وظائف كـ Mathematikerin في ألمانيا

Ihre Karriere im innovativen Anforderungsmanagement.

Entfalten Sie Ihr Potenzial als Requirement Engineer (m/w/d): Werden Sie mit BRÜGGEN ENGINEERING zur Schlüsselperson in der Schienenfahrzeugtechnik. In unserem Projekt-Team in Mannheim erwartet Sie eine Karriere, in der Sie Innovation und Sicherheit vereinen. Ihre Expertise im Anforderungsmanagement für Zugsicherungssysteme ist hier gefragt – von der Analyse über die Dokumentation bis hin zur Verifikation technischer Spezifikationen, die den Standard der Bahntechnik neu definieren.

So tragen Sie zu unserem gemeinsamen Erfolg bei

- Systemanforderungen analysieren und steuern: Sie identifizieren, dokumentieren und bewerten eigenständig die Systemanforderungen für Zugsicherungssysteme und übernehmen die Verwaltung im Requirements-Management-Tool DOORS.
- Anforderungsdokumentation: Sie erstellen detaillierte Spezifikationen und stimmen diese eng mit den Systemingenieur:innen und Softwareentwickler:innen ab.
- Abweichungen und Normenbewertung: Sie prüfen projektbezogene Dokumente, bewerten Abweichungen und unterstützen bei der Einhaltung nationaler Standards.
- Systemkonfiguration unterstützen: Sie begleiten die Konfiguration und tragen zur exakten Umsetzung technischer Vorgaben bei.
- Projektbegleitung im gesamten Lebenszyklus: Von der Planung bis zur Inbetriebnahme begleiten Sie Projekte aktiv und sorgen für höchste Zuverlässigkeit und Sicherheit in der Schienenfahrzeugtechnik.

Das bringen Sie mit

- Qualifikation und Fachkenntnisse: Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder einer technischen / naturwissenschaftlichen Fachrichtung. Erfahrung in Software- bzw. Produktentwicklungsprozessen ist von Vorteil.
- Branchenkenntnisse: Idealerweise bringen sie Kenntnisse aus der Luftfahrzeugindustrie, Fahrzeugindustrie, Eisenbahntechnik oder bahntechnischen Prozessen und Standards mit.
- Erfahrungen im Anforderungsmanagement: Sie können Kenntnisse im Umgang mit DOORS oder ähnlichen Tools sowie Praxis im Requirements Management vorweisen.
- IT- und Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse sowie Routine im Umgang mit MS Office.
- Analytisches Denken und Eigeninitiative: Ihre strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ihre starke Eigenmotivation und Kommunikationsfähigkeit zeichnen Sie aus.

Was wir bieten

- Attraktive Konditionen: Freuen Sie sich auf eine unbefristete Vollzeitstelle bei BRÜGGEN ENGINEERING in Mannheim, mit einer Vergütung, die Ihre Expertise würdigt.
- Innovationsführerschaft: Nehmen Sie eine führende Rolle in der Schienenfahrzeugtechnik ein und treiben Sie Projekte im Anforderungsmanagement voran, die die Zukunft der Zugsicherungssysteme aktiv gestalten.
- Dynamisches Team: Werden Sie Teil eines Teams, das Wert auf persönliches Wachstum und eine Kultur der Unterstützung und Förderung legt.

Sie sind interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühesten Starttermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an:
[email protected]

Ihr Ansprechpartner für Ihre Bewerbung ist:
Herr Dipl. - Ing. (FH) Christian Bitz

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Senior Entwicklungsingenieur Bildverarbeitung (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Dein Aufgabengebiet

- Entwicklung von komplexen und innovativen Bildverarbeitungsalgorithmen für Waffenanlagen und Flugkörper unter Einbeziehung innovativer Technologien (z.B. künstlicher Intelligenz)
- Design von Bildverarbeitungssystemen unter Berücksichtigung der Eigenschaften der Sensoren und der möglichen Realisierung in Echtzeit auf modernster Hochleistungshardware
- Nachweis der entwickelten Lösungen mittels Simulation, Analyse und Test
- Erstellung von Studien unter Berücksichtigung neuer Technologien und Standards
- Erstellung von komplexer echtzeitfähiger Embedded Software, sowie deren Pflege und Änderung
- Erstellung der notwendigen Entwicklungs-Dokumentation gemäß Geschäftssystem und Präsentation von Entwicklungsergebnissen

Das bieten wir dir

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy
- Mehr als ein Tarifvertrag, wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation
- Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Computer-Vision und Bildverarbeitung
- Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmiersprache C/C++
- Kenntnisse und Erfahrungen mit der Auslegung und Programmierung von Echtzeitsystemen (z.B. GPU, FPGA, etc.)
- Wünschenswert sind Kenntnisse und Berufserfahrung im Technologiefeld künstliche Intelligenz sowie der zugehörigen Tool-Landschaft
- Fähigkeit, Probleme unter Berücksichtigung der HW-, SW- und Echtzeit-Aspekte zu analysieren sowie Lösungen auszuarbeiten
- Teamorientierte Denk- und Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke

Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gerne online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA28-98104-A bei Herrn Roland Hommer. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

Über uns

Gemeinsam treiben wir bei Alcedis die Digitalisierung und den Einsatz künstlicher Intelligenz in Forschung und Gesundheitswesen voran. Als verlässlicher Partner für Biotechs, Pharmaunternehmen und Hochschulen integrieren wir modernste Technologien in klinische Studien - für eine schnellere Arzneimittelentwicklung und eine bessere Patientenversorgung.

In der Position des Requirements Engineer (m/w/d) für die Data Acquisition Tools tauchst du ein in die Welt der klinischen Forschung und gestaltest aktiv die Zukunft der elektronischen Datenerfassung mit. Du wirst Teil unseres Teams in der IT-Abteilung, dabei spielt ein Hintergrund in der Informationstechnologie keine primäre Rolle - viel wichtiger sind ein ausgeprägtes logisches und analytisches Denkvermögen, sowie Erfahrung und Begeisterung für die Arbeit mit Datenbanken und im Umgang mit Kunden . Hier hast du die Möglichkeit, aktiv Verantwortung zu übernehmen und dein Aufgabenfeld eigenständig und initiativ zu formen. Dein Engagement und deine fachliche Expertise sind dabei von zentraler Bedeutung für die technische Umsetzung von multizentrischen, internationalen klinischen Studien.

Requirements Engineer (m/w/d)
Du bist Architekt des Systems zur elektronischen Datenerfassung und Reporting im klinischen Kontext
Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen (Clinical Operations, Software Spezifikation, Test Management, Software Development) als Prozesseigner für DAT-Systeme zusammen, um die Systemanforderungen zu evaluieren, konkretisieren und spezifizieren
Du bist zuständig für die Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen / Studienprozessen
Du erstellst Validierungspläne und weitere Dokumente zum Software-Lifecycle im Rahmen der entwicklungsbegleitenden Qualitätssicherung
Du hast projektbezogen die Einhaltung des Budgets im Blick und bist Ansprechpartner für den Projektleiter
Du bist zuständig für die Koordination und Durchführung des User Acceptance Test zusammen mit dem Auftraggeber
Du erstellst und überprüfst einschlägige Dokumente (Datenmanagementplan, Datenvalidierungsplan)

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den MINT-Fachbereichen (Mathematik /Naturwissenschaften/ Informatik) und/oder über entsprechende Berufserfahrung im Bereich klinischer Studien oder im IT-Bereich
Idealerweise hast du Erfahrungen im GCP-Umfeld und bei der Erstellung oder Umgang von CRFs
Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und medizinischen Dokumentationssystemen sind ein Plus
Du hast Freude am Kundenkontakt und arbeitest gerne im interdisziplinären Austausch
Du arbeitest sorgfältig, selbständig, analytisch und lösungsorientiert
Du besitzt eine hohe Affinität zu technischen Lösungen im IT-Umfeld
Teamfähigkeit und Flexibilität sind für dich selbstverständlich
Du besitzt ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationskompetenzen
Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bei uns findest du eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der klinischen Forschung und hilfst damit jeden Tag, die Welt ein kleines bisschen besser zu machen
Wir setzen auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre, kollegialen Zusammenhalt und die Passung ins Team
Wir leben eine moderne und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, ohne Dresscode und alle per Du - gerne auch schon im Bewerbungsverfahren
Wir stehen für ein zukunftsorientiertes und sicheres Arbeitsumfeld mit Fokus auf langfristigen und vertrauensvollen Mitarbeiterbeziehungen
Unser Vertragsangebot: Ein faires Vergütungspaket, unbefristete Anstellung, 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche, flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und die Option, bis zu drei Tage pro Woche (60:40-Modell) im Homeoffice oder ggf. auch fully-remote zu arbeiten
Daneben bieten wir weitere attraktive Benefits: Job-Fahrrad, VWL-Zahlung, Gehaltsextra für Gesundheitsförderung, regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teambuilding-Events, Lern- und Weiterbildungsoptionen (z.B. Babbel-App), monatliches #Wi...

Als globales Unternehmen erzeugen wir Energie, handeln mit Energie und vermarkten sie im großen Stil an Geschäftskunden. Zudem beschaffen, speichern, transportieren und liefern wir diverse Energierohstoffe. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Mitarbeiter:innen, die mit uns einfache Lösungen für die komplexen Energiefragen unserer Kunden entwickeln. Das machen wir bei Uniper als Energiegemeinschaft mit viel Leidenschaft und großem Teamgeist, und aus unserer Sicht auch besser und unkomplizierter als andere.

Vielfalt ist uns wichtig, daher freuen wir uns auf alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #EveryoneIsWelcome

Bewirb Dich und werde ein Teil von uns. Wir freuen uns auf Dich.
Unser Short-Term Gas Optimization Team in Düsseldorf sucht Dich!

- Erreiche die P&L-Ziele durch Portfolio-/Asset-Optimierung (Speicherung, Transport, LTCs, Vertrieb, LNG) und nutze Marktansichten, um Handelsmöglichkeiten im Zeitraum von Intraday bis Monat im Voraus zu nutzen.
- Trage zur Optimierungs- und Handelsstrategie des Teams bei, indem du Marktgrundlagen analysierst (z.B. Geopolitik, Cross-Commodity, LNG, Speicherfüllstände usw.).
- Entwickle ein tiefes Verständnis unseres Portfolios, z.B. vertragliche, finanzielle, physische Einschränkungen, Preis- und Temperaturempfindlichkeiten von Verträgen, und finde neue Wege, um Wert aus der Portfoliobeleibigkeit zu schöpfen.
- Entwickle effiziente Schnittstellen über Handelsbereiche/-desks hinweg, um Cross-Commodity-/Portfolio-Optimierungsmöglichkeiten zu fördern (Gas2Power, LNG Regas, Biomethan).
- Erreiche hohe Genauigkeit bei der Prognose von Verkaufsvolumina und einer umsichtigen Portfoliosteuerung, um temperatur- und preisgesteuerte Nachfrage zu managen und Ungleichgewichtskosten zu minimieren.
- Treibe die Implementierung von Algo-Trading und anderen Digitalisierungsprojekten voran, um mehr Einblick und Geschwindigkeit für kommerzielle Entscheidungsfindung zu bieten (z.B. Optimierungsarbeitsplatz, Fundamentalanalyseplattform).
- Verbessere kontinuierlich Effizienz und Kontrollen durch ein hohes Maß an Automatisierung, um robuste Betriebsprozesse zur Wertschöpfung und Wertschöpfungssicherung zu schaffen.
- Stelle eine effektive Kommunikation und enge Zusammenarbeit mit dem 24/7 Gas Trading & Dispatch Team und den Gas & LNG Forward Optimization Teams sicher, um Veränderungen hin zu einer nahtlosen Optimierungsfunktion mit vollem Fokus auf die Maximierung der Wertschöpfung rund um die Uhr zu treiben.
- Unterstütze die Entwicklung neuer Märkte und neuer Geschäfte (z.B. Biomethan, Osteuropa).
- Bereitschaftsdienst außerhalb der Bürozeiten ist erforderlich, mit Rotation zwischen den Teammitgliedern von Woche zu Woche.
- Relevanter Hochschulabschluss (Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Betriebswirtschaft oder vergleichbar).
- Quantitative Denkweise: Nutze starke analytische Fähigkeiten für datengetriebene Entscheidungsfindung und sei agil in der Anpassung von Handelsstrategien in einem volatilen Marktumfeld.
- Unternehmerischer Geist: Ergreife die Initiative bei der Umsetzung neuer Ideen und sei hoch motiviert, Veränderungen voranzutreiben und anzunehmen.
- Kenntnisse und kommerzielle Ausrichtung in der Optimierung flexibler Assets; Erfahrung im Rohstoffhandel von Vorteil.
- Hervorragende Fähigkeit, unter Druck mit hoher Genauigkeit und in strukturierter Weise zu arbeiten, mit einem guten Sinn für Priorisierung.
- Freude am Problemlösen und belastbar, einfallsreich und pragmatisch.
- Lernbegierig und fähig, komplexe Details in einfache Lerninhalte mit klarem kommerziellen Scharfsinn zu übersetzen.
- Kenntnisse in Programmierfähigkeiten von Vorteil.
- Teamplayer, positive Energie und kooperative Einstellung aus einer Gruppenperspektive.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wir bei Uniper treiben aktiv die Energiewende voran und sorgen zeitgleich für Versorgungssicherheit. Wir arbeiten als international agierendes Unternehmen in sehr diversen Teams bei größtmöglicher Flexibilität für unsere Mitarbeitenden. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt durch Chancengerechtigkeit, Wertschätzung und Respekt. Du hast bei uns die Chance, neue Entwicklungen voranzutreiben, an Lösungen für eine moderne, nachhaltige und zukunftsgerichtete Energieversorgung zu arbeiten und Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten. Interesse? Dann freuen wir uns auf Dich!
[email protected]


Ergänzende Informationen:
Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Wahrscheinlichkeitstheorie
Department Mathematik/ Informatik | Abteilung Mathematik

Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeberinnen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung. Wahrscheinlichkeitstheorie ist ein Schwerpunkt am Department Mathematik/Informatik. Unsere Forschung in den Bereichen zufällige Graphen, stochastische Prozesse und statistische Mechanik ist international sehr gut vernetzt und wir koopieren mit Forscherinnen in der theoretischen Physik und Informatik.
Lehre im Bereich der Stochastik
Forschung im Bereich der zufälligen Graphen mit der Möglichkeit zur Promotion

Sie haben einen Bachelorabschluss in Mathematik oder einem ähnlichen Studiengang und erwarten einen Masterabschluss bis zum Stellenbeginn.
Sie haben sich in Wahrscheinlichkeitstheorie spezialisiert und haben vertiefte Kenntnisse im Bereich der zufälligen Graphen.
Sie haben Freude an der universitären Lehre und sind bereit, die Deutsche Sprache hinreichend zu erlernen, um Lehrveranstaltungen abzuhalten.

Promotionsmöglichkeit in angewandter Mathematik
ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
flexible Arbeitszeitmodelle
umfangreiches Weiterbildungsangebot
Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie Orientierung und Identität.

Die Stelle ist ab 01.09.2025 in Teilzeit (26,56 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis 31.08.2027 befristet mit der Option auf Verlängerung. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.

AMS Advanced Medical Services GmbH ist langjähriger Partner der Pharma- und Healthcare-Industrie. Unser Leistungsspektrum reicht von der klinischen Arzneimittelforschung über Medical Science und Pharmacovigilance / Clinical Safety bis hin zur Bewerbung von Arzneimitteln und anderen Healthcare-Produkten im Gesundheitsmarkt. Unser fachübergreifendes Know-how, verbunden mit dem Plus an beruflichen Perspektiven, zeichnet uns aus.

Zur Verstärkung unseres Medical Science Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Wissenschaftler mit Schwerpunkt im Bereich Statistik, Mathematik, Epidemiologie oder Public Health für unseren Standort Mannheim oder München

Biostatistiker (m/w/d) Health Technology Assessment (HTA)

Standort: Mannheim oder München

Arbeitszeit: Vollzeit, mit der Möglichkeit zur gelegentlichen Arbeit im Homeoffice

Erstellung von lokalen Analyseplänen
Aufbereitung und Prüfung der Ergebnisse von Auswertungen klinischer Studien (Subpopulationen, Subgruppen, Heterogenitätstest), Metaanalysen und indirekten Vergleichen für die frühe Nutzenbewertung von Arzneimitteln nach §35a SGB V
Methodische Beratung pharmazeutischer Unternehmer im Zusammenhang mit Nutzenbewertungen / HTA
Beratung pharmazeutischer Unternehmen zu Preisverhandlungen im Zusammenhang mit Nutzenbewertungen von Arzneimitteln nach §35a SGB V
Recherche nach geeigneten Vergleichsdaten, dazu gehören auch epidemiologische Daten
Grundvoraussetzungen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Statistik, Mathematik, medizinische Biometrie oder ein äquivalentes Studium sowie gefestigte Kenntnisse in statistischen Methoden
Strukturiertes und analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität und konzeptionelle Stärke
Fähigkeit, Analyseergebnisse und komplexe Sachverhalte eigenständig aufzubereiten, konsequente Schlussfolgerungen zu ziehen und verständlich darzustellen
Mindestens zweijährige Arbeitserfahrung in der pharmazeutischen Industrie und idealerweise Erfahrungen rund um die frühe Nutzenbewertung von Arzneimitteln und Kenntnisse in den methodischen Anforderungen des Instituts für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG)
Ebenfalls zwingend erforderlich sind außerdem deutsche Sprachfähigkeiten auf C2 Niveau sowie gute Englischkenntnisse (ab Stufe B2, „selbstständige Sprachverwendung“, gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen - „GER“)

Von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich wären:

Kenntnisse in der Programmiersprache „R“ für statistische Berechnungen, Kenntnisse hinsichtlich Metaanalysen, indirekten Vergleichen und Überlebenszeitmodellen
Ein ergänzendes Interesse an der Weiterentwicklung neuer Methoden im HTA-Bereich wäre zudem ideal

Doch auch nur mit den Grundvoraussetzungen hast Du bei uns gute Chancen.
Du möchtest Teil unseres wachsenden, dynamischen, multidisziplinär kompetenten Teams sein? Dich reizen abwechslungsreiche Aufgaben ebenso wie eine offene, positiv kommunikative Atmosphäre, eigenständiges Arbeiten und individuelle Entfaltungsmöglichkeiten? Du liebst die Unkompliziertheit flacher Hierarchien sowie kurze Entscheidungswege? Du wünschst Dir, kompetent und aufmerksam eingearbeitet zu werden.

Dann bist Du bei uns richtig!

Über all das hinaus bieten wir Dir eine krisensichere Anstellung, eine betriebliche Altersversorgung, einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in einem freundlichen Arbeitsumfeld, eine gute Verkehrsanbindung, auf Wunsch ein Jobrad sowie flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance.

Messkunst „Made in Germany" - dafür stehen die 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.

In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für den Fachbereich 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“ als:

Doktorandin / Doktorand (m/w/d)
Statistik, Mathematik, Physik, Scientific Computing

Entgeltgruppe 13 TVöD Bund ○ befristet für 3 Jahre ○ Teilzeit 33,15 Wochenstunden Die Arbeitsgruppe 8.42 „Datenanalyse und Messunsicherheit“ konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung statistischer und mathematischer Methoden, Verfahren des Deep Learning sowie virtueller Experimente.
Motiviert durch Anwendungen aus der Metrologie liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Analyse, Lösung und Unsicherheitsbewertung hochdimensionaler inverser Probleme mithilfe der Bayesschen Statistik. Im Rahmen einer Promotion und eines europäischen Forschungsprojektes sollen in engem Austausch mit exzellenten Universitäten und Metrologieinstituten innovative Methoden der statistischen Datenanalyse entwickelt werden. Ziel ist es, Techniken des Compressed Sensing mit Verfahren des maschinellen Lernens und Deep Learning zu kombinieren, um eine zuverlässige Bestimmung der Unsicherheiten zu ermöglichen. Der Fokus der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung statistischer Methoden. Sie unterstützen uns insbesondere durch folgende Tätigkeiten:

Entwicklung statistischer Methoden zur Lösung hochdimensionaler Bayesscher inverser Probleme
Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung von prior knowledge (z. B. generative Modelle) und deren Nutzung für die Inferenz
Anwendung der entwickelten Methoden auf praxisrelevante Fragestellungen aus der Metrologie
Wissenschaftliche Mitarbeit auf dem Gebiet der statistischen Datenanalyse, insbesondere im Rahmen europäischer Drittmittelprojekte
Präsentation und Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Statistik, Mathematik, Physik, Scientific Computing oder vergleichbar
Kenntnisse in Stochastik und statistischen Methoden, z. B. Markov chain Monte Carlo Sampling und Bayesscher Inferenz und Variational Inference
Idealerweise Kenntnisse im Bereich hochdimensionaler statistischer inverser Probleme
Kenntnisse und Erfahrung in mindestens einer höheren Programmiersprache, wie z. B. Matlab, Python oder R
Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und mindestens einem ML-Framework, wie z. B. Tensorflow, PyTorch, etc.
Selbstständige, strukturierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Deutsch- (A2-Niveau) und Englischkenntnisse (B2-Niveau)
Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland

Promotionsbetreuung: Sie forschen in einem international renommierten Team und profitieren von hervorragender Infrastruktur. Bei uns können Sie sich vollkommen auf Ihre Promotion fokussieren und müssen keine Lehre übernehmen. Unser Promovierendenprogramm bietet zusätzlich die Möglichkeit, sich untereinander sowie national und international u. a. auf wissenschaftlichen Konferenzen zu vernetzen.
Work-Life-Integration: Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung und -bedingungen (Teilzeit, Gleitzeit, Homeoffice, Telearbeit, Gleittage) zur Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Beruf in jeder Lebensphase.
Transparente Konditionen: Entgelt nach TVöD Bund, 30 Tage Urlaub, eine Betriebsrente für Tarifbeschäftigte sind einige der Vorteile bei uns.
Standortvorteil: Unser attraktiver Campus mit unkomplizierter Verkehrsanbindung ist auch sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Ausreichend kostenfreie Parkplätze und Lademöglichkeiten für E-Bikes sind vorhanden.
Jobticket:...

Übersicht

Willkommen bei der Gesundheitskasse - einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen! Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und medizinisch bestmöglich behandelt werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: besser gemeinsam weiterkommen.

Wir suchen einen Versicherungsmathematiker (m/w/d)  am Standort Bad Homburg.

Arbeitgeberin: AOK Hessen. Die Gesundheitskasse.
Standort: Bad Homburg
Bewerbungsfrist: 01.06.2025
Fachgebiet: Finanzen / Controlling
Abteilung: Analytik-Potenzialentwicklung
Beschäftigungsart: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Homeoffice: bis zu drei Tage in der Woche

Versicherungsmathematiker (m/w/d)

Analytik als Erfolgsfaktor: Sie analysieren komplexe finanzmathematische Zusammenhänge unter besonderer Berücksichtigung des morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs.

Zahlen sind Ihr Ding: Sie entwickeln und pflegen mathematische Modelle zur wert- und risikoorientierten Planung und Prognose unternehmensweiter Finanzergebnisse.

Ihre Expertise zählt: Für das Versorgungsmanagement bewerten Sie mathematische Konzepte und geben managementorientierte Empfehlungen ab. Sie entwickeln auf Basis der Ergebnisse versicherungsmathematischer Analytik bzw. systematischer Datenauswertungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen neue Geschäftsmodelle und Methoden / Verfahren.

Gemeinsam zum Ziel: Durch adressatengerechte Aufbereitung und ökonomische Interpretation Ihrer Arbeitsergebnisse unterstützen Sie das Management bei der Unternehmenssteuerung.

Studium: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom / Master) der (Wirtschafts-)Mathematik, der Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten: Aktuarielle bzw. finanzmathematische Kenntnisse in Verbindung mit herausragenden analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten ermöglichen Ihnen die Lösung komplexer und abstrakter Problemstellungen. Mittels Ihrer Programmierfähigkeiten (idealerweise mit Python) gewinnen Sie aus großen Datenmengen ökonomisch relevante Erkenntnisse.

Know-how und Expertise: Innovatives und betriebswirtschaftliches Denken und Handeln zeichnen Sie ebenso aus wie ein souveräner Umgang mit komplexen und abstrakten Problemstellungen.

Ihre starke Persönlichkeit: Zu Ihren Stärken zählt eine eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise. Ihr Profil wird durch Ihre Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude sowie ein sicheres Auftreten abgerundet.

Spannendes Arbeitsumfeld: Erleben Sie die spannende Welt der Krankenversicherungen in einer Atmosphäre, in der Ihre Ideen gefragt sind und Sie vom ersten Tag an einen wichtigen Beitrag zu unserem gemeinsamen Erfolg leisten.

Vergütung: Sie erhalten eine Vergütung nach AOK-Tarifvertrag (BAT/AOK-Neu) in der Vergütungsgruppe 11 und weitere Sozialleistungen, wie eine betriebliche Altersversorgung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

Arbeitsumfeld: Bei uns arbeiten Sie in einem modernen Arbeitsumfeld oder aus dem Homeoffice an bis zu drei Tagen in der Woche. Wir stellen Ihnen alles Notwendige (Laptop, Arbeitsplatzausstattung etc.) zur Verfügung.

Beruf und Privatleben: Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig. Sie haben flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.

Einarbeitung: Sie sollen sich von Anfang an wohl bei uns fühlen, deshalb ist uns eine strukturierte Einarbeitung wichtig. Direkt zum Start erhalten Sie einen Paten an Ihre Seite und außerdem begleiten wir Sie durch regelmäßige Einarbeitungs- und Feedbackgespräche.

Eine umfassende Übersicht unserer Mitarbeitenden-Vorteile finden Sie hier (aok.de/mk/hessen/arbeiten-bei-der-aok-hessen/).

Arbeiten bei der AOK heißt …

175 € Gesundheitszuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
Ein Job mit Sinn
Familien- und Kinderzuschlag
Flexible Arbeitszeit
Moderne Arbeitswelt
Gesundheit gestalten
...

Willkommen im Team als

Business Expert Credit Risk Models

Das Unternehmen:

Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.

Aufgabe:

- Entwicklung und Pflege von Kreditrisikomodellen zur Bewertung der Bonität von Privat- und Firmenkunden, namentlich Ausfallwahrscheinlichkeiten (PD), erwarteter Verlustquoten (LGD), Exposure bei Ausfall (EaD), Sicherheitenerlösquoten.
- Durchführung von Datenanalysen und statistischen Auswertungen zur Risikobeurteilung.
- Unterstützung bei der Implementierung der Methoden.
- Intensive Zusammenarbeit mit unterschiedlichen internen und externen Stakeholdern (u.A. Geschäftssegmente, interne und externe Prüfer)
- Erstellung von Analysen, Berichten und Präsentationen u.A. für das Management.

Profil:

- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld mit quantitativer Ausprägung
- Erfahrung in der Modellierung von Kreditrisiken, vorzugsweise im Bankensektor von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Software und Programmiersprachen wie z.B. Python oder R
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke

Kontakt:

Bist du bereit, ab sofort in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Jörg Schlamelcher, Chapter Lead Analytics & Loss Predicition, unter +49 69 935349389 gerne zur Verfügung.

Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel:https://www.commerzbank.de/karriere  .

Als globales Unternehmen erzeugen wir Energie, handeln mit Energie und vermarkten sie im großen Stil an Geschäftskunden. Zudem beschaffen, speichern, transportieren und liefern wir diverse Energierohstoffe. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Mitarbeiter:innen, die mit uns einfache Lösungen für die komplexen Energiefragen unserer Kunden entwickeln. Das machen wir bei Uniper als Energiegemeinschaft mit viel Leidenschaft und großem Teamgeist, und aus unserer Sicht auch besser und unkomplizierter als andere.

Vielfalt ist uns wichtig, daher freuen wir uns auf alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #EveryoneIsWelcome

Bewirb Dich und werde ein Teil von uns. Wir freuen uns auf Dich.
Unser Team Risk, Controlling & Finance in Düsseldorf sucht DICH!

- Entwickle hochmoderne Bewertungs-, Risikomanagement- und Optimierungsmodelle und implementiere sie als Softwarelösungen in unsere Systeminfrastruktur und Prozesse.
- Stelle sicher, dass diese Modelle und Analysen innerhalb der Organisation effektiv genutzt werden, um kommerzielle Funktionen zu ermöglichen, finanzielle Risiken (Markt, Kredit, Liquidität, Wetter) zu managen.
- Trage zur Entstehung neuer Geschäfte bei.
- Unterstütze und verbessere das Risikomanagement.
- Verstehe die Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende und arbeite effektiv und kollaborativ über alle Funktionen und Ebenen der Organisation hinweg, um Lösungen zu liefern.
- Der anfängliche Fokus liegt auf Portfolio- und Risikomodellen, aber wir streben an, unseren Teammitgliedern im Laufe der Zeit eine breite Exposition zu bieten.
- Fördere den Dialog und fordere den Status quo konstruktiv heraus, wenn es angebracht ist, um kontinuierliche Geschäftsverbesserungen voranzutreiben.
- Unterstütze Unipers digitale Roadmap, indem du Techniken wie maschinelles Lernen oder Technologien wie Cloud-Computing nutzt, um bessere Lösungen zu liefern.
- Übernimm die Verantwortung für einzelne Projekte und deren Umsetzung.
- Erfahrene Kandidaten werden erwartet, jüngere Kollegen im Team zu betreuen und weiterzuentwickeln.
- Dein Hintergrund in Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich hat dir ein solides Können in mathematischen und statistischen Methoden sowie die Fähigkeit gegeben, quantitative Probleme kreativ zu lösen.
- Gängige numerische und Optimierungsalgorithmen sowie stochastische Kalküle sind dir vertraut.
- Tiefgehende Erfahrung in diesen Bereichen ist von Vorteil.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung quantitativer Finanzmodelle.
- Ein nachweisbarer Erfolg bei der Lieferung solcher Modelle in einem kommerziellen Umfeld oder Erfahrung in Energiemärkten ist ein Bonus.
- Du hast Erfahrung in der Implementierung quantitativer Modelle in einer wichtigen kompilierten Programmiersprache wie C++, C#, Java oder Scala und bist mit Python vertraut.
- Idealerweise hast du auch Erfahrung mit cloudbasierter kontinuierlicher Entwicklung.
- Enge Teamarbeit in einem vielfältigen, multikulturellen Umfeld motiviert dich.
- Du genießt es, mit verschiedenen Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um den kommerziellen Wert deiner Analysen sicherzustellen, und kannst komplexe quantitative und technische Inhalte prägnant kommunizieren.
- Du bist fließend in Englisch und kannst hochwertige Präsentationen und Dokumentationen liefern.

Wir bei Uniper treiben aktiv die Energiewende voran und sorgen zeitgleich für Versorgungssicherheit. Wir arbeiten als international agierendes Unternehmen in sehr diversen Teams bei größtmöglicher Flexibilität für unsere Mitarbeitenden. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt durch Chancengerechtigkeit, Wertschätzung und Respekt. Du hast bei uns die Chance, neue Entwicklungen voranzutreiben, an Lösungen für eine moderne, nachhaltige und zukunftsgerichtete Energieversorgung zu arbeiten und Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten. Interesse? Dann freuen wir uns auf Dich!
[email protected]


Ergänzende Informationen:
Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen

Unser Angebot:

- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven
- Attraktive und leistungsgerechte Gehaltskonditionen
- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung
- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Für unseren renommierten Kunden HENSOLDT am Standort Ulm sind Sie als Systemingenieur (m/w/d) im Bereich Fighter Radar tätig.

Ihre Aufgaben:

- Durchführung von System-Requirements-Analysen (z. B. in DOORS) und Ableitung des resultierenden Sub-System-Designs unter Zuhilfenahme modellbasierter Ansätze (z.B. SysML)
- Interdisziplinäre Abstimmung der Sub-System Konzepte und der Architektur mit relevanten Stakeholdern (Fachentwicklung, Safety-Team, Kunden) und deren Umsetzung im Modell
- Systemtechnische Begleitung der Implementierungsarbeit durch entsprechende Hardware-, Software- und Firmware-Gruppen
- Definition des funktionalen Umfangs der Software- und Firmware Inkremente
- Definition und Durchführung von Validierungs- und Verifikations Aktivitäten sowie Mitarbeit bei Integrationsaufgaben
- Mitarbeit bei der Erstellung eines Built-In-Test Konzepts auf Sub System-Ebene

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrungen im Anforderungs-Engineering und Systems-Engineering sowie mit dem modellbasierten Entwicklungs-Tool Rhapsody
- Kenntnisse in Radar System-Design
- Sicherer Umgang mit MS-Office und DOORS
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Partner:

Sie sind auf der Suche nach Ihrem Wunschjob? Orizon unterstützt Sie dabei! Mit individueller Beratung und persönlicher Betreuung finden wir für Sie den Job, der am besten zu Ihnen passt.
Orizon gehört zu den fünfzehn größten Personaldienstleistern in Deutschland. Als einer der Marktführer für den deutschen Mittelstand überlassen und vermitteln wir Fach- und Führungskräfte aus allen Berufsfeldern an namhafte Unternehmen. Finden auch Sie mit uns Ihren Platz!

Bewerbung und Rückfragen:

Wir freuen uns auf aussagekräftige Bewerbungsunterlagen unter Angabe der ID-Nummer, gerne per Email über die angegebene Email-Adresse oder als Online-Bewerbung über den Bewerbungs-Button in dieser Anzeige.
Der richtige Job war noch nicht in unseren aktuellen Anzeigen? Wir nehmen auch gerne Initiativbewerbungen an. Wir melden uns, wenn ein Jobangebot passt.
Wir nehmen den Schutz personenbezogener Daten ernst: www.orizon.de/datenschutzvereinbarungen

Für ein Kreditinstitut in Köln, suchen wir einen Mathematiker/ Physiker für die Revision (gn) in Vollzeit.

Vertragsform: Direktvermittlung

Die Stelle passt zu Ihnen, wenn Sie Erfahrung als Risikomanager/in oder Erfahrung in einem Bankenumfeld gesammelt haben.

Ihre Aufgaben

- Sie führen Plan- und Sonderprüfungen auf dem Kerngebiet Risikomanagement (Risikocontrolling, Risikotragfähigkeit) durch
- Sie führen risikoorientierte Prüfungshandlungen durch
- Sie implementieren effektive und effiziente Kontrollen inkl. der Überprüfung der jährlichen Kontrolltests zur Einhaltung der Anforderungen aus dem SOA
- Zu den Aufgaben zählen auch gelegentliche Einsätze bei Prüfungen der Zweigniederlassungen/Tochtergesellschaften
- Sie erstellen Revisionsberichte
- Sie überwachen und setzen Korrekturmaßnahmen um und bereiten Informationen auf inkl. der Überwachung der Umsetzung durch die Fachbereiche
- Sie entwickeln bzw. entwickeln Prüfungsprogramme weiter, wenn sich die gesetzlichen Vorschriften verändern
- Sie analysieren und bewerten Geschäftsprozessen

Ihr Profil

- Sie bringen ein erfolgreich absolviertes volkswirtschaftliches, betriebswirtschaftliches oder mathematisches Studium oder eine Ausbildung im Bankwesen mit
- Sie konnten bereits Berufserfahrungen in der internen Revision oder im Risikomanagement sammeln
- Sie haben umfassende Kenntnisse aufsichtsrechtlicher, gesellschaftsrechtlicher und sonstiger gesetzlicher Anforderungen
- Sie bringen fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
- Zu Ihren Stärken zählt das analytische Denken und eine zielorientierte Arbeitsweise

PS Direkt - Ihre Vorteile

- Individuelles Bewerbungscoaching Karrierecoaching
- Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche bei Unternehmen
- Schnelle Vermittlung und persönliche Betreuung
- Beste Kontakte zu renommierten Unternehmen in der Region
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Ihre Unterlagen und Ihre Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.

PS Direkt GmbH & Co. KG - Salierring 44 - 50677 Köln

[email protected] Tel. 0221-846909-0

Diese Position ist zwischen 60.000 EUR und 80.000 EUR brutto jährlich dotiert.

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Als Berufseinsteiger:in unterstützt du deine Kolleg:innen mit neuen Ideen und festigst dein Wissen durch praktische Erfahrungen.

Mathematiker (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Diese Herausforderungen übernimmst du

- Verantwortung für die Erstellung technischer Posten im Jahresabschluss nach HGB
- Zuständigkeit für die Erstellung relevanter finanzieller Positionen im Jahresabschluss gemäß HGB
- Vorbereitung und Anfertigung von Berichten für interne und externe Zwecke, einschließlich der jährlichen Analyse der Gewinnverteilung
- Unterstützung der Unternehmensplanung durch Mitarbeit an Budget- und Prognoseprozessen
- Mitwirkung bei der Erstellung und Auswertung von Projektionen
- Durchführung von Sonderanalysen zu aktuariellen Themen und Übernahme von Aufgaben im Controlling

Das erwartet dich bei uns

- Betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbares, idealerweise mit Schwerpunkt im Bilanzmathematik oder Solvency
- Fundierte Kenntnisse in der versicherungstechnischen Bilanzierung
- Gute MS-Office und C# Kenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA90-18219-KS bei Frau Elena Hayati. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

Ludwig-Maximilians-Universität München is a leading research university in Europe. Since its founding in 1472 it has been committed to the highest international standards of excellence in research and teaching.

Institution Faculty of Physics - Universitäts Sternwarte München

Remuneration group TV-L E13

Full-time / Part-time Full-time (100%)

Start date As soon as possible

Application deadline 2025-04-20

About us:

The Universitäts-Sternwarte München (USM), or University Observatory Munich, is a historic, 200-year-old observatory within the Physics Faculty of the Ludwig-Maximilians-Universität (LMU). It hosts 10 astrophysics professors and their research groups, which cover broad areas of astronomy, astrophysics, and planetary science. To support these researchers, a comprehensive hierarchy of computing solutions is available, including high-performance computing, petabyte-scale storage, virtualization, and client systems running Linux, macOS and Windows. The position is jointly appointed between the University Observatory and the IT Services Group (Rechnerbetriebsgruppe) of the Faculty of Physics, which are located at different parts of the LMU campus.

We are looking for you:

System Administrator and Software Engineer (m/f/x)

in Munich

Your tasks and responsibilities:

- You will provide system administration support to a diverse set of researchers at the University Observatory, addressing their scientific computing needs.
- You will offer software engineering and data management advice to support research activities.
- As a member of the IT Services Group of the Faculty of Physics, you will be expected to be a “team player” and contribute to its activities.
- Your key long-term task is to lead the review, reform and upgrade of the scientific computing services of the University Observatory in close collaboration with a computing committee.

Your qualifications:

- Completed MSc degree (University) in the field of Applied Mathematics, Computer Science/Informatics, Engineering, Astrophysics or comparable Natural Sciences. Ph.D. holders are encouraged to apply.
- Professional experience about operating systems, especially Linux and macOS
- Proficiency in scripting languages for system administration (e.g., Bash) and programming languages for scientific computing (Python, C/C++, Fortran, Julia, etc.).
- Knowledge with version control systems, especially with Git and high-performance computing
- Independent, pro-active, structured and solution-oriented work attitude, analytical thinking and enjoyment of working in an international and collaborative environment
- Fluent in English is a must, as the language of communication in research is English

Benefits:

The position is offered in the salary grade up to E 13- E 14 TV-L. Social benefits are based on the Collective Wage Agreement for Public-Sector Employees (TV-L). The position has an initial term of 2 years and may be made permanent upon a satisfactory performance review. Your place of work is in the city center of Munich and you will have access to extensive training and career development activities offered by the LMU. Please note that this is a service position and not an academic or research position. There are no teaching requirements associated with this service position.

LMU is an equal opportunity employer. Women are especially encouraged to apply.

You can also count on the following concrete benefits:

- Company pension scheme
- Capital forming payments
- Compatibility between family and work:
- Flexible work times
- Support by childcare (e.g. offer of vacations- and emergency childcare)
- Development programs in all career steps
- Participation in symposia and conferences
- Offer of health protecion activities
- Theater and culture: special events, discounts and flyers
- Mobility: jobtickets, charging stations for electric cars, and discounted membership by Share Now (Carsharing)

Also possible in a part-time capacity.

People with disabilities who are equally as qualified as other applicants will receive preferential treatment.

Contact:

Please send your application including your desired starting date and the contact details of two academic referees by e-mail (single PDF) to [email protected] (https://mailto:[email protected]) , by April 20th, 2025 at the latest. For questions about the position, please don’t hesitate to contact Prof. Kevin Heng ([email protected] (https://mailto:[email protected]) ) (https://mailto:[email protected])  or Dr. Robert Redl ([email protected] (https://mailto:[email protected]) )

Prof. Dr. Kevin Heng
Professor for Theoretical Astrophysics
Scheinerstraße 1
81679 München, Germany
Tel. +49 (0)89 2180 6949 (https://tel:4908921806949)

Where knowledge is everything.

LMU researchers work at the highest level on the great questions affecting people, society, culture, the environment and technology — supported by experts in administration, IT and tech. Become part of LMU Munich! (https://www.lmu.de/en/about-lmu/working-at-lmu/index.html)

In the course of your application for an open position at Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München, you will be required to submit personal information. Please be sure to refer to our LMU Privacy Policy (https://www.lmu.de/en/footer/privacy-disclaimer/index.html) . By submitting your application, you confirm that you have read and understood our data protection guidelines and privacy policy and that you agree to your data being processed in accordance with the selection process.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München

Ludwig-Maximilians-Universität München is a leading research university in Europe. Since its founding in 1472 it has been committed to the highest international standards of excellence in research and teaching.

Institution Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics - Mathematisches Institut

Remuneration group TV-L E13

Full-time / Part-time Full-time (100%)

Start date 1. Oktober 2025 (limited for 18 months)

Application deadline 2025-04-30

About us:

The Department of Mathematics at LMU hosts working groups in algebraic geometry (Morel, Bley, Geldhauser, Land, Rosenschon) as well as geometry and topology (Kotschick, Vogel, Leeb, Hensel), carrying out research in (motivic) homotopy theory, number theory, algebraic cycles, geometric group theory and low-dimensional topology as well as complex and symplectic geometry. As a member of our department, you will benefit from the interactions with other members as well as guests. The Department is located in the centre of Munich and is well-reached via public transportation and/or by bike. There are numerous options to go for lunch or coffee/snacks making the day-to-day work-life very enjoyable. The surroundings of Munich are beautiful and Munich offers a great deal of cultural events making life in Munich highly attractive.

We are looking for you:

Postdoctoral Position (m/f/x)

in Munich

Your tasks and responsibilities:

- You will join the Department of Mathematics at LMU (downtown Munich) in a 18-months postdoctoral position where you will work in the DFG (German Research Council) funded project Symmetries in Topology and Algebra (Project Number 527329998) of Prof. Markus Land.
- The topic of this project surrounds the cohomology of mapping class and symplectic/orthogonal groups and their relation and applications to geometric topology.

Your qualifications:

- You have a PhD (or equivalent) degree in Mathematics or will obtain such a degree before October 1, 2024.
- You have a strong background and interest in homotopy theory and geometric topology, including algebraic and hermitian algebraic K-theory and surgery theory.
- You have a working proficiency in English and German
- You have a desire and talent to work in a collaborative manner in mathematical research.

Benefits:

We offer:

- A position for the duration of 18 months, starting no later than October 1, 2025.
- A position where you can fully concentrate on research; the position comes with no obligatory teaching duties.
- A gross salary according to the wage agreement of the civil service TV-L of salary level E13, 100%.
- A generous amount of funding available for traveling and to invite guests.

Further benefits at the LMU:

- Easily accessible by public transport
- Company pension scheme
- Capital-forming benefits
- Compatibility of family and career
- Mobile working
- Flexible working hours
- Childcare support (e.g. offers for vacation and emergency care)
- Further education and training program at all career levels
- Participation in symposia and conferences
- Health promotion offers
- Theater and culture: special events, discounts and vouchers
- Mobility: discount on public transport (Job-Tickets), charging stations for electric cars and discounted membership of Share Now (car sharing)

The University of Munich desires to increase the proportion of women and underrepresented minorities, we cordially invite such and qualified people to apply.

Also possible in a part-time capacity.

People with disabilities who are equally as qualified as other applicants will receive preferential treatment.

Contact:

For further information you may consult:
Services und Unterstützungsangebote (https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/wissenschaftlicher-nachwuchs/index.html)  für den wissenschaftlichen Nachwuchs
Arbeitgeberseiten der LMU (https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/verwaltung-und-technik/index.html)

- The application deadline is April 20, 2025; a decision about the position will be made latest at the end of May 2025.
- Your application should be sent via e-mail to .[email protected]. (https://mailto:[email protected])
- Your application should be a single pdf file which includes a cover letter, a CV, a research statement, a list of publications and preprints, a copy of your PhD thesis (or an extended abstract if the thesis is not yet in final form), copies of academic degrees, and transcripts of records.
- We ask for at least two letters of recommendation to be sent directly via e-mail to [email protected] (https://mailto:[email protected]) .

If you have any questions regarding the position or the application procedure, please contact [email protected] (https://mailto:[email protected]) .

Where knowledge is everything.

LMU researchers work at the highest level on the great questions affecting people, society, culture, the environment and technology — supported by experts in administration, IT and tech. Become part of LMU Munich! (https://www.lmu.de/en/about-lmu/working-at-lmu/index.html)

In the course of your application for an open position at Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München, you will be required to submit personal information. Please be sure to refer to our LMU Privacy Policy (https://www.lmu.de/en/footer/privacy-disclaimer/index.html) . By submitting your application, you confirm that you have read and understood our data protection guidelines and privacy policy and that you agree to your data being processed in accordance with the

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