereitschaft für neue Software, Tools und Methoden im Umfeld komplexer Aufgabenstellungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das erwartet dich:

- Vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
- Flache Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse
- Flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen

Diese Aufgaben erfordern ein hohes Maß an Fachwissen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Außerdem sind ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit erforderlich.

Wenn Du ein innovativer und kreativer Denker bist, der gerne mit Menschen zusammenarbeitet und die Zukunft des Data Science und der KI mitgestalten möchte, dann ist diese Position genau das Richtige für Dich.

PERFORMANCE ONE - YOUR DIGITAL SOLUTION PROVIDER

Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analytics, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Infrastruktur ganzheitlich zusammen.

Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.

Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an [email protected] oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.

Ihre Aufgaben:

- Unterstützung bei der Einführung von industriellen IS-Tools
- Ist Key User für industrielle IS-Tools (MES/AOS, GSI, ERP) zur Fertigungssteuerung
- Führt die Tests vor der Implementierung oder Aktualisierung durch Sicherstellung der Datenmigration und schließlich Pilotierung der Datenüberarbeitung
- Schulung der Benutzer
- Sicherstellung der Einrichtung von Stammdaten während des Projekts
- Pilotierung der Implementierung aller industriellen Daten in die Systeme
- Abstimmung und Harmonisierung von Stammdaten und deren Änderungen in den Schnittstellen zu PDM, Delmia, PLM4A auch zu anderen Fertigungs- und Entwicklungsstandorten, gegebenenfalls weltweit
- Sicherstellung der Konsistenz dieser Daten zwischen den verschiedenen Systemen
- Verwaltung der Auswirkungen von technischen und verfahrenstechnischen
- Änderungen in den Systemen
- Einstellen der Gültigkeit für die Anwendung der Änderungen
- Durchführung von Audits

Ihre Qualifikationen:

- Hochschulausbildung (Bachelor) oder Berufsausbildung + Fachausbildung (Techniker)
- Spezifische Berufserfahrung mit Hintergrundwissen im Bereich Fertigungstechnik, Fertigungssteuerung und industriellen IS-Tools
- Erfahrung in der Arbeit mit einem ERP (z.B. SAP) für Stücklisten, Arbeitspläne, Konfigurationsmanagement
- Vertraut mit den gängigen IT-Tools der MS Office Umgebung (Word, Excel, Powerpoint, Outlook)
- Spaß am gewissenhaften Arbeiten, engagiert und organisiert
- Team Player, aber auch Eigenständiges Arbeiten
- Ergebnisorientiertheit, Logisches Denken und analytische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch und sehr gute Englisch-Kenntnisse auf mind. Level B2 in Wort und Schrift aufgrund der länderübergreifenden Abstimmung mit Kollegen

Ihre Vorteile:

- Eine übertarifliche Bezahlung
- Eine unbefristete Anstellung
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

Data Scientist Automotive (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind Deine Aufgaben in unserem Team

- Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
- Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
- Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
- Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
- Analyse und Umsetzung der Anforderungen

Das erwartet dich bei uns

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Medieninformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im Rahmen Data Science/Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!

- Unser Mandant ist seit über 200 Jahren Impulsgeber und als weltweit agierendes Unternehmen mit dem breitesten Produktportfolio der Branche in vielen Bereichen Technologie- und Marktführer.

Ihre Aufgaben:

- Fachliche Führung und Weiterentwicklung des Stammdaten/Governance-Teams
- Entwicklung und Implementierung der Stammdatenstrategie
- Guideline Definition zur Anlage und Pflege der Stammdaten im Rahmen der Master Data Governance
- Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten, Data-Governance-Prozessen und Standards
- Überwachung der Einhaltung der definierten Richtlinien und Prozesse
- Initiierung und Steuerung von Maßnahmen zur Verbesserung der Stammdatenqualität
- Unternehmensweite Stammdatenkonsolidierung und -harmonisierung
- Aufbau und Steuerung der Prozesse und Workflows im Zusammenhang mit der Pflege von Material- und Business-Partner Stammdaten
- Sicherstellung der Qualität und Konformität der Stammdaten
- Definition eines einheitlichen Klassifizierungssystems
- Planung und Realisierung von Integrations- und Harmonisierungsprojekten im SAP Umfeld
- Zentraler Ansprechpartner der Fachabteilungen und Geschäftsbereiche zu Fragen der Prozesse und Inhalte von Stammdaten

Ihre Qualifikationen:

- Hochschulabschluss im technischen oder kaufmännischen Bereich (Wirtschaftsingenieurwesen/Wirtschaftsinformatik/Maschinenbau/BWL)
- Erfahrung im Umgang mit Stammdaten und Klassifizierungssystemen, idealerweise vertiefte SAP S/4 HANA Kenntnisse
- Erfahrung im Change-Management von komplexen Anwendungs- und Systemlandschaften
- Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Analyse und Abstraktion komplexer Sachverhalte
- Kooperativer und kommunikativer Arbeitsstil
- Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Ihre Vorteile:

- Konzernweite Personalentwicklung, betriebliche Fort- und Weiterbildung
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeien
- Internationalität
- Familienfreundliche Angebote, Mitarbeiterrabatte, Mitarbeiterevents
- Kinderbetreuung
- Gesundheitsservice
- Betriebliches Vorschlagswesen
- Tarifgebundenes Unternehmen
- Gute Verkehrsanbindung und Jobticket, Jobrad Kantine/Verpflegung
- Betriebliche Altersvorsorge

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Empowering You – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.

Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können.  

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Standort: deutschlandweit

Das darfst Du von uns erwarten:

Wir haben die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden ganzheitlich im Blick. Eine ausführliche Übersicht der Benefits während der verschiedenen Lebensphasen findest Du hier.

■ Gestalte Arbeitsort und -zeit flexibel: u. a. Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical

■ Deine Weiterentwicklung nach Plan: themenspezifische Einarbeitung, gezielte Karriereförderung basierend auf Karrieremodellen, Programmen und eigener Academy

■ Family first: z. B. KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk

■ SAP Platinum Partnerschaft: starke SAP-Partnerschaft, großes Wissensnetzwerk sowie SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten

■ Wir sorgen vor: bspw. 25 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Kooperation mit Fitnessanbietern

■ Mit uns kommst Du von A nach B: Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad®

Du brennst für Herausforderungen?

Als Data Migration Lead SAP (w/m/d) bist Du verantwortlich für:

■ Du analysierst, konzipierst und planst Datenmigrationsprojekte bei unseren Mittelstands- und Großkunden.

■ Du führst das Migrationsteam fachlich im Projekt und agierst in enger Abstimmung mit Stakeholdern.

■ Du leitest Workshops, vermittelst den Status und die Ergebnisse des Teilprojekts und sicherst die Qualität in der Datenmigration.

■ Bei Deinen Aufgaben unterstützt dich dein persönlicher Coach / Pate in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre in einem Team auf Augenhöhe.

■ Wir arbeiten in Kundenprojekten – teilweise bei Kunden vor Ort, in unseren Büros oder aus dem Homeoffice.

Überzeuge uns mit Deinem Potential!

■ Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.

■ Du besitzt Kenntnisse in mindestens einem der gängigen Migrationstools , beispielsweise LSMW, SAP Migration Cockpit, SAP Data Services oder ähnlichen Tools.

■ Idealerweise hast Du schon modulübergreifende SAP-Kenntnisse.

■ Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Bewirb Dich jetzt!

Wir freuen uns über Deine Onlinebewerbung inkl. Standortwunsch, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.

Get empowered by NTT DATA Business Solutions!

Julia Czernitzki

Tel.: (Germany +49) 1732120408

E-Mail: Kontakt-Formular

We transform. SAP® solutions into Value


Schlagworte: SAP, Cloud, Wirtschaftsinformatik, SaaS, Servicemanager, Servicemanagement, API, REST, RESTful, Anwendungs-Manager, SAP-R3, Software-As-A-Service, SAP-R2, SOAP, SOA, WSDL, Service-Manager, Empfehlungsbund
Quelle/Bewerbung via: https://www.empfehlungsbund.de/jobs/177987/data-migration-lead-sap-w-strich-m-strich-d (https://www.empfehlungsbund.de/jobs/177987/data-migration-lead-sap-w-strich-m-strich-d#apply_form)
Kurzinfo zum Unternehmen

Empowering you – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und darüber hinaus.  

Unser Erfolg beruht auf ZUSAMMENGEHÖRIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT – dies ist das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unser offenes und nachhaltiges Handeln. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben.

Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jede:r Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können. 

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Technologien auf das nächste Level heben. Sich Herausforderungen stellen und an den Innovationen von morgen arbeiten - dafür benötigen wir bei FERCHAU Experten wie Sie: als ambitionierte:r Kolleg:innen, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchten. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen für smarte Integration von IT-Trends und etablierten Lösungen.

Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Spannende Aufgaben
*Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science
*Aufbereitung von Daten und Datenanalyse
*Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen mittels Machine Learning
*Visuelle Darstellung der Informationen und Ergebnisse
*Programmierung und Weiterentwicklung von Datenbankstrukturen

Ihre Vorteile bei uns

- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag

Ihre Qualifikationen:

Überzeugen Sie uns mit Ihren Qualifikationen
*Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
*Praxisorientierte Anwendung von Methoden der Datenanalyse (Statistik, Simulation und Optimierung, maschinelles Lernen)
*Praktische Erfahrung in der Programmierung mit R oder Python
*Erfahrung mit analytischen und statistischen Fragestellungen sowie Machine Learning von Vorteil

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA72-30726-BI bei Herrn Maximilian Grodecki. Das nächste Level wartet auf Sie!