Clinical Data Manager (f/m/d - part/full-time) (Data Scientist)

AurumCars mit Sitz in München ist der CHECK24-eigene Mietwagenanbieter. Egal wohin die Reise geht, wir haben den passenden Mietwagen. Dabei steht für uns die Zufriedenheit der Kunden und ein ausgezeichnetes Mietwagenerlebnis an erster Stelle, weshalb wir nur mit ausgewählten und renommierten Fahrzeugvermietern zusammenarbeiten.   Erlebe die Dynamik des E-Commerce mit agilen Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer steilen Entwicklungskurve in einem großartigen Team. Zur Verstärkung unseres Teams bei der AurumCars GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dich als (Junior) Generative AI Engineer (m/w/d) am Standort München. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Zu Deinen Aufgaben zählen Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du bist Teil unseres Data Science Teams und konzipierst innovative Anwendungen von Generative AI (GenAI) und Large Language Models (LLMs) und setzt diese ganzheitlich um, z.B. zur Weiterentwicklung der Kundeninteraktionen und Automatisierung von Geschäftsprozessen Integration in bestehende Systeme: Du integrierst die KI-Modelle in unsere Produkte und arbeitest eng mit Produktmanagement- und IT-Teams zusammen, um eine nahtlose Integration in den Produktionsbetrieb sicherzustellen (z.B. Anbindung an Datenbanken, APIs, Nutzung von eigenen in der Cloud gehosteten Modellen) Betrieb und Monitoring: Du überwachst die Modellleistung, identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten und sorgst für den stabilen Betrieb und kontinuierliche Optimierung Optimierung und Weiterentwicklung: Du analysierst die Performance der Modelle und treibst deren Skalierbarkeit und Effizienz voran, indem Du State-of-the-art Technologien und Methoden implementierst Was Du mitbringst Ausbildung: Du besitzt einen sehr guten Studienabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Generative AI und LLMs und hast die Motivation, diese Technologien voranzutreiben und unser Produkt noch besser zu machen Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen: Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Lösungen und LLMs (z.B. Prompt Engineering oder auch Fine-tuning), idealerweise inklusive der Integration in bestehende IT-Systeme Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast erste Erfahrung mit Git, Docker und der Entwicklung von APIs. Idealerweise bringst Du auch Wissen in Cloud-Systemen (z.B. AWS oder Azure) und Datenbanken mit Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du gehst analytisch an komplexe Problemstellungen heran und entwickelst pragmatische und kreative Lösungen Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community Sprachkenntnisse: Du bist verhandlungssicher in Wort und Schrift auf Deutsch und Englisch Was wir Dir bieten Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt an der Donnersbergerbrücke in München (Food Trucks, Supermarkt und Fitness mit Mitarbeiter-Konditionen). Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder Tischtennis. Dank kostenlosem Deutschlandticket, bezuschusstem Fahrrad-/ eBike-Leasing und kostenlosen Fahrradstellplätzen kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Bei uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten, mehr als 30 Tage Urlaub bei sehr guter Leistung und die Option auf zusätzlichen unbezahlten Urlaub, Sabbaticals und Workation im Ausland Persönlicher Austausch und Teamspirit bringen Dich voran: Wir pflegen unsere Office Kultur mit persönlichem Austausch, enger Zusammenarbeit und großartigem Teamzusammenhalt. Freitags besteht die Möglichkeit für ,,Home Office" (mobiles Arbeiten). Wir sind weit mehr als nur Kollegen - überzeug Dich selbst von unserem CHECKito Spirit Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Benefits (z.B. EGYM Wellpass, Rückenschule, kostenlose Sportangebote, Teambudgets für Events) gibt es obendrauf Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen, regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching sowie ein persönliches Budget für Fortbildungen. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. Kostenloses Mittagessen gibt es 5x pro Woche für das gesamte Team Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Miteinander. Bei Biergartenbesuchen, Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir gemeinsam unsere Erfolge. Zudem bieten wir zahlreiche Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie Fußball, Bouldern oder Yoga Hast Du Fragen? Hannah Flohr [email protected] https://jobs.check24.de Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.

Bereit, deine Expertise in der Automobilbranche im Bereich Daten Analyse zum Einsatz zu bringen-
Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und bewirb dich jetzt für eine spannende Karrieremöglichkeit bei BMW.

Über die Position:

Als Data Scientist (m/w/d) analysierst du gemeinsam mit den Fachbereichen Daten, bewertest Quellen und identifizierst deren Potenziale. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und überführst relevante Informationen in produktive Lösungen. Mit modernsten Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und agiler Software-Entwicklung transformierst du Daten in fundierte Entscheidungsgrundlagen.Deine Benefits

- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Gehalt nach IG Metall: Garantiertes monatliches Gehalt, je nach Qualifikation bis zu einer ERA 11 (80.784EUR bis 92.498EUR)
- Überstundenregelung: Flexible Arbeitszeiten geregelt über dein persönliches Zeitkonto
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld: Ab 6-monatiger Zugehörigkeit
- Türöffner: Deine Einstiegschance bei einem Automobilhersteller
- Betreuung: Quartalsweise persönliche Feedbackgespräche
- Events: Austausch mit deinen Kollegen - ob Kick-Off Event oder Sommerfest etc.

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Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium der Informatik
- Fundierte Erfahrung im Bereich agile Softwareentwicklung
- Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
- Erfahrung mit Visualisierung mit Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry
- Programmierkenntnisse z.B. in: Scala, Java, Python.
- Deutsch (C1) - und Englischkenntnisse Zusätzlich wünschenswert
- Grundkenntnisse in Cloud Technologien und -Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
- Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
- Grundkenntnisse im Machine Learning
- Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain TechnologienUnser RekrutierungsprozessDieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

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Your responsibilities will include
• CRF design
• Database design and set-up
• Creation of Data Management Plan and Data Validation Plan
• User acceptance testing
• eCRF completion guideline
• Data cleaning, SAE reconciliation, query management
• Medical coding (e.g., MedDRA, WHO-DD)
• Programming of plausibility checks
• Creation of SDTMs, define.xml and cSDRG is an advantage

Your profile
• University degree in data science, statistics, computer science, or comparable studies
• At least two years of professional experience as a data manager with responsibility for clinical studies
• Knowledge of CDISC standards (SDTM, define.xml, cSDRG)
• Knowledge of relevant terminology in clinical and non-clinical research
• Knowledge of relevant guidelines GCP, ICH
• Quick comprehension and analytical thinking
• Team player with high degree of initiative
• Good English skills, German is an advantage

What we offer youWe value communication, flat hierarchies, open corporate culture, and a harmonious work environment. We offer comprehensive individual development opportunities, continuous trainings, and flexible working hours. A modern and bright office with a subsidised canteen, as well as the opportunity to work 2 days per week from home are part of our everyday working life. Full remote work from anywhere in Germany for those who do not live in Munich can be discussed. You will join an interdisciplinary team allowing you to discuss with and learn from peers with many different backgrounds.

Question?If you have any questions, please feel free to contact us by e-mail [email protected].

About usStaburo GmbH is a data science company, specialized in statistical consulting, programming and bioinformatics for healthcare projects. Our core competencies include Clinical Statistics, Translational Medicine & Biomarkers, Phase I & Pharmacokinetics/-Dynamics, Data Transparency & Disclosure Services, Health Technology Assessment and Bioinformatics. Our customers are international pharmaceutical companies, CROs, biotech companies and medical device manufacturers. Our steadily growing team supports our clients efficiently from study design to data analysis and finally the disclosing and posting of trial results.

CHECK24 - The best of both worlds: We are Germany's largest comparison
portal and a dynamic startup in one. In small, agile teams, we work
daily on more than 50 comparison services to make life easier for our
over 20 million customers. Team Search is part of CHECK24’s AI Forge
GmbH - a dynamic environment where AI solutions for all products
within the CHECK24 universe are developed and which serves as the
nucleus for innovation in machine learning services. Our Search acts
as a crucial entry and navigation point for countless customers every
day. It consists of three search services in one: classical e-commerce
product search, web search as well as travel related search (hotels,
destinations etc.). The rapid development of Large Language Models and
therefore customer expectations means innovation and excellent
delivery are crucial for our success going forward. Working as a T
eamlead (m/f/d) Data Scientce at AI Forge offers numerous
opportunities for personal and professional development. You can
expect quick decision-making, excellent resources, dedicated time to
deepen your technical expertise and leadership skills. We prioritize
empirical evidence and iterative experimentation through A/B testing
over lengthy decision-making processes, and strive to stay on the
cutting edge of search technology. Your responsibilities Technical
Leadership: Oversee the design, development, and implementation of
advanced machine learning algorithms (incl. information retrieval,
ranking, classification) to enhance search engine performance Team
Management: Lead a team of 4-6 data scientists, fostering
collaboration, knowledge sharing, and professional development MLOps
and Scalability: Ensure the deployment and management of scalable and
maintainable machine learning services through effective MLOps
practices Innovation: Stay updated on industry trends and emerging
technologies, driving innovation within the team Stakeholder
Management: Communicate effectively with stakeholders (CHECK24
management, IT and stakeholders from business units) to ensure right
priority and support best possible user search experience Your skills
Master’s degree or PhD in mathematics, physics, statistics, computer
science, electrical engineering or a comparable course of study
Hands-on experience in developing machine learning services in Search,
Natural Language Processing (e.g., Large Language Models), Recommender
Systems, or other areas (4-5 years) Previous experience in leading
Data Science teams Practical experience in building scalable ML
infrastructure and solving technical challenges (in cloud or on
premise, including deploying microservices using FastAPI, Docker, and
ML libraries such as Tensorflow or PyTorch) Your benefits We value
your commitment: Permanent contracts with an attractive and
performance-oriented salary package. Vouchers for numerous CHECK24
products, a subsidized company pension plan, subsidized company
bicycle leasing and a MVV ticket are on top We support your
development: Individual development and training opportunities through
our strong and sustainable growth. We also support your development
with professional training and regular feedback meetings Environment
in which you will feel comfortable: Flat hierarchies and open-door
policy to management. In addition, we provide you with an extensive
range of drinks, fresh fruit and cereals as well as one free lunch per
week Excellent transportation connections: Central location at the
Donnersbergerbrücke in Munich

Ihre Aufgaben:

- Sie erstellen Datenbankmodelle und Reports
- Sie verwalten den Lebenszyklus und nehmen verschiedene Berechnungsmethoden vor
- Sie extrahieren  und transformieren Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Sie erstellen Power-BI Reports zur Analyse von Daten

Ihre Qualifikationen:

- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, IT oder Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science und Datenanalyse
- Der Geschäftskontext ist Ihnen immer wichtig. Idealerweise haben Sie einen Hintergrund in der Betriebsführung
- Sie sind mit Programmiersprachen (z. B. Java und Python) vertraut
- Sie haben technische Erfahrung mit Datenmodellen und Data Mining
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken) und Datenarchitektur
- Sie haben Kenntnisse in Datenmodellierung und serviceorientierter Architektur
- Sie sind mit dem Lebenszyklusmanagement von Quellcode, maschinellen Lernpipelines und Datenrepositories vertraut
- Sie sind aufgeschlossen und sehen sich als Teamplayer, der mit Data Scientists, Geschäftsexperten und IT-Spezialisten zusammenarbeitet
- Ihr fließendes Englisch rundet Ihr Profil ab

Ihre Vorteile:

- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine übertarifliche Bezahlung
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei.
Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Starte noch heute deine IT- und Engineering-Karriere bei FERCHAU und entwickle die Innovationen von morgen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte.

Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie für smarte Integration von IT-Trends und etablierter Lösungen.

Du möchtest dein Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten dir eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der du weiter wachsen und dein Profil schärfen kannst.

(Junior) Data Scientist (m/w/d) Automotive

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet

- Extraktion, Bereinigung und Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen im Automobilbereich
- Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in den Daten, um Einblicke für Produktentwicklung, Marketingstrategien und operative Entscheidungen zu gewinnen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Entscheidungsfindung und innovative Lösungen zu fördern
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung von bestehenden Modellen und Analysemethoden
- Ggf. Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Fahrzeugleistung, Kundennachfrage, Wartungsbedarf und anderen relevanten Variablen

Das bieten wir dir

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
- Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
- Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
- Urlaubsgeld nach Tarifvertrag
- Weiterbildungsangebote
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First etc.

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
- Erfahrung mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Interesse an der Automobilindustrie und Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Umfeld effektiv zu arbeiten
- Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken, von Vorteil
- Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache, von Vorteil

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA90-73624-MAuto bei Herrn Christoph Schranner. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Westhouse Job: Marktforscher*in - Data Driven Marketing (m/w/d)

Ihre Aufgaben:
• Management (Konzeption, Betreuung, Analyse, Interpretation) von kontinuierlichen Image- und Zufriedenheitsanalysen sowie ad-hoc Marktforschungsstudien
• Interne und externe Kommunikation der Marktforschungsergebnisse
• Konzernübergreifender Austausch zum Thema Marktforschung und Management von gemeinsamen Marktforschungsprojekten
• Fachliche Mitarbeit bei der Konzeption, Durchführung und Weiterentwicklung von Projekten im Bereich Data Analytics und Data Science

Ihre Qualifikationen:
• Erfolgreicher Hochschulabschluss in Wirtschafts-, Natur-, Ingenieur- oder Sozialwissenschaften
• Berufserfahrung im Bereich Marketing, Marktforschung
• Hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hervorragendes Know-how in der empirischen Sozialforschung
• Konzeptionelle und praktische Erfahrung mit statistisch-analytischen Fragestellungen (z.B. mit Hilfe von Statistik-Tools wie SPSS oder R)
• Ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln
• Erfahrungen im Umgang mit internen und externen Kunden und Dienstleistern
• Erfolgsorientiertes Arbeiten in Verbindung mit Teamfähigkeit und Entscheidungsstärke
• Verantwortliches Handeln, Überzeugungskraft und Durchsetzungsstärke
• Kommunikative Persönlichkeit, hohe Textsicherheit – in Deutsch und Englisch

Was Sie erwartet:

Rahmenbedingungen werden persönlich besprochen.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

AurumCars mit Sitz in München ist der CHECK24-eigene
Mietwagenanbieter. Egal wohin die Reise geht, wir haben den passenden
Mietwagen. Dabei steht für uns die Zufriedenheit der Kunden und ein
ausgezeichnetes Mietwagenerlebnis an erster Stelle, weshalb wir nur
mit ausgewählten und renommierten Fahrzeugvermietern
zusammenarbeiten. Erlebe die Dynamik des E-Commerce mit agilen
Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer steilen
Entwicklungskurve in einem großartigen Team. Zur Verstärkung unseres
Teams bei der AurumCars GmbH suchen wir zum nächstmöglichen
Zeitpunkt Dich als (Junior) Data Scientist / Analytics Specialist
(m/w/d) am Standort München. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Zu
Deinen Aufgaben zählen Im Team arbeiten: Du arbeitest in einem
engagierten und motivierten Umfeld und stehst im engen Austausch mit
wichtigen Stakeholdern. Dabei unterstützt Du Produktmanagement,
Partnermanagement und IT in der stetigen Weiterentwicklung unserer
Produkte, indem Du Analysen, Dashboards und Reports erstellst
Verantwortung übernehmen: Du identifizierst eigenständige neue
Machine Learning basierte Ansätze und Technologien zur Optimierung
unserer Produkte Produkt verbessern: Du analysierst große Mengen an
Customer Journey Daten (Suchdaten, Buchungsdaten, Nutzungsdaten etc.),
um selbstständig und thesengetrieben neue Optimierungspotentiale und
Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren Ideen verwirklichen: Du
erstellst Konzepte für skalierbare Machine Learning und Deep Learning
Lösungen, die Du implementierst und weiterentwickelst (z.B. in den
Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems und
Search/Ranking Systems) Qualität messen und sicherstellen: Du baust
stabile und effiziente Data Pipelines auf und pflegst diese Was Du
mitbringst Ausbildung: Sehr guter Hochschulabschluss mit analytischem
Schwerpunkt (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Statistik ö.ä.)
Praktische Erfahrung: Praxiserfahrung aus ersten umgesetzten Data
Science Projekten Smarte Lösungsfindung: Thesengetriebene und
zielorientierte Herangehensweise, hohe Eigenverantwortung sowie eine
schnelle Auffassungsgabe Digital Mindset: Hohe Affinität zu neuen
Technologien und Methoden sowie Freude an der Entwicklung von
kreativen und innovativen Ideen Drive und Kommunikation: Sehr gute
kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit, um im dynamischen
Umfeld die schnelle und konstruktive Abstimmung mit verschiedensten
Stakeholdern sicherzustellen und schnell messbare Ergebnisse zu
erzielen Tools: Kenntnisse in Standard Data Mining und Statistik Tools
sowie Erfahrung in Machine/Deep Learning Softwarepaketen (z.B.
TensorFlow, Keras, und Scikit-learn) von Vorteil.
Programmierkenntnisse vorzugsweise Python (insbesondere Pandas) und
fundiertes Wissen von Daten Architekturen / Datenbanken sowie Cloud
Systemen (AWS) Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englisch- und
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich Darauf kannst Du
Dich freuen Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt an der
Donnersbergerbrücke in München (Food Trucks, Supermarkt und Fitness
mit Mitarbeiter-Konditionen). Unser helles und modernes Büro bietet
Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder
Tischtennis. Dank vergünstigtem Jobticket und Fahrrad-/eBike-Leasing
kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Bei uns bist Du
flexibel: Flexible Arbeitszeiten, mehr als 30 Tage Urlaub bei sehr
guter Leistung und die Option auf zusätzlichen unbezahlten Urlaub,
Sabbaticals und Workation im Ausland Wir schätzen Deinen Einsatz:
Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen
Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24
Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele
weitere Vergünstigungen gibt es obendrauf Deine Ideen sind uns
wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles
Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und
Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Wir bringen Dich
voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und
externe Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und
persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum
bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Wir statten
Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder
auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten
Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine
ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen
höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Bei uns kannst Du Dich
wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro.
Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. 3x pro
Woche gibt es ein kostenloses Mittagessen durch unser Catering.
Zusätzlich laden wir Dich alle zwei Wochen zum gemeinsamen Team-Lunch
ein und bestellen Pizza oder gehen Burger essen Wir sind auch neben
der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und
freundschaftliches Umfeld. Bei Biergartenbesuchen, Office Partys und
legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge.
Zudem organisieren wir Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie
Fußball, Bouldern oder Yoga